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oracle12.2.0.1.0_win64安装包
场景描述我的场景是A机器备份到B机器，B机器通过共享文件夹的方式映射到A上，且只共享给了backup用户，在备份的过程中，出现了如下报错：rman备份无法写入到其他服务器共享出来的文件夹上rman-03009ora-19504ora-27040osd-04002O/S-Error: (OS 5)拒绝访问记录原因：A机器上的oracle是administrator开启的，所以相关服务的系统用户都是a
1. spring data jpa实现了jpa（java persistence api）功能，即可以实现pojo转换为关系型数据库记录的功能，通俗来讲就是可以不写任何的建表sql语句了。jpa是spring data jpa功能的一个子集。而mybatis并没有jpa功能，建表语句还是要自己写的。2. spring data jpa是全自动框架，不需要写任何sql。而mybatis是半自动框架
1、首先创建一个数据库中的表格可以通过ddl和dmlSQL语句创造create database mybatis_demo; use mybatis_demo; CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `username` varchar(32) NOT NULL COMMENT '用户名称', `birthday`
人大金仓适配mysql和oracle函数适配和迁移方案
一、三层架构1.界面层：和用户打交道的，接收用户的请求参数，显示处理结果。（jsp、html、servlet）2.业务逻辑层：接收了界面层传递的数据，计算逻辑，调用数据库，获取数据。3.数据访问层：访问数据库，执行对数据的查询，修改、删除等等。二、三层对应的包1.界面层：controller包（servlet）2.业务逻辑层：service包（XXXService类）3.数据访问层：dao包（XX
docker win10
【摘要】福建某地市电子证照系统国产化改造中，面临从MongoDB迁移2TB数据、支撑1000+高并发的挑战。金仓数据库通过多模兼容方案实现零代码替换，采用读写分离集群提升并发能力至1600+连接数，定制迁移工具确保数据安全迁移。系统稳定运行6个月，服务500余家单位，为政务数字化提供了国产化路径。文章还详细介绍了KingbaseES数据库的增删改查操作，包括批量导入优化、查询条件设置、更新注意事项
注释内容">> ${path}/log.log。echo "$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S") -- 开始替换 ${dest_path}/${split_file}/${ifile} " >> ${path}/log.log。echo "$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S") -- 结束替换 ${dest_path}/${split_file}/${ifil
Ad-Hoc查询也称为即席查询，是用户为了某个查询目的，灵活选择查询条件并提交数据库执行，最终生成相应查询结果的过程。例如，一种常见的Ad-Hoc查询例子就是平时我们临时接到领导想要查看某项业务指标的任务，然后使用客户端连接到数据库，即时编写SQL语句并执行，然后将得到的查询结果上报给领导。在实时流计算系统中，有时候需要将计算结果最终呈现给最终用户查看。这里的最终用户可能是运营人员，也可能是做决策
HBase 的 HLog 滚动清理 vs 长时间保留（增加恢复选项但占用存储）ZooKeeper 同步刷盘（强一致） vs Flink 异步刷盘（高性能）增量快照（如 Flink 的 Changelog）可能部分替代传统 WAL。：通过“日志先行”在性能与可靠性之间取得平衡，但需根据场景优化配置。：选择 ZooKeeper 或 HBase（同步 WAL）。存储硬件（如 NVMe）提升 WAL 的写
Redis数据结构和底层数据类型
