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MySQL与PostgreSQL是两大主流开源数据库，各有优势和应用场景。MySQL轻量高效，适合Web应用和高并发读取场景；PostgreSQL功能强大，支持复杂查询和高级数据类型，适用于企业级应用和数据分析。两者在架构、性能、事务、可扩展性和安全性上存在差异。迁移时需注意数据一致性和应用兼容性。MySQL适合简单应用，PostgreSQL更适合复杂业务需求。代码示例展示了两种数据库的连接、表操
你好，我是徐文浩。这一讲，我们来看看Open AI提供的Completion这个API接口。相信已经有不少人试过和ChatGPT聊天了，也有过非常惊艳的体验，特别是让ChatGPT帮我们写各种材料。那么，我们不妨也从这样一个需求开始吧。
你好，我是李运华。最近科技圈大火的事件就是ChatGPT的全球火热流行。这款由OpenAI公司在2022年11月底推出的聊天机器人，创造了史上消费应用最快达成1亿用户的历史，在推出仅仅两个月后，月活跃用户估计已达1亿，成为历史上增长最快的消费应用。与之对比，TikTok达成1亿月活目标耗费了9个月，而Instagram则耗时两年半。
对于此次事件对全体客户造成的影响，我们深表歉意——包括各位 ChatGPT 用户、开发人员乃至依赖 OpenAI 产品的企业。我们未能履行自己的预期与承诺。我们意识到为大家提供高可靠性服务的重要意义，并将着力推动上述预防措施，希望继续提高可靠性。参考链接。
为你们把 ChatGPT 调教成了情诗王子原文链接: https://tangx.in/posts/2023/02/09/chatgpt-write-poem/2月14日 直男处刑日快到了， 光 送礼物 差点意思。 如果能在 送礼物 的同时， 来上这么一段小情诗， 礼物的附加价值瞬间翻倍。（重点我已经加粗了）为了让这个附加价值有够浪漫 ， 我帮你们把 ChatGPT 调教成了 情(zhong)诗(
Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具。它允许您使用YAML文件定义应用程序的服务、网络和卷，并使用单个命令启动、停止和重建整个应用程序。使用Docker Compose可以使开发人员和系统管理员更轻松地管理和协调多个Docker容器，从而简化了应用程序的部署和维护。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天 10:33更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创 | Java 2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析网络应用框架 Netty 源码解析消息中间件 RocketMQ 源码解析数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析作业调度中间件 E...
以下是我跟chatGPT学习kubernetes中Reflector、list-watcher、informer等的概念的过程不敢保证chatGPT回答的百分之百准确。但是，确实帮助我了我理解！
作者 | OpenAI译者 | Sambodhi策划 | 褚杏娟在本文中，OpenAI 的工程师团队分享了他们在 Kubernetes 集群扩展过程中遇到的各种挑战和解决方案，以及他们取得的性能和效果。我们已经将 Kubernetes 集群扩展到 7500 个节点，为大型模型（如 GPT-3、 CLIP 和 DALL·E）创建了可扩展的基础设施，同时也为快速小规模迭代研究（如 神经语言模型的缩放定
ChatGPT回答的Kubernetes相关概念
本项目旨在展示如何使用 Docker 技术构建和部署一个简单的 Web 应用程序，并通过 Docker Compose 实现多容器管理。同时，我们将使用 GitLab CI/CD 实现持续集成和持续交付，以便在代码更新后自动进行构建和部署。根据您的操作系统，参考 Docker 官方文档进行 Docker 和 Docker Compose 的安装：https://docs.docker.com/ge
我以为用docker搭建一个rabbitMq集群会非常简单，但是结果却出乎意料，我花了差不多两个半天才搞定。这还是依赖了AI的协助，否则难度不敢想象。我的环境是Mac上的OrbStack。用了Kimi + 文心一言 + ChatGPT + Claude，还是Kimi价值最大。back and forth 的过程就不讲了，这里直接说一下正确步骤。创建docker-compose文件既然...
