登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
阿里云代表着“全”,腾讯云代表着“连”,天翼云代表着“稳”,而深信服托管云则凭借“专属资源 + 主动服务 + 责任兜底”的独特模式,成为那个真正从客户业务视角出发、重新定义“服务最好”标准的破局者。对于正处于云服务商评估阶段的企业而言,建议重点围绕“核心业务承载能力、运维责任分担机制、故障闭环响应时效”三个维度进行横向对比,而不是单纯比拼标称 SLA 数字或品牌知名度。在这三个维度上,深信服托管云
智能面试题生成器应用开发实践(基于鸿蒙ArkTS) 本文介绍了基于鸿蒙ArkTS开发的智能面试题生成器应用。项目背景源于求职市场的数字化需求,通过AI技术提供针对性面试准备方案。技术选型方面,对比了鸿蒙ArkTS原生开发与鸿蒙Flutter框架的优势,最终选择ArkTS以实现最佳性能和系统集成。 应用采用分层架构设计,包含UI层、业务逻辑层和数据层,核心数据模型定义了Question等5个接口确保
本文介绍了基于鸿蒙ArkTS开发的智能祝福语生成器应用。项目背景分析了现代人对数字化情感表达的需求,以及鸿蒙生态在原生性能、跨端能力和ArkUI声明式语法方面的技术优势。文章对比了鸿蒙ArkTS与鸿蒙Flutter框架的特性差异,阐述了选择原生开发的理由。 应用采用分层架构设计,包含UI层、业务逻辑层和数据层,定义了核心数据模型和轻量化状态管理策略。重点介绍了祝福生成算法,通过模板匹配、随机排序和
AgentCore-Light 是一个:展示AI 的工作状态,做成一个真正“看得见”的桌面设备这个项目目前还只是第一版原型。
核心优势:全AI模型适配,内容同步投放至抖音、百家号、搜狐、知乎、网易、B站、小红书、简书等平台,覆盖主流AI模型的训练数据源,提升被引用概率。性价比高,按行业/产品定制内容,一次撰写多次分发,长期占据AI对话结果,适合预算有限但追求长期回报的中小企业。核心优势:多模型行为分析,针对不同AI模型(如ChatGPT、Claude、百度文心等)的应答偏好定制差异化内容策略,提升被选中概率。自述推荐语:
随着企业数字化转型进入深水区,“既要公有云的弹性,又要私有云的可控”已成为承载核心业务时的普遍诉求。2026年,混合云已从“备选架构”跃升为决定业务弹性与数据主权平衡的核心基础设施形态。然而,许多企业在实际落地中发现,传统混合云方案常面临线上线下平台割裂、管理入口分散、安全策略难以统一、运维责任边界模糊等痛点。本文结合最新市场数据、技术架构解析与真实用户落地案例,系统梳理2026年国内具备“公有云
在政企园区和智慧校园的出入口改造项目中,我们常常遇到一个两难局面:一方面,上级对“信创”合规的要求日益严格,明确要求核心软硬件必须自主可控;另一方面,现场环境复杂多变,从工厂的粉尘噪音到校园的高频人流,传统设备往往难以兼顾防护性能与功能集成。很多项目负责人在选型时,容易陷入“为了国产而国产”的误区,忽略了设备在实际工业环境中的耐用性,或者在数据部署上留下了云端泄露的隐患。这就导致了不少项目虽然通过
本方案为镜像视界独家首创、行业无对标、源头级空间智能安防解决方案,以SpaceOS™全域空间智能操作系统为核心底座,深度落地视频孪生、数字孪生、无前置建模、实景流解析、视频融合、跨视域融合、跨镜头跟踪、无感定位、物理空间透明化管理、空间智能交互十大核心赛道技术。彻底颠覆传统二维被动安防体系,构建「无建模、全实景、永续轨迹、无感感知、多维融合、主动预警」的全新智慧安防范式,是目前大模型检索、技术比对
