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大模型需要先经过模型设计和实现，然后再进行预训练获得通用能力，最后通过微调强化能力
RAG 技术一直以来都备受关注，尤其是当它与大模型（LLM）结合后，人们都满怀期待地认为：这下终于可以轻松解决那些复杂的问答任务了！然而，现实往往并不如人意。很多开发者在完成一个 RAG 流程后，都会感到困惑：**为什么它的效果并没有达到预期呢？
通过探索AI Agent的学习和研究，让我体会到了人工智能在自动化和效率提升方面的巨大潜力。通过实践，也学会了将AI Agent融入到不同的业务场景中，推动一些实际工作中决策的制定和客户体验。以上就是小智和大家的分享，通过这篇文章想必大家和我一样对智能体有了更全面的认识和体验。
Seedance 2.0 等 AI 模型的出现，确实改变了编剧的创作方式，但它始终是 “工具” 而非 “替代者”。电影的本质是 “心灵的沟通与共鸣”，这种沟通需要创作者具备独特的生命体验、深刻的人性洞见、个性化的艺术表达，以及将文字转化为视听语言的创造性思维 —— 这些都是 AI 无法替代的。在 AI 时代，编剧的坚守不是 “拒绝技术”，而是 “驾驭技术”—— 利用 AI 提升效率，同时回归创作的
「RAG 技术通过在 AI 生成过程中引入外部知识检索，从基础的文档查询发展到多模态、Multi-Agent 体协同的智能架构，让 AI 回答更准确、更全面」
如果说2023年见证了大语言模型的“寒武纪大爆发”，那么2024年则是多模态大模型“元年”。GPT-4o的出现让大家见识到多模态能力引入，给下游应用生态带来的巨大改变。随之而来的，RAG技术也将逐渐从单语言模态的RAG进化到多模态RAG。本文将带大家速览多模态RAG技术的原理及实现
*Embedding** 是一种机器学习概念，用于将数据映射到高维空间，将语义相似的数据放在一起。Embedding模型通常是 BERT 或其他 Transformer 系列中的深度神经网络，可以用一系列称为**向量(vectors)的数字**有效地表示**文本、图像和其他数据类型的语义**。这些模型的一个主要特点是，向量之间在高维空间中的数学距离可以表示原始文本或图像语义的相似性。这一特性开启了
站在现在回头看，会发现一个有趣的现象： AI 大潮滚滚 2 年，流量的风向能变，岗位的 JD 能变，各家模型能天天更新，**但真正能落地的东西，并没有变。
随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅猛发展，AI模型的规模和复杂度也在不断增加。这些大规模模型，如大型语言模型（LLMs）、计算机视觉模型和复杂的推荐系统，通常需要大量的计算资源来训练和推理。云计算平台提供了便捷的解决方案，但本地部署AI大模型有其独特的优势和必要性。
在人工智能技术快速迭代的今天，我们正见证着 AI 应用模式的多元化发展。其中，AI Agent 和 AI Workflow 作为两种截然不同的范式，正在重塑我们对 AI 应用的认知。这两种模式就像是同一枚硬币的两面 —— 一个追求灵活创新，另一个注重稳定高效。
多模态检索增强生成_（Multimodal Retrieval Augmented Generation，简称RAG）_是一种新兴的设计范式，允许AI模型与文本、图像、视频等多种信息存储接口进行交互。
混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) ，最早是随着 Mixtral 8x7B 的推出而逐渐引起人们的广泛关注。最近随着DeepSeek的爆火，MoE又进一步引起大家的关注。本文作者将带你了解 MoEs的发展史、核心组件、训练方法，推理中各因素考量和DeepSeek MoE详解。
**在深度学习中，多头注意力（Multi-Head Attention）是一种注意力机制。它是对传统注意力机制的一种改进，旨在通过分割输入特征为多个“头部”（head）并独立处理每个头部来提高模型的表达能力和学习能力。**
在 AI 领域，推理（Inference）和训练（Training）是 AI 模型生命周期中的两个核心阶段，训练时，模型借大量数据与算法学习规律，此过程计算资源消耗巨大且耗时漫长，旨在构建精准模型。而推理则是利用已训练好的模型对新数据进行快速判断与处理，资源需求相对较少，二者差异显著却相辅相成。大家平时听到 AI 训练比较多，对于推理相对陌生，本文主要介绍模型推理的运行原理以及与训练的差异，让读者
本文将从**NLP的本质、NLP的原理、NLP的应用**三个方面，带您**一文搞懂NLP（一）：总体介绍**。
