就是多个容器之间协作，用容器编排技术，相当于一个总指挥，容器就是相当于个人什么是Docker Composedocker-compose 是 Docker 官方的开源项目，使用 python 编写，实现上调用了Docker 服务的 API 进行容器管理及编排，其官方定义为定义和运行多个 Docker 容器比特就业课的应用。docker-compose 中有两个非常重要的概念:• 服务 ( serv
上面的run命令我们只是简单的使用，从镜像启动了一个容器，那么同时也存在很多问题，例如控制台关闭就容器停止，例如无法访问等。现在我们想让容器后台启动并且可以访问，可以使用如下命令启动之后如下图，我们分别看一下这些内容，其他的在上面都已经解释了，主要看一下这个port，这个port的就是说主机的80端口映射到容器的80端口，表示任何IP访问80端口就映射到容器的80端口。那么这时候就存在一个问题，假
通过 Docker 部署 PlantUML 是一种快速、简便的方法，免去复杂配置。只需几条命令即可在本地或云服务器上搭建 PlantUML 服务，直接在浏览器中生成 UML 图。此外，PlantUML 还提供了多种安装方式，开发者可以根据需求选择合适的方式。通过本文的介绍，你可以轻松使用 PlantUML 来优化软件设计流程，提高团队协作效率。
在 Kubernetes 中，若要让部署的 Docker 容器使用外部 DNS 服务器，可以通过以下步骤配置。具体方法取决于是想还是修改 Pod 的 YAML 配置，直接指定 DNS 服务器地址。
本文旨在深入探讨如何在Docker环境中利用Ollama框架高效部署本地大模型DeepSeek。随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型如DeepSeek在文本生成、语义理解等领域展现出巨大潜力。然而，这些模型的部署往往面临资源消耗大、环境配置复杂等挑战。Docker作为一种轻量级、可移植的容器化技术，为解决这些问题提供了有效途径。文章首先介绍了Docker的基本概念及其在大模型部署中的优势，包括
通过以上步骤，我们已经在Ollama中成功的部署本地大模型DeepSeek,并使用Dify实现了可视化操作。在本次演示中，Ollama提供了大模型运行环境，可以支持运行很多的流行的大模型；Dify则是一个大模型应用平台，可以较为简单的接入各种本地和商业大模型，实现与大模型进行交互。
本文介绍了如何在 Windows 系统的 CMD 中使用 Docker 安装 AnythingLLM，并搭建自己的知识库问答大模型
Karmada v1.13 版本现已发布，本版本包含多个新功能，助力多云编排可视化新篇章！
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高性能和可扩展的数据处理和分析功能。Spark具有以下基本概念：弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）：RDD是Spark的核心抽象，它是一个可并行处理的分布式对象集合。RDD可以从数据源创建，可以被转换和操作，也可以被持久化和分区。转换和操作：Spark提供了一系列的转换操作，如map、f
朋友们，你是否曾被DeepSeek官网或APP的一句‘服务器正忙，请稍后再试’气得拍桌而起？没错，这波操作不仅让人头疼，还让不少人心里打起了小算盘：如果能在自己的电脑上部署个大模型，那该多爽啊！但说到几百G的‘满血版’DeepSeek R1 671B，是不是光想想就心累？别急，今天咱们来点不一样的——用一帮老硬件组合，让你在个人电脑上也能跑起来这数百GB的大模型，而且总成本竟然控制在万元以内！效果
由于该dify是通过docker部署的，也就是说，项目是运行在docker容器内部的，但是我们的ollama是运行在本地电脑的，但是他们是在同一台电脑上的，这就意味着，要想dify能够访问ollama提供的服务，需要获取到本地电脑的内网IP即可。这表明，dify与本地部署的大模型deepseek-r1连通了，但是，我想让他的回答是基于我的私有知识库作为上下文来和我聊天，这就需要用到本地知识库了。D
本文围绕基于 Docker 和 Flask 构建高并发微服务架构展开。架构设计上，按业务拆分微服务，采用多阶段构建容器化，以 Docker Compose 编排部署。优化策略包括用公式配置 Gunicorn 并发处理、调优 Nginx 性能、使用 Redis 缓存加速。关键实施项有集成 Trivy 扫描容器、用 JWT 保障 API 安全、搭建 Prometheus 监控体系、设计数据库读写分离灾
Docker无法启动，Docker容器无法停止，Docker容器无法删掉问题解决方案大全（Windows&Linux&Mac）引言Docker已经成为现代开发和部署环境中不可或缺的一部分。无论是在个人开发机器上还是在生产环境中，Docker都为开发人员提供了一个高效的、可扩展的容器化平台。然而，Docker的使用过程中，我们难免会遇到一些常见问题，比如Docker无法启动、Docker容器无法停止
docker 停止全部容器 命令docker 停止全部容器 命令DeepSeek-R1满血版 回答完成深度思考完成 用时19秒，搜索全网19篇资料。
数字孪生近些年热门起来，源自于数字化转型的需求及基础技术平台成熟的推动，尤其是得益于云计算平台的发展和成熟。什么是数字孪生？数字孪生和云计算的关系是？它从而而来，又走向何方呢？在船舶行业如何运用？...
