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并发的事务在运行过程中会出现一些可能引发一致性问题的现象
有的时候事务执行过程中可能已经修改了很多东西，执行到一半失败，为了保证事务的，我们需要把东西改回原先的样子，这个过程就称之为回滚
datahub元数据管理平台，离线安装、在线安装、使用方法
一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的`执行计划`，这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式，比如多表连接的顺序是什么，对于每个表采用什么访问方法来具体执行查询等等
我们前边提到了MySQL的几个系统数据库，这几个数据库包含了MySQL服务器运行过程中所需的一些信息以及一些运行状态信息，我们现在稍微了解一下mysql这个数据库的核心，它存储了MySQL的用户账户和权限信息，一些存储过程、事件的定义信息，一些运行过程中产生的日志信息，一些帮助信息以及时区信息等。这个数据库保存着MySQL服务器维护的所有其他数据库的信息，比如有哪些表、哪些视图、哪些触发器、哪些列
今天我们学习了关于InnoDB存储引擎表空间的结构，通篇几乎全是概念、图片，这部分知识本就枯燥乏味，但是’春天’马上就到来，最枯燥乏味的内容马上结束了。由于今天的内容都是偏理论的概念，加上篇幅原因，就不做知识点总结了。后面我会读单独开辟一文总结我们这几天学习的记录结构、数据页结构、B+树索引、表空间结构，同时还会浅谈一些有关数据结构的知识，大家拭目以待。今天的文章我第一次读原著时，一脸懵逼，好像知
更改缓冲区是一种特殊的数据结构，当二级索引页不在缓冲池中时，它将更改缓存到二级索引页。缓冲的更改可能来自INSERT、UPDATE或DELETE操作(DML)，稍后当其他读操作将页面加载到缓冲池中时，这些更改将被合并。
在MySQL5.5之前，广泛使用的和默认的存储引擎是MyISAM。MyISAM使用操作系统缓存来缓存数据。InnoDB需要innodb buffer pool中处理缓存。所以非常需要有足够的InnoDB buffer pool空间
我们平时是以记录为单位来向表中插⼊数据的，这些记录在磁盘上的存放⽅式也被称为⾏格式或者记录格式。设计InnoDB存储引擎到现在为⽌设计了4种不同类型的⾏格式，我会一一讲解
MySQL的服务实现通过后台多个线程、内存池、文件交互来实现对外服务的，不同线程实现不同的资源操作，各个线程相互协助，共同来完成数据库的服务。
InnoDB定义了4种行格式，每种行格式的记录结构是不同的，同时我们还学习了记录结构中对定长、变长的数据类型的存储方式以及行溢出等相关知识
学完了记录结构，我们该学数据页的结构，前边我们简单的提了一下页的概念，它是Innodb管理存储空间的基本单位，页的大小默认16KB，InnoDB为了不同的目的而设计了许多种不同类型的页，比如存放表空间头部信息的页，存放Insert Buffer信息的页，存放INODE信息的页，存放undo日志信息的页等等等等。而我们聚焦的是那些存放我们表中记录的那种类型的页，官方称这种存放记录的页为索引（INDE
MySQL之Adaptive Hash Index详解
索引是创建在表上的，对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以提高查询的速度。通俗的来说，数据库中存储的数据比作字典的话，索引就相当于是字典中的目录。如果没有索引，查找一个数据就需要从第一页开始全局检索直至找到需要的诗句，有了索引可以先在目录中根据拼音查找到该数据所在的页数，因此通过索引可以大大减少了查询时间
MySQL Server层的一些内存结构
详细介绍MySQL InnoDB Doublewrite Buffer的工作原理，通过流程图的方式来说明Doublewrite Buffer的工作流程，偏理论的知识，内容比较少也很好理解
InnoDB以表为单位来收集统计数据，这些统计数据可以是基于磁盘的永久性统计数据，也可以是基于内存的非永久性统计数据。
大家别忘了MySQL本质上是一个软件，MySQL的并不能要求使用这个软件的人人都是数据库的高手，就像我写这篇文章的时候并不能要求各位在学之前就会了里边的知识。也就是说我们无法避免某些小伙伴写一些执行起来十分耗费性能的语句。即使是这样，MySQL的还是依据。
MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并
橙联股份是一家服务全球跨境电商的科技公司，致力于通过市场分析、系统研发及资源整合，为客户提供物流、金融、大数据等多方面的服务产品，为全球跨境电商提供高品质、全方位的服务解决方案。随着公司业务的发展和数据的不断增长，早期基于 MySQL 的传统数仓架构已经无法应对公司数据的快速增长。业务的需求和运营的决策对于数据时效性的要求越来越高，对数仓准实时能力的需求越发强烈。为了适应快速的增长需求，橙联于 2
