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系统集成项目成本管理需贯穿项目全生命周期：启动阶段通过多方法组合估算成本，执行阶段借助挣值分析动态监控绩效，收尾阶段通过案例复盘沉淀经验。未来，随着AI与大数据技术的应用，成本估算将更精准，挣值分析将实现实时化，为项目成功提供更强保障。
摘要：本文探讨了利用DeepSeek等大语言模型结合OpenAPI/Swagger接口文档实现智能化测试数据生成的方法。传统手工构造测试数据存在效率低、覆盖不足等问题，而通过大模型解析接口文档、理解参数约束，可自动生成多样化且符合规范的测试用例。文章详细阐述了技术原理、实现流程及挑战，包括文档解析、场景分析、约束满足等关键环节，并展示了实际应用案例。
摘要：在AI生成内容泛滥背景下，GEO运营面临质量失控、创新乏力、全球化冲击和社会责任缺失四大挑战。惠算科技提出"智能质控+长效创新+责任融入+全球适配"解决方案，通过构建三重内容审核机制、本地热点联动、全球化平台适配及ESG内容体系，助力企业实现从规模增长到价值引领的转型。典型案例显示，该方案可使内容准确率提升至98%，用户互动率增长200%，跨境咨询量提升150%，有效构建
AI大模型的选择不是一次性决策，而是一个持续优化的过程。在国产模型快速进步、国际竞争日趋激烈的背景下，企业需要建立系统化的选型框架，既要考虑当前的技术能力和业务需求，也要预判未来的发展趋势和风险挑战。最成功的企业不是选择了“最好”的模型，而是建立了最适合自己的AI能力体系——将外部模型能力与内部数据资产、业务流程、人才团队有机结合，在持续迭代中找到效率、成本、安全和创新的最佳平衡点。
Elasticsearch通过与NVIDIA合作集成GPU加速技术，显著提升了向量索引性能。新推出的Elasticsearch-GPU插件利用NVIDIA cuVS库实现高效向量搜索，在测试中展现出12倍的索引吞吐量提升和7倍的合并加速，同时降低CPU使用率。该技术计划在2026年初发布的Elasticsearch 9.3中作为技术预览版推出，为大规模向量工作负载提供更强大的处理能力。
近日，超融合异构云原生数据库MatrixOne企业版软件V1.0完成了与欧拉开源操作系统（openEuler简称“欧拉”）、麒麟信安操作系统系列产品和虚拟化平台的相互兼容认证，通过了欧拉兼容性测评，获得了《openEuler技术测评证书》和麒麟信安《产品兼容性认证证书》。测试期间，整体运行稳定，在功能、性能及兼容性方面表现良好。
本文主要讲述了嵌入式系统的组以及功能设计原理。同时，本文也会介绍嵌入式系统的基本情况、设计思想、组成部分和实时操作系统等特点，以及微内核、宏内核架构和嵌入式数据库等相关知识。
摘要：国产数据库迎来重大突破，金仓数据库发布新一代Kingbase FlySync Ultra数据集成平台。该平台针对数字化时代的海量数据实时集成需求，实现多项技术革新：支持异构数据库同步、结构化/非结构化数据处理、日均TB级数据传输能力。相比Oracle GoldenGate，KFS Ultra在国产化适配、运维成本及数据转换效率方面更具优势。平台采用AI智能调度和分布式架构，具备零停机校验修复
在当今人工智能技术飞速发展的时代，专业化学教育领域正面临着前所未有的变革机遇。化学作为一门基础性、应用性极强的学科，其教育质量的提升直接关系到国家科技创新能力和人才培养水平。然而，传统的化学教育模式在个性化学习、智能评估和知识体系构建方面仍存在诸多挑战。高质量、大规模的专业化学题库数据集，正是解决这些问题的关键所在。本数据集作为研究生级别的化学英文题库，不仅承载着深厚的学术价值，更在AI驱动的教育
AIWorks智能开发平台完成四大核心升级：1）工作流画布优化交互体验和调试追踪功能；2）自定义组件增强开发灵活性与安全性；3）知识库检索采用Milvus+ES双引擎架构提升精准度；4）新增细粒度权限管理体系保障多租户安全。此次升级显著提升了平台的开发效率、智能水平和安全管控能力，为开发者构建高性能AI应用提供更强大的支持。
本文详细探讨了OpenHarmony+Electron+Flutter混合架构在轻量化VR/AR跨端交互应用中的实践方案。通过三层架构设计，我们实现了关注点分离，各层发挥专长；通过精细的通信机制和性能优化，解决了跨进程通信和渲染性能的瓶颈。更深入的AI集成：利用OpenHarmony的AI引擎，实现更智能的VR/AR场景理解和交互。更强的分布式能力：借助OpenHarmony的分布式软总线，实现更