deepseek版本选择。
第五中docker 是 建立在自己有了docker 环境的基础上，去使用它们的镜像构建或者自己根据它们的docker-compose 文件 看看需要哪些服务，然后自己启动（其实还是只能使用它们的docker镜像，其中需要的Redis and PostgreSQL环境需要自己安装它的镜像里并不提供，它没有提供原始docker 镜像的构建命令😪，除非自己根据docker镜像反编译出dockerfil
数据治理目标就是让数据在整个生命周期里都保持高质量、合规合法、安全可靠、用起来方便
摘要： 容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 （二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 概述 本文为大家介绍一种容器化的数据服务Spark + OSS on ACK，允许Spark分布式计算节点对阿里云OSS对象存储的直接访问。容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析（二）：Kubernetes如何
先学习 Docker，理解容器化概念（镜像、容器、仓库）、Dockerfile 编写和容器生命周期管理。：包括 Kubelet、Kube-proxy、容器运行时（如 containerd）。• 参与开源 Kubernetes 生态项目（如 Prometheus、Istio）。：如 AWS EKS、Google GKE、Azure AKS（推荐新手使用）。• 理解 Kubernetes 网络模型（P
Zabbix数据采集 （2）zabbix Agent （Active）主动主动模式配置的前提web页配置操作主动模式配置经常出现的问题，及主动与被动的优缺点主动模式配置的前提上次配置被动模式时，提到前提条件，那主动模式除了保证server端与agent端通信正常，还要注意到几个字段！①首先先看主动模式的流程图②前提条件，进入到server端，由于我的docker在容器内，所以要进到容器里[root
总结来说，大模型和Agent都属于实现人工智能的一种技术实现方式；AI是一个人，那么大模型就是这个人的大脑，Agent就是大脑指挥做事的工具集。
networks.agent_net Additional property attachable is not allowed
- 若 Step 1 的机器 IP 为 123.45.67.89，则可指定 --model_server http://123.45.67.89:7905/v1。# - 若 Step 1 和 Step 2 是同一台机器，则可指定 --model_server http://127.0.0.1:7905/v1。# - 指定 --server-name 127.0.0.1 则只允许部署模型的机器自身访
Debian是一个流行的Linux发行版之一，而"Buster"是Debian的代号，用于代表其发布版本号的名称。"Slim"版本的Docker镜像是指一个精简过的、轻量级的Debian Buster镜像.Debian Buster Slim镜像的主要特点包括：精简尺寸: Slim版本的镜像相比标准版本会更小，删除一些不必要的软件包和组件。最小化安装: 这些镜像通常只包含操作系统的核心组件和必要的
随着监控的不断发展，zabbix这门技术也越来越重要，很多人都开启了zabbix学习，本文就介绍了zabbix安装的基础内容。以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了zabbix的安装，创作不易，请大家给一个赞以示鼓励。
skywalking agent源码编译与docker镜像制作
你可以在容器内运行 Elastic Agent — 使用 Fleet Server 或独立运行。 可从 Elastic Docker registry 获取所有版本的 Elastic Agent 的 Docker 映像。如果你想单独安装 Elastic Agent 及 Fleet Server，请参考我之前的文章 “Observability：使用 Elastic Agent 来摄入日志及指标
本文将介绍如何使用 Docker 和 Jekyll 搭建一个支持中英文切换的个人博客系统，并结合 AI 技术增强开发体验。
常用运维监控平台
在使用 NVIDIA Jetson 开发板（如 Jetson Nano、Jetson Xavier NX 或 Jetson AGX Orin）时，很多开发者会选择通过 Docker 容器来部署和运行深度学习模型或 AI 应用程序。iptablesNVIDIA Jetson 设备基于 ARM 架构，其默认内核可能并未完全支持所有iptables表（如raw表）。Docker 依赖iptables来管
Windows系统最大的特点就是可视化操作，点点鼠标就能操作软件。但是在特殊的情况下，比如docker desktop图标点了之后没反应，但是看后台程序，它又已经运行了，这时候就要使用命令行来操作了。另外先尝试在任务管理器里找到docker desktop，结束任务。但是后台任务还在执行。后来是结束了docker desktop backend，才彻底结束了它。然后再点图标启动，终于正常了。尽管现
建立关于一个类别的知识库，然后上床相关的资料文档，切记一定要解析成功才可使用，过程并无大多问题，但在知识库建立后聊天问答时可能会遇到一些问题，这里总结两条我遇到了的。导入模型时间比较长，可尝试科学上网，模型导完后可用以下命令测试模式是否导入成功，也可直接用上一步代码运行导入的大模型，输入hello测试大模型是否正常回答。设置环境变量，这个很重要很重要，模型存放位置最好放在非系统盘中，否则后期模型会
容器
——容器
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