是一款高效率、高性能、高复用的可视化应用开发平台，通过拖拽式组件和简洁化配置快速搭建业务应用。平台以高性能技术基座为保障，从设计、开发、部署到运维，打通数字化应用建设全链路，为企业提供全新协作开发环境，助力企业打造数字化生产模式，为企业的数字化转型赋能。

支持通过系统对接或人工配置的方式，实现对营销团队中各个角色的全面管理，系统能够清晰记录人员的详细信息，包括基本信息（姓名、性别、类别）、工作分配（负责区域、行业）、工作状态及业绩概览（客户总数、商机情况、订单情况、联系情况）等，方便管理者及时给予指导和支持。助力客户打造全面、高效的营销管理系统，系统整体设计基于低代码技术架构，以云原生为技术基座，适配企业多源数据存储对接，集成成熟业务引擎，打造系统

在此背景下，低代码开发平台应运而生，通过图形化界面和拖拽式操作，大幅降低软件开发的技术门槛，使得非专业开发者也能参与到应用构建中来，缩短开发周期，降低开发成本。平台以高性能技术基座为保障，从设计、开发、部署到运维，打通数字化应用建设全链路，为企业提供全新协作开发环境，助力企业打造数字化生产模式，为企业的数字化转型赋能。拖拽式开发是平台的核心操作方式之一。低代码开发平台提供直观、易用的设计环境，用户

平台以高性能技术基座为保障，从设计、开发、部署到运维，打通数字化应用建设全链路，为企业提供全新协作开发环境，助力企业打造数字化生产模式，为企业的数字化转型赋能。此外，复杂的开发过程也增加了项目的管理、测试和维护成本。低代码开发平台提供可视化设计界面，用户可以通过拖拽操作来构建应用程序界面，无需深入编写复杂代码，开发过程直观，及时调整和优化，大幅降低编程技能要求，技术新手也能快速上手。平台通过降低技

是否可选择加入或退出用于训练的数据？在ChatGPT等聊天机器人中使用的由大语言模型驱动的生成式AI模型，像一个超强的搜索引擎，它利用模型训练数据来回答问题，并以类似人类的语言完成任务。建立健全的监管体系和规范是非常重要，如此才能构建出更安全、可靠的大语言模型，从而保证未来人工智能技术的稳步发展。开发人工智能模型的公司本身有可能被攻破，例如，不法分子可以窃取包含敏感专有信息的训练数据，数据泄露也是

星盾”多源威胁检测响应平台，一款基于XDR理念的一站式安全运营平台，由长年实战对抗中形成的攻防知识经验指导设计，结合大数据、大模型与安全编排自动化响应技术，提供全局监测预警、自动化研判、智能响应、联防联控等能力，体系化提升全局态势感知和主动防御能力，规范化安全运营协同管理工作。传统威胁检测技术与单一检测技术均存在明显的局限性，为了提升网络安全防护能力，企业需要采用更加全面和多元化的威胁检测与响应策

DeepSeek新一代模型的发布，标志着AI大模型的应用将逐步走向普及，并加速AI技术在各行业的赋能与全面落地。在科技日新月异的今天，AI技术凭借其强大的数据处理与分析能力，已成为推动社会进步的核心动力。在网络安全领域，技术革新成为构建安全防线的关键，与大模型的深度融合，正引领网络安全迈入全新阶段。面对复杂多变的网络威胁，企业安全体系接入DeepSeek，可实现实时分析网络流量，精准识别潜在风险，

从业务角度出发，对企业数据进行分类分级标识并形成数据分类分级目录，最后对数据目录进行审核、上报备案，并且动态更新管理。同时，帮助企业更好理解和管理数据资产，提升数据质量，降低数据风险，同时促进数据的合规使用和价值挖掘。，一款用于帮助数据资产管理者全面掌握数据资产分布、构建数据资产类目、洞悉数据资产风险的系统，可有效协助企事业单位满足数据分类分级管理的合规要求，同时优化和提升数据资产的管理和使用规范

具备统一的数据治理、关联分析、告警降噪、联动封堵、行为画像、溯源取证等能力，以全局的视角进行安全分析研判、自动响应，从而实现企业网络空间安全的高效运营。同时，网络安全大模型与威胁检测与响应（XDR）平台的紧密协作，不仅增强XDR平台实时、精准识别网络威胁的能力，还加快响应速度，使安全防护更加高效、准确。大模型+XDR平台，推动网络安全防护向智能化、自动化发展，极大减轻企业安全团队的工作负担，使他们

软件物料清单（Software Bill of Materials） 是由实体物品的物料清单（BOM）概念发展而来，罗列了软件组件、相关组件的信息以及它们之间的供应链关系，能够为软件生产人员、购买者和运营者提供软件开发过程中所采用的所有“原材料”相关信息及其供应链上下游依赖关系。它的本质是一种数据文件，与漏洞管理系统联动，不仅能够帮助企业实现从核心供应商到分支供应商的任务分解，还能够及时发现产品中