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摘要：UnionFS（联合文件系统）是Docker容器分层存储的核心技术，通过"联合挂载"实现镜像共享与数据隔离。其核心特性包括：分层合并视图、写时复制(COW)、层优先级覆盖和资源共享。Docker早期使用AUFS，但因内核兼容性差、性能损耗大等局限，现已转向默认采用Overlay2存储驱动。Overlay2通过链式分层技术支持128个只读层，性能提升30%-50%，且兼容主
特性冯诺依曼架构哈佛架构存储结构指令和数据共享同一存储空间（内存）指令和数据存储在不同的内存区域总线指令和数据共享同一总线指令和数据分别使用不同的总线执行效率存在冯诺依曼瓶颈，不能同时访问指令和数据可以并行访问指令和数据，提高执行效率灵活性设计较为简单，灵活性较高硬件更复杂，灵活性较低，但适合特定应用应用场景通用计算机、服务器、桌面计算机等嵌入式系统、数字信号处理器（DSP）、微控制器等存储器访问
维度旧版（1.18.0+Docker）新版（1.28.2+containerd）调整原因容器运行时DockercontainerdK8s 1.24 + 移除 Docker CRI 支持，containerd 原生适配网络插件FlannelCalicoCalico 支持网络策略、跨子网通信，功能更丰富镜像源部分依赖国外仓库全量国内镜像源解决国内访问不稳定问题内核参数基础配置新增 IP 转发、cgro
/ 设备指标适配器核心逻辑（Go语言）import (// 注册设备指标// 从IoT平台获取实时数据// 转换为K8s指标格式),})})
制造业数字化转型中，IT架构正从系统烟囱式向流程驱动型转变。本文分析了流程管理平台(BPM)的核心价值，解决跨系统业务流程编排问题，并提出6大技术能力模型，文章梳理了BPM平台的技术演进路径，强调智能流程平台将成为必然趋势，最后给出选型建议。
AI Agent 的想象力正在爆发：一个指令，生成 100 张海报；一次任务，输出 50 段短视频；一轮训练，产出数 GB 日志和中间文件。你的 1TB 本地硬盘，可能撑不过一周。而阿里云网盘企业版，提供用多少买多少，无需预估容量；数据自动在云端保存，永不丢失、永不占本地空间。更关键的是：本地 + 手机 + 云端数据，全部统一存进网盘。过去，AI Agent 只能“看到”你电脑里的文件。手机拍的照
本文介绍了两种在企业内网部署本地大模型的方案：Ollama和vLLM。针对代码安全要求，作者详细说明了使用Docker部署的配置过程，包括OLLAMA_CONTEXT_LENGTH、CUDA_VISIBLE_DEVICES等关键参数设置，并分享了与ClaudeCode集成的实践经验。文章特别指出了Ollama在并发性能和推理速度上的不足，进而转向vLLM方案，详细介绍了模型下载、GPU资源配置、内
AgentRun Sandbox 是 Serverless 技术在 AI Agent 领域的最佳工程化实践。通过将阿里云函数计算（FC）在RunD 安全虚拟化（解决隔离与启动速度）、会话亲和性（解决状态保持）以及动态 NAS 挂载（解决数据隔离）等方面的底层技术创新，封装为面向业务的 AgentRun 平台，我们成功降低了企业构建 AI Agent 的门槛。
摘要：AI浪潮下，软件测试工程师的转型路径需平衡数学基础与项目实践。数学是AI底层支柱，测试人员应聚焦线性代数、概率统计和微积分等"最小必要知识"，通过工具驱动学习在2-3个月内掌握核心内容。项目实战能加速技能转化，建议从图像分类、文本分析等测试相关场景入手，逐步构建AI作品集。最优策略是采用"四阶螺旋学习法"：快速启动项目→在报错中补数学→聚焦关键概念→迭
能不能把有限预算、人力和硬件，组织成一套长期可靠的内部能力。所以这件事的优先级应该始终是：先构建稳定平台，再选择合适模型；先建立供应链和治理能力，再扩展更多智能功能；先解决服务化、并发、升级与审计问题，再讨论更复杂的 Agent 想象。对小团队而言，最值得追求的不是“当前能跑最大的模型”，而是三个月后系统依然稳定、六个月后还能顺利升级、一年后别人能接手维护。这才是离线部署真正有复利的地方。
摘要： 本文系统解构多云/混合云环境下的安全架构设计，聚焦责任共担模型、CSPM/CWPP工具链、零信任网络等12大核心模块。通过AWS/Azure/GCP三云对比、23个防御代码片段及真实案例，提供可落地的技术方案。内容涵盖： 责任共担模型：解析客户与云厂商的安全边界，82%的数据泄露源于配置错误； 自动化防护：CSPM工具实现高危配置修复速度提升10倍，CWPP保障工作负载运行时安全； 零信任
传统攻击依赖于人的经验和固定的工具集，而AI驱动的攻击将“经验”编码为模型，将“工具”变为可由AI调度的API调用。AI显著降低了高级攻击的门槛，能够自动化生成高度适应性的恶意软件和钓鱼内容，而云原生架构（如容器和Kubernetes）则引入了全新的、动态的攻击面。本次实战将模拟一次完整的AI驱动的供应链攻击，我们需要准备一个迷你的Kubernetes环境、一个模拟的CI/CD场景以及相关的攻击工
在 Kubernetes（k8s）编排文件（如 Pod 或 Deployment 的 YAML 文件）中设置的 CPU 核数，。这种抽象设计是为了屏蔽底层硬件差异，，确保资源配额在不同节点上是一致的。的 Pod，在 3GHz 和 2GHz 节点上均获得“相当于 1 个标准核”的算力承诺。
