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摘要（150字）： Docker网络通过四种模式实现容器互联与隔离：默认Bridge模式需端口映射对外通信；Host模式共享宿主机网卡提升性能；None模式完全断网保障安全；Container模式实现容器间localhost直连。核心痛点是默认Bridge网络的IP动态变化问题，解决方案是创建自定义网络实现基于容器名的DNS解析。Docker Compose自动构建项目专属网络，服务间可直接通过服
本文档提供了在Ubuntu 22.04 LTS系统上安装Docker和Docker Compose的详细方案。采用官方APT仓库安装，包含docker-ce、docker-ce-cli、containerd.io等核心组件。配置了生产级参数：overlay2存储驱动、日志轮转限制(100MB/文件)、开机自启等。安装步骤包括卸载旧版本、添加GPG密钥、设置APT仓库、安装组件、配置Daemon等。
安装完成后修改配置文件（/usr/lib/systemd/system/cri-docker.service），在 “ExecStart=/usr/bin/cri-dockerd --container-runtime-endpoint fd://” 这一行增加 “–pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/
摘要：云测试平台BrowserStack通过AI代理套件重构测试全流程，实现测试用例生成、脚本转换、问题修复等智能化操作，效率提升40%-90%。该平台支持20,000+真实设备测试和网络环境模拟，并与主流CI/CD工具深度集成，测试周期从2小时缩短至15分钟。未来测试将向AI联合建模、数字孪生等方向发展，70%测试团队预计2026年将转向自然语言驱动的AI测试模式。建议从业者立即体验AI测试功能
Vector依据泛型定义，要求存储位置是一片连续的内存空间，初始容量大小为10，并支持动态扩容，每次扩容大小为原始容量的2倍。Deque依据泛型定义，要求存储位置是一片连续的内存空间，其初始容量大小为8，并支持动态扩容，每次扩容大小为原始容量的2倍。ArrayList依据泛型定义，要求存储位置是一片连续的内存空间，初始容量大小为10，并支持动态扩容，每次扩容大小为原始容量的1.5倍。Queue依据
前期准备VMware Workstation虚拟机在虚拟机安装好kail linunx系统无线网卡（芯片为3070或者1887L都支持Linux）
2026 年的跨端开发，已从“技术炫技”转向“业务实效”。 React、Vue、Flutter 等国际框架持续优化 Web 与移动端体验，也不乏很多优秀的国产不止于代码复用，更在于构建安全、可控、可扩展的企业级数字底座。
为此，openFuyao打造多样化算力互联的集群管理与调度体系，促进AI和大数据场景有效算力的高效释放，构筑算力亲和的高性能应用生态社区，为开发者和伙伴提供创新解决方案。带来“Towards Clouds of AI Clusters：迈向人工智能集群云”主题演讲，探讨AI原生时代的算力集群技术演进趋势、分享华为在异构集群管理、云边协同AI、超大规模调度等领域的应用实践及openEuler、Vol
Docker是一个开源的软件项目，可以在Linux操作系统上提供一层额外的抽象，让用户程序部署在一个相对隔离的运行环境，并提供自动管理机制。
GPU 硬件升级的加速效果显著。从单卡的算力看，pascal 架构为代表的 P100 一秒钟只能处理 300 张图片，而 volta 架构的 v100一秒钟可以处理 1200 张图片，提升了 4 倍。分布式训练的也是有效加速的方式。从单卡 P100 到分布式 32 卡 v100，可以看到训练速度提升了 300 倍。1. 模拟数据训练速度而从训练时间来看，同样的数据，同样的训练目标，单卡 P100
KubeVela 孵化于 OAM 模型，专注于帮助企业构建统一的应用交付和管理能力，为业务开发者屏蔽底层基础设施复杂度，提供灵活的扩展能力，并提供开箱即用的微服务容器管理、云资源管理、版本化和灰度发布、扩缩容、可观测性、资源依赖编排和数据传递、多集群、CI 对接、GitOps 等特性。随着万物互联场景的逐渐普及，边缘设备的算力也不断增强，如何借助云计算的优势满足复杂多样化的边缘应用场景，让云原生技
OpenHarmony为开发者提供了两种Docker环境，以帮助开发者快速完成复杂的开发环境准备工作。两种Docker环境及适用场景如下：独立Docker环境：适用于直接基于Ubuntu、Windows操作系统平台进行版本编译的场景。基于HPM的Docker环境：适用于使用HPM工具进行发行版编译的场景。表1Docker镜像介绍系统类型运行平台Docker镜像仓库标签标准系统（独立Docker环境