分区是指将同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中，几个分区就有几个.idb文件。MySQL在5.1时添加了对水平分区的支持。分区是将一个表或索引分解成多个更小，更可管理的部分。每个区都是独立的，可以独立处理，也可以作为一个更大对象的一部分进行处理。这个是MySQL支持的功能，业务代码无需改动。要知道MySQL是面向OLTP的数据，它不像TIDB等其他DB。那么对于分区的使用应该非常小心，如果不
第二步：确保防火墙允许 MySQL 使用的端口（通常是 3306）的流量，临时关闭防火墙。第三步：确保之前安装过mysql清理干净残留文件，打开注册表清理干净残留文件。检查 MySQL 错误日志，获取详细错误信息以帮助排查问题。如果 3306 被占用，可以在配置文件中修改端口。使用命令行或服务管理器手动启动 MySQL 服务。安装路径中包含特殊字符或空格，可能导致问题。尽量使用不包含空格或特殊字符
输入代码时光标变成下划线时 变回原来的竖线mysql按一下键盘上的insert键就可以了
SQL数据库体系结构是数据管理的核心框架，具有三级模式结构：外模式通过视图提供用户个性化数据视角；模式定义数据逻辑结构；内模式负责物理存储。MySQL等数据库管理系统包含连接层、服务层和引擎层，协同实现高效数据操作。SQL语言以其简洁语法、非过程化特性和面向集合操作方式，成为关系型数据库通用标准。随着技术发展，SQL数据库在性能、安全性和扩展性方面持续演进，与人工智能、大数据等技术深度融合，为数字
本文系统介绍了面向对象数据库模型的发展历程、核心特性及其应用。文章首先回顾了数据库技术从层次模型、网状模型到关系模型的演进过程，并指出关系模型在处理复杂数据时的局限性。重点阐述了面向对象模型的三大核心特性：封装性实现数据保护，继承性提高代码复用，多态性增强系统灵活性。通过与关系模型的对比，分析了两种模型在数据结构、关系表示和编程语言结合等方面的差异。文章还展示了面向对象模型在多媒体数据库、CAD/
MySQL数据库进阶学习笔记分享-内容超级齐全-简单易懂！！
不仅如此，在后台管理面板我们还可以看到一个“代码安全”的菜单，这就是长亭科技的拿手好戏了，虽然写着 “敬请期待”，但长亭科技紧接着会在后续版本中集成代码安全扫描引擎，帮助用户发现代码中可能存在的高风险安全漏洞，让AI生成的代码不再有“幻觉”，每一行代码都得到严格管控。还有，上面说好的安全呢？首先，我们来看看MonkeyCode的管理面板，所有使用AI进行辅助编程的行为，以及AI生成的代码，都会详细
了解MySQL，超详细的MySQL基础架构及底层数据结构，包含逻辑架构、SQL执行流程、存储引擎、底层数据结构等内容
在学习ocp时，看到有这一题，顺便记录下。The /myfolder/my.cnf file has option set:[mysqld]skip-log-bin/myfolder2/my.cnf has this option set:[mysqld]log-bin = /valid/path/to/mysqlbinlogYou start an instance by using this
查看mysql 日志中打印的信息cat /var/log/mysqld.log2022-04-12T11:22:33.159866Z 0 [System] [MY-013169] [Server] /usr/sbin/mysqld (mysqld 8.0.28) initializing of server in progress as process 434762022-04-12T11:22:
本文系统介绍了层次数据库模型的特点、应用及其发展现状。层次模型采用树状结构组织数据，具有结构清晰、查询高效等优势，广泛应用于企业组织架构和文件系统管理。文章详细分析了层次模型的优缺点，并与网状模型、关系模型进行对比，指出其在处理多对多关系和数据操作方面的局限性。虽然当前关系型数据库占据主流，但层次模型在特定领域仍具应用价值。随着技术发展，层次模型正探索与大数据、人工智能等新技术的融合，未来有望在特
数据库三级模式结构是数据库系统的核心架构，包括外模式（用户视图）、概念模式（全局逻辑结构）和内模式（物理存储）。外模式为不同用户提供个性化数据视图；概念模式定义整体数据逻辑关系；内模式负责物理存储细节。两级映射（外模式-概念模式、概念模式-内模式）实现了数据独立性和安全性。该结构在数据库设计、性能优化和安全控制方面发挥关键作用，能够减少冗余、提高效率。随着大数据、AI和云计算发展，三级模式结构将向
