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【代码】winform 图像(Bitmap)变换(平移、旋转、缩放)的一些方法。
本文介绍了C#中委托和事件的基本概念与应用。委托是一种类型安全的函数指针，定义方法签名并支持多播调用，可用于实现回调机制。事件基于委托实现，通过发布-订阅模式进行消息传递，是事件驱动编程的核心。文章通过代码示例展示了委托的定义、实例化和多播调用，以及事件的订阅和触发机制，并说明了它们在回调处理和GUI开发中的实际应用场景，为编写高效可维护的C#代码提供了重要参考。
1： 首先配置在winfom引用程序中引用两个halcon应用程序的库：分别是halcon.dll和halcondotnet.dll，而后把这两个库放在你的应用程序输出路径下面，然后在下边的图片中取消首选32位的勾选。2：点击图片列表载入可以选择多幅图片并且在右上角的listbox控件中显示多幅图片的路径。4：点击遍历查找模型可以快速地对右上角listbox控件中的所有图片进行快熟匹配。2：右键点
矩形左上角点和右下角点的行列坐标。把区域转换成为矩形2之后，这里的2个行列坐标，就是。
系统开发是采用java语言，基于MVVM模式进行开发，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用springboot框架实现了本系统的全部功能。图书管理系统解决了传统管理方式所带来的人力、物力和时间上的虚耗和交流深度的限定，这让交流的过程更快捷、准确、便利，同时完成图书管理系统的基本功能：公告管理、资源管理、系统用户、图书信息、类型管理、借阅记录、归还记录。
本文介绍了基于量子计算概念的OCR系统实现，主要包含四个模块： 环境搭建：通过Python.NET配置PaddleOCR环境，安装依赖并设置GPU加速； 核心引擎：动态调用Python脚本进行文字识别，处理数据类型转换； 并行处理：利用任务并行提升多图识别效率，控制并发负载； 图像预处理：采用高斯模糊和对比度增强优化识别效果。 系统通过量子计算隐喻（如波函数坍缩、引力透镜等）描述技术实现，强调需注
C#：程序员快速熟悉C#前言基础篇变量命名字符串常量 @""数组参数数组数组的基类 Array结构体循环结构 struct枚举函数传参方式修饰符访问修饰符运算符重载命名空间类基础多态预处理前言我此前有2年+的python工作经验（游戏行业），后来技术栈换成了unity，用的C#+lua。lua是比较好上手的，毕竟也是脚本。不过C#自己还是不太熟悉，虽然C++都是学过，C#上学的时候也学过，哈哈都忘
摘要 本文介绍了对象本地保存的三种方法：文本文件存储、二进制序列化和JSON序列化。对象在内存中的特性决定了程序关闭后对象状态会丢失，因此需要将对象属性保存到文件中。文本文件存储通过StreamWriter/StreamReader读写，但存在顺序依赖问题。二进制序列化使用BinaryFormatter将对象转换为二进制流，需要[Serializable]标记。JSON序列化提供了轻量级文本格式，
通过本文的实战案例，我们展示了如何使用C#及其生态构建一个高并发数据采集与WPF动态可视化的工业上位机系统。我们实现了从设备数据采集到实时显示的全过程，并在设计中应用了多线程、异步编程和数据缓存等技术，以确保系统高效、稳定。随着工业物联网和智能制造的快速发展，未来的工业上位机系统将越来越依赖于高并发的数据处理和智能化的决策支持。借助C#和WPF的强大功能，我们能够满足这些需求，并为工业系统的升级与
今天给大家安利一个超级实用的绘图控件库——，配合WinForms使用，让你轻松绘制专业级图表！本文将手把手教你如何搭建一个简单的波形图显示窗口，
Unity数字孪生-智慧城市系统
系统开发是采用PHP语言，基于MVVM模式进行开发，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用Thinkphp框架实现了本系统的全部功能。图书管理系统解决了传统管理方式所带来的人力、物力和时间上的虚耗和交流深度的限定，这让交流的过程更快捷、准确、便利，同时完成图书管理系统的基本功能：书籍信息、借阅信息、书籍分类。
河南非物质文化遗产管理系统主要功能模块包括后台首页、系统用户、非遗展览管理、非遗分类管理、非遗申请管理、系统管理、留言管理、公告信息管理、资源管理、交流管理、商城管理。
如果你需要使用自己的域名，可以将参数修改为你的域名，例如：；如果你需要使用自己的证书，你可以使用下面的脚本（注意需要修改证书位置及 yaml_content 中的 match image）生成文件，然后在时使用/bin/bash# 读取原始证书和密钥文件# 使用 base64 转换# 定义 YAML 文件内容metadata:spec:data: |data:# 创建新的 cloud-config
在原图上鼠标单击后拖拽 可自定义模板哦。发布版exe可到主页下载，不卖源码哈。
C#-opencvsharp传统算法KCF实现多目标追踪
OpenCvSharp函数示例NamedWindow创建窗口GetWindowProperty获取窗口属性SetWindowProperty设置窗口属性MoveWindow移动窗口ResizeWindow改变窗口大小StartWindowThreadSetWindowTitle修改窗口标题GetWindowImageRect获取窗口中图像在屏幕中的位置SelectROI从图像中选择感兴趣区域Sel
【代码】海康工业相机像素格式转换。