AutoDL是国内优质的深度学习算力租用平台，提供GPU实例创建、数据管理及训练调试服务。用户可灵活选择配置，建议数据存放专用盘避免爆盘。支持多种数据上传方式（如WinSCP）和开发工具连接（PyCharm SSH），并内置JupyterLab便于代码调试。平台操作简便，适合算力紧张的开发者使用，性价比与体验俱佳。
1、如何查看版本2、YAML格式语法3、案列中如何认识 资源清单编写4、k8sport nodeporttagetportcontainerPort昨天5、如何快速编写 yaml文件。
摘要：本文介绍了Docker网络中的关键技术——网络命名空间(Network Namespace)及其实现方式。通过创建虚拟网线(veth pair)和网桥(bridge)，实现了容器间的网络隔离与通信。具体演示了在Ubuntu环境下创建两个命名空间(boy和girl)，配置虚拟网卡对并分配IP地址，使其能够互相ping通。进一步展示了如何通过创建网桥设备(v-net-0)连接多个命名空间，模拟交
按照本指南操作，即使是非技术背景的管理者也能独立完成国产化容器平台的落地。接下来，通过 Rainbond 图形化界面，无需编写代码即可将企业应用轻松迁移至 Rainbond。原创作者: rainbond转载于: https://www.cnblogs.com/rainbond/p/18904881。
Atlas A2训练系列(Atlas 800T A2, Atlas 900 A2 PoD, Atlas 200T A2 Box16, Atlas 300T A2)Atlas 800I A2推理系列(Atlas 800I A2)数据集文件，alpaca_gpt4_zh_50.json。我的环境是华为昇腾 910b 系列，所以自己制作镜像。数据集描述文件，dataset_info.json。默认情况下
在上篇《国产化信创开源云原生平台》文章中，我们介绍了 Rainbond 作为可能是国内首个开源国产化信创平台，在支持国产化和信创方面的能力，并简要介绍了如何在国产化信创环境中在线部署 Kubernetes 和 Rainbond。然而，对于大多数国产化信创环境，如银行、政府等机构，离线部署的需求更为普遍。值得注意的是，Rainbond 官网文档目前仅提供了在已有 Kubernetes 环境中离线..
在上篇《国产化信创开源云原生平台》文章中，我们介绍了 Rainbond 作为可能是国内首个开源国产化信创平台，在支持国产化和信创方面的能力，并简要介绍了如何在国产化信创环境中在线部署 Kubernetes 和 Rainbond。然而，对于大多数国产化信创环境，如银行、政府等机构，离线部署的需求更为普遍。值得注意的是，R...
本次部署采用Docker方式进行部署，服务器为鲲鹏服务器，CPU架构为ARM64，操作系统版本信息为。
导入grafana模板ID：16314，模板json文件下载地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/16314-docker-container-os-node-node-exporter-cadvisor/: 将主机的 /var/lib/docker/目录（本机的容器数据目录）挂载到容器的 /var/lib/docker 目录，且为只读模式。: 将主机
鲲鹏云技术开发与应用
鲲鹏云主机安装MySQL
因为国产化的普及，尤其一些证券和银行行业，已经开始走信创的路线，后期也许会接触到国产 CPU （arm 平台，比如华为的鲲鹏处理器）自己买 arm 平台的 CPU，这个成本着实吃不消，于是尝试 x86 平台运行 arm 平台的容器来降本增效提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。
银河麒麟作为国家核高基专项的重要成果，国防版凭借其卓越的安全性和可靠性，已成为军工领域的首选操作系统。之前我们在适配麒麟V4国防版的过程中已发现诸多安全性要求，而麒麟V10国防版在安全防护等级上又达到了更高的级别。本文将主要演示离线部署，因为军工项目基本不会出现联网场景。即使在线，也可以按离线方式部署，且离线部署由于有私有仓库，不会存在镜像获取不到和丢失情况。
虚拟机CPU内存操作系统Kubernetesk8s master华为鲲鹏 920（64 核）64GB1.25k8s node1华为鲲鹏 920（64 核）64GB1.25k8s node2华为鲲鹏 920（64 核）64GB1.25华为鲲鹏 920（64 核）64GBcontainerd 兼容 docker 容器，所以与 iManager 官网部署流场区别不太，主要有两点要注意：k8s 所有节点都
容器
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