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我们在做pod管理的开发后,对我们得接口进行了优化,后续我们对其他资源的操作,都采用接口的方式进行开发。本文我们就使用接口,开发k8s集群各个调度资源的管理。
Java进程使用的内存分为3部分:堆内存、虚拟机所使用的内存(一般叫)、堆外内存(off-heap)组成。【1】堆heap内存也就是你jvm参数里面设置的xmx和xms所指定的大小。如果你的工程里面的没有指定xms/xms,那么ops会默认给你指定成物理内存的3/4。比如物理内存4G,那么堆内存会是3072m,这其实有点太大了;【2】:虚拟机使用的内存,分为很多细分的区域,比如classgcthr
在现代微服务架构中,Kubernetes(K8s)作为容器编排平台,提供了强大的资源管理和调度能力。然而,随着应用规模的扩大和复杂性增加,如何高效地管理和调度集群资源成为一个关键挑战。本文将深入探讨 Kubernetes 中的资源管理策略,重点介绍资源请求和限制、资源配额、限制策略、调度策略以及监控与自动调整机制。
镜像仓库(Docker Registry)是Docker生态系统中用于存储、管理和分发Docker镜像的关键组件。镜像仓库主要负责存储Docker镜像,这些镜像包含了应用程序及其相关的依赖项和配置,是构建和运行Docker容器的基础。除了存储功能外,镜像仓库还提供管理和分发镜像的能力,包括镜像的索引、搜索、登录认证等。
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器或 Windows 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
本文主要介绍如何在安装了 CasaOS 轻 NAS 系统的香橙派 Zero3 小主机中,使用 Docker 本地搭建强大的开源在线图片管理系统 Lsky Pro 兰空图床,结合 cpolar 内网穿透工具轻松实现远程管理图片。Lsky-Pro(兰空图床)是一个开源项目,它提供了在线上传和管理图片的功能,可以作为个人或团队的云上相册或写作贴图库。它支持本地存储与第三方云存储等多种存储方式,支持多图上
本文主要分享如何在群晖NAS本地部署并运行一个基于大语言模型Llama 2的个人本地聊天机器人并结合内网穿透工具发布到公网远程访问。本地部署对设备配置要求高一些,如果想要拥有比较好的体验,可以使用高配置的服务器设备.目前大部分大语言模型的产品都是基于网络线上的,如果我们本地想自己部署一个自己的大语言模型,该如何操作呢,下面介绍一款可以在自己本地部署运行的大语言模型Llama 2。
背景:服务器的cudnn版本太低了,没有权限去修改。故新建包含cuda和cudnn的docker步骤。
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总结
报错为Error 500: named symbol not found (Triggered internally at /opt/conda/conda-记录docker内torch.cuda.is_available为false的解决。原因可能为更新了显卡驱动,导致显卡驱动与cuda版本不兼容,解决方案就是回退驱动版本,在设备管理器中。
一般在下面两个目录中搜寻需要的安装包。
其次,Pod 是一组独立的 Linux 命名空间,容器本质上是一个进程,Pod 内容器共享 Network、IPC、UTS namespace,而每个容器的 PID、Mount namespace 则是独立的。的方式进行采集,但是存在日志丢失的可能,因为一旦 pod 被删除,对应的容器日志文件也会被删除,而日志代理可能还未完成全部日志的采集。所以,针对长连接,是有可能出现负载不均衡的情况。策略的时
当你使用 `kubectl describe pod` 命令查看到 Pod 的状态为 `ImagePullBackOff` 时,说明 Kubernetes 尝试拉取容器镜像失败。下面是一些详细的排查步骤,帮助你找到并解决问题。
开源对象存储新选择:在Docker上部署MinIO并实现远程管理
快速搭建Android开发环境:Docker部署docker-android并实现远程连接
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨。
它本身不是容器,而是容器的易用工具。Docker通过,将代码、依赖项和运行环境打包成一个容器,并利用隔离机制来使得容器之间互相独立、互不影响。Docker是基于Go语言实现的一个开源项目,其源代码是公开的,社区中的开发者可以共同维护和贡献代码。Docker的主要组件包括Docker客户端、Docker服务端(也称为Docker daemon或守护进程)、Docker镜像和Docker容器等。
KubeEdge是业界首个云原生边缘计算框架、云原生计算基金会内部唯一孵化级边缘计算开源项目。
通过创建Deployment资源并设置多个副本,Kubernetes会确保指定数量的Pod实例持续运行。当某个Pod出现故障时,Deployment会自动创建新的Pod来替换它,从而实现故障转移,保证服务的可用性。
redis-cli --cluster add-node 192.168.0.2:新slave端口 192.168.0.2:新master端口 --cluster-slave --cluster-master-id 新主机节点ID。当前所在节点myself,master,6381、6382、6383分别是三个主节点,三个从节点6385、6384、6386,从节点后面分别跟着主节点的节点id表示此从
本文是关于 K8S 的技术文章简介。首先是基本概念,包括 K8S 的定义、在容器编排领域的地位,以及 API Server 等核心组件功能。接着阐述资源对象,如 Pod 概念、生命周期,Deployment、StatefulSet、DaemonSet 的区别与应用场景,还有 Service 类型与作用。然后是存储部分,涵盖存储卷类型及 PV 和 PVC 的关系与原理。网络方面涉及 K8S 网络模型
讲解Docker镜像构建,DockerFile的编写
Docker 是一个开源的平台,旨在简化应用程序的开发、部署和运行过程。它通过将应用程序及其所有依赖项打包到一个称为容器的标准化单元中来实现这一点。以下是对 Docker 的一些关键介绍:1.2.3.4.5.6.7.8.9.Docker 的出现极大地改变了软件开发和运维的方式,使得应用程序的开发、测试和部署变得更加高效和可靠。
[docker]nvidia的cuda镜像列表-CSDN博客
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