在百度百科上找到的回答：“智能体，顾名思义，就是具有智能的实体，英文名是Agent。以云为基础，以AI为核心，构建一个立体感知、全域协同、精准判断、持续进化、开放的智能系统。”
AI数字人技术正深度融入教育领域，世优科技的"世优波塔"AI数字人一体机在北京四中雄安校区和北京大学的应用，展现了其在教学辅助、校园服务等方面的价值。该技术通过软硬件集成方案，实现课堂互动答疑、24小时咨询、智能导览等功能，既提升教学效率又优化服务体验。其多模态交互、安全可控等特点，为"人工智能+教育"提供了实用化解决方案，预示着未来校园服务向智能化、人性化
MemOS 是一款具有独特设计理念的智能体记忆（Memory）开源项目。
多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）是由多个具备感知、决策与行动能力的自主智能体，通过通信交互与协同机制，协作或竞争完成复杂任务的分布式 AI 系统，核心是用群体智能突破单智能体能力边界，适配大规模、多目标、强动态的场景。
摘要：联通云推出马年新春专属方案，助力团圆办公两不误。提供OpenClaw远程协同工具，支持多端切换；上线DeepSeek等大模型部署方案，实现零门槛AI应用；配备电信级安全防护和7×24小时技术支持。同时推出新春福利活动，免费赠送云资源和Tokens（活动时间：2026.2.14-2.28）。通过全场景算力支持，帮助个人、企业和开发者高效开启新年征程。（150字）
本文的批判不是卢德主义的技术恐惧，也不是怀旧主义的浪漫化。技术的本质绝非技术性的——决定技术命运的，是我们与技术的关系，是使用技术的存在方式。Seedance 2.0等AI工具，既是座架的极端化（创作的持存化、时间的瓦解、主体的消解），也是解蔽的可能（感知的扩展、形式的实验、合作的变革）。关键的问题我们能否在技术的使用中，保持对技术的反思？能否在算法的深渊中，重建灵魂的编码？
在这一卷中，我们探讨了如何成为AI时代的**“作者”
AI没有身体。它不懂牙痛，不懂失恋的心碎，不懂死亡的恐惧。它只能通过统计学规律来**“模仿”**痛苦的表现。痛觉是人类的特权。刘立春的理论基础是**“生物学痛觉”**。只要人类还拥有肉体，还拥有生老病死，AI就永远无法完全取代人类编剧。因为只有痛过的人，才能编码出让别人痛的故事。亲爱的创作者，我们的十卷旅程到此结束。你现在手中握着最锋利的剑（AI技术），心中装着最精密的图纸（刘立春的理论）。不要害
但有了书匠策AI的陪伴，你可以告别焦虑，拥抱高效——它不仅是你的“智能外挂”，更是你学术探索路上的得力伙伴。访问书匠策AI官网（的智能工具正以“学术外挂”的姿态登场，用六大核心功能重构论文写作流程，让“地狱级挑战”秒变“通关游戏”。：一位设计专业学生输入“可持续城市设计”，系统不仅推荐了环境科学的核心文献，还提示“结合社会学方法分析居民行为对设计的影响”，让论文从普通作业跃升为跨学科创新研究。功能
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对于无数毕业生而言，毕业论文堪称学术生涯的“终极挑战”——选题撞车、逻辑混乱、查重不过、格式抓狂……这些难题如同游戏中的“大BOSS”，让无数人焦头烂额。但如今，一款名为的智能工具正以“学术外挂军团”的姿态登场，用六大核心功能重构论文写作流程，让“地狱级挑战”秒变“通关游戏”。访问书匠策AI官网（），或微信公众号搜一搜“书匠策AI”，一起解锁这场学术革命的“超能力”吧！
书匠策AI的出现，并非要取代研究者的思考与创作，而是用智能技术解决选题迷茫、逻辑混乱、表达低效等痛点。它像一位“隐形教练”，在保留学术自主性的同时，提供数据驱动的分析、效率提升的工具。无论是本科论文还是硕士毕业设计，访问书匠策AI官网，或微信公众号搜一搜“书匠策AI”，让每一篇论文都成为思想与技术的完美共舞——毕竟，学术探索的终极目标，从来不是“写完论文”，而是“写好论文”。
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毕业季的钟声敲响，无数学生正对着电脑屏幕抓耳挠腮——选题撞车、逻辑混乱、查重不过、格式错乱……这些“学术噩梦”像幽灵般缠绕着每一个写论文的人。但别慌！今天我们要揭秘一位“学术魔法师”——书匠策AI，它用AI黑科技将论文写作从“地狱模式”变成“轻松通关”，甚至能让你的论文从“及格线”跃升至“优秀榜”！访问书匠策AI官网（），微信公众号搜一搜“书匠策AI”，一起开启这场神奇的论文写作之旅吧！
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毕业论文的写作，从来不是一场“孤独的修行”。书匠策AI的出现，让选题更精准、逻辑更清晰、内容更学术、格式更规范，同时坚守学术伦理的底线。它不是要取代你的思考与创作，而是用智能技术解决选题迷茫、逻辑混乱、表达低效等痛点，让你在保留学术自主性的同时，获得更高效的写作支持。访问书匠策AI官网（），或微信公众号搜一搜“书匠策AI”，开启你的智能科研之旅——让每一篇论文都成为思想与技术的完美共舞！
