文章讨论了大模型智能体在多轮对话中表现下降的问题，提出了四大优化方向：1)调整上下文长度至最优值；2)合理管理历史记录，控制对话轮数；3)优化提示词，明确模型职责和工具使用规则；4)完善工具描述和参数验证机制。作者强调智能体开发需反复测试实验，没有捷径可走，通过系统性优化可显著提升智能体质量和稳定性。

本文介绍了本地开发RAG知识库的实现方法，解决大模型在特定领域知识不足的问题。RAG技术通过检索增强生成，在不改变模型本身的情况下，在用户交互过程中增加知识库检索步骤，实现知识的动态更新。文章详细讲解了技术实现流程：包括知识库分片、向量化处理、存入向量数据库，以及用户提问后的检索召回和重排优化过程。最后通过鲁迅《狂人日记》作为知识库的演示，展示了完整的RAG应用流程。

RAG与微调作为大模型的两种核心技术，各自具有独特优势与局限。微调使模型内化特定知识但知识静态，RAG提供动态知识但检索能力有限。两者结合能产生1+1>2的协同效应：微调优化RAG的框架，RAG为微调提供实时更新的知识。深度融合正成为新趋势，通过数据与模型层面的结合，可提升知识准确性、领域适应性，减少数据需求，适用于专业问答、智能写作等场景。这种互补融合是释放大模型潜力的关键路径。

Stable Diffusion作为先进的AI图像生成系统，其功能远不止于创意图像合成。该技术在专业设计领域展现出强大的实用价值，特别是其线稿自动上色功能，能够：1.精准识别线稿结构2.智能匹配色彩方案3.保持绘画风格的统一性4.大幅提升设计效率

无限缩放艺术是一种视觉艺术技术，可在图像上创建无限放大或缩小的错觉。您可以轻松地使用 AI 艺术生成器 Stable Diffusion 来创建一个。您将学习如何制作无限缩放艺术，如下所示：We will cover 我们将涵盖Table of Contents 目录稳定的扩散软件一个简单的第一个例子Infinite Zoom 是如何工作的？无限变焦的分步指南Tips 技巧。

想让你的设计作品在众多竞争中脱颖而出吗？AI创意字是关键！本文深入剖析光影、隐藏、嵌入、海报4种创意字的实现方法，从工具选择到设计技巧，从创意构思到实际应用，全方位提升你的设计能力，激发无限创意灵感！

2025年，人工智能的浪潮已席卷全球每个角落——大模型技术持续突破、AI Agent开始自主决策、多模态应用遍地开花，我们正站在智能革命的关键转折点。回望上半年，科技巨头在算力基建上豪掷千金，开源社区掀起模型微调革命，各国政府加速AI立法布局，这些'已完成战役'彻底重塑了技术版图；而展望未来6个月，具身智能的商业化冲刺、量子计算与AI的联姻、通用人工智能（AGI）的临界点突破，这些'即将打响的战争

在人工智能迅猛发展的当下，智能问答系统已成为企业与用户交互的核心工具之一。无论是应用于客服机器人、知识库检索，还是研发文档的智能搜索，问答系统的性能都直接关系到用户体验和业务效率。目前，基于问答对（QA Pair）的问答系统和基于文档的检索增强生成（RAG）是两种主流的技术路径。它们之间究竟有何区别？在实际项目中应如何选择？本文将深入分析两者的优劣势及适用场景，为你提供选型参考！

在AI绘画的魔法世界里，无论是资深的教授Stable Diffusion、神秘的艺术家Flux，还是勇敢的探险家Midjourney，都在用自己的方式为这个世界增添色彩。希望这篇文章能帮助你更好地理解Stable Diffusion、Flux和Midjourney之间的区别。

Stable Diffusion 除了支持完全通过提示词来生成图像外，还可以支持使用图像加提示词共同引导来生成图像的能力。在使用图生图功能时，输入的图像主要会影响生成结果的颜色和构图，所以输入图像不一定需要很多细节。输入提示词的要求，则跟文生图基本一致。