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在 Visual Studio 2026 中，我们推出了 Copilot Profiler Agent，这是一款新的人工智能驱动的助手，可帮助您分析和优化代码中的性能瓶颈。通过将 GitHub Copilot 的功能与 Visual Studio 的性能分析器相结合，您现在可以用自然语言询问有关性能的问题，深入了解热点路径，并快速发现优化机会。让我们来看一个真实的例子，了解这款工具如何帮助您实现有
对于资源技术紧张、又迫切希望将AI想法商业化的创业者和中小企业来说，这种“一站式”特性，可能比单纯的技术先进性更具吸引力。
该猜数字小游戏采用模块化 + 菜单驱动循环架构，分menu game main三大函数，各司其职。main函数初始化随机数种子，通过do-while循环展示菜单，用switch-case处理玩家选择。game函数生成两个 1-100 随机数，设计分阶段猜数逻辑：玩家先猜第一个数（5 次机会），猜对后进入第二阶段猜第二个数（5 次机会），双重猜对即通关，任一阶段次数用尽则失败并提示正确答案。整体通过
构造函数，设置队列长度为kFront：获取队首元素，如果队列为空返回-1Rear：获取队尾元素，如果队列为空返回-1：向循环队列插入一个元素，成功返回truedeQueue()：从循环队列删除一个元素，成功返回trueisEmpty()：检查循环队列是否为空isFull()：检查循环队列是否已满int* a;// 存储元素的数组int head;// 指向队头元素int tail;// 指向队尾的
不兼容导致的，但是看了豆包乱七八糟的回答还是有点怀疑，印象中我以前并没有动过这个运行时库的配置，所以虽然成功运行了，但还是怀疑这个访问冲突的异常是不是并没有解决，只是被忽略了。于是博主在debug了很久后仍没有找到问题，多次询问AI，最终得到AI的一个其中的回复，于是就尝试了一下，发现自己的Debug 模式选择的是。于是修改之后运行发现在debug模式下能够正常运行了，属实有点意外，问了一下豆包，
【CapCut国际版免费剪辑神器】推荐安卓端v15.2国际版，无广告弹窗、免登录使用，所有功能完全免费（含花字/特效）。相比国内版年费188-599元的会员制，国际版界面清爽无收费限制。附下载链接：quark.cn/s/25c2538498f4（注：原文链接含非常规字符"K:"，已规范呈现）
我有一份C++工程在VS2022上开发，之前开发的好好的，后面突然有一个cpp文件变得不正常，点进去这个文件后编辑器开始变得不正常，所有的关键字、变量、函数啥的都变成了白色，无论是自动联想还是ctrl+左键的跳转都变得十分卡顿，在底下的输出栏里还会提示文件“xxx.cpp”的 IntelliSense 引擎崩溃，这个问题持续了好几天，问了deepseek也没得到解决。而后改成m = (double
Freqtrade策略开发中，bot_start()和bot_loop_start()是两个关键生命周期函数。bot_start()在机器人启动时仅调用一次，适合初始化数据、加载资源等操作；bot_loop_start()在每个交易循环开始时触发，可用于状态刷新、动态参数调整等周期性任务。开发者应注意前者只需快速执行，后者需保持轻量以避免阻塞。合理使用这两个函数能增强策略灵活性，支持复杂交易逻辑实
最近大家都在提Agent，例如AutoAgent、Dify、Manus等，突然想到一个问题，那么什么才是Agent，有没有明确的定义呢？为此关于Agent的定义，网上搜索了一圈，说其最早“Agent”这个词可以追溯到古罗马时期，并且还能够从一些哲学家的哲学作品找到影子。一篇文章中说Agent的哲学概念泛指具有自主性的概念或实体，它可以是人造的物体，可以是植物或动物，当然也可以是人。这定义挺好的，我
最后在项目-属性-链接器-命令行-附加参数加入/FORCE:MULTIPLE，才解决这个问题，也就是加入这个参数会自动忽略重复定义。时出现这个问题，查了一下，发现是工程同时使用了CRT库和MFC库，导致冲突，之后修改了链接mfc和crt的顺序，发现还是没用！最近在编译github上的C++库Adaptagrams 中的。
《Vibe Coding：AI编程的系统化驾驭之道》摘要 本文深入探讨了Vibe Coding（氛围编程）这一AI结对编程方法论。作者猫头虎提出，未来编程的核心在于系统化驾驭AI的能力，而非单纯的手写代码速度。文章从三个维度展开： 核心理念：强调"规划就是一切"，主张人类负责顶层设计，AI执行具体编码，形成可控的工作流。 方法论体系： 提出α/Ω元提示词概念，构建自我进化的AI
