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本文以互联网大厂Java面试为场景，采用“面试官VS水货程序员谢飞机”三轮问答剧本形式，聚焦Java核心技术（Spring Boot、微服务、云原生、测试、安全等）与业务场景（电商、AIGC、产业互联网）。附详细答案和业务技术小白学习指引，系统讲解面试要点，助力求职突破。
Pod是Kubernetes中最小的可部署和管理单元。一个Pod包含一个或多个紧密相关的容器（可以把Pod看作一个逻辑上的容器组），这些容器共享：Container RuntimekubeletScheduleretcdAPI ServerUser(kubectl)Container RuntimekubeletScheduleretcdAPI ServerUser(kubectl)#mermai
云原生边缘计算智能开源平台 CNCF OpenYurt 于近期发布了 v1.2 版本。OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入智能边缘计算平台，具备全方位的“云、边、端一体化”能力，能够快速实现海量边缘计算业务和异构算力的高效交付、运维及管理。
在异构计算方面，百度智能云提供支持多种异构芯片的计算产品，包括国际主流的 L20/H20 等 GPU，以及自研加速芯片等计算产品，面向推理和训练场景全面优化性能，最高配备 3.2T 的 RDMA 高速网络，实现算力和网络的最佳配比，形成形态丰富的异构算力矩阵。以容器产品为基础，全面加强云原生应用产品的企业级产品特性，简化运维复杂度，做到性能和稳定性的提升，覆盖应用部署、应用可观测和应用可运维的应用
众所周知，随着时间的推移，算力成为了 AI 行业演进一个不可或缺的因素。在数据量日益庞大、模型体量不断增加的今天，企业对分布式算力和模型训练效率的需求成为了首要的任务。如何更好的、更高效率的以及更具性价比的利用算力，使用更低的成本来训练不断的迭代 AI 模型，变成了迫切需要解决的问题。而分布式训练的演进很好的体现了 AI 模型发展的过程。
本文将介绍弹性调度如何使用虚拟节点来满足您的业务弹性需求。企业在实施应用弹性过程中，弹性速度和弹性位置是重点关注的两个核心指标。
接下来，我们会用五篇文章，从 HAMi 核心演进、共享算力架构、性能分析体系、算力云租赁模式以及国产算力适配与 DRA 建模等维度，逐步拆解整条“云原生 AI 基建之路”正在如何被夯实。你将看到的，不只是一个项目的成长，而是一整条开源算力生态正在加速成形。
k8s 分布式存储平台 -- Longhorn。介绍了分布式块存储平台 Longhorn 的安装、部署、UI 配置、使用、功能展示等
本文深入探讨Kurator这一开源分布式云原生平台的核心架构与实践应用。作为站在Kubernetes、Istio、Prometheus等流行云原生技术肩膀上的平台，Kurator通过提供多云集群管理、统一资源编排、统一流量治理、统一监控和统一策略管理等能力，帮助企业构建自己的分布式云原生基础设施。文章从环境搭建入手，深入分析Fleet集群管理、Karmada多集群调度、Istio服务网格集成等核心
本文详解AI大模型与Agent开发工程师职业前景，介绍大模型作为"大脑"、Agent作为"手脚"的协同关系，分析从传统AI到Agent系统的技术演进路径。详细列举开发工程师、算法专家和架构师等岗位分类及薪资范围(20K-75K)，说明适合的专业背景，强调这是一个不看背景只看能力的领域，为想入行的人提供全面指导和发展方向。
文章讲述了作者从CRUD工程师转型为AI应用工程师的实践经验。通过三个阶段：实战先行、深入学习、实战项目，掌握了AI应用开发能力。作者强调实践优先、循序渐进的学习方法，建议利用AI工具、参与开源项目、构建个人项目。最终成功转型，能独立开发AI应用，为职业带来新机遇。
在数字化浪潮席卷全球的今天，云原生技术以其高效、灵活的特性，正在成为推动算力产业快速发展的关键力量。2023年12月1日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的2023云原生产业大会·云原生加速算力产业发展分论坛在北京新云南皇冠假日酒店成功召开。本次大会汇聚了业界专家、学者、企业代表等各界精英，共同探讨云原生技术的最新进展及其在算力产业中的应用前景。