仅为个人学习记录一、简述1、DM 数据库的备份还原包括两种类型：物理备份还原和逻辑备份还原2、物理备份还原（1）对数据库的操作系统物理文件（如数据文件、控制文件和日志文件等）的备份还原（2）数据库本身的backup命令，dmrman的backup&restore&recover命令3、逻辑备份还原（1）对数据库逻辑组件（如表、视图和存储过程等数据库对象）的备份还原（2）dexp&a
🔑 网络分区（P）是客观存在的：就像马路上必然会有堵车⚖️ C vs A是主观选择：根据业务需求做取舍🚀 现代技术发展：通过BASE理论、CRDT算法等，在AP基础上提升一致性表现。
摘要：云器科技CTO关涛指出传统Lambda架构存在成本高、复杂度大、数据一致性差等问题，提出"通用增量计算（GIC）"作为解决方案。该技术通过单引擎实现流批处理一体化，已在长安汽车、小红书等案例中实现成本降低75-80%、响应时间缩短至分钟级等显著效果。关涛认为大数据技术正从组合期迈向一体化阶段，增量计算将成为第四代计算范式，不仅能解决当前实时与成本的矛盾，还将为AI时代的数
摘要 本文探讨了鸿蒙与Flutter混合开发中的数据库选择与架构设计问题。主要分析了因数据库选择不当导致的功能受限问题，如SQLite与RDB的特性差异可能引发数据格式不兼容和查询能力受限。提出通过数据库能力评估框架（包含功能枚举、特性匹配和评分机制）来科学选择数据库，并展示了统一数据库访问层的架构设计方案，包括配置抽象、接口定义和SQLite具体实现。这些方法可有效解决混合开发中的数据一致性和访
HBase是一个用于存储海量非结构化或半结构化数据的列示存储数据库，支持高性能写入，准实时查询。HBase底层基于HDFS实现了PB级别的海量数据存储。通过缓存和预写日志技术实现了高性能写入和低延迟查询。通过Zookeeper的监控通知HMaster故障转移实现了高可靠性。通HMaster接收RegionServer注册以及HMaster的RegionServer集群负载均衡能力实现高扩展性。
一、项目简介。
摘要：本文介绍了企业建设指标管理平台的重要性及实施方法。首先分析了传统数据管理中的常见问题（口径不统一、重复计算等），指出指标平台能实现数据标准化、降低开发成本。平台架构包含数据连接、指标管理和应用分析三层，推荐使用FineBI工具快速搭建。具体实施分三步：前期调研（需求收集、主题域划分等）、建模开发（数据接入、指标定义）、发布管控（权限管理、版本控制）。文章强调指标平台应从业务需求出发，通过标准
山海鲸可视化是一款致力于用数字孪生技术提供一站式服务得软件，内含各种行业解决方案，智慧社区、数字乡村、智慧园区、智慧校园、智慧物流、智慧医保、智慧水力等等，几乎涵盖所有行业，不要想这都是公司老板得事，跟咱们社畜就没有关系哦，山海鲸可视化毕竟是数据可视化产品，因此如果比如财务想做个账务汇报啦，运营部门想做个数据看板啦，用可视化大屏都可以轻松完成，最方便得是自己做个大屏模板，每次汇报只需要重新更改一下
本文从数据平台治理角度讲数据治理
前言学习群的几个小伙伴和我都有面试ebay 大数据岗位的经历，而且也都拿了offer，我特意抽出了一些时间把问题和部分答案就行了汇总，希望对大家有帮助。全文篇幅1万字左右，从数据结构到Java再到大数据都有整理，可以先收藏起来，补缺补漏。ebay大数据组也持续招人。一、 java基础1、 Queue 和Stack你平时有用过么，说说你常用的方法，他们的却别在哪呢？2、 了解java的异常吗，有什么
从总体上来看，对于大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发，需要合理的加大服务器和带宽的投入，并且需要充分的利用系统中软件、硬件的缓存机制，将能缓存的内容都进行缓存存储，减少计算层和存储层的压力。2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层，并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理，并
openGauss是华为开源的企业级关系型数据库，基于PostgreSQL内核深度优化。其核心特性包括高性能（150万tpmC）、高可用（RTO<10s）、全链路安全和AI赋能。采用多线程架构和NUMA-aware优化，显著提升多核CPU利用率。支持行列混合存储，满足OLTP和OLAP混合负载场景。创新性实现基于Paxos的自选主高可用架构和全密态等值查询，确保数据安全。通过并行日志回放等技
