登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
规则引擎能干什么规则引擎的工作方式有点像if-else，它允许你设置一些条件和动作，然后在程序运行时判断某些动作该不该执行。easy-rules是一款轻量级的java规则引擎，目前它的长期支持版本是4.1.x，所以我们就以4.1.0版本来看一下如何使用。如何引入如果使用maven，可以直接在pom中加入：<dependency><groupId>org.jeasy</
功能描述：将PL/SQL中查询到的需要的数据进行导出实现方法：一、 第一步，首先确定好需要查询的表，以及查询表中数据的条件。例如：想查询一个表中前5条数据 代码如下：select * from tbl where rownum<=5;二、第二步，将查询到的数据进行导出三、第三步，选择需要导出的数据的文件类型四、第四步，将导出数据的表结构也进行导出五、第五步，完成导出...
执行删除快照操作后，群晖提示正在回收快照的存储空间时，存储池警报大作，存储池变为只读。重建阵列并修改uuid的方法来重新恢复存储空间，其原因就是虚拟磁盘的io读写可能发生超时。群晖本身对于阵列的处理机制似乎还不是很好，文件都损坏了还只是警告一个“Checksum Mismatch”？应该报大警才对。虽然群晖的存储页面显示所有三个硬盘都正常，但是实际上有一个硬盘并没有在阵列里。
在看某个项目的数据库的时候发现表比较多，且都是和用户相关的，又涉及到租户、站点等，表关系有点小复杂，而且都是虚拟外键，于是自己来创建模型来方便缕清表之间关系。这里是为了理清表关系导入的已经建好的表， 当然这里的模型建好后反过来还能导出为sql, 或许这才是正确用途，总之本人感觉这个功能很不错，值得把玩。比如这里我使用层来进行分块，如下面这个层放的都是我暂时搞不懂的表。而在模型区的右侧还有其它功能可
让每个人都能成为数据分析师
Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间 即可返回海量数据 下的查询结果，不仅可以支持高并发 的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。由于大数据数据库众多，数据库的架构与原理容易混淆，现在列出一些常用数据库的架构（HBase,MongDB,ES,tidb,influxdb,doris），方便大家查阅(参考网上牛人文章，最
生成式AI（GenAI）应用面临超80%项目无法落地的困境，核心瓶颈在于数据碎片化问题已升级为多模态数据割裂。传统解决方案难奏效，需构建统一数据智能底座。《面向GenAI的数据智能底座》白皮书提出系统性方案，涵盖问题分析、实施路线图和技术架构解析，帮助企业实现数据从"绊脚石"到"燃料库"的转变。矩阵起源与InfoQ联合发布的这份报告，为AI应用落地提供了突破
为SCDB增加explain statement功能，支持查看查询执行计划图（graphviz dot格式）
分布式数据库原理详解
关系型模型之父Edgar F. Codd，在1970年Communications of ACM 上发表了《大型共享数据库数据的关系模型》，成为了永恒的经典，关系模型的语义设计易于理解，语法上嵌套、闭环、完整，因此在数据库领域，关系模型普及与流行了数年之久。在此之后，IT世界涌现了很多非常著名的RDBMS（关系型数据库系统），包括了Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、Postgr
物理时钟存在的问题计算机的系统时钟是一个频率精确和稳定的脉冲信号发生器，也称为物理时钟。对于传统的单机数据库系统，时间戳值可依据本机器的物理时钟获取。但在分布式系统中，各个节点分布在不同的物理位置，每个节点都有自己的物理时钟，而这些节点的物理时钟无法保正完全精确一致。所以物理时钟不能作为分布式系统内在不同节点上并发执行的事务的排序依据。逻辑时钟Lamport Logicla Clocks(LC)
对于mysql架构，一定会使用到读写分离，在此基础上有五种常见架构设计：一主一从或多从、主主复制、级联复制、主主与级联复制结合。
在现代信息时代，数据是企业发展的核心。为了支持海量数据的存储、高并发访问以及保证数据的可靠性，分布式数据库架构应运而生。分布式数据库架构是一种将数据存储在多个物理节点上，并通过一系列复杂的协调和管理机制来提供高可用性和高性能的数据存储方案。它不仅解决了传统单机数据库的瓶颈问题，还保证了数据的安全和可靠性。
国际数学奥林匹克竞赛（IMO）是世界上最具声望的青年数学家竞赛，自1959年起每年举办。参赛各国派出六名精英预科数学家，角逐解决代数、组合数学、几何和数论领域的六道超高难度题目。前半数参赛者将获得奖牌，其中约8%获得金牌。近年来，IMO也成为人工智能系统展现高级数学问题解决与推理能力的理想测试平台。去年，某机构结合AlphaProof和AlphaGeometry 2系统达到银牌标准，解决了六道题目