当前 OpenSearch 使用的越来越多, 但是 OpenSearch 生态还不尽完善.监控容器化或运行在 K8s 中的 OpenSearch我查了下, 官方还没有提供完备的方案.这里如何监控 K8s 中的 OpenSearch, 包括安装 exporter 插件、采集、展示全环节。OpenSearch 是一款开源的分布式搜索引擎(从 ElasticSearch 特定版本分叉而来)，可以执行快速
作者：辛晓亮采访嘉宾：至简、彦林软件架构发展至今，经历了从单体架构、垂直架构、SOA 架构到现在的以微服务、服务网格等云原生技术为主的演变过程，云原生技术发展势不可挡，老生常谈的“云原生”将依然会是未来的热门话题。而且随着数字化转型加速，企业对于云的使用将会达到新的水平，云原生架构和云原生应用也将会持续迭代演进。那么在云原生等技术的加持下，2022 年的架构领域有哪些值得关注的趋势？云原生如何撑起
2022年1月14日，国产自研的云原生AI开发生产平台——IDP(Intelligent Development Platform) 试用版正式发布。IDP由白海科技研发，目标在于为数据科学家、算法工程师等提供易用的 AI 开发与生产工具，填补该领域国产软件的空白，打造更具极致体验的“Jupyter”。AI 时代已至，但国产易用软件尚为空白在数据、算法和算力“三驾马车”的协同推进下，AI的应用飞速
1.背景介绍Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它为分布式应用提供一致性、可靠性和原子性的数据管理。Zookeeper的客户端API提供了一种简单的方法来与Zookeeper服务器进行通信，以实现分布式应用的协调和同步。在本文中，我们将深入探讨Zookeeper的客户端API，涵盖其核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例以及未来发展趋势和挑战。2.核心概念与...
最近一段时间，随着AI开发框架和云原生技术的进一步普及，开发者与中小企业对云服务器的需求早已不再是单纯的“能跑起来”。大家开始更精细地考量：我的业务到底需要什么样的算力？在追求成本最优的同时，如何确保业务的稳定与安全？带着这些问题，我们盘点了当前国内主流云服务商（移动云、阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云等）的产品矩阵。不同于以往单纯对比价格，我们发现，2026年的云服务器市场正在从“价格战”转向
云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、`DevOps` 等技术为基础建立的一套云技术产品体系。云原生应用也就是面向“云”而设计的应用，在使用云原生技术后，开发者无需考虑底层的技术实现，可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势，实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。
出品｜CSDN日前，神州数码集团主办的以“数云原生·场景融合”为主题的《第四届数字中国技术年会》正式启动。在开幕式上，神州数码针对“数云融合”的方法论、未来蓝图和落地路径进行了进一步阐释，并且提出了企业内数字技术BP的关键角色，以及“数云融合”平台的基本框架。“数云融合”是神州数码提出的新战略和方向，在这个战略之下，其实神州数码基于国内信创生态所开展的信创产业的布局，和自主品牌的基础架构产品设计是
解释视图的输入，将其解释为系统能够理解的对象，同时识别用户运作，将其解释为对模型特定方法的调用。处理来自于模型的事件和模型逻辑执行的结果，调用适当的视图为用户提供反馈。云计算是集合了大量计算设备和资源，对用户屏蔽底层差异的分布式处理架构，其用户与提供实际服务的计算资源是相互分离。服务是一种为了满足某项业务需求的操作、规则等的逻辑组合，它包含一系列有序活动的交互，为实现用户目标提供支持。用户访问层：
简介：虽然 Dapr 在国外有很高的关注度，但在国内知名度非常低，而且现有的少量 Dapr 资料也偏新闻资讯和简单介绍，缺乏对 Dapr 的深度解读。在 Dapr v1.0 发布之际，我希望可以通过这篇文章帮助大家对 Dapr 形成一个准确的认知：掌握 Dapr 项目的发展脉络，了解其核心价值和愿景，领悟 Dapr 项目背后的“道之所在”—— 云原生。作者 | 敖小剑 阿里云高级技术专家、Dapr
在 Seata 出现之前，大家谈到分布式事务的态度是能避则避，大部分是靠写一些复杂的业务逻辑加消息最终一致性去解决数据一致性问题。但 Seata 开源之后，这些问题都变得简单起来。比如这里提到的无损上下线，核心关注的是服务的可用性还是其他问题。
本次发布的 Spring Cloud Alibaba 2.2.8 版本是基于项目 2.2.x 分支构建发布的，是在 Spring Cloud Hoxton.SR12、Spring Cloud 2.3.12.RELEASE 的基础上对其中包括注册配置中心、分布式消息等在内的众多组件进行了升级，属于一个组件升级与 Bug 修改的版本。...
