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CimControlFramework（CCF）是一个工业自动化控制框架，采用分层架构设计，通过设备抽象、标准化命令和状态管理三大核心机制实现工厂设备的统一控制。框架强调异步操作的可靠性管理、状态与命令分离、配置驱动开发、分级错误处理以及全面的监控能力。其架构类似智能家居控制中心，将不同设备标准化接入并提供集中管理功能。该框架特别注重工业环境下的稳定性要求，建议采用容器化部署，并通过仪表盘实时监控
sheet1.AutoSizeColumn(Columns)；//npoi自适应宽度（写入数据后调用）//自定义自适应宽度（优化导出性能，提升导出速度）for (int i = 0; i < iColumns; i++){int columnWidth = sheet1.GetColumnWidth(i) / 256;for (int j = 0; j < iRows; ...
随着互联网应用的快速发展，分布式系统的应用场景越来越多。在分布式系统中，生成唯一ID是一个常见且关键的问题。常见的解决方案包括数据库自增ID、UUID等方式，但这些方法在高并发环境下常常暴露出性能瓶颈。雪花算法（Snowflake Algorithm）是一种高效的分布式ID生成算法，它不仅具有全局唯一性，还能在保证唯一性的同时提供高并发的性能。本文将详细解析雪花算法的工作原理，并给出C#实现代码。
本次代码改造与实践收获1. 夯实C语言基础语法规范明确了 main 函数的标准写法必须为 int main() ，认识到 <conio.h> 等头文件与库函数的依赖关系，避免因遗漏头文件导致函数未定义的编译错误；掌握了 continue 、 break 等循环控制关键字的精准用法，理解其在程序交互逻辑中的核心作用。2. 深化模块化编程与结构化数据思想体会到自定义函数（如 days 函数）拆分复杂功
身份证实名认证接口用于核验姓名与身份证号是否匹配，并返回出生日期、性别等扩展信息。针对常见疑问：1)实名制采用加密传输和权限管控，反而提升了信息安全；2)运营商短期可能面临成本增加，但长期将受益于精准营销。调用示例展示了C#代码实现方式，通过HTTPS请求阿里云API接口，返回JSON格式的核验结果及详细信息。该接口采用GET请求方式，需配置AppCode授权，响应数据包含核验状态码(1一致/2不
MMOARPG手游性能优化场景优化场景优化能够极大提高游戏性能1、花草树木使用Gpu Instancing2、关闭静态合批，因为开启后Unity会把场景所有材质球一样的静态物体合并成大网格，在打包的时候新出来的网格会占用包大小3、场景基本不重复或重复量小的物件让美术合并4、场景分层、分块加载5、一些相同材质球的Mesh被加载出来可用采取动态的静态合批策列，实测性能比不用好太多。UI相关优化同样能够
在 C# 编程世界中，是最基础且最强大的引用类型。它不仅是数据的容器，更是逻辑的封装体。本文将基于 C# 的最新特性，深度提炼类中的关键技术点，帮助开发者构建更健壮的对象模型。
小节：局部视图 = 复用性拉满的 UI 积木在ASP.NET的 View 层中，局部视图（Partial View）是一段可复用的 UI 代码片段（以.cshtml为后缀），通过@Html.Partial(“_PartialName”)调用，能像 “拼积木” 一样把重复的 UI 模块（比如导航栏、搜索框、数据列表）嵌入到任意主视图中。生活类比奶茶店的珍珠、椰果、布丁是 “局部视图”（复用模块）；不
本文深入解析仓颉语言的函数系统设计理念与实践应用。仓颉将函数视为"一等公民"，通过强类型约束、命名参数、默认参数值和多返回值等特性，构建了严谨而灵活的编程范式。重点介绍了尾随Lambda语法和高阶函数在提升代码可读性与复用性方面的优势，并通过API设计和数据处理管道两个案例，展示了函数式编程在实际工程中的应用价值。文章强调仓颉"契约优先，灵活在后"的设计哲学
RAG是一种将检索（Retrieval）与生成（Generation）相结合的技术框架。检索阶段：根据用户查询，从外部知识库中检索相关文档片段增强阶段：将检索到的信息与原始查询结合，形成增强的提示生成阶段：LLM基于增强后的提示生成最终回答RAG技术通过结合检索系统和生成模型，有效地解决了传统LLM的知识局限性问题。它不仅提高了回答的准确性和可信度，还为企业提供了定制化AI解决方案的可能性。随着技
摘要： 本文介绍了如何使用C#和WPF构建一个基础的区块链系统。首先设计了Block类，包含区块索引、时间戳、交易数据等核心属性，并通过SHA-256算法实现哈希计算。接着创建了Blockchain类管理区块链，包括创世区块生成、新区块添加和链完整性验证功能。最后将结合WPF框架开发可视化交互界面，让用户通过图形化界面操作区块链。整个系统采用模块化设计，注释详细，既可作为区块链入门学习案例，也可扩
MEF是.NET框架中的一个内置库（从.NET 4.0开始引入，现支持.NET Core/.NET 5+），用于构建可扩展和插件化的应用程序。它通过“组合”（Composition）机制允许应用程序在运行时发现、加载和集成外部组件（如插件或驱动），而无需硬编码或手动配置。MEF的核心理念是“部件”（Parts）的导出（Export）和导入（Import），它使用属性标记来声明依赖关系，并通过目录（
