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DeepSeek在春节期间发布的R1在中国掀起了一股AI热潮，甚至带动了A股、港股的科技股上涨。但从各种排行榜来看，R1的领先势头并未保持太久，全球科技公司AI大模型竞争白热化，新品不断推出，热点一波接一波，如果一个公司没有长期的竞争力，恐怕很快会被消费者遗忘。对于DeepSeek何时推出下一代模型，备受外界关注。市场普遍预期R2将带来显著的技术进步，包括更强的代码生成能力和更广泛的多语言推理能力
在数字化转型的浪潮中，智慧路灯正成为提升城市运行效率、优化资源利用、保障城市安全运行的关键领域。DeepSeek作为前沿的人工智能技术，凭借其强大的多模态处理能力、智能决策支持和数据分析能力，正在为智慧路灯注入新的活力，推动路灯管理从传统模式向智能化、高效化方向转变。智慧路灯标准规范及顶层设计指南、整体解决方案及售前PPT、智慧路灯行业相关报告及白皮书、概要详细设计交付验收模板等全套360份文件。
提示词1：帮我写一个个人网站的原型demo，要求有个人介绍、产品介绍、社交媒体联系方式等提示词2：做一个html页面，介绍AI神器推荐的首页。深色模式，简洁但要未来科技感。
最近随着Deepseek的火爆，如何高效地整合海量数据与生成式模型成为了技术领域内的一大热点。传统的生成模型在回答复杂问题时常常依赖于预训练数据的广度与深度，而检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）则有效结合了检索与生成的优势，为各类应用场景提供了更为灵活、高效的解决方案。
DeepSeek作为前沿的人工智能技术，凭借其强大的多模态处理能力、智能决策支持和数据分析能力，正在为智慧公交注入新的活力，推动公交管理从传统模式向智能化、高效化方向转变。例如，通过分析公交车辆的运行数据，DeepSeek可以生成管理报告，帮助管理人员制定更有效的运营策略。通过强大的数据分析和智能决策支持，DeepSeek为公交管理提供了坚实的技术保障，助力智慧公交迈向智能化、高效化的新时代。此外
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Gamma 是一款由 AI 驱动的内容创作工具，旨在帮助用户快速生成演示文稿、文档和网站。它通过强大的 AI 技术，能够在短时间内生成高质量的内容，极大地提升了内容创作的效率。Gamma 的核心功能包括 AI 生成内容、自动化设计、实时协作和内容定制。用户只需输入简单的描述或需求，Gamma 就能自动生成演示文稿的标题、文字、图片和图表等元素。它还提供了多种模板和设计风格，用户可以根据自己的需求进
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「极客头条」—— 技术人员的新闻圈！
DeepSeek作为前沿的人工智能技术，凭借其强大的多模态处理能力、智能决策支持和数据分析能力，正在为智慧管廊注入新的活力，推动管廊管理从传统模式向智能化、高效化方向转变。例如，通过分析管廊设施的运行数据，DeepSeek可以生成管理报告，帮助管理人员制定更有效的运营策略。例如，通过分析管廊设施的运行数据，DeepSeek可以生成管理报告，帮助管理人员制定更有效的运营策略。通过强大的数据分析和智能
未来的真正挑战或许在于：如何在享受AI红利的同时，守住人类作为“终极问题提出者”的尊严；正如海德格尔对技术的警告——唯有当我们既不被技术奴役，也不狂妄地试图主宰技术时，才能实现真正的自由。当开发者习惯用AI生成“最优解”，思维容易陷入算法推荐的局部最优陷阱，牺牲了跳出框架的颠覆式创新可能。如同维特根斯坦所言“语言的边界即世界的边界”，未来顶尖开发者的战场将从代码行间转移到对业务本质的哲学化提炼能力
欢迎大家踊跃留言，分享自己的使用场景。后续我会针对各类场景，推出对应的解决方案，为大家排忧解难。