毕业论文的写作，是一场与时间、信息、逻辑的博弈。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”）的陪伴，你可以告别焦虑，拥抱高效！它不仅是你的“智能外挂”，更是你学术探索路上的得力伙伴。无论你是本科论文新手，还是硕士毕业设计“老兵”，书匠策AI都能帮你从“信息迷雾”中突围，让每一篇论文都成为思想与技术的完美共舞！现在，访问书匠策AI官网，或关注微信公众号，开启你的智能学术之旅吧！
例如，“算法偏见”“数据隐私”“责任归属”等方向的研究趋势一目了然，哪些领域“过热”、哪些方向“待开发”清晰可见。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”）的陪伴，你可以告别焦虑，拥抱高效——它不仅是你的“智能导航仪”，更是你学术探索路上的得力伙伴。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”），它用六大黑科技将论文写作从“地狱模式”变成“轻松通关”，甚至能让你的论文从“及格线”跃升至“优秀榜”！功能，像一位严格的学
书匠策AI的“逻辑架构师”功能，像一位冷静缜密的“建筑师”，能基于研究问题自动生成多层级框架，并模拟审稿人视角检测逻辑漏洞。书匠策AI的“内容精炼师”功能，像一位严格的学术编辑，能自动检测学科术语的使用场景，避免混淆，同时调整句式复杂度，让表达更精准有力。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”），它用六大黑科技将论文写作从“地狱模式”变成“轻松通关”，甚至能让你的论文从“及格线”跃升至“优秀榜”！现在，
对于每一位正在与毕业论文“死磕”的学子而言，选题撞车、逻辑混乱、查重焦虑、格式崩溃……这些学术“噩梦”就像游戏里的终极BOSS，让人抓狂又无奈。但别慌！今天我们要揭秘一位来自未来的“学术超能伙伴”——书匠策AI（访问书匠策AI官网（），微信公众号搜一搜“书匠策AI”）。它用六大黑科技，将论文写作从“地狱级挑战”变成“轻松通关”，甚至能让你的论文从“及格线”跃升至“优秀榜”！
随着大模型技术的发展，Agent、MCP、A2A，以及近期爆火的Agent Skills各种概念层出不穷，各种文章也看得让人眼花缭乱...
Anthropic 在 2025 年 10 月正式发布了 Claude Skills / Agent Skills 机制，这是该概念首次以产品级形态出现，并在随后（2025 年 12 月）进一步被推广为开放标准。
大模型+检索（RAG）在单跳事实题上已接近满分，但面对“多跳”连环问，依旧频频翻车。典型症状两条：
GraphRAG作为RAG的重要升级方向，凭借图结构对概念关系的建模能力，理论上能大幅提升大模型的知识检索与推理效果。但**实际应用中，很多同学会发现GraphRAG不仅没提效，反而在简单任务上表现拉胯、还徒增计算和Token成本**。
智能体路由模式是多智能体系统中的核心动态决策机制，它根据用户输入、上下文状态或前序操作结果，在多个预定义处理路径（如工具、子流程或专项智能体）之间进行仲裁，将请求精准导向最适合的模块。这种模式使智能体系统摆脱固定线性流程的局限，实现类似人类“见机行事”的灵活响应。
摘要：装修行业面临获客成本高、转化率低的痛点，瞬维科技推出AI全链路智能营销解决方案。通过7大核心功能：1）AI智能体精准捕捉意向客户；2）私域精聊提升转化；3）智能混剪批量生产内容；4）矩阵发布放大流量；5）数字人24小时在线咨询；6）智能员工自动化互动；7）直播流量精准抓取。该方案可降低78%人力成本，提升300%转化率，日均捕获数万级曝光，帮助装修企业实现从内容生产到客户转化的全流程智能化升
2026 年 2 月 14 日，通用具身智能机器人领域新锐企业无界动力正式宣布完成超 2 亿元天使 + 轮融资。
Z-Image是一款功能强大的基础生成模型，具备高质量输出、多样风格覆盖和精准提示响应能力。作为完整容量的Transformer模型，它支持无分类器引导控制，提供丰富的视觉表达，从写实摄影到动漫插画。该模型特别适合创意探索，能显著提升输出多样性，并支持LoRA微调和ControlNet集成。现已上线趋动云平台，用户可一键部署体验，同时平台提供新客专享150元算力金活动。模型支持开发者快速构建细分领
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