Vibe Coding 工具链推荐：AI时代的开发利器 摘要：本文介绍了AI时代下"氛围编程"(Vibe Coding)的核心概念与工具选择。作者猫头虎提出Vibe Coding是"规划驱动+AI结对"的工作流，强调开发者需要掌握方向盘而非完全依赖AI。文章推荐了三大开发工具：VS Code作为基础底座、Cursor作为AI编程加速器、Neovim(Lazy
通义灵码是由阿里云技术团队精心打造的智能编码助手。它基于通义大模型，集成了多项实用功能，旨在为开发者提供高效、便捷的编程体验。其主要功能包括：代码续写和优化：根据上下文自动生成高质量的代码建议，帮助你快速完成代码编写，并提供优化方案提升代码性能。
本文介绍了在Windows环境下使用CMake GUI和Visual Studio编译gRPC库的完整步骤。首先需要准备Visual Studio、CMake GUI、gRPC源码和NASM工具。通过git拉取指定版本分支并初始化子模块后，在CMake GUI中配置源码路径、输出目录及关键参数（如动态/静态库选项、安装路径和语言支持）。完成配置后，在Visual Studio中生成解决方案并安装。
通过 vcpkg 安装 Boost.Asio 库并将其集成到 Visual Studio 2022 的环境，以便在项目中使用（如 AsyncTcpServer 中的 #include <boost/asio.hpp>）。以下是详细的说明，涵盖命令的执行环境、步骤、注意事项，以及与 Visual Studio 2022 和 INetwork 接口的结合。内容确保清晰易懂，并与之前的上下文（如 Asy
本文介绍了一款名为"WhisperDesktop"的离线语音转文字工具，软件大小为1.42G。使用说明包含下载解压压缩包、加载语音模型文件、设置语言和输出格式等步骤。软件支持多种语言转换，输出为繁体中文，界面为英文版。下载地址为Quark网盘链接。总体评价该工具功能实用，但存在未汉化和繁体输出等不足。
本笔记主要介绍了C++项目开发中常用的工具及其作用。首先阐述了build文件夹的重要性，强调其在分离源码与编译产物、优化项目结构方面的作用。接着介绍了VS解决方案管理器（.sln文件）的功能，包括整合项目资源、记录配置信息和关联开发环境等。CMake作为跨平台自动化构建工具，通过CMakeLists.txt实现项目编译配置与平台解耦。最后，讲解了SDK的概念及其在开发中的重要性，指出不同SDK的差
介绍了FFMpeg在windows和ubuntu下的安装，已经如何在Visual studio里配置FFMpeg库，涉及到静态库动态库环境变量等的配置，图文并茂；
本人在试图完成GAME101 Assignment01时遇到了诸多问题，在网上多方查找没找到完整的解决方案，四处拼凑出了一种解决方案，希望能对后来的同学有帮助。心路历程：由于我不熟悉Linux系统，所以改为在自己的Windows（Win 11）上做，起初试图在VSCode上做，但是配置CMake什么又不会，所以如果要解决在VSCode上的问题本篇没有帮助。我最后在Visual Studio上完成了
本文介绍了在CloudCompare中开发自定义插件的方法，重点讲解了三种插件类型（Standard、IO、GL）的功能特点及适用场景。文章详细说明了Standard插件的创建过程，包括新建插件文件夹、修改CMakeLists.txt文件（包含OpenCV集成）、配置编译选项等关键步骤，并提供了环境配置建议。通过实际示例演示了如何扩展CloudCompare的核心功能，为开发者实现点云处理、文件格
将属性表保存后，每次创建新项目时，只需右键点击项目 ->（视图 -> 其他窗口 -> 属性管理器）。注意：dll文件需要自己添加到项目输出目录里。右键点击你的项目 ->（Release）和。
本文介绍了在VS2022中配置OpenCV的完整流程：1）下载OpenCV并配置环境变量；2）在VS2022项目中设置包含目录、库目录和链接器；3）复制必要的dll文件；4）提供测试代码验证安装；5）导出项目模板以便复用。配置过程详细说明了路径设置和系统环境调整，最后通过简单的图像显示程序测试OpenCV是否安装成功。
Telegram 是一款全球广泛使用的即时通讯软件，以其强大的隐私保护、跨平台同步和丰富的功能而闻名。它支持一对一聊天、群组（最多20万成员）和频道（无限订阅者），并提供端到端加密，确保用户消息的安全性。Telegram 还具备语音通话、视频通话、文件共享（单文件最大2GB）和自定义贴纸等功能。此外，它通过机器人和频道为用户提供自动化服务和内容订阅，广泛应用于个人沟通、品牌推广和社区建设。凭借其简
100个fortran例子。(原文来自大模型大模型的社区文章)
VC++使用opencv时，debug和release模式lib文件区分
然后第二步，务必要打开vs专用的命令行进行编译，不然会找不到lib.exe，操作方法是直接在电脑的开始菜单中输入 X64 Native Tools Command Prompt for VS 2022，单击打开就可以直接调用lib.exe了。首先，在VS安装目录下的VC\bin文件夹下可以找到lib.exe文件，我的文件路径是：D:\Program Files\vs2022\IDE\VC\Tool