C# Web API 是基于 .NET 平台（包括 .NET Framework 和 .NET Core）构建 HTTP 服务的框架，用于创建 RESTful Web 服务。REST 是一种软件架构风格，利用 HTTP 协议的特性（如 GET、POST、PUT、DELETE 等方法）来操作资源。在 C# 中，ASP.NET。
而我们需要将这些数组转成Bitmap来显示或者做一些处理。那么如何用C#语言来快速高效对其进行转换？
获取绘制的Region来带入到我们的EasyFind当中，在EasyFind当中学习的函数为EPatternFinder.Learn，可以从Euresys官网上查找对应的函数含义，从下面的含义不难看出，region为我们学习的区域即保留下来的区域。我们先看看使用Don't Care，如何设置画笔，设置绘制的画刷，后将绘制区域转换为我们实际的要用的Don't Care 区域。我们看一下下面是我们学习
c# EmguCv定位二维码Emgu 和opencv一样，用opencv写的程序当然也可以“翻译”为Emgu版，这里展示一个demo，使用Emgu定位图片中的二维码。1.载入图像System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromFile("E:\\code.jpg");Bitmap barcodeBitmap = new Bitmap(
一、轮廓1.1 边缘和轮廓的区别边缘：离散的，断开的轮廓：整体的，连续的边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。如canny边缘检测，结果通常保存在和源图片一样尺寸和类型的边缘图中。轮廓检测指检测图像中的对象边界，更偏向于关注上层语义对象。如OpenCV中的findContours()函数， 它会得到每一个轮廓并以点向量方式存储，除
这是一个简单的DICOM编辑器，支持搜索和编辑DICOM标签的值，删除标签并保存。DICOM文件可以从目录中打开，然后允许轻松地来回导航目录中存在的文件。它显示图像中包含的像素数据，还支持更新新图像。
Halcon中read_image算子
Z算法是一种用于字符串匹配的线性时间算法。它可以在O(n+m)的时间复杂度内，在一个给定的文本串T和一个模式串P中，找到所有匹配的位置。Z算法的基本思想是维护一个称为Z数组的辅助数组，其中Z[i]表示以字符串T中的第i个字符为起始位置与模式串P的匹配长度。通过逐个字符比较模式串和文本串中的字符，可以计算出Z数组。Z数组的计算过程分为两个阶段：初始化阶段和迭代计算阶段。
• 梯度是一个向量，它表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向变化最快，变化率最大。综上所述，梯度、散度和旋度是描述向量场或数量场特性的重要工具，它们在物理学、工程学、数学等领域有着广泛的应用。• 旋度的方向代表向量场在这一点附近旋转度最大的环量的旋转轴，满足右手定则。• 梯度的方向代表函数值增加最快的方向，梯度的大小（模）则代表变化的快慢。• 旋度的大小则是绕
试过，可以获取到cpu，不能获取gpu，如下，获取的gpu为空，求助！
位于（0，0）出像素第一次卷积计算结果为：|120×1+125×(-1)|=5。同理定义以下算子，即可保留右上到左下方向上的边缘。
此项目halcon检测测量中心到缺陷距离,并显示。
“OpenCvSharp.Internal.NativeMethods“的类型初始值设定项引发异常
工业相机的芯片CRA角度与镜头选型的匹配关系
【代码】C#实现最简单的AI对话。
项目要求一个后台服务，通过交换机连接并监控多个Basler相机
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
AForge.NET的主要架构由一系列的类库组成，包括AForge.Imaging（用于图像处理和过滤器）、AForge.Vision（计算机视觉应用类库）、AForge.Neuro（神经网络计算库）、AForge.Genetic（进化算法编程库）、AForge.MachineLearning（机器学习类库）、AForge.Robotics（提供一些机器人的工具类库）、AForge.Video（一
在实现手眼标定的时候，我们通常的做法是机械手移动九次，相机相应的取图九次，之后会得到九个机械手坐标和九个图像坐标，这个时候我们会使用第三方软件输入两组坐标得到一个矩阵，这个矩阵至关重要。那第三方软件是怎么计算的呢？
前言使用C#调用C++代码是一个很常见的需求，因此本文以知名的C++机器视觉库OpenCV为例，说明在C#中如何通过使用P/Invoke（平台调用）来调用C++代码。只是以OpenCV为例，实际上在C#中使用OpenCV可以使用OpenCVSharp这个项目，这是一个很优秀的项目，GitHub地址：https://github.com/shimat/opencvsharp。image-202412
OpenCvSharp+Yolov5Net+Onnx 完整Demo。
第一节：基于C#使用开发板点亮LED灯实验文章目录第一节：基于C#使用开发板点亮LED灯实验一、实验目的：C#入门基础学习。二、实验内容：用C#控制LED的亮灭。三、实验步骤：1.打开Visual Studio 2013，点击新建项目，如图1。2.点击新建项目后，选择模板中的Visual C#→Windows 窗体应用程序，然后可以根据喜欢修改名称以及存放位置，最后确定，等待项目创建，如图2。3.