Greenplum Command Center（GPCC）是由Pivotal Software推出的一款监控和管理Greenplum Database的Web应用程序。它提供了一个易于使用的界面，可以帮助管理员监控集群的性能、诊断问题、管理用户和权限、设置预警和警报，并执行其他管理任务。GPCC具有以下主要功能：监控集群性能：GPCC提供了关于Greenplum集群中各个组件的性能指标的详细信息
全球软件技术峰会2025将于8月15-16日举行，聚焦大模型开发、智能运维、软件开发智能化和架构创新四大领域。峰会邀请来自微软、谷歌、亚马逊、字节跳动等企业的近50位技术领袖和实战专家，通过主题演讲、专题研讨等形式，分享前沿技术和实践经验。重点议题包括大模型工程化实践、AI驱动的智能运维、智能代码生成和云原生架构升级等。此外，峰会还设有CTO闭门论坛、开发者工作坊等特色环节，旨在为技术开发者和企业
GBase统一数据平台监控与运维系统 - 代理服务Agent启动失败故障排查
摘要：本文探讨了利用DeepSeek AI与Git结合实现提交注释和版本说明自动生成的方案。针对传统手动编写存在的问题，如内容模糊、格式不一等，提出通过Git钩子机制触发DeepSeek文本生成API的自动化流程。文章详细介绍了系统架构、实现步骤（包括钩子配置和API调用）、典型应用场景（单次提交、版本发布等），并探讨了模板优化、安全控制等改进方向。该方案可显著提升开发效率，保证文档一致性，为智能
对象存储（Object Storage）是一种用于存放和管理海量非结构化数据的存储架构，广泛应用于云计算、备份、归档、媒体资源管理、大数据分析等场景。
中国物流与采购联合会专家委员会委员，隆道研究院数字化采购与供应链特邀专家，《品类管理方法论-世界500强企业战略采购实践》《供应链质量防线-供应商质量管理的策略方法与实践》联合作者邢庆峰先生出席本次隆道数智大会，分享了采购品类管理制定“5S2法”，重点阐述如何制定采购品类策略以及推行基于品类的采购管理机制。
在数据管理方面，华为强调数据的价值和潜力，通过建立统一的数据平台，实现数据的集中管理和高效利用。此外，华为还注重数字化转型过程中的安全性和合规性，确保企业和用户的数据安全得到充分保护。通过与不同行业的深度合作，华为已经帮助众多企业成功实现了数字化转型，这些成功的案例不仅展示了华为技术的实力，也为其他企业提供了宝贵的经验和参考。总的来说，华为的数字化转型与数据管理实践介绍提供了一个全面而深入的视角，
术业有专攻，尤其是传统行业的业务人员对数据的认知处于比较浅的层次，想要在转型过程中，数据团队不是闭门造车，而是深刻的理解了业务流程和痛点，就需要具备深厚的数据功底的“外交官”的角色，去不断深入业务过程，可以告诉业务数据能够带来哪些改变，现有哪些数据，还需要做哪些工作。既然数字化转型的终极目的是降本增效，以终为始，那就要先看目前的经营流程中，主要的“本”花在了哪里，这时涉及两个层面，一是要能够梳理清
摘要：传统数据库运维面临"被动响应"困境，存在可见性不足、决策滞后和人才依赖等核心瓶颈。文章提出向"智能自治"架构演进的三大技术方向：eBPF实现内核级观测、AI驱动根因诊断、MCPAgent完成闭环执行。重点介绍DBdoctor作为实践者，融合eBPF深度观测和AI分析引擎，实现分钟级问题定位与闭环自治能力，帮助企业在国产化和数字化转型中提升数据库运维效能
帝国cms伪静态7000w 400G数据，数据库架构及索引优化分享
手把手教你用WOS数1、在看文献之前，首先需要明确我们的研究方向，再进行主题分析。“主题”即为文献或检索课题所论述的、研究的具体对象或问题，就是我们通常说的中心内容。而主题的确定一般是导师希望你做的课题方向或者自己感兴趣的方面。2、明确了我们要研究方向后，下一步我们要做的是确定检索关键词。这里举例说明，假设我们要做的大方向是“社区公园”，通过有道翻译、百度翻译等中英互译软件，我们可以得到commu
GBase 8a是首款国产新型NewSQL数据库产品。凭借一系列特有的先进技术，GBase 8a与国际一线产品处于同一技术水平，在中国行业大数据管理分析类应用市场上取得战略性突破，在电信、金融、和政务等领域得到规模化应用。在不断的市场实践和用户反馈中，GBase 8a体现出4个方面的产品价值，具体是：成熟稳定、海量极速、节支降耗、国产可控。成熟稳定：千余个项目，上万个数据节点，保障7X24小时稳定
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