**非关系型数据库通常遵循BASE理论（Basically Available, Soft State, Eventual Consistency），允许数据异步复制，通过牺牲强一致性降低分布式协调成本，从而支撑高吞吐量写入（如每秒百万级操作）***。例如Cassandra的P2P分片机制和MongoDB的自动分片，能够线性扩展集群节点数，结合轻量级一致性协议（如Gossip协议），显著优于关系型
常见ORM框架理解前言：JAVA编程免不了和数据库打交道，那么如何高效便捷地操作数据库，也是一个需要而对的问题，原生的基于JDBC的方式当然是非常低效，而且要写一大堆无用的模板代码，不值得选取。好在我们不需要重复的造轮子，目前已经有很多优秀的ORM框架可供使用了，常见的比如Hibernate, Mybatis,TopLink等，JAVA EE3.0规范中提出的JPA，同样也是十分的好用，所以有时面
Greenplum Command Center（GPCC）是由Pivotal Software推出的一款监控和管理Greenplum Database的Web应用程序。它提供了一个易于使用的界面，可以帮助管理员监控集群的性能、诊断问题、管理用户和权限、设置预警和警报，并执行其他管理任务。GPCC具有以下主要功能：监控集群性能：GPCC提供了关于Greenplum集群中各个组件的性能指标的详细信息
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。作为开发人员，需要对服务的性能有所了解，qps、tps、rt等是检验一个服务的基本性能指标，本文重点从sysbench的安装及实际测试大概掌握下数据库的压测流程和数据库的性能指标信息
从上述场景可见，高级查询函数绝非 “锦上添花”，而是企业级系统应对复杂业务的 “刚需基建”。它如同 “仙盟创梦数据太虚” 中的 “通天眼”，让系统能根据业务变化灵活调整查询逻辑，既减少了开发者反复修改代码的成本，又赋予了用户自主挖掘数据价值的能力。在数据驱动决策的时代，这种 “灵活应变” 的查询能力，正是企业提升运营效率、优化客户体验的核心竞争力。
本文解析了 MySQL Seconds_Behind_Master 指标的计算逻辑与局限。该指标通过从库当前时间、binlog 事件时间戳及主从时间差计算得出，并在 SQL/I/O 线程状态下有不同表现。但在生产环境中，它并不总是准确：可能出现延迟为 0 却仍滞后主库的情况，系统时间修改会导致失真，长事务会让延迟曲线先升高再瞬间归零，STATEMENT 还会低估延迟。总体而言，Seconds_Be
其中 dd 代表日期 HH 代表小时，MM 代表分钟，SS 代表秒数，均需两位表示。基于 UTC 时间来配置系统时间，需要以 root 用户运行以下命令修改，示例如下。系统默认时间配置基于 UTC，如果想基于本地时间来配置系统时间，需要以 root 用户运行以下命令修改。系统默认时间配置基于本地时间，如果想基于 UTC 时间来配置系统时间，需要以 root 用户运行以下命令修改。系统时间通常还保持
我是[随缘而动，随遇而安], 一个喜欢用生活案例讲技术的开发者。：你在学习遇到过哪些坑？欢迎评论区留言讨论！：《人力资源管理数仓》
AI文件是在Adobe Illustrator中创建，包括由点连接的线，而不是光栅图像数据。AI文件通常用于创建横幅和logo。此外，这种格式适用于打印，因为它有很高的分辨率。当放大一个AI文件时，它不会失真，用于呈现PDF或EPS格式的单页矢量图片。优点。
规则引擎能干什么规则引擎的工作方式有点像if-else，它允许你设置一些条件和动作，然后在程序运行时判断某些动作该不该执行。easy-rules是一款轻量级的java规则引擎，目前它的长期支持版本是4.1.x，所以我们就以4.1.0版本来看一下如何使用。如何引入如果使用maven，可以直接在pom中加入：<dependency><groupId>org.jeasy</
功能描述：将PL/SQL中查询到的需要的数据进行导出实现方法：一、 第一步，首先确定好需要查询的表，以及查询表中数据的条件。例如：想查询一个表中前5条数据 代码如下：select * from tbl where rownum<=5;二、第二步，将查询到的数据进行导出三、第三步，选择需要导出的数据的文件类型四、第四步，将导出数据的表结构也进行导出五、第五步，完成导出...
