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通过系统研究Agent领域的学术文献并实际测试市面主流产品,我将现有Agent产品分为两大类:独立部署型(如Manus、LoveArt等)和嵌入式(如夸克搜索Agent、飞猪旅行助手、淘宝AI万能搜等)。观察发现两类产品在发布策略上存在显著差异:独立Agent通常采用高举高打的营销策略,而互联网大厂的Agent功能则遵循严谨的迭代路径——经历长期内部测试与灰度发布后才会谨慎上线。以"淘宝AI万能搜

本文详细介绍了大模型(LLM)的三层次学习路线:工具层需掌握Cozi、Dify等平台工具;应用开发层需学习私有化部署、Agent、RAG等技术栈;模型微调算法层则需理解Transformer架构、机器学习算法及深度学习理论。通过从工具应用到算法原理的系统性学习,帮助程序员循序渐进掌握大模型技术,适合小白入门和进阶。

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AI产品经理是连接AI技术与市场需求的关键角色,负责产品全生命周期管理。需具备技术理解、市场洞察、数据分析等核心技能,承担市场调研、需求分析、设计指导、风险管理等多重职责。随着AI在各行业深入应用,虽面临技术理解等挑战,但拥有广阔职业发展空间和新兴技术机遇,是塑造数字未来的关键力量。

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国务院发布"人工智能+"行动意见,标志着AI全面赋能时代到来。文章剖析了AI对社会各领域的重构影响,并指出普通人需调整心态、提高认知、提升能力,学会与AI共舞。通过掌握AI技能、培养人类不可替代的创造力与共情力,每个人都能成为"人工智能+"时代的"超级个体",在变化中找到不可替代的位置。

文章介绍智能体(Agent)作为AI时代新风口,普通人无需编程即可通过自然语言创建。国家政策支持2027年普及率超70%。讯飞星辰平台免费易用,提供培训课程。创建智能体是"服务平权"的变革,能放大个人知识与经验,抢占未来红利。

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文章全面介绍大语言模型(LLM)的本质与工作原理,包括预训练和后训练阶段,解释词元与上下文窗口概念。详细说明各类LLM模型及其生态系统,以及实用应用功能,如基础文本交互、"思考模型"、工具使用和多模态交互。帮助读者理解LLM能力边界和正确使用方法,是程序员和AI学习者的实用指南。








