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《智能文档处理“百宝箱”：数字化时代文档处理的必备利器》
不管是开发大佬，还是编程新手，Blackbox AI 都将成为我们不可或缺的得力助手。通过智能的AI对话，可以随时与AI助手互动，快速解决编码中的难题；代码自动补全功能让我们在编写代码时如虎添翼，大幅提升效率；AI 提交为我们优化提交过程，确保代码质量与版本控制无缝衔接；生成代码功能能够助力轻松完成复杂任务，快速生成高效、准确的代码；而差异视图帮助我们精准定位每一次改动，确保代码的稳定性和可靠性。
这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求，梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则，探索对应的风险管理和应对策略。
本文紧接前篇文章，详细讲解 transformers 初始化和加载大语言模型过程，包括 AutoConfig/Qwen2Config/AutoModelForCausalLM/Qwen2ForCausalLM/Qwen2PreTrainedModel 和 PreTrainedModel 等核心类详解……
使用 GPUStack 在昇腾 Ascend 910B 上运行 Qwen2.5 全系列的推理性能表现
本文详细讲解 transformers 推理大语言模型的初始化过程，包括 Python 包搜索、LazyModule 延迟模块、模块搜索和 Python 包 API 设计美学……
一句话介绍就是：基于开源大模型 + 知识库的 Code Review 实践，类似一个代码评审助手（CR Copilot）。飞书文档没有格式要求，能看懂正确代码是怎样就行这里直接使用 LangChain 提供的LarkSuitechunk_size: 控制每个块的长度。例如设置为 1024，则每个块包含 1024 个字符。: 控制相邻两个块之间的重叠长度。例如设置为 128，则每个块会与相邻块重叠
本文主要分享如何使用 LLaMAFactory 实现大模型微调，基于 Qwen1.5-1.8B-Chat 模型进行 LoRA 微调，修改模型自我认知。本文的一个目的：基于模型进行微调，修改模型自我认证。修改前对于模型，用户问你是谁？时模型一般会回答我们希望在微调之后，对于同样的问题，模型能回答。
使计算机能够理解人类语言：阅读、解析和理解文本数据。使计算机能够生成人类语言：撰写、生成自然语言文本。自然语言处理（NLP）中的自动摘要是一项挑战，因为它需要理解文本的含义并提取关键信息。以下是一个简单的自动摘要示例，使用Python的Gensim库来实现。首先，你需要安装Gensim和必要的依赖项。# 定义文本text = """NLP自动摘要是一个将长文本转换为简洁摘要的过程。在自然语言处理领
1.引言 在人工智能迅猛发展的时代，丹摩智算平台（DAMODEL）凭借卓越的AI算力服务脱颖而出，为开发者提供了简化AI开发流程的强大工具。通过灵活租赁GPU资源，丹摩智算平台显著提升了机器学习和深度学习项目的开发效率和便捷性。本文将详细介绍如何在丹摩智算平台上部署并使用智谱清影的最新视频处理技术——CogVideoX-2b，以及如何充分利用丹摩平台在双11期间推出的限时优惠活动，包括算力券、红包
前沿科技浪潮中，AI引领着我们向未来加速前行。CSDN全球机器学习技术大会，作为行业内的璀璨灯塔，一直汇聚着全球顶尖的智慧与最前沿的创新成果，成为人工智能领域发展的重要风向标。2024年11月14-15日，传神语联网网络科技股份有限公司（以下简称：传神），将携创新AI技术与产品震撼登场，与我们一同踏上这场关于AI技术的深度探索之旅。
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。
大模型可以写代码、做客服、帮忙写文章，但这些不过是冰山一角，大模型还有哪些不为人知但实用的用途？最近，关于大模型的隐藏技能在Reddit上引发热议，各种有趣的“武林秘籍”层出不穷。以下是部分大模型玩家眼中被低估的用途：1. 我手头大约有80盘VHS家庭录像带，于是把它们全部转换成了数字格式。然后，我将每段1-4小时的视频通过Whi...
去年 12 月，生成式 AI 公司 Petuum 以及穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）共同推出了一个用于创建开源大型语言模型的项目LLM360，旨在提高开源代码的透明度，公开整个 LLM 训练过程、代码、数据和最佳实践，以帮助开发人员更轻松、更快捷、更经济地创建开源大型语言模型，实现...
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