执行删除快照操作后，群晖提示正在回收快照的存储空间时，存储池警报大作，存储池变为只读。重建阵列并修改uuid的方法来重新恢复存储空间，其原因就是虚拟磁盘的io读写可能发生超时。群晖本身对于阵列的处理机制似乎还不是很好，文件都损坏了还只是警告一个“Checksum Mismatch”？应该报大警才对。虽然群晖的存储页面显示所有三个硬盘都正常，但是实际上有一个硬盘并没有在阵列里。
在看某个项目的数据库的时候发现表比较多，且都是和用户相关的，又涉及到租户、站点等，表关系有点小复杂，而且都是虚拟外键，于是自己来创建模型来方便缕清表之间关系。这里是为了理清表关系导入的已经建好的表， 当然这里的模型建好后反过来还能导出为sql, 或许这才是正确用途，总之本人感觉这个功能很不错，值得把玩。比如这里我使用层来进行分块，如下面这个层放的都是我暂时搞不懂的表。而在模型区的右侧还有其它功能可
让每个人都能成为数据分析师
Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间 即可返回海量数据 下的查询结果，不仅可以支持高并发 的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。由于大数据数据库众多，数据库的架构与原理容易混淆，现在列出一些常用数据库的架构（HBase,MongDB,ES,tidb,influxdb,doris），方便大家查阅(参考网上牛人文章，最
生成式AI（GenAI）应用面临超80%项目无法落地的困境，核心瓶颈在于数据碎片化问题已升级为多模态数据割裂。传统解决方案难奏效，需构建统一数据智能底座。《面向GenAI的数据智能底座》白皮书提出系统性方案，涵盖问题分析、实施路线图和技术架构解析，帮助企业实现数据从"绊脚石"到"燃料库"的转变。矩阵起源与InfoQ联合发布的这份报告，为AI应用落地提供了突破
为SCDB增加explain statement功能，支持查看查询执行计划图（graphviz dot格式）
分布式数据库原理详解
关系型模型之父Edgar F. Codd，在1970年Communications of ACM 上发表了《大型共享数据库数据的关系模型》，成为了永恒的经典，关系模型的语义设计易于理解，语法上嵌套、闭环、完整，因此在数据库领域，关系模型普及与流行了数年之久。在此之后，IT世界涌现了很多非常著名的RDBMS（关系型数据库系统），包括了Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、Postgr
物理时钟存在的问题计算机的系统时钟是一个频率精确和稳定的脉冲信号发生器，也称为物理时钟。对于传统的单机数据库系统，时间戳值可依据本机器的物理时钟获取。但在分布式系统中，各个节点分布在不同的物理位置，每个节点都有自己的物理时钟，而这些节点的物理时钟无法保正完全精确一致。所以物理时钟不能作为分布式系统内在不同节点上并发执行的事务的排序依据。逻辑时钟Lamport Logicla Clocks(LC)
对于mysql架构，一定会使用到读写分离，在此基础上有五种常见架构设计：一主一从或多从、主主复制、级联复制、主主与级联复制结合。
在现代信息时代，数据是企业发展的核心。为了支持海量数据的存储、高并发访问以及保证数据的可靠性，分布式数据库架构应运而生。分布式数据库架构是一种将数据存储在多个物理节点上，并通过一系列复杂的协调和管理机制来提供高可用性和高性能的数据存储方案。它不仅解决了传统单机数据库的瓶颈问题，还保证了数据的安全和可靠性。
国际数学奥林匹克竞赛（IMO）是世界上最具声望的青年数学家竞赛，自1959年起每年举办。参赛各国派出六名精英预科数学家，角逐解决代数、组合数学、几何和数论领域的六道超高难度题目。前半数参赛者将获得奖牌，其中约8%获得金牌。近年来，IMO也成为人工智能系统展现高级数学问题解决与推理能力的理想测试平台。去年，某机构结合AlphaProof和AlphaGeometry 2系统达到银牌标准，解决了六道题目
AI复杂工况如异构模态耦合、动态不确定性、故障连锁反应、核心业务优先级动态变化等）韧性工程框架。附框架导图和流程导图。
本期我们将介绍蚂蚁集团ASystem团队在大模型通信优化上的新工作FlexLink，旨在通过动态聚合多路通信（NVLink，PCIe，RDMA），在H800等典型硬件上将典型通信算子如（AllReduce, All Gather）吞吐提升最高达27%，尤其适合大模型长序列推理（Prefill阶段），及训练等通信密集的带宽bound场景。多通道并发传输：聚合NVLink，PCIe，RDMA网卡等多个
数据库架构
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