2026年，将.NET SDK集成到操作系统（如Windows和主流Linux发行版）将彻底改变开发体验。通过支持单文件运行（.cs文件即完整程序），开发者可以快速构建Web服务、AI工具、跨端应用等，无需复杂工具链。此举将解决当前生态碎片化问题（如Python/Node.js的依赖管理混乱），统一.NET的高性能、类型安全优势与系统级支持，降低开发门槛，并推动AI、微服务等领域的应用。实现路径需
相比传统的 ConcurrentQueue<T> 或 BlockingCollection<T>，Channel<T> 提供更灵活的异步支持和现代化 API，特别适合结合 async/await 和异步流的场景。七、综合示例（多场景结合）以下是一个综合示例，展示 Channel<T> 在多生产者、多消费者、结果存储和取消支持的场景：csharp。三、Channel<T> 示例代码以下是使用 Cha
异步编程在C#中通过async/await极大简化了并发代码的编写，但也引入了一些常见陷阱，可能导致性能问题、死锁或未预期的行为。以下是一些C#异步编程的常见陷阱，结合问题分析和安全高效的解决方案，附带简洁的示例。正确写法： 在不需要上下文时使用ConfigureAwait(false)。正确写法： 使用 async Task 确保异常可捕获。正确写法： 使用SemaphoreSlim限制并发。正
C#：AI代码生成的最佳编译语言选择 本文深入分析了C#作为AI生成代码最佳编译语言的技术优势。C#凭借其简洁语法（记录类型、模式匹配）、编译时安全机制、强大的类型推断和直观的异步编程模型，显著降低了AI生成代码的复杂度。其丰富的标准库减少了"造轮子"需求，而Visual Studio的AI增强工具链（如IntelliCode）进一步优化了开发体验。相较于动态语言，C#的强类型
C#与JavaScript异步编程对比 C#采用线程池+async/await，专为服务器端高并发设计，通过结构化并发管理资源，适合CPU/I/O密集型任务（如微服务），但需注意线程池配置避免OOM。JavaScript基于事件循环+Promise，为浏览器单线程优化，通过非阻塞处理异步（如DOM更新），确保UI流畅，但需防止同步操作阻塞线程。 核心差异： C#：强类型、线程控制，适合后端 Jav
平台的核心功能包括医养记录管理、健康知识管理、在线咨询、数据分析等，旨在为用户提供个性化的健康管理和医疗服务。通过数据分析与AI技术，平台可以精准识别用户健康状况，提供科学的养护建议，满足不同群体的医疗需求。此外，平台还通过角色管理、权限控制等机制，确保了各类用户信息的安全性与隐私保护，进一步提升了平台的使用体验和信任度。
本文介绍了在WinForm中使用WebView2控件显示AI生成的HTML界面的方法。首先通过NuGet安装Microsoft.Web.WebView2包，建议将WebView2封装在用户控件中并添加自定义事件交互。文章详细展示了如何实现C#与JavaScript的互操作：通过AddHostObjectToScript方法绑定自定义宿主对象，并提供了加载HTML字符串和文件的示例代码。此外还包含处
On Unix-like operating systems, pico is a simple text editor in the style of the pine e-mail composer.TipOn modern Linux systems, nano (the GNU version of pico) is installed by default. It's identical
摘要：本文以C#老码农视角，从零开始实现一个简单的神经网络。作者打破"神经网络必须用Python"的刻板印象，通过C#代码演示神经网络核心原理：神经元结构、激活函数(Sigmoid/ReLU)的作用、前向传播过程。文章以异或(XOR)问题为例，展示如何构建包含输入层(2神经元)、隐藏层(3神经元)和输出层(1神经元)的网络结构。关键点包括：权重随机初始化避免"神经元死
事件:触发函数的行为，例如在点击的时候调用一个函数 ，需要给按钮绑定一个点击事件，事件也有很多种类：鼠标的点击事件、输入框textbox的TextChanged文本输入事件。键盘事件等Button 常用属性1 UseWaitCursor:是否使用等待鼠标类型2 backgroundImage : 背景图3 backgroundImagelayout: 背景图分布方式,tile:如果图片过小生成多张
文章精选了11个AI Agent领域的热门开源项目，包括AutoGPT、Dify、LangChain、MetaGPT等，覆盖从低代码平台到多智能体协作框架。每个项目都有独特优势：AutoGPT的自主任务拆解、Dify的可视化编排、LangChain的模块化组件等，为不同需求的开发者提供丰富选择，是入门和研究AI Agent系统的必备资源。
