AI技术全面赋能就业服务，通过简历优化、岗位精准匹配和面试模拟等功能提升求职效率。文章介绍了国家级、政府级、高校级及市场化平台的AI就业工具，提醒用户注意信息甄别与隐私保护，明确AI仅为辅助工具。各地正通过AI技术构建"技术+服务"新生态，解决信息不对称问题，助力毕业生高质量就业。

12-Factor Agent是由HumanLayer创始人提出的企业级复杂Agent设计12原则，旨在填平Agent从"能跑起来"到"能用起来"的鸿沟。与LangChain等工具箱不同，它是一套方法论，采用"反框架"理念，让开发者完全掌控核心组件。12项原则涵盖工作范式、工具执行、人机协同、提示词管理、上下文处理、错误处理、状态管理等，目标是构建可靠、可扩展、可维护、可调试、安全的企业级Agen

本文详细介绍如何使用LangGraph构建AI智能体的实战教程。LangGraph作为LangChain的扩展，支持有状态、多角色和可循环计算。通过太阳能板节能计算案例，文章展示了从定义工具、状态管理到构建工作流的完整流程，帮助开发者创建能执行复杂任务、维护状态并动态适应新信息的AI智能体。

华为《智能世界2035》报告指出，AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量，十大技术趋势将深刻改变各行各业。报告预测了AI在医疗、教育、出行等领域的应用前景，同时指出技术不平衡、伦理风险等挑战。文章强调，AI发展需平衡技术演进与治理，通过向善的人机共生框架，实现AI普惠与可持续发展，推动人类社会迈向虚实共生的智能世界。

本文是关于大模型应用的综合性指南，解答了企业在大模型应用中的12个关键问题，包括建设规划、技术实现路径、AI Agent构建、RAG系统开发、行业应用场景、市场格局及风险管理等。基于对1000多个落地案例的研究，文章详细分析了大模型在各行业的渗透情况、成熟应用场景及最佳实践，为企业提供了从技术选型到落地实施的全流程参考，助力企业把握大模型技术机遇，实现业务价值。

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知识图谱本质上是一种采用图结构形式对现实世界中概念、实体、事件及其相互关系进行建模的知识表示体系。它既充当着结构化知识的存储载体，同时也为机器实现语义理解和逻辑推理提供了基础计算框架。

顺丰科技应用AI智能体构建智慧物流框架，采用大小模型协同架构，大模型负责理解规划，小模型提供专业知识。AI智能体具备规划、记忆、工具调用等核心能力，实现从感知到决策的闭环。通过多智能体协同和LLM幻觉优化，解决物流预测、调度、资源匹配问题，提升运营效率。

顺丰科技应用AI智能体构建智慧物流框架，采用大小模型协同架构，大模型负责理解规划，小模型提供专业知识。AI智能体具备规划、记忆、工具调用等核心能力，实现从感知到决策的闭环。通过多智能体协同和LLM幻觉优化，解决物流预测、调度、资源匹配问题，提升运营效率。

本文详细介绍了如何使用FastAPI和LangGraph从零构建一个能使用工具的AI Agent。通过创建计算器、时间获取和掷骰子等工具，结合LangGraph的create_react_agent实现Agent的思考与行动能力，并利用FastAPI的lifespan模式高效管理资源，最终实现了支持多轮对话记忆的流式和非流式API接口。本教程适合初学者，为开发复杂AI应用打下基础。