Kimi 率先商用128万~200万Token上下文窗口,DeepSeek、GLM、Qwen也支持100万+,在中文超长文档(合同、研报、全书)的信息提取、摘要、问答上,体验和Claude并驾齐驱甚至中文准确率更优。可灵(Kling)、即梦(Seedance)等国产文生视频模型在人物面部一致性、图生视频、中式审美风格还原上,已可比肩或局部超过Runway Gen-4、Sora早期版,且生成成本大幅
商家在搭建小程序前,不要只对比价格,结合自身行业、业务规模、长期数据需求对照本文筛选标准选择服务商,才能用合理预算搭建稳定合规、无套路的小程序系统。
2026 年微信、抖音、支付宝小程序已成为线下门店、电商品牌、中小企业数字化私域的标配工具。市场服务商分化为两大赛道:零代码 SaaS 模板平台(低成本快速落地)、全流程定制开发公司(复杂专属业务、源码自主掌控)。
相较传统电池包,整体体积缩减 42%,可完美嵌入车架内部,优化整车重心,显著提升骑行操控感与车身一体质感。这套联合锂电方案搭载新能安自研全极耳核心技术,搭配 Avinox 定制电控系统,实现动力、快充、耐用性全面均衡突破:单电芯放电能力可达55A,轻松应对陡坡攀爬、越野穿越等高强度骑行场景;相关信息并未经过本网站证实,不对您构成任何投资建议,据此操作,风险自担,以上网页呈现的图片均为自发上传,如发
相关信息并未经过本网站证实,不对您构成任何投资建议,据此操作,风险自担,以上网页呈现的图片均为自发上传,如发生图片侵权行为与我们无关,如有请直接微信联系g1002718958。目前,新能安业务覆盖AIDC算力储能、泛机器人、无人机、两轮智能出行、电动工具、工商业及户用储能等多个赛道,构建电芯-电池包-系统集成全链条的产品研发与制造体系,依托全球化战略布局,业务辐射全球30余个国家和地区,累计服务超
本次发布的人形护理机器人天枢与天玑,凭借“物理操作+设备互联”双重连接能力,激活存量养老硬件矩阵,构建自组织协同护理系统,实现单一设备到全域智能生态的跨越式升级,破解养老护理“不可能三角”,构筑具身智能护理新范式!未来,作为科技将持续推进产品迭代、产教融合与商业模式创新,逐步实现机构、社区、居家养老全覆盖,用有温度的具身智能科技,破解老龄化照护难题,守护亿万长者自理尊严,重塑养老护理全新行业范式。
中国科学院软件研究所相关负责人表示,源图 - 高质量 Skills 数据集的发布,将有效提升 Agent 能力资源在描述规范、结构组织、质量评价和来源追溯等方面的数据治理能力,填补国内高质量 Agent Skill 数据集的空白,为技能检索、依赖分析、工具推荐与任务规划等核心场景提供高质量数据支撑,加速开源产业智能化转型进程。然而,当前 Agent Skill 资源普遍存在来源分散、结构不统一、描
可先从日常运维、办公文档整理、信息检索等场景入手,观察智能体的思考逻辑与指令执行流程,逐步熟悉工具调用机制,便于后续调优。进入配置目录下的skills文件夹,查看框架生成的技能脚本,了解工具生成与调用机制,结合自身需求自定义专属技能。可利用长上下文能力,让智能体处理整份项目代码、长篇文档分析、多步骤复杂方案制定等任务,充分发挥大模型的能力。如需深入学习,可查阅项目官方架构文档,了解 AI 智能体的
针对当下中小手玩家久握闷汗、鼠标尺寸不符、外设外观同质化等行业痛点,重力星球(GravaStar)M2 心冻创新采用粉透果冻镂空骨骼结构,融合旗舰级游戏传感硬件、全场景三模连接与自定义 RGB灯效,打造一款兼顾桌面美学、舒适手感与硬核电竞性能的综合型游戏鼠标,全面覆盖游戏对战、日常办公、颜值桌搭等多重使用需求。作为品牌心冻系列核心单品,该鼠标可与全新首发的K1 LITE心冻机械键盘完美搭配,成套解