内容截取自B站UP主 小戴tv视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV17v411Y7TP/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.1.智能家居主流的五种连接方式WiFi、蓝牙（BLT）、蓝牙Mesh、ZigBee、红外线。WiFi像米家台灯、冰箱等这类长期通电的产品，他们的主流连接方式都是WiFi，当然大部分仍保留着
11月4日，2022世界计算大会在长沙召开。此次大会由湖南省人民政府、工业和信息化部共同主办，以“计算万物·湘约未来-计算产业新征程”为主题，围绕“算法创新与算据融通”“新型计算与绿色算力”“算网融合与数字经济”“数字治理与智慧政务”“数字驱动与先进制造”等议题展开深入交流研讨。11月5日，“2022世界计算大会——数字治理与智慧政务”论坛在长沙北辰国际会议中心成功举办。本次论坛作为2022世界计
云计算领域的几块核心算力产品。提纲先列一下：落地篇。
演讲中她分析了常用云原生数据库的技术流行趋势和技术架构，同时分享了用户的云原生数据库部署的案例分析，包括如何采用英特尔在数据库技术上的从硬件到软件的整体能力，来帮助用户优化其云原生数据库的解决方案。她向大家分析了近几年视频云技术的发展和遇到的各种挑战，以及为应对视频处理的各种需求，服务器平台的最佳技术解决方案。采用英特尔技术云原生基础架构，可获得性能强劲、简单易用的基础设施，降低云原生复杂度，构建
作者 | 何淋波来源|阿里巴巴云原生公众号随着 5G、IoT、直播、CDN 等行业和业务的发展，越来越多的算力和业务开始下沉到距离数据源或者终端用户更近的位置，以期获得很好的响应时间和成本，这是一种明显区别于传统中心模式的计算方式——边缘计算。然而，在边缘计算的规模、复杂度正逐日攀升的同时，短缺的运维手段和运维能力也终于开始不堪重负。在这个背景下，“云、边、端一体化运维协同”已经开始成为一种架构共
插件化架构正成为测试工具开发的主流范式，其模块化设计通过核心框架与可插拔组件的分离，显著提升工具的扩展性和维护性。该架构支持动态功能扩展，降低40%维护成本，并促进团队协作与插件生态建设。典型实现策略包括策略模式、工厂方法和观察者模式，已在Selenium、Jenkins等工具中成功应用。尽管面临版本兼容性、性能等挑战，但通过语义化版本、沙箱隔离等措施可有效应对。未来随着AI与云原生技术的发展，智
Kubernetes资源YAML配置文件遵循统一结构，包含必填字段apiVersion（指定API组/版本）、kind（资源类型）、metadata（资源元数据）和spec（定义期望状态）。不同资源类型的spec结构各异，但顶层框架保持一致，包括自定义资源(CRD)。status字段由系统自动维护。可通过kubectl explain或导出现有资源查看具体结构。该标准化设计体现了Kubernete
在传统Web开发中，我们常通过用户反馈不断优化接口逻辑或UI交互。例如，一个订单查询接口初期只返回基础信息，后续根据业务需求逐步加入物流状态、优惠券明细等字段。这种“需求-实现-反馈-改进”的闭环，在AI Agent开发中同样存在——只不过反馈对象从产品经理变成了LLM自身。任务拆解（Task Decomposition） 与 反思改进（Reflection & Refinement） 正是Age
在早期AI Agent开发中，我们常将工具逻辑直接写在代码里：# ❌ 内嵌工具（难以复用、无法跨语言）def get_weather(city):return requests.get(f"https://api.weather.com/v1/{city}").json()但当Agent数量增长、工具需被多个Agent共享、或涉及敏感操作（如数据库写入）时，将工具封装为独立服务成为必然选择。于是，
摘要：随着敏捷开发和DevOps流程的普及，测试脚本维护成本日益攀升。数据显示，测试工程师37%的时间用于修复失效用例而非设计新测试。大语言模型(LLM)通过代码语义理解、上下文推理和生成式修正，为测试脚本维护提供新思路。典型解决方案包含四大修复机制和模块化架构设计，已在GitHub Copilot等工具中实现落地。建议团队从高频失效场景切入，构建专属语料库，采用人机协同模式。未来将向预测性修复和
2025年Kubernetes已进入成熟稳定期，核心API几乎不再变动，升级风险显著降低。平台工程从过度封装转向简化，更多企业采用托管服务。在AI领域，K8s主要承担资源管理和作业调度角色，而非解决核心算力问题。多集群成为常态，治理工具趋于标准化。YAML问题未被彻底解决但被接受，团队更注重API边界控制。Kubernetes已从创新平台转变为基础设施，强调稳定性而非功能突破，完成了从"