在云原生理念迅速普及的今天，混合环境部署（混合云/多云/分布式云/边缘）已经成为了大多数企业应用、SaaS 服务、应用持续交付平台的必然选择，而云原生技术的发展趋势也正在朝着“一致的、跨云、跨环境的的应用交付”不断迈进。然而，无论是 Kubernetes 本身还是现有的各类应用交付系统，都没有在现今混合、分布式的部署环境之上引入一致的上层抽象来为应用交付进行建模。这种缺乏统一上层抽象的应用交付过程
前面讲到 Zookeeper 是由数据节点 ZNode 构成的，Zookeeper 中的每个数据节点都是有生命周期的，其生命周期的长短取决于 ZNode 的节点类型。Zookeeper 提供了 CP 的模型，来保证集群中的每个节点的数据一致性，当然Zk 本身的集群并不是 CP 模型，而是顺序一致性模型，如果要保证 CP 特性，需要调用 sync 同步方法。如何保证跨进程的共享资源的并发安全性，对于
单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝微服务：一种良好的分布式架构方案①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件。
1.背景介绍分布式计算是指在多个计算节点上并行执行的计算任务，这些节点可以是个人电脑、服务器或者云计算平台。分布式计算的主要优势是可扩展性和高性能。随着数据量的增加，分布式计算成为了处理大规模数据和复杂任务的唯一方式。云原生分布式计算是一种新兴的分布式计算模式，它将传统的分布式计算与云计算相结合，实现了高性能和可扩展性。云原生分布式计算可以在云计算平台上运行，实现高性能和可扩展性，同时也可...
中山天翼云代理商，作为天翼云产品云审计的重要推广者，我们始终致力于为客户提供高品质的云服务。利用天翼云的强大优势，我们能够帮助您应对数字化转型的挑战，实现业务的快速发展和升级。我们期待与你的合作，共同开创企业的云端未来。
当今，微服务架构在国内正处于蓬勃发展的阶段，无论是大型互联网公司还是传统的IT企业，纷纷采用微服务架构构建系统。微服务架构的目标是，将业务与技术的复杂度进行分离，使业务更专注于实现对客户的价值交付，而将非功能需求封装在平台或者底层SDK中。正所谓“大道至简”，微服务本身是一个化繁为简的过程，它采用细粒度的分布式，通过系统化的思考方式，将纷繁复杂的业务逻辑映射到底层技术。
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，用于构建分布式应用程序。它提供了一种可靠的、高性能的协调服务，以解决分布式系统中的一些常见问题，如集群管理、配置管理、负载均衡等。Zookeeper 的客户端 API 是与 Zookeeper 服务器通信的接口，开发人员可以使用这些 API 来实现各种分布式应用程序的功能。在本文中，我们将深入探讨 ...
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，用于构建分布式应用程序。它提供了一种可靠的、高效的方式来管理分布式应用程序的配置、同步数据、提供原子性操作和提供分布式同步。Zookeeper的核心功能是实现分布式应用程序之间的协同，它通过一种称为Leader选举的机制来实现这一目的。在分布式系统中，Leader选举是一个重要的概念，它决定了哪个节点...
