登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
是 Kubernetes 中用于限制“自愿中断”(Voluntary Disruption)的资源对象。它的核心作用是:在集群发生维护或调度操作时,确保系统中始终有足够数量的 Pod 保持可用。PDB 只对“自愿中断”生效,而不控制“非自愿中断”。PDB 是 Kubernetes 中保障服务稳定性的重要机制:“在维护过程中,系统还能不能正常服务?控制驱逐节奏防止服务雪崩提升系统可用性PDB ≠ 高
Lsky(兰空图床)是一款开源免费的自建图床程序,基于PHP开发,支持多种存储方式(本地/云存储/S3等)。主要功能包括一键上传、图片压缩、水印添加、相册管理等,适合个人和团队搭建私有图床。支持Docker快速部署,提供SQLite/MySQL数据库选项,安装简单。使用时可配置API与主流写作软件集成,具有防盗链、内容审核等安全功能,实现图片托管和数据自主管理。
我们在进行一些自己的开发或者测试项目的时候,通常需要用到Redis,但是在Redis官网提供的方式是使用Docker来进行下载,可能对于部分新手或者不想多折腾的人来说并不太友好,这里给大家推荐一个windows的平替版——Memurai。这是Redis官方认可的Windows元素兼容实现,安装方法也很简单快捷,适合普通开发和生产测试。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于go 语言开发并遵循了apache2.0 协议开源Docker 是在Linux 容器里运行应用的开源工具,是一种轻量级的“虚拟机”Docker 的容器技术可以在一台主机上轻松为任何应用创建一个轻量级的,可移植的,自给自足的容器也可以这样形象的比喻:Docker 的Logo设计为蓝色鲸鱼,拖着许多集装箱,鲸鱼可以看作为宿主机,集装箱可以理解为相互隔离的容器
Docker实战指南:从原理到可视化开发摘要:本文深入浅出讲解Docker核心原理(Namespace、Cgroups、UnionFS三大技术),通过IDE可视化操作、常用命令速查和实战案例,帮助开发者快速掌握容器化技术。内容涵盖镜像构建、容器管理、VSCode插件使用及Docker Compose编排,并提供最佳实践建议,解决"环境不一致"的痛点问题,让开发部署更高效可靠。(
《欧盟AI法案下的中国开发者合规挑战与测试策略》摘要:欧盟《人工智能法案》(AIAct)将于2026年8月全面生效,对AI系统实施严格的风险分级监管,最高可处全球营业额7%的罚款。中国开发者需警惕五大雷区:1)风险等级误判导致测试偏离合规要求;2)数据治理不足影响训练测试数据合规性;3)技术文档缺失造成审计证据链断裂;4)上市后监测缺位导致持续测试机制失效;5)过度依赖上游模型忽视系统集成风险。测
Redis 作为常用的缓存数据库,在 Docker 中部署后能高效处理数据缓存、会话存储等任务,适合开发者、运维人员用于应用开发和系统维护。它的优点是性能优异、支持多种数据结构,在分布式系统中应用广泛。使用时要注意,Docker 中的 Redis 默认仅允许本地访问,需确保容器网络配置正确,否则可能出现连接失败;另外,远程访问前最好做好密码认证和权限设置,保障数据安全。但仅在局域网内访问 Redi
我们上一小节,介绍了什么是Opterator,今天我们就来介绍一个可以用于生产环境的Opterator:Mariadb-Opterator。为什么说它支持生产环境使用呢?一是我有这个产品的生产维护经验,二是Mariadb支持多主模式,天生就支持分布式。
摘要:openEuler操作系统通过深度适配Docker等容器技术,为企业数字化转型提供高效解决方案。文章详细介绍了在openEuler24.03LTS上安装配置Docker的完整流程,包括系统准备、一键安装、服务启动等步骤,并演示了Nginx容器部署和多容器编排实践。通过金融机构核心系统改造和物联网边缘设备管理等案例,验证了openEuler+Docker方案在提升部署效率、降低运维成本方面的显
Serverless 架构是一种无需管理服务器即可构建和运行应用的计算模型。在 Serverless 架构中,云提供商负责管理基础设施,开发者只需专注于代码开发。随着云原生技术的发展,Serverless 架构已成为构建现代应用的重要选择。通过采用 Serverless 架构,企业可以实现更快速的开发和部署、更好的可扩展性和更低的运营成本。
,Summit Backend 由于组件复杂、环境依赖强,传统部署模式存在环境不可复制、升级风险高和测试成本大的问题。通过 Docker 化,可以将运行环境标准化为镜像,实现构建可复现、部署自动化以及版本可回滚,从工程角度降低交付和测试成本。同时,Docker 的引入并非单纯收益,也带来了新的挑战,包括运行时依赖缺失、文件挂载风险以及 Windows 容器的特殊性等问题,需要通过规范化构建和部署策
本文介绍了昇腾NPU设备的容器化使用方法,主要包括两种挂载方式:物理挂载模式(需手动指定设备)和Runtime模式(自动挂载)。详细说明了虚拟NPU的创建流程,包括查询模板、创建vNPU、查看信息和删除操作。提供了Docker环境配置指南,包括二进制安装、Runtime配置和启动验证。最后给出了虚拟卡申请、挂载示例和常用管理命令。全文涵盖了从硬件虚拟化到容器集成的完整操作流程,适用于昇腾AI处理器
RuView开源项目的EPS32节点程序配置与上传,服务器端的docer部署方式,功能测试说明。
本文详细介绍了在VMware NAT模式下部署OpenWebUI + Ollama + Docker的全流程,实现宿主机访问。从Xshell连接虚拟机开始,逐步完成解压离线镜像、安装Docker、启动Ollama服务、配置OpenWebUI等步骤。关键点包括:设置Docker容器端口映射(3000:3000)、配置OLLAMA_BASE_URL为172.17.0.1:11434、拉取qwen:0.