如果你有特定的AI算法需求，可以直接在C#中实现这些算法，如遗传算法、神经网络、强化学习等。使用C#构建AI项目时，你可以利用.NET生态系统中的丰富库和框架，以及C#语言本身的强大功能，如LINQ、异步编程、委托等，来构建高效、可扩展的AI解决方案。
文章目录1.halcon模型匹配代码生成2.将halcon的代码导出3.制作winform操作Demo4.代码链接和展示视频链接1.halcon模型匹配代码生成打开halcon，选择助手中的Matching工具第一步加载图片，第二步绘画ROI区域设置的模型为骰子中的3个点。打开应用，第一步加载所有样品图片第二步检测所有图片中匹配到的模型检测结果都是每张图片找到了一个能够匹配的模型样品图片如下在ha
摘要：本文介绍了一个通过MCP+Agent+大模型协同处理大体积电子书的技术方案。系统支持PDF、Word、EPUB等多种格式，核心功能包括：1）按页面/章节拆分电子书；2）OCR图像识别；3）多格式内容解析；4）大模型自动总结与翻译；5）HTML输出美化。实现过程分为MCP服务端开发（含文件解析、OCR引擎等模块）、Agent流程编排（负责任务调度）和大模型内容处理三个层次。测试案例显示，该系统
本文将详细介绍一个使用C# WinForms和DeepSeek API构建的聊天助手应用程序的实现原理和功能。这个程序实现了与AI的实时对话、思考过程可视化以及对话历史记录等功能。
EMGU CV是一个强大而灵活的计算机视觉库，它为开发人员提供了一个易于使用的.NET接口来开发各种计算机视觉应用。由于其跨平台性、对OpenCV的封装以及活跃的社区支持，EMGU CV成为许多开发人员的首选工具之一。通过利用EMGU CV的功能，可以加速计算机视觉应用的开发过程并实现各种创新的应用场景。EMGU CV（Emgu Computer Vision）是一个开源的、基于.NET框架的计算
其次，维普查重系统的数据库主要是由收录的期刊、论文、专利等文献组成，而非自建库。这些论文可能会被收录进维普查重系统的特色库，以供后续比对。如果用户自行提交的论文未被系统特别处理，一般来说不会立即被收录入库。但是，具体情况还需根据学校或机构的要求而定。首先，维普查重系统是一个基于互联网的论文查重平台，主要针对本科、硕士、博士等学位论文进行查重。大家好，今天来聊聊在维普查重过的论文会入库么，希望能给大
录屏软件的开发零、开发准备一、开发任务二、开发概述三、创建项目3.1 新建项目3.2 编辑项目四、添加OpenCV库五、添加参数信息5.1 参数信息5.2 应用程序输入参数5.3.3 修改主窗口的构造函数5.3.4 修改应用程序入口函数5.3 初始化参数信息六、添加控件6.1 添加控件6.2 修改窗体属性6.3 添加录屏边框七、添加窗口移动消息响应7.1 添加消息响应函数7.2 实现双击消息响应函
需要注意的是，以上只是一个简单的瓶盖识别案例的框架，具体的实现方法和步骤可能会因实际需求和情况而有所差异。在实际应用中，可能还需要考虑光照条件、瓶盖形状的多样性、噪声干扰等因素，以及进行算法调优和性能优化。使用Halcon进行瓶盖识别需要一定的图像处理和机器视觉的基础知识，建议先学习Halcon的基本操作和函数，并深入理解图像处理和机器视觉的原理。将检测结果可视化展示，可以在图像中标记出检测到的瓶
Emgu C、Moments()函数、计算轮廓矩和质心、轮廓面积
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