试着用chatGPT学了一下Docker容器如何部署Matomo，发现chatGPT用来学习真的很好用！
llama-factory本地微调部署操作方法。
【代码】麒麟V10系统安装Docker和nvidia-container-toolkit。
我们在通过 --gpus 参数来使用宿主机的 GPU 时，需要先安装一个英伟达的容器运行时。1，任意路径下创建nvidia-container-runtime-script.sh文件。4，重启docker。
安装nvidia-docker
增加deamon.jspn配置。
本文主要介绍如何在Win10系统极速部署Docker+Ragflow+Dify
对于对 AI 感兴趣的小伙伴们来说，一定听说过大名鼎鼎的 One API 项目，它在 Github 上拥有 14.7k 的 stars 和 3.4k 的 forks，项目简介如下：OpenAI 接口管理 & 分发系统，支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯
2025-03-07 - 镜像地址: https://docker.xiaogenban1993.com, 状态: 拉取成功, 拉取时间: 22.21 秒。2025-03-07 - 镜像地址: https://docker-mirror.aigc2d.com, 状态: 拉取成功, 拉取时间: 53.38 秒。2025-03-07 - 镜像地址: https://docker-0.unsee.tec
这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。今天贴心为大家准备好了一系列AI大模型资源，包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。(篇幅有限，仅展
大语言模型首先需要通过大量文本进行无监督学习，借助海量文本数据，模型能更多了解单词与上下文之间的关系，从而更好地理解文本的含义，并生成更准确的预测。大语言模型的“大”，不止是指训练数据量的巨大，也是指参数（模型内部变量，可以理解为是模型在训练过程中学到的知识，参数决定了模型如何对输入数据做出反应，从而决定模型的行为）的巨大。在过去的语言模型研究中发现，用更多的数据和算力来训练具有更多参数的模型，很
容器技术和虚拟机技术的不同传统虚拟机，虚拟出一套硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件容器内的应用直接运行在宿主机的内核，容器没有自己的内核，也没有虚拟硬件，所以轻便容器之间相互隔离，每个容器内都有一个自己的文件系统，互不影响。镜像（images）相当于是一个模板，通过镜像可以创建多个容器容器（container）通过镜像来创建，通过容器技术，独立运行一个或者一组应用可以理解
深度强化学习从入门到实战：系统化学习路径与核心算法解析近年来，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning,DRL）在游戏AI、机器人控制等领域展现出了强大的技术潜力。然而，许多开发者在学习过程中常面临知识体系分散、理论与实践难以结合等挑战。本文基于技术框架梳理、经典算法解析与实战案例拆解，分享深度强化学习的系统化学习路径。
参考视频参考blog安装的版本为vitis ai 3.0特别鸣谢ChatGPT。
因为单位的新项目需要用到mysql集群，采用一主一从的方式，突发奇想使用chatgpt来解决这个问题。
单一 vs 多容器管理：Docker主要用于单个容器的管理，而Docker Compose用于管理多容器应用。配置方式：Docker使用命令行逐个配置容器，Docker Compose使用配置文件批量管理。复杂性：Docker适合简单应用，Docker Compose更适合复杂应用和服务编排。这些工具在各自的使用场景中都非常强大，可以根据应用程序的需求选择最合适的工具。
首先介绍本人遇到的问题，在安装完autoware之后，无法打开autoware中自带的rviz功能。这里是docker中没有启动GPU的原因，ChatGpt给的方法⬇。并且在docker里启动ros自带的rviz时报出以下错误。此时再运行autoware的rviz可正常显示，不会报错。
1.部署完之后pod起不来kubectl describe pod jenkins-74b4c59549-lm6qj -n jenkins-k8s原因：node2节点没安装nfs-utils，导致挂载pvc失败解决办法：在node2节点执行yum install -y nfs-utilssystemctl start nfssystemctl enable nfs2.启动状...
Mysql在docker容器中运行时，生成的.sql文件不会直接存储到虚机中，而是bash中，这可能是困扰大家的地方。搜了网上很多方法以及chatgpt的方法，要么比较难理解，要么指令不对。现通过不断尝试终于找到了最方便、易懂的方法。大概分四步：1、在原mysql容器的bash内部中，生成.sql文件。2、将.sql文件从bash内部复制到虚机中。3、将虚机中的.sql文件复制到新mysql容器的
一环境准备1 docker仓库，harbor我这里用的是线上的hub https://hub.docker.com/ 自己注册即可2 准备git仓库，我这里用的是码云 https://gitee.com/huningfei/java.git3 准备好k8s环境，一主两从，可以二进制安装，也可以kubeadmin安装master:172.16.78.103 node1:172.16.78....
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