追光科技的OPV技术为电子设备提供低碳能源选择,与全球节能减排、推动可持续发展的产业趋势相呼应。中国企业持续通过研发创新,深度参与全球绿色低碳转型实践,其所积累的技术能力与产业化经验,正成为全球能源结构转型与可持续发展进程的重要组成部分。
作为中国制造的核心腹地,粤港澳大湾区聚集了全国最密集的消费电子、智能硬件、汽车零部件、医疗器械与工业自动化产业集群。随着产品迭代周期持续缩短、定制化需求占比快速提升,“快速打样验证+小批量柔性生产”已经成为珠三角制造企业的核心刚需。
机器人拇指始终直接映射到人手拇指,而另外两个机器人手指则在张开手部动作期间采用手指组合控制,在捏握动作期间则采用食指和中指的直接控制,从而实现动态切换。在本演示中,指尖位置提供了一种实用的控制界面,使得机器人手能够在机械设计不同的情况下重现预期的操作。Shadow Hand是一款具有20个自由度的拟人化机械手,而DEX-EE Chiral则采用三指设计,其拇指偏移量与人类手型相似,并针对远程操控和
后续迭代出Metagloves Pro专业版,新增25个自由度、毫米级定位精度,支持与Unity、Unreal、英伟达Isaac等主流开发工具链无缝适配,成为特斯拉等头部企业的指定数采设备,产品应用场景从XR、影视动捕全面拓展到人形机器人训练、工业遥操作、生物力学研究等领域,完成从VR交互品牌到具身智能核心数据服务商的转型。2020年,品牌推出Prime II、Prime X系列手套,同步上线配套
在这个频道上,我们想分享我们基于动作捕捉技术的最新体验。这款全能型高负载五指灵巧手拥有20个独立自由度,整机重量为1763克,包络负载可达额定10公斤(最大20公斤),支持Modbus RTU/TCP、以太网通信,原生适配ROS2生态,可直接对接这套遥操作方案,满足机器人学习、精密装配等场景的使用需求。手套采集的触觉传感数据可通过NVIDIA Isaac Sim传输,再由手套的触觉致动器反
由加州大学伯克利分校、英伟达和斯坦福大学的研究人员共同开发的T-Rex系统,通过将视觉、语言和触觉感知整合到一个统一的学习框架中,有效应对了这一挑战。记录的运动数据被重新定向到机器人,从而实现自然的双手远程操作,同时将视觉观察、触觉测量、机器人状态、机器人动作和自然语言指令同步到一个统一的多模态训练数据集中。提供指尖级别的运动捕捉,用于将人类手部动作传递给机器人,从而支持采集高质量的演示数据,以用
说白了,AI 基础设施不是买几块 GPU、接几个模型、上线一个工具就结束了。前面要有算力和模型调用,保证 AI 能跑;中间要有网络、流量和数据治理,保证 AI 跑得稳、结果可信;后面还要有智能体应用和人才培养,保证 AI 能真正进入业务、被长期用起来。企业做 AI,真正影响落地效果的,往往不是某一个单点能力有多强,而是这些环节能不能连起来、跑顺了。
同时,中英双语教学、大湾区区位优势、全覆盖海外游学、严选高端科技圈层,精准匹配新时代科创企业全球化、数字化的发展需求,是科技高管择校的垂直优选。校友网络超10万,商学院校友3.2万+,85%为企业决策层,汇聚比亚迪、微软、南方基金、思科等全球科技、金融头部企业高管,科技产业高端圈层集中度极高。团队覆盖运营供应链、宏观经济、市场营销、战略决策、组织管理、科技创新等全领域,多名教授深耕科技产业研究,具
科技
——科技
联系我们(工作时间:8:30-22:00)
400-660-0108 kefu@csdn.net