CloudIDE ，一种基于云计算技术开发的云原生集成开发环境，可以帮助企业提高研发效能，实现数字化转型的目标。本文将探讨 CloudIDE 如何在数字化时代体现业务价值、提升研发效能。
Dubbo 服务治理是一种服务管理和协调的解决方案，它主要是为分布式系统提供服务管理、服务调度、服务监控、服务负载均衡等功能。Dubbo 服务治理可以有效地管理和调度分布式系统中的服务，通过提供丰富的管理工具可以方便地实现服务的监控、调度和负载均衡等功能。在分布式系统中，Dubbo 服务治理可以提供一种方式，让不同的应用程序通过调用远程服务实现互联互通。
成功打造国办政务云、交通部、教育部、外交部等多个国家部委项目，并为近20个省份、150+地市提供政务云服务。伴随着政务云业务承载率、数据汇聚率的提升，政务云的安全需求进一步提高。移动云通过了CSA STAR云安全认证、公安部等保三级认证、可信云认证等权威认可，未来，移动云将不断强化政务云安全体系，满足政府客户安全上云需求，助推数字中国建设。作为数字经济发展的国家队、主力军，移动云构建“N+31+X
对idc内各种异构计算（GPU、CPU、NPU等）、存储（OSS、NAS、CPFS、HDFS）、网络（TCP、RDMA）资源进行抽象，统一管理和运维和分配，通过软硬协同优化，提供资源利用率。从异构资源管理的角度，可一键部署、操作各种异构资源，在运维过程中，需要多维度的异构资源可观测性： 监控、健康检查、告警、自愈等自动化运维能力。提供弹性训练和弹性推理服务， 建立统一的数据集管理，模型生命周期管理
Sora 的死亡不是技术的失败，而是旧思维对新世界的抗拒。好莱坞以为杀死 Sora 就能保护现有利益，但历史会证明这不过是无谓的挣扎。AI 视频生成技术已经跨过临界点，开源模型、中国公司、其他美国企业都在快速跟进。技术一旦扩散，就无法收回。真正的赢家不是那些试图阻挡浪潮的人，而是那些主动拥抱变化、重新定位优势的人。迪士尼可以在今天庆祝"胜利"，但五年后，当新一代内容公司用 AI 以 1/10 的成
传统大数据建模在资源管理、灵活性、实时性上的痛点是什么？云原生技术（容器化、微服务、弹性伸缩等）如何针对性解决这些痛点？如何在实际项目中落地云原生大数据建模的新范式？本文将按照"问题引入→概念拆解→原理分析→实战落地→趋势展望"的逻辑展开，用"拼图游戏"贯穿全文类比，结合代码示例与真实场景，帮你建立云原生大数据建模的完整认知。云原生：为云计算设计的技术体系（容器+K8s+Serverless）大数
云原生技术的基石是操作系统级虚拟化技术，而以容器为代表的系统级虚拟化技术在资源隔离方面较为薄弱，无法为云原生服务提供安全可保障的隔离环境。云原生安全操作系统的应用可完全抑制现有云计算平台中攻击者恶意行为造成的破坏，同时极大提升了云计算平台的算力利用率及云服务的性能，有助于进一步释放云计算模式的能效。近年来，市场对云原生技术需求稳定增长并尚未饱和，云原生安全操作系统将进一步加速云原生技术的应用，增强
本文探讨RTX4090在云环境中的GPU混部调度技术，涵盖资源虚拟化、动态调度算法与多租户隔离实践，结合MPS、eBPF和Kubernetes实现高效能、低成本的AI算力池构建。
通过云原生综合运维平台 SchedulX V0.2.0版本，运维人员可以轻松完成云服务器代码包的部署。同时，在算力调度引擎BridgX 1分钟1000台云主机弹性能力的加持下，运维人员还能应对服务集群节点扩容、代码发布等需求。云原生综合运维平台 SchedulX 后续版本还将支持Docker镜像部署以及公有云K8s集群部署等场景，敬请期待。
以 AI 训练、基因计算、工业仿真等高性能计算场景为例，需要在短时间内并发执行海量计算，多计算实例共享访问文件系统的同一数据源。企业在 Kubernetes 上运行 AI、大数据应用已成主流，资源弹性和开发运维效率得到显著提升的同时，计算存储分离架构也带来了挑战：网络延迟高、网络费用贵、存储服务带宽不足等。然而，随着算力规模和性能提升、以及模型规模和工作负载复杂度的增加，在云原生的机器学习和大数据
作者｜刘东阳、吴梓洋2018 年底，vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点，着手建设 AI 计算平台。经过两年多的持续迭代，平台建设和落地取得了很大进展，成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主，到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块，对外提供模型训练、模型推理
openFuyao亮相CCF中国开源大会。
事务日志：保证写操作的原子性，记录所有增量变化；快照：全量备份内存数据，减少恢复时的日志回放量；恢复流程：快照快速恢复到最近状态，日志补充增量变化，兼顾速度与完整性。将事务日志放在单独的SSD磁盘，避免IO竞争；合理配置快照和日志的清理策略，避免磁盘满；根据写操作频率调整快照阈值和日志大小，平衡性能与恢复速度；监控磁盘使用率、IO性能，提前预警问题。我是张三，10年分布式系统经验，专注于Zooke
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