摘要：Open-Local云原生本地存储解决方案 Open-Local是阿里云开源的Kubernetes本地存储管理系统，旨在解决云原生环境下有状态应用对高性能存储的需求。该系统通过LVM和裸设备两种方式管理本地磁盘，提供动态分配、扩容、快照等企业级存储功能。Open-Local包含四大组件：调度扩展器(Scheduler-Extender)、CSI插件、节点代理(Agent)和控制管理器(Con
容器隔离（Container Isolation）**机制的安全性，我们整理了 2009 年度核心基准测试集 "SRE-2009-Core"。，我们将完整的基准测试映射表（Mapping Table）托管在 FlowUs 云端配置中心。切换与诺亚方舟级**冷备（Cold Backup）**启动速度的终极样本。：《忠犬八公的故事》 (Hachi: A Dog's Tale)负载均衡（Load Bal
阿里云 Tair KVCache 团队联合阿里巴巴智能引擎、基础设施与稳定性工程团队，本文详细介绍该服务的架构设计与实现细节。随着 Agentic AI兴起，以推理引擎为中心的传统单机分层方案已无法满足新时代的 KVCache 存储需求。随着 KVCache 池化存储在大规模 Agent 推理场景中走向落地，需要构建具备容量精准评估、动态弹性伸缩、多租户隔离、高可用保障及版本协同管理能力的企业级
SSL Passthrough 是TCP 层透传，依赖SSL/TLS 握手阶段的 SNI 字段（携带 Ingress 配置的host域名）触发，与 HTTP 层的 Host 头无关。直接访问节点 IP（172.16.80.16）时，SNI 携带 IP 而非配置域名，导致透传失效，请求被 Ingress Controller 自身处理。注解仅用于非透传场景（Ingress Controller 解密
电车难题”作为经典的哲学思辨工具，正被迅速转化为评估现代大型语言模型（LLM）伦理决策能力的工程化测试用例。近期对19个新旧大模型的系统性测试揭示了一个深刻的现象：不同主流模型在面对无解的伦理闭环时，展现出截然不同的决策谱系 [这种分化并非随机噪声，而是其底层技术设计理念、训练数据和对齐策略的直接投射，为理解AI智能的本质边界提供了独特的视角。基于现有公开信息，我们可以勾勒出以GPT系列、Clau
本文针对无服务器架构的测试挑战，提出了一套分层测试策略。框架涵盖单元测试（隔离函数逻辑）、集成测试（验证服务交互）、端到端测试（全流程验证）以及专项测试（性能/安全/混沌）。针对环境不一致、成本高等实施难点，建议采用IaC管理环境、优化测试资源、强化监控日志。文章指出未来趋势将融合AI测试生成，强调测试自动化与持续监控是保障无服务器应用质量的关键，为测试从业者提供了云原生时代的实践指南。
本文系统阐述端到端测试中构建可靠用户旅程验证体系的方法。核心要点包括：1）用户旅程验证的重要性，能识别跨模块缺陷、提升用户体验和测试效率；2）关键实施策略，如需求分析、自动化框架设计（推荐Cypress/Selenium）、持续集成和监控优化；3）成功案例显示AI工具和模块化设计可显著提升验证可靠性。文章指出未来趋势将向AI驱动测试和无代码工具发展，强调持续学习新技术对测试质量提升的关键作用。
本论坛将邀请学术界与工业界专家分享最新研究与大规模实践，通过主题报告与圆桌讨论，系统探讨方法与系统、工程与治理、评测与实践的协同演进，推动云原生底座上的智能化运维迈向可持续、可度量、可复用的新范式。在此背景下，一套全面、系统的智能体系统运维方案已成为行业迫切需求，本报告讲重点涵盖AgentOps（Agent System Operations），并对其四大核心阶段（监控、异常检测、根因分析、故障消
在云原生时代，IaaS、PaaS、Serverless 各种名词层出不穷，很多开发者只会用却不懂背后的架构演进。本文拒绝枯燥的概念堆砌，通过“租房”、“点餐”等通俗易懂的生活案例，结合高清架构图，带你一文彻底搞懂从 Docker 到 K8s 的底层逻辑与选型策略。面试、架构选型必读！
本文介绍了Kubernetes 调度系统的内部机制，并成功构建、部署了一个自定义的 Scheduler 插件。然后采用nginx完整示例演示自定义Scheduler 插件如何发挥作用的
AI 代理是一种结合了大型语言模型（LLMs）的推理与决策能力，以及现实世界交互工具的系统，使其能够在有限的人类干预下完成复杂任务。代理被赋予特定的角色，并拥有不同程度的自主性来实现最终目标。它们还具备记忆能力，能够从过去的经验中学习，并随着时间的推移提升性能。为了更好地理解AI代理在代理工作流中的作用，需要先了解它们的核心组成部分。
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