AI复杂工况如异构模态耦合、动态不确定性、故障连锁反应、核心业务优先级动态变化等）韧性工程框架。附框架导图和流程导图。
本期我们将介绍蚂蚁集团ASystem团队在大模型通信优化上的新工作FlexLink，旨在通过动态聚合多路通信（NVLink，PCIe，RDMA），在H800等典型硬件上将典型通信算子如（AllReduce, All Gather）吞吐提升最高达27%，尤其适合大模型长序列推理（Prefill阶段），及训练等通信密集的带宽bound场景。多通道并发传输：聚合NVLink，PCIe，RDMA网卡等多个
1 , 打开2. 运行脚本脚本 : 注意 指定excel文档路径 和sheet名字'导入Excel表结构'开始Option ExplicitDim mdl ' the current modelSet mdl = ActiveModelIf (mdl Is Nothing) ThenMsgBox "There is no Active Model"End IfDim HaveExcelDim RQ
蚂蚁数据智能团队为大家整理汇总了12个硬核项目，覆盖大模型、大数据、数据库等前沿领域，（Apache Fury、Apache HoraeDB、DB-GPT、DLRover、VSAG）五大开源产品的研发项目等你参与！专属导师1对1指导，从基础项目到进阶项目，快来pick你感兴趣的项目～🎉⏳6月9日截止，立即申请 →
用户画像大数据解决方案
Superduper 是一个基于 Python 的框架，用于在您自己的数据上构建端到端 AI 数据工作流和应用程序，并与主要数据库集成。它支持最新的技术和技巧，包括LLMs向量搜索、RAG、多模态以及经典的 AI 和 ML 范式。开发人员可以通过构建组合和声明性对象来利用 Superdoper，这些对象将部署、编排和版本控制等细节外包给 Superduper 引擎。这使开发人员可以完全避免实施 M
本文主要讲述了嵌入式系统的组以及功能设计原理。同时，本文也会介绍嵌入式系统的基本情况、设计思想、组成部分和实时操作系统等特点，以及微内核、宏内核架构和嵌入式数据库等相关知识。
这是一张大数据研发工程师面试时重点考察能力的脑图，包括项目经历、java、大数据、数仓、算法、管理等方面。这是我在面试大数据研发岗过程中根据面试重点考察内容总结出来的一些能力要求，分享出来供大家日常学习成长和面试做准备之用。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的数据存储库，用于支持企业决策制定。它从不同的数据源中提取、转换和加载数据，以创建一个一致的、可信的数据集。数据仓库通常面向企业全局，包含各个部门的数据，是整个企业数据的集中存储。数据仓库通常采用星型或雪花型的模式，用于支持多维分析（OLAP）。
作为新一代多模数据库引擎，它凭借三大核心技术优势：多样化的索引能力，领先的行列混存架构(实现事务处理和实时分析的高效统一，满足不同场景的查询需求)，极致的存算分离设计(提供极致的弹性扩展能力), 通过单一引擎实现数据库、数据仓库、流处理、文档存储和检索、向量检索、以及全文搜索的能力。当前，行业客户正面临人工智能应用的典型困境：企业虽已基于传统规则引擎构建了智能客服、员工助手及判责系统等核心业务模块
选择好你写入的桶进行界面展示submit即可，可选择时间段（图中选择了2022-7-19 11：00-xxxxxxxx），也可以csv下载数据。错误401：未进行身份认证，INFLUX_TOKEN，如何认证在之前说明过，在此不再介绍。打开cmd命令，输入语句set INFLUX_TOKEN=xxxxxxxxxxxx。p代表精度，在这里是ns级别，根据你的文件进行不一样的修改，比如s代表秒级。之后利
1、首先有一台阿里云的主库RDS MySQL主服务器版本是：8.0.182、有一台从服务器，安装从库MySQL从MySQL服务器版本是：Server version: 8.0.28-0ubuntu0.20.04.3 (Ubuntu)是腾讯云的ubuntu直接apt-get install mysql-server8 下载的，一般说从库版本不得低于主库3、配置从服务器（1）找到MySQL从服务器的M
随着大数据处理作业的迫切需要，学术界和工业界不断探索着高效的调度方法。尤其是Hadoop、Spark等开源的大数据处理框架逐渐普及，更多的研究者有更好的机会来测试所设计的调度方法。
本文将介绍eLLM相关技术挑战、总体设计和初步性能评估
GaussDB的优化器生成计划不优的情况下，对DBA调优过程中不对业务sql修改场景下，提供3种计划管理，分别为plan hint,sql patch,spm。
五月京城夏意初浓，为期三天的...
