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本次面试发生在一家知名互联网大厂，面试官严肃专业，谢飞机作为一名搞笑的水货程序员参加面试。面试围绕电商业务场景展开，涵盖Java核心语言、框架、微服务、安全、消息队列、缓存及AI等热门技术。通过三轮渐进式提问，体现业务与技术的衔接，帮助小白读者系统学习。
除了表单Token，我们还可以通过验证自定义请求头来增强防御能力。这种方法可以绕过同源策略的限制，适用于AJAX请求。"""自定义CSRF中间件"""# 对于非安全方法，添加自定义请求头"""Token验证逻辑"""CSRF防护不是简单的"加个token"就能解决的问题，需要从多个维度构建防御体系。在实际项目中，应根据业务需求和安全预算选择合适的组合策略。值得注意的是，没有任何防御措施是100%安
本文深入对比了LangChain4j聊天记忆持久化的主流方案，包括MongoDB、Redis和PostgreSQL等，从读写性能、数据一致性、扩展成本等维度进行技术解剖，并提供场景化建议和性能优化技巧，帮助开发者选择最适合的AI聊天记忆存储方案。
本次面试发生在一家互联网大厂，面试官严肃，求职者谢飞机略显搞笑但真实反映求职者状态。场景定位为支付与金融服务领域，结合Java技术栈和AI应用展开，涵盖基础语言、构建工具、微服务、缓存、安全、消息队列及AI智能推荐。
CSDN是国内知名的开发者社区，具有广泛的影响力。通过自动化工具将技术文章发布到CSDN，可以帮助开发者节省大量时间，专注于内容创作。通过结合Spring AI的智能内容生成能力与MCP的自动化发布能力，实现了从内容创作到发布的全流程自动化，极大提升了发布效率。希望本文对你了解Spring AI与MCP的结合应用有所帮助。
90年代到2010年前的设备，很多都有个"串口"（长得像VGA口或9针口），能往外吐数据，但说的是"方言"（各种协议），需要用"翻译器"转成普通话（以太网/标准数据）。如果你去年刚买了新设备，如果你要打通MES、ERP、SCADA好几套系统，如果你梦想建成那种"灯全灭了也能自己跑"的黑灯工厂——前面这四招就显得有点"土"了。重型机械厂配电室，巡检机器人搭载红外热像仪，对着配电柜"扫一下"，温度数据
本文深入解析了证件照智能校正背后的数学原理，重点探讨了透视变换与GrabCut算法的应用。通过AI技术实现证件主体的精确分离和几何校正，结合OpenCV工具展示了从复杂背景中提取标准证件照的完整流程，为开发者提供了实用的算法实现和优化策略。
在互联网大厂Java开发岗位的面试现场，严肃的面试官和搞笑的水货程序员谢飞机展开了一场技术与业务场景紧密结合的问答。本次面试围绕Java核心语言、Spring Boot框架、微服务架构及AI技术展开，结合电商与智能客服等业务场景，循序渐进地考察求职者的技术深度与业务理解能力。
同时，因为编码效率提高了，现在每天一个新工具、每天一个大模型，所以及时了解业界最新的动态也很重要，因此后续我打算继续更新CSDN，主要用来记录AI学习经验，希望能够在多用、多写、多思考的过程中，慢慢提升自己的AI能力，赶上时代的浪潮。我们必须要承认的是，AI时代已经来临，就像第一次工业革命时蒸汽机刚发明一样，虽然AI还并没有万万融入生活，但这一定是未来的趋势，而在每一个历史的浪潮中，只要顺应浪潮、
OpenFeign是声明式HTTP客户端，简化服务间REST调用，支持负载均衡和熔断。RAG（Retrieval-Augmented Generation）结合检索和生成模型，提升AI问答和推荐系统的准确性和关联性。本文通过生动的面试对话，帮助Java初学者理解大厂面试的技术重点和业务场景，适合备考与技术提升。
本教程介绍了如何使用Apache Gravitino与Spark构建ETL管道，实现多数据源统一访问。主要内容包括：配置Gravitino Spark连接器，注册MySQL和Iceberg catalog，构建从MySQL到Iceberg的数据转换流程，以及执行跨数据源的联邦查询。通过Gravitino的统一元数据管理，简化了多数据源访问的复杂性，提供集中式配置和即时元数据更新功能。教程详细说明了