Ollama是一个简化大模型本地部署的工具，支持在Windows系统上运行。安装过程包括下载安装包、配置环境变量、启动11434端口的本地服务。用户可通过命令行下载模型（如Llama 2），并在VS2022中通过CodeGeex插件实现本地调用。配置时需确保模型名称与下载一致，可自由切换本地/线上模式。该方案实现了不依赖第三方服务器的本地化AI应用，适合开发者体验不同模型效果。相关资源链接包含插件
本文Windows下Cmake4.1.0与OpenCV4.11源码编译流程：下载对应版本、解压、配置环境变量、用CMake-GUI生成VS2022工程，关闭易错模块后编译ALL_BUILD生成Debug/Release库，零报错完成部署。
我觉得目前来说在Visual Studio 2022上开发针对人工智能辅助这块还是不错的，但是存在的问题就是网络的速度问题，如果对比Cursor 还有地方需要Github Copilot 需要改进的地方，加油吧，今天看到微软AI以140亿参数的"轻量级"身躯，在数学推理能力上比肩甚至超越了拥有6710亿参数的DeepSeek-R1等巨型模型,人工智能赛道始终在进行高速赛跑啊。visual stud
本文介绍了基于ncnn框架在Visual Studio中部署PaddleOCRv5文字识别算法的实现过程。项目通过移植nihui的Android端OCR检测代码到Windows平台，使用opencv-mobile库支持多语言显示。详细说明了环境配置（VS2019、ncnn、opencv-mobile）、工程设置、依赖项添加等步骤，并提供了图像和文件夹批量识别的命令行接口。测试结果显示算法能有效识别
Transformer与混合专家（MoE）代表了大型语言模型发展的两个重要阶段。Transformer以其简洁高效的架构奠定了NLP的基础，而MoE通过引入专家机制，进一步突破了性能和效率的瓶颈。尽管MoE在训练中面临专家均衡性等挑战，但通过路由器优化和容量限制等解决方案，它已成为构建更强大语言模型的重要工具。未来，随着技术的不断进步，MoE有望在更多场景中大放异彩，推动NLP领域迈向新的高度。
本文提出了一种基于WinForm(C#)与Python混合开发的YOLO目标检测系统解决方案。系统采用前后端分离架构：C#负责前端界面交互和图像显示，Python负责YOLO模型的ONNX推理和训练任务。关键技术点包括：1)通过进程调用和JSON数据格式实现跨语言通信；2)Python端实现YOLOv8的ONNX推理和训练功能；3)C#端完成图像处理、结果可视化及训练监控界面。系统支持模型推理、训
使用cmake-gui生成OpenCV源代码工程的解决方案。
三、结合 AsyncTcpServer 和 main.cpp以下是配置后的 main.cpp 和 AsyncTcpServer，确保与 Boost.Asio 高级用法（参考前文）集成，解决不连续接收和不发送数据问题。以下是详细的配置步骤，结合之前的 AsyncTcpServer 和 AsyncWebSocketServer 上下文，解决编译问题，并确保代码（包括 main.cpp 和 AsyncT
它是一款新型的视频编码器，它采用了超先进的压缩算法，专门用来解决视频文件太大的问题。不过宝子们要注意哦，如果你要用H264（NVENC）或者HEVC（NVENC）视频编解码器，一定要安装NVIDIA驱动程序版本456.71或更高版本，不然可能会出问题哦。你只需要把要压缩的视频添加进去，然后双击文件名称，它还会自动播放视频，让你确认一下是不是这个视频需要压缩。对了，这款工具是基于FFmpeg的音频/
最近在学机械臂，然后在b站上找了个机械臂教程（古月居大佬讲的），跟着他学完moveit联合gazebo之后自己做好几天的总结。现在个人认为将比较重要的知识贴上来，供大家参考！同时方便以后自己查看。写得不是好，如果错误欢迎大家指出。ros_control是一个ros中控制框架，是ros的控制中间件，用于控制机器人（仿真/真机）中驱动型东西（典型的就是机械臂、轮子）。他包括三层，RobotHW（硬件抽
记住这里我之前有过误解，因为我曾经在pip里面安装过cmake，python里面的这个其实功能没有完整版的好，所以最好用vs2022里面的（如果你想去cmake官网安装也行）这里有一个小技巧，你的path里面，上面的环境变量会优先调用，优先级比较高，举个例子，cmake这个命令，有两个地方可以调用（C++工具包里面，以及python第三方库）这时候谁在上面，就用谁的，所以我们要保证vs2022的p
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