主从数据库同步
本文将为大家完整介绍，包括前期决策、迁移实施以及最终收益在内的某国内头部动力电池厂商核心业务数据从 Greenplum 向 YMatrix 迁移的详细案例。
华为数据分类管理框架不同分类的数据，其治理方法有所不同。如基础数据内容的变更通常会对现有流程、IT 系统产生影响，因此基础数据的管理重点在于变更管理和统一标准管控。主数据的错误可能会导致成百上千的事务数据错误，因此主数据的管理重点是确保同源多用、重点进行数据内容的校验等。结构化数据管理（以统一语言为核心）结构化数据包括基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据、规则数据。结构化数据的共同特点是
文章目录1. 进行迁移1.1 几个迁移常用命令1.2 迁移过程1.3 `Migrations`文件夹的作用1.4 自定义`Migrations`里的迁移代码1.4.1 列重命名1.4.2 添加原始SQL2. 执行迁移在实际项目中，数据模型随着功能的实现而变化：添加和删除新的实体或属性，并且需要相应地更改数据库架构，使其与应用程序保持同步。 EF Core 中的迁移功能能够以递增方式更新数据库架构，
1.防火墙配置关闭并禁用防火墙systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld2.创建应用安装目录第一步：创建用户名和密码：useradd -m -U kingbase2、创建用户密码：passwd kingbase3.目录规划：数据库安装包及license文件存放存放目录mkdir /home/kingbase/install2、数据库软件目
随着数据量的爆炸式增长和业务对实时性要求的不断提高，传统的数据处理架构面临着前所未有的挑战。HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing，混合事务/分析处理）技术的出现，正是为了打破在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）之间的传统壁垒。
以实战的方式详细讲解数据迁移的准备、迁移步骤以及注意点。
当数据仓库与AI深度融合，HR系统将进化为具备自感知、自决策能力的"人才大脑"。实时化：从批量分析走向持续智能智能化：MLOps深度嵌入分析流水线人性化：自然语言交互成为主流访问方式🎯下期预告：《金融服务数仓》💬互动话题：你在学习遇到过哪些坑？欢迎评论区留言讨论！🏷️温馨提示：我是[随缘而动，随遇而安], 一个喜欢用生活案例讲技术的开发者。如果觉得有帮助，🌟。
商家可以在该模块中查看和更新店铺信息，包括店铺名称、logo、地址等。商家还可以通过该模块中的聊天功能与用户进行在线沟通，解决用户的问题和需求。用户可以在该模块中查看和管理自己的订单，包括订单状态、物流信息等。商家可以在该模块中查看和管理自己店铺的订单，包括订单确认、发货等。该模块还提供了一个评价系统，用户可以对已完成的订单进行评价，帮助其他用户参考购买决策。商家可以在该模块中处理用户的售后申请，
数据库是现代应用的关键支柱，而“事务”更是数据库赖以保证一致性与正确性的核心机制。很多读者在使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库时，仅停留在“BEGIN、COMMIT、ROLLBACK”的表面操作，对事务背后的原理与实现细节了解不多。本文将从ACID特性、隔离级别、多版本并发控制（MVCC）到常见陷阱、优化策略等方面，深度剖析数据库的事务性，帮助大家在实际开发和运维中做到心中有数、下
降低零地电压有很多措施，这些措施都可以不同程度的降低零地电压，但在工程实践中，都不敢保证目前有些用户提出的“保障IT设备的输入零地电压差小于2V”的要求。AcrelEMS数据中心的能源管理提供全方位的监测和控制，主要分为电力监控、动环监控、能耗统计分析（能源管理）、蓄电池监控、精密配电监控、智能母线监控、智能照明、消防相关的子系统。精密配电产品支持历史记录功能，支持丰富的报警功能，包括主路的过压、
本文介绍了在NestJS项目中实现多数据库对接的方案，重点解决多租户架构下的数据隔离与灵活切换需求。通过抽象层统一接口，结合TypeORM、Prisma和Mongoose三种ORM库，支持MySQL、PostgreSQL和MongoDB等多种数据库类型。方案采用外观模式+抽象工厂模式+策略模式，通过DatabaseModule集中管理数据库连接，根据租户ID动态切换不同数据库配置。文章详细阐述了环
在我看来，华为今天数据管理的形态与Data Mesh有异曲同工之处。业务部门驱动，流程IT作为赋能部门，以项目制帮助业务线构建数据底座，也有不少数据能力强的业务部门直接就“自给自足”。最终构建了一个个Data Domain & Data Product（业务领域数据产品），以业务线为单位从源端进行数据治理。对于国内大多数企业来讲，距离走上Data Mesh这条路还很长。业务部门对数据重要性的认知，
kingBase 主备安装
作为一个刚刚下载了mysql的新手成员，这个数据引擎句柄可以说花了我很久的时间，我看了许多的视频，文章来看到这个问题，最终找到了一个答案。首先，造成这个问题有我收集到的有三个原因1.之前下载的mysql文件残留造成文件错误2.系统不匹配版本，有些电脑的配置本身不适用于最新的mysql20193.则是用户账户问题最终，我的解决方案是将SQL Sever代理和SQL Server数据库引擎的用户名改为
数据生命周期管理，也是常常听到的词，但是当说起数据生命周期管理的时候，数据都分哪些生命周期？我们又在管理数据生命周期的什么？本章就说一下个人的看法。
数据库架构
——数据库架构
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
讯飞AI开发者社区
北京朝阳AI社区
2048 AI社区
深开鸿 技术专区
天启AI社区
杭州城市开发者社区
昇腾社区
DAMO开发者矩阵