本文详细介绍了AI Agent记忆系统的架构与实现，包括短期记忆和长期记忆的概念、各框架集成模式、上下文工程策略及长期记忆技术架构。文章探讨了记忆系统面临的准确性、安全性和多模态支持等挑战，并分析了行业发展趋势和主流产品对比，为开发者构建智能Agent提供了实用指导。
不同于以往依赖多模块拼接的方案，Step-Audio-EditX 采用统一的 LLM 框架，让“文字驱动音频创作”真正变为现实。
WPF+OllamaSharpe实现本地聊天功能,可以选择使用Deepseek 及其他模型。以上为项目的全部代码，下面是最后总结。也可以关注微信公众号 [编程笔记in] 社区，共同学习交流！项目源码。
本文介绍了三种人脸检测算法及其实现：LBP、Haar和CNN，效果排名为LBP<Haar<CNN。LBP算法通过局部二值模式特征检测人脸，适用于相机对焦等场景；Haar算法基于级联分类器，可检测人脸、眼睛等多种目标，适合轻量级视觉任务；CNN算法通过深度神经网络实现高精度检测，适用于安防监控等对准确性要求高的场景。三种算法都遵循相似流程：加载模型、图像预处理、目标检测和结果标记，但CN
ClipGrid 继承自标准的 Grid 控件，添加了一个 IsClipEnabled 属性来控制是否启用布局裁剪功能。控制主轴方向（Row、RowReverse、Column、ColumnReverse）将子元素按照圆形轨迹排列，支持旋转角度偏移和垂直保持等特性。设置子元素的基础尺寸，默认 NaN（使用内容尺寸）控制子元素的弹性增长比例，默认 0（不增长）Wrap： 从Top向Bottom存放元
根据我国相关法律规定，设立公司须依法向公司登记机关申请设立登记，相关市场主体的基本信息也随之披露，这类公开信息包括企业主营业务分类、注册地址、注册资金、注册日期等，为研究中国企业生存状况、创业水平和市场活力等方面的问题提供了研究数据支撑。[2]李硕,王敏,张丹丹.中央环保督察和企业进入:来自企业注册数据的证据[J].世界经济,2022,45(01):110-132.[1]莫怡青,李力行.零工经济对
操作系统：win10，win11运行环境：dotnet8工具:命令行，powershell开源库:sherpa-onnx。
本文介绍了基于C#和Emgu CV的实时视频分析与目标检测实现方法。主要内容包括：1) 开发环境配置；2) 视频捕获与显示基础功能；3) 图像预处理技术；4) 目标检测算法（背景减除和轮廓检测）；5) 高级的深度学习模型应用；6) 性能优化建议。文章提供了从基础到进阶的完整技术方案，为开发智能监控等视觉系统提供了实用参考，特别强调通过多线程、GPU加速等技术手段提升实时性能。
如今，随着大语言模型技术的飞速发展，AI Agent已经从实验室走向了企业的生产环境。特别是谷歌在2025年9月15日最新发布的这份《Startup Technical Guide: AI Agents》白皮书，为整个行业提供了一份极具价值的技术路线图。
Net8 AspNetCore项目搭建MQTT服务器,支持TCP,WebSocket协议登陆。NuGet引入MQTTnet.AspNetCore.dll。创建MQServer类,用来处理服务器事件。至此服务端搭建完成.
错误信息:The specified path, file name, or both are too long. The fully qualified file name must be less than 260 characters, and the directory name must be less than 248 characters. 大概的意思就是:指定的路径或文件名太长，或
首先，从浏览器导出你的书签，以Edge为例，简单操作几步就能搞定导出。你是否有过面对浏览器中满满的书签，却不知道哪些网址还“健在”，哪些已经“跑路”的烦恼？导出书签后，打开“网址小卫士”，选择对应的浏览器类型，再导入你的书签文件。点击检测，软件就会迅速帮你筛查出哪些网址还有效，哪些已经失效。失效的网址，果断删除，让你的书签栏更清爽、更实用！“网址小卫士”，不仅操作简单，而且检测迅速，让你的网络生活
本文介绍了Unity音频优化的小技巧：1）小音频片段（如脚步声）建议设为单声道；2）3D音效保持加载时解压缩以获得最佳性能；3）中等音频（如256KB手枪音效）推荐ADPCM压缩格式；4）大型音乐文件（如10.8MB）应采用流式传输减少内存占用。更多Unity技巧可查看作者专栏【unity小技巧】。文章还推荐了20+个Unity开发相关专栏，涵盖从入门到进阶的各个方向。作者向宇在文末提供了博客链接
C#用命令行的方式调用sherpa-onnx本地语音模型
解决.Net9中CET 相关的兼容性问题。
摘要：C#在AI时代仍保持竞争力，得益于其强大的微软生态、跨平台能力和在游戏/企业开发中的优势。虽然面临AI生成代码、Python主导AI领域等挑战，但C#在云原生、游戏/元宇宙开发和ML.NET框架中展现新机遇。开发者需利用AI工具提升效率，深耕云原生和Web开发，并扩展AI/ML技能。C#凭借稳定生态和适应能力，有望在AI与传统开发交汇处继续发挥重要作用。（150字）
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