昨夜，DeepSeek 和阿里巴巴通义千问相继发布了两款重磅 AI 模型——DeepSeek-V3-0324 和 Qwen2.5-VL-32B-Instruct，它们分别在自然语言推理、代码生成和多模态理解、视觉推理领域取得突破。两者的出现不仅推动了本地 AI 计算的可能性，也在开源 AI 生态中掀起新的竞赛。1DeepSeek-V3-0324 具备 6850 亿参数，相较前代版本显著增强了代码生
今夜，Manus发布之后，随之而来赶到战场的，是阿里。凌晨3点，阿里开源了他们全新的推理模型。QwQ-32B。本来还有点意识模糊，当看到他们发出来的性能比对图，我人傻了。不是，我没看懂，这特么是个什么怪物。在几乎所有数据集里，QwQ-32B 都已经能跟满血版DeepSeek R1（671B）表现相当了。尤其是作为QwQ-32B 的主攻方向的数学和代码。而且，QwQ-32B在基准测试上的性能跑分，几
本文主要内容为DeepSeek应用场景中需要关注的十个安全问题和防范措施。文中首先介绍了DeepSeek安全问题具有威胁难以预测、攻防非对称的特点，以及存在数据隐私、知识产权、责任归属、伦理道德等法律问题。然后，文章从内生安全和外延安全描述了安全方案框架，帮助大家对DeepSeek的安全建立整体认知。接着，文章详细介绍了DeepSeek模型自身的5个安全问题，包括DDoS攻击、无限推理攻击、漏洞探
在生成式AI技术蓬勃发展的今天，
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本文将带您构建一个集大模型推理、智能检索、知识加工于一体的本地知识库系统，深度融合DeepSeek认知大模型的语义理解能力、RagFlow的文档智能处理能力以及Ollama的本地化部署优势。： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的
就在 DeepSeek V3「小版本更新」后的几个小时，阿里通义千问团队也开源了新模型。择日不如撞日，就这么来了。对于所有用户来说，在 Qwen Chat 上直接选中 Qwen2.5-VL-32B，即可体验：https://chat.qwen.ai/32B 版本的出现，解决了「72B 对 VLM 来说太大」和「7B 不够强大」的问题。
DeepSeek作为一款前沿的人工智能技术，以其卓越的适应性和多功能性，在众多领域展现出非凡的应用价值。以下是100个DeepSeek在数据领域的应用场景，展示了DeepSeek如何为数据行业注入智能化动力，带来切实的改变与效益。
看到这里，相信你已经找到最适合自己的 DeepSeek 个人知识库方案了。
之前我曾利用Word的VBA宏接入ChatGPT 3.5的API。然而，由于OpenAI对中国大陆地区的限制，这一方案难以持续使用。随后出现的大型语言模型要么难以调用，要么收费昂贵。如今，随着DeepSeek的开源，结合Word这一办公常用场景，我决定将DeepSeek模型接入Word，实现文本生成和文本润色两大功能。通过VBA调用英伟达的API(具体获取方式之前已提到多次不再赘述)，采用非流式生
Qwen2.5-VL-32B 开源，等了一天，一丁点用户体验的帖子都没有。32B的性能，打败上一代72B VL。deepseek出马，Qwen成牛夫人了。可能大伙更期待Qwen3开源了。只希望不会再次撞枪R2开源。博客： https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-vl-32b/Qwen 聊天： https://chat.qwen.ai。
智能体(Al Agent)是大模型与业务应用的桥梁，智能体=大模型+知识库+业务系统API+工作流编排。
最近很多银行的朋友反馈很焦虑随着四大行宣布接入 DeepSeek 后，其他银行也纷纷加入 AI 数智化阵营，接入 AI 大模型似乎成了一道摆在所有银行面前的必答题。👇接下来，带领大家一起来解题。有朋友会问？你不会又开始讲大模型底层吧？不会又提深度学习、神经网络、算力参数……阿社，你的路走窄了好吧，今天只讲各位“领导”想听的干货，那些底层的科技，本文一笔带过。早在20年前，互联网的浪潮冲破信息枷锁