注意看红色箭头，共有13个步骤，按顺序操作下去1、打开SQL Server2014的软件，然后点击连接服务器2、右键点击数据库3、数据库名称自定义4、最后点击确认注意：数据库名称不能为空5.刷新数据库6.然后就可以看到自己命名的的数据库了7.然后打开所需的数据表8.注意一定要选择自己刚新建的表，不然会报错9.然后点击执行10.最后出现这些文字就代表执行成功注意刚把表引进来的时候会出现卡顿现象，只要
NineData 是多云数据管理平台（https://www.ninedata.cloud/），致力于让每个人用好数据和云。作为数据库领域的技术创新团队，面对这么火ChatGPT，NineData 的工程师也针对ChatGPT，做了一些关于数据库领域的相关测试，测试结果，真的是智商狂飙。
LSM tree保证数据库是有序写入（memtable-skiplist），起高了写性能，但是因为其本身的分层结构，牺牲了读性能（一个key如存储在了低级别的level，从上到下每一层都要进行查找，代价极大）。所以，针对读的性能提升有了很多的优化：bloom filter （高校判读一个key是否不存在），index-filter（二分查找，消耗低内存的情况下）所以key-value数据。这一些数
双重密码，MySQL 8.0创新特性MySQL 8.0 引入了很多令人振奋的新特性，跟账户认证相关的新特性包括：新增caching_sha2_password身份认证插件，支持角色，区分系统账户和普通账户，维护密码历史信息限制重复使用以前的密码和密码过期等，双重密码，生成随机密码，登录失败跟踪和临时锁定账户。MySQL 8.0 最令人眼前一亮的特性：双重密码。这个特性在数据库领域应该也是第一次引入
Kafka是将partition的数据写在磁盘的(消息日志)，不过Kafka只允许追加写入(顺序访问)，避免缓慢的随机 I/O 操作。Kafka也不是partition一有数据就立马将数据写到磁盘上，它会先缓存一部分，等到足够多数据量或等待一定的时间再批量写入(flush)。前面讲解到了生产者往topic里丢数据是存在partition上的，而partition持久化到磁盘是IO顺序访问的，并且是
这些年大家都在谈分布式数据库，各大企业也纷纷开始做数据库的分布式改造。那么所谓的分布式数据库是什么？采用什么架构，优势在哪？为什么越来越多企业选择它？我们不妨一起来深入了解下。
小程序开发框架mpvue是一个使用 Vue.js 开发小程序的前端框架，目前支持微信小程序、百度智能小程序，头条小程序和支付宝小程序。框架基于Vue.js，修改了的运行时框架 runtime 和代码编译器 compiler 实现，使其可运行在小程序环境中，从而为小程序开发引入了Vue.js开发体验。主要特性使用mpvue开发小程序，你将在小程序技术体系的基础上获取到这样一些能力：彻底的组件化开发能
UI组件element ★9305 - 饿了么出品的Vue2的web UI工具套件Vux ★6802 - 基于Vue和WeUI的组件库mint-ui ★4776 - Vue 2的移动UI元素iview ★4458 - 基于 Vuejs 的开源 UI 组件库Keen-UI ★2363 - 轻量级的基本UI组件合集vue-material ★2207 - 通过Vue Material和Vue 2建立精
电视监控系统由前端监视设备、传输设备、后端存储、控制及显示设备这五大部分组成。后端设备可进一步分为中心控制设备和中心控制设备。前、后端设备有多种构成方式，它们之间的联系可通过电缆、光纤、微波等多种方式来实现。前端监控设备摄像机，采用先进的电荷耦合器件CCD图像传感技术。具有自动光圈接口、自动白平衡、电子快门、 照度要求、逆光补偿、标准清晰度或高解象力等适合多种场合使用的摄像机供用户选择。终端监控设
前言（建议直接跳过）很多同学在Java后端的学习中，想要进一步深入，都会接触到别人的开源项目。此时，如何导入别人的包并为己所用正常跑起来，似乎没有看起来那么简单，由此，本人总结出走过将近13小时的弯路，望后人引以为戒，节省时间，节省金钱。前期需求1.VScode用于后面承接前端工程。可以用较新的版本（我在后期安装依赖的时候，出现过因为vs版本低而导致问题，更新了新版本后就没有这个报错了）.2.ID
2006年3月14日，亚马逊云科技发布Amazon S3，计算时代的新纪元拉开帷幕。这个纪元叫做“计算服务时代”，人们形象地以“云”来命名这种崭新的计算资源服务模式。
MySQL函数（经典收藏）MySQL函数 MySQL数据库提供了很多函数包括：数学函数；字符串函数；日期和时间函数；条件判断函数；系统信息函数；加密函数；格式化函数；一、数学函数 数学函数主要用于处理数字，包括整型、浮点数等。二、字符串函数 字符串函数是MySQL中最常用的一类函数，字符串函数主要用于处理表中的字符串。三、日期时间函数 MySQL的日期和时间函数主要用于处理日期时间。四、条
本文将会给出2022年软件行业的编程语言、薪水、就业以及技术的深度分析数据全文较长，建议收藏之后，慢慢看文章目录一、最受欢迎的语言二、最值得学习的语言三、薪水/工资分析四、就业状况五、协作工具数据六、网络框架分析七、数据库排名软件开发行业正在全球范围内快速发展。因此，重要的是要掌握最流行的编程语言，以便在这个竞争激烈的行业中建立前途似锦的职业生涯。您可能不必掌握我们今天讨论的所有语言，但您的简历中