PEX 2025/26报告》发现，52%的专业人士将数据质量和可用性视为其最大的AI应用挑战，这一比例超过了技能差距、法规和变革阻力的总和。而眼下，这个差距正被精简、快速行动的团队（使用像OpenClaw和Cowork这样的工具）更有效地弥合，而不是那些运行多年转型项目的企业。那些将获胜的组织，并非在进行一场长达数年的“先让数据正确”的转型，然后才接触AI。他们正在进行紧密的、嵌入式的实验，将特定
2026年斯坦福《AIIndexReport》揭示AI发展的七大真相：AI呈现"锯齿状边界"，数学能力超强却缺乏常识；技术应用出现"供需割裂"，新加坡普及率远超美国；中美AI差距缩小至2.7%；具身智能在现实世界表现糟糕；互联网面临"数据枯竭"危机；AI运行消耗巨大环境成本；职业市场两极分化，复合型人才需求暴涨。报告指出，AI已从&quo
在互联网大厂的Java开发岗位面试中，面试官和求职者谢飞机展开了一场技术与业务场景紧密结合的问答。本文通过三轮循序渐进的提问，涵盖从基础Java语言到复杂微服务架构和AI技术的应用，帮助读者全面了解面试流程和关键技术点。
【今日科技热点速览】算力行业迎来重大变革：1）云计算厂商集体涨价，阿里云/腾讯云/百度云AI算力产品涨幅5%-50%，CPU芯片预计三季度继续调价；2）AI编程进入开源时代，腾讯混元Hy3preview与阿里Qwen3.6-27B同日开源，支持家用显卡运行；3）RISC-V赛道获15亿元融资，奕行智能完成国内今年最大单笔融资；4）太空算力取得突破，全球首次实现卫星AI指挥地面机器人任务。行业趋势显
2026年4月23日，注定了是一个会被产业记录的一天。当OpenAI让代码和智能体走进每个企业的工作流，当阿里在编程能力与世界模型两个赛道同时突进，当Anthropic为开发者提供了真正意义上的“全知视角”——每一家公司的布局都坚定指向同一个思考：AI竞争的核心坐标，正从通用文本生成转向深刻融入真实世界的系统构建。谁能让AI以更低的成本、更高的精度融入企业的每一行代码、每一个工作流，谁就能赢得下一
当AI生成图片与真实照片几乎无法区分时，“眼见为实”的认知基础正在被动摇。社交媒体上，网友用Images 2.0生成了“马斯克直播带货”、“学术论文截图”等图片，真假难辨。OpenAI表示，新模型延续了C2PA数字水印技术，每张生成的图片都携带不可见的元数据标识，可通过专业工具溯源验证。但数字水印只能“事后追责”，无法阻止生成本身——AI伪造的成本已经降低到“一句话即可完成”的程度。2026年4月
全是干货！一文彻底搞懂 RAG 文本分块（Chunking）
本文探讨了AI技术，特别是LLM（大型语言模型）的发展与应用，涵盖DDD（领域驱动设计）和Agent智能体在搜索推荐中的应用。文章还分析了微服务架构、分布式数据库及高效存储方案如Redis，并提供了从基础到进阶的大模型学习路径，包括RAG开发、Agent架构及私有化部署等阶段，附带免费学习资源。
摘要： 2026年，移动端AI算力（NPU）的爆发使手机运行AI代码成为开发者刚需。本文探讨了移动端AI代码部署的核心技术：代码量化、环境仿真（如Termux/iSH）和桥接协议（WebDAV），并对比了主流工具的性能（如内存占用、导出延迟）。真实场景显示，手机端NPU推理能实现0.5s内的逻辑验证，但散热与功耗仍是挑战。未来趋势是“端云协同”，云端训练+终端推理。工具如DS随心转APP可一键优化
本文探讨了MCP协议如何通过AI技术革新渗透测试领域，实现安全工具与AI模型的高效协同。文章详细解析了MCP协议的技术架构、核心功能模块及实战应用场景，展示了其在自动化漏洞评估和红队协作中的显著优势，同时强调了安全与伦理考量。MCP协议结合AI技术，正推动渗透测试向更高效、智能化的方向发展。
数据契约的难点不在定义，而在长期执行。本文分享如何让 AI 参与字段说明、变更评审和消费方提醒，让数据协作更可控。
在互联网大厂求职Java开发岗位的谢飞机，面对严肃的面试官，经历了一场既专业又带点幽默的面试过程。面试涵盖了Java核心、微服务架构、云原生、大数据与AI等前沿技术，结合电商场景，设计循序渐进的提问，帮助求职者从基础到复杂技术逐步理解。
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