Stable Diffusion（简称SD）StableDiffusion是2022年发布的。

ComfyUI作为专业的AI设计工具，其核心价值在于实现精准图像控制与高效批量生产，特别适合电商产品风格迁移、工业设计效果图制作、印花图案转换等商业场景。通过先进的风格转绘与图案二创功能，它能有效提升设计效率，满足从产品原型到视觉延展的全流程需求，成为现代商业设计领域不可或缺的智能解决方案。

现在DeepSeek可谓是刷爆全网不少小伙伴都表示要体验一下！这几天更是有清华大学团队发布超详细DeepSeek使用手册‍‍‍‍‍菌菌已经第一时间给大家整理收集了！‍‍‍‍‍‍‍

大模型就像是一个魔术，我们在感叹大模型神奇能力的时候，每个观看魔术的人都很好奇，也都想看到魔术揭秘，那么今天，我就通过一个通俗易懂的大白话来试着讲一讲stable diffusion大模型的原理。

企业采用通用大语言模型面临"试点到生产"鸿沟，主要因三大缺陷：信任赤字、知识鸿沟和经济负担。解决方案包括RAG(解决知识与信任问题)和微调(提升专业行为)，而垂直AI的兴起标志着从通用模型向专用系统的转变。企业AI正经历从"以模型为中心"到"以知识为中心"的范式转变，未来竞争优势将取决于企业专有知识的质量、规模和治理水平，而非使用的通用模型。

文章解析企业AI项目落地难的根本原因，提出MCP、RAG和AI Agent三大核心技术解决方案，详细阐述从效率工具到业务创新的三个应用层次，通过实战案例展示技术组合应用的协同效应，为企业AI转型提供从技术选型到实施的完整路线图。

文章详细阐述了人工智能发展的六个关键阶段：从暗流期的技术积累，到Transformer架构的革命性突破，再到规模效应显现的扩张期，ChatGPT引爆的爆发期，DeepSeek R1开启的推理期，以及当前Agent时代的自主智能进化。核心逻辑是算法、算力和数据三股力量叠加突破临界点，使AI能力从语言理解逐步发展到可靠推理，再到具备自主行动与自我进化的能力，正迈向真正的自主智能生产力时代。

LangChain 是一个专门为大型语言模型（LLM）应用开发而设计的技术框架，它极大地简化了基于LLM和聊天模型的端到端应用程序构建流程。

本文解析了AI Agent在企业级Helm Chart生成项目中的架构演进，从"全自主决策"到"结构化工作流"再到"多Agent协作"。通过结构化约束、工程解耦、外部反馈和LangGraph编排等关键技术，解决了AI不确定性问题。核心观点是：AI Agent落地不是替代人，而是用AI提效、用工程控风险，从最小可行任务开始迭代，而非追求"全能Agent"。

本文为非AI背景开发者提供大模型应用开发入门指南，介绍了Prompt Engineering、Function Calling等核心技术，以及RAG技术在知识问答和代码助手场景的应用。文章强调，大模型应用开发无需深厚AI理论基础，普通开发者可通过构建MCP-Server、优化RAG中的Chunk和Embedding等环节，将大模型能力与业务结合，在AI时代保持竞争力。