Amazon Neptune是一种快速、可靠、完全管理的图形数据库服务，可以轻松构建和运行与高度相关的数据集一起工作的应用程序。
一、云原生起源网上有些文章提到云原生是“Pivotal公司的Matt Stine于2013年首次提出云原生（CloudNative）的概念”。我搜索了英文“CloudNative”，阅读了首页的所有文章，里面没有一篇提到“Matt Stine首次提出云原生”，但它们每一篇都提到了“云原生计算基金会”的定义。“Matt Stine”确实写了一本书，叫《迁移到云原生架构》，他以前确实在Pivotal公
一个完整的极简后台框架，方便做小项目的时候可以快速开发。 这里面多贴图片和代码，做个参考吧，代码可以下载下来自己看看，里面这套后台模板不错，喜欢的拿去。先放几张图imageimageimage项目介绍SpringBoot，实现了一个极简单的后台框架image小编提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Red
1. Spring Cloud简介Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spri
对于定时任务，在SpringBoot中只需要使用@Scheduled 这个注解就能够满足需求，它的出现也给我们带了很大的方便，我们只要加上该注解，并且根据需求设置好就可以使用定时任务了。但是，我们需要注意的是，@Scheduled 并不一定会按时执行。因为使用@Scheduled 的定时任务虽然是异步执行的，但是，不同的定时任务之间并不是并行的！！！！！！！！在其中一个定时任务没有执行完之前，其他
综合概述想必大家都有过这样的体验，在使用Mybatis时，最头痛的就是写分页了，需要先写一个查询count的select语句，然后再写一个真正分页查询的语句，当查询条件多了之后，会发现真的不想花双倍的时间写 count 和 select，幸好我们有 pagehelper 分页插件，pagehelper 是一个强大实用的 MyBatis 分页插件，可以帮助我们快速的实现MyBatis分页功能，而且p
Springboot + Spring Security 实现前后端分离登录认证及权限控制前言 关于Spring Security的概念部分本文不进行赘述，本文主要针对于对Spring Security以及Springboot有一定了解的小伙伴，帮助大家使用Springboot + Spring Security 实现一个前后端分离登录认证的过程。 文章会一步一步循序渐进的带大家敲一遍
可以在实体类上添加@Table注解，指定表名称，这种方式也是推荐使用的默认情况下，mp会把表名转驼峰命名的方式进行匹配，比如库表sys_user 对应实体SysUser也可以在Sprong boot的application.yml文件中添加全局表前缀 这样的话mp在扫描时会自动在表前面加上“sys_”标识实体主键属性上使用注解@TableIdAUTO：自增主键，仅在数据库设置主键自增的情况下有效I
1.准备工作python连接数据库需要pymssql模块，如果没有安装的话需要pip安装：win+R输入cmd，然后输入以下代码：pip install pymssql2.连接数据库首先你得明确目标数据库的:'服务器名称',"账户名称","密码","数据库名称"因为这些是必要的参数这里使用本地数据库做测试:下面是连接语句：import pymssql #引入pymssql模块def conn():
func login(userId int, userPwd string) (err error) {//下一步就要开始定协议..//fmt.Printf("userId = %d userPwd = %s\n",userId,userPwd)//return nil//1.链接到服务器conn, err := net.Dial("tcp", "localhost:8889")if err !=
错误信息：could not find java in bundled JDK at /root/data/elasticsearch-7.16.2/jdk/bin/java由于ES下载在root用户目录下, 其他用户不能访问将ES移动到当前用户能访问到的目录即可。或者ES目录是root用户的, 当前用户没有权限访问。...
MongoDB默认使用的SCRAM-SHA1认证机制
reids中共分为string,list,set,hash,sorted setString：redis中最基本的数据类型。在redis中，一个redis最大可以是512M。List：是一个双向链表。可以从头尾两端进行插入删除操作。Hash：是一个键值对集合，是一个string类型的field和value的映射表。例如用key和hash配合存储对象，则可以通过key+field来访问和操作对象对应
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