本文探讨了将基于OpenAI兼容API的多智能体协同架构迁移至Kubernetes环境的技术挑战与解决方案。核心难点包括:1)异构智能体的容器化封装与镜像管理,需为不同技术栈构建定制化Docker镜像;2)编排器和状态存储等组件的差异化部署策略;3)K8s动态环境下的服务发现机制设计;4)配置与密钥的安全管理;5)网络策略实施。通过合理运用Deployment、StatefulSet、Servic
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可抑制的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器完全使用沙盒机制,相互之间不会存在任何接口。几乎没有性能开销,可以很容易的在机器和数据中心运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架或者包装系统。Docker是dotCloud公司开源的一个基于LXC的高级容器引擎,源码托管在Github上,
摘要 本文介绍了一种基于大模型技术的K8s Pod智能诊断平台,通过提示词驱动的Function Call模式实现自动化故障诊断。该系统采用四层架构设计,包含前端交互层、后端服务层、工具调用层和大模型交互层,能够自动获取Pod状态、日志和事件信息,生成专业诊断报告。平台特点包括:1)无需手动输入命令,通过下拉选择简化操作;2)流式输出诊断结果,提升用户体验;3)兼容各类大模型,不依赖原生Funct
《Docker 完全指南》摘要: 本文系统介绍了 Docker 容器化技术,涵盖基础概念、架构原理和2026年最新版本特性。Docker 采用客户端-服务器架构,包含 CLI、Daemon、Containerd 和 runc 等核心组件,通过镜像与容器实现轻量级应用打包与隔离。相比虚拟机,容器具有启动快、资源占用少等优势。文章详细讲解了 Linux/Windows/macOS 平台的安装配置方法,
OpenClaw 支持灵活的 Docker 容器化部署,适用于开发测试、受限环境运行及高安全需求场景。本文提供两种核心模式:完整容器化网关:通过 ./docker-setup.sh 一键启动,自动构建镜像、配置服务并生成访问令牌,适合快速验证和隔离环境。主机网关 + 代理沙箱:即使网关运行在主机上,也可启用 Docker 沙箱(设置 OPENCLAW_SANDBOX=1),实现工具执行的严格隔离—
本文系统梳理了Docker容器技术的核心原理与实践要点。Docker基于Linux内核的cgroups和namespaces实现轻量级资源隔离,相比虚拟机省去GuestOS层,直接调用宿主机内核,具有启动快、资源利用率高等优势。核心概念包括镜像(只读模板)、容器(运行时实例)和仓库(存储分发)。镜像采用分层存储和Copy-on-Write机制,支持高效复用。容器必须保持前台进程运行,默认无持久化存
概念定义与本质常用比喻镜像 (Image)一个只读的模板,包含了运行应用程序所需的完整文件系统、依赖库、环境变量和配置参数。类 (Class)或安装包 (Installer)。如同面向对象编程中的“类”,或者一个软件的.iso安装文件,它定义了运行环境的标准和内容,但本身不会执行。容器 (Container)镜像的一个可运行的实例。当镜像被运行时,Docker 会在其只读层之上创建一个可写的容器层
想给 QQ 配个 AI 机器人帮忙处理消息、整理群聊、自动回复,结果一查资料就懵了——协议不稳定、运行环境互相冲突、依赖装不上、连登录 QQ 都能整出一堆问题。折腾了几天环境,最后发现事情本身还没开始做,时间全耗在填坑上了。找现成的方案也不省心,要么是已经停止维护的老项目,要么是配置复杂到看都不想看,实际上就想找个稳定、能跑起来、不用天天修的组合。
Docker,翻译过来就是码头工人Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可抑制的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器完全使用沙盒机制,相互之间不会存在任何接口。几乎没有性能开销,可以很容易的在机器和数据中心运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架或者包装系统。Docker是dotCloud公司开源的一个基于LXC的高级容