JAVA接入DeepSeek R1满血版，附带源代码以及注释，还有接入方法，教程！Java调用本地部署的deepseek！以下为基于 Java 技术栈快速实现 DeepSeek 大模型调用的综合方案，整合了多篇技术实践文档的核心内容
本文主要介绍了JAVA集成本地部署的DeepSeek的图文教程,包含配置环境变量及下载DeepSeek-R1模型并启动,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下，以下为基于 Java 技术栈快速实现 DeepSeek 大模型调用的综合方案，整合了多篇技术实践文档的核心内容。
在过去这段时间，我们集中突破了DeepSeek+个人知识库软件的RAG精度问题，到今天为止自研的混合RAG算法基本开发完成，第一时间跟大家汇报下进度和主要的算法实现方案。1 DeepSeek知识库软件有些读者第一次看到，可能有些懵，简单介绍下。在过去我们一直在开发DeepSeek+个人知识库软件，支持文件分析完全在本地，不用担心数据泄密；因为是本地自己使用，没有文件上传数量限制，文件大小等诸多限制
例如，通过分析市政设施的运行数据，DeepSeek可以生成管理报告，帮助管理人员制定更科学的管理策略。例如，通过分析市政设施的运行数据，DeepSeek可以生成管理报告，帮助管理人员制定更科学的管理策略。DeepSeek作为前沿的人工智能技术，凭借其强大的多模态处理能力、智能决策支持和数据分析能力，正在为智慧市政注入新的活力，推动市政管理从传统模式向智能化、高效化方向转变。例如，某市通过DeepS
在当今数字化时代，企业中数据呈爆炸式增长，如何快速、准确地从海量数据中获取有价值的信息，成为了众多企业面临的关键问题。对于业务人员和数据分析师来说，每次查询数据都要编写复杂的 SQL 语句，不仅效率低下，还容易出错。这时，text-to-sql 技术应运而生，它允许用户通过自然语言提问，系统自动将其转换为 SQL 语句并执行，大大降低了数据查询的门槛，提高了工作效率。text-to-sql 技术在
DeepSeek能够实时监控车位状态，通过视频监控和传感器数据，自动识别车位的占用情况，并将信息实时更新到停车管理系统。DeepSeek作为前沿的人工智能技术，凭借其强大的多模态处理能力、智能决策支持和数据分析能力，正在为智慧停车注入新的活力，推动停车管理从传统模式向智能化、高效化方向转变。通过强大的数据分析和智能决策支持，DeepSeek为停车管理提供了坚实的技术保障，助力智慧停车迈向智能化、高
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AskO3是由华为全球技术服务部（GTS）基于盘古大模型构建的领域知识大模型，专注于 ICT（信息与通信技术）服务领域，旨在为用户提供精准便捷的知识获取和高效作业支持。它提供了 O3 智能搜索、O3 智能问答和 O3 智能助手三大应用，是学习网络安全和 ICT 服务的必备工具。在实际使用中，AskO3 的表现令人印象深刻。例如，在处理一个复杂的园区网络项目时，通过输入详细的组网描述，AskO3 能
手把手教你如何本地化部署 DeepSeek 并投喂数据完成个性化专业定制，小白也能操作，不用命令行进行设置，完全可视化操作。并且发现 1.5b 的资料总结能力相当糟糕，基本看不懂资料，资料中明确提示的内容它都不定归纳出来，相比之下，32b 基本工作正常，归纳资料逻辑清晰准确。
清华北大全套DeepSeek资料、DeepSeek技术及学习教程资料、DeepSeek行业应用场景白皮书、DeepSeek产业全景及红利期、 基于DeepSeek副业赚钱教程、DeepSeek券商分析报告等全套资料。未来，DeepSeek将与物联网、大数据、云计算等新兴技术深度融合，构建更加智能化、高效化的智慧供应链生态系统。DeepSeek作为前沿的人工智能技术，凭借其强大的多模态处理能力、智能
DeepSeek-V3-0324，此次更新在多个方面进行了优化和提升，进一步巩固了DeepSeek在开源AI领域的地位，为开发者、研究者和普通用户提供了更强大的工具。
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