AI时代测试工程师的生存法则:技术深度与业务广度的融合共生 在AI与自动化浪潮下,测试工程师面临职业转型的关键抉择。文章指出,技术深度非但没有过时,反而在"全栈测试员"转型中被赋予新内涵:从单纯工具使用升级为测试基础设施掌控、开发运维穿透和专项测试专家级洞察。同时强调业务广度是将技术价值转化为商业影响的关键,需要深度理解业务规则、贯穿研发全周期质量活动并实现数据驱动。理想的成长
摘要:传统测试报告以数据堆砌为主,难以体现测试价值。本文提出"数据叙事"方法,通过构建包含背景冲突、探索发现、数据揭示、解决方案的故事框架,将技术数据转化为业务语言。文章提供了SCR危机响应模型、数据故事化公式等实用工具,帮助测试人员从"问题报告者"升级为"质量布道师",让测试价值被看见、被理解。这种报告革新不仅是表达方式的改变,更是测试
软件测试团队面临效率瓶颈:工具割裂、环境依赖、脚本维护难、反馈延迟等问题制约交付速度。破解之道在于构建智能化的"测试工具链":1)以协作平台为核心集成需求、开发和测试流程;2)通过容器化和Mock服务实现环境即用;3)引入AI技术提升自动化脚本的健壮性;4)建立可视化质量度量体系。实施路径需分阶段推进,倡导"质量左移"理念,培养全栈测试工程师。优化工具链的本
摘要:AI技术对敏捷测试带来挑战,传统测试框架面临速度悖论、协作摩擦和质量内建难题。新范式提出"AI原生质量工程",通过持续智能测试和契约化协同重构测试流程,将AI融入工作流核心。测试工程师需转型为质量策略师,掌握AI工具、风险治理和流程设计能力,聚焦业务价值与用户体验。这场变革将测试从重复劳动中解放,转向更具战略性的质量架构角色,实现敏捷精神的延续与质量工程的复兴。(149字
Docker-compose版本不匹配,升级的问题
随着大语言模型(LLM)推理工作负载日益复杂,单一的整体服务进程开始触及自身极限。预填充和解码阶段有着根本不同的计算特征,而传统部署方式将它们强制放在同一硬件上,导致GPU利用率不足且扩缩容缺乏灵活性。分离式服务通过将推理管道拆分为不同的阶段(如预填充、解码和路由)来解决这一问题,每个阶段都作为一个独立的服务运行,可以按自身需求进行资源配置和扩缩容。本文将概述如何在Kubernetes上部署分离式
通过这套组合拳(K3s + Buildx + Helm),你可以快速搭建一套可移植、可维护、可弹性伸缩的边缘容器平台。它不仅适合小型 IoT 场景(如家庭自动化、工厂摄像头流处理),也能支撑更复杂的边缘 AI 推理任务(如 OpenCV + TensorFlow Lite 模型部署)。如果你正在寻找一个真正“贴近物理世界”的云原生落地路径,不妨从今天的这一步开始——让代码不再只跑在云端,而是走进每
如果你玩AI场景(Ollama跑Llama、Qwen这类大模型),镜像5-10GB起步。以家宽拉取速度,**挂一晚上可能都没拉完,中途断了还得重来。
哈喽小伙伴们好,我是Stark-C~之前分享了很多在NAS上部署OpenClaw的教程,基本上不是虚拟机就是Docker。虚拟机好说,基本上都是使用OpenClaw官方脚本,部署的都是最新原版小龙虾。但是如果是Docker部署,貌似使用的都是国内大佬们二次打包后的镜像文件。这些镜像文件虽说都是基于官方优化过的,比如说汉化了流程,简化了配置,确实挺适合我们NAS玩家简单上手,但是对于原版有执念的小伙
Windows11之docker部署openclaw部署过程详细记录
适用于已安装 Docker 的服务器,通过容器运行 OpenClaw,并(如 vLLM、llama.cpp、Ollama 等 OpenAI 兼容接口)。
YesPlayMusic是一款高颜值第三方网易云音乐播放器,基于Vue.js开发,支持Windows/macOS/Linux多平台及Docker网页版。核心功能包括:网易云账号登录、MV播放、歌词显示、私人FM和每日推荐,通过UnblockNeteaseMusic自动替换变灰歌曲。特色功能有无社交设计、自动签到、明暗模式切换、快捷键操作等,所有数据本地处理保障安全。Docker部署简单,通过&qu
容器
——容器
联系我们(工作时间:8:30-22:00)
400-660-0108 kefu@csdn.net