“数据分析需要懂数据库的知识吗？”李老头最近经常听到这样的问题，很多新人都觉得如果自己只做业务，不走技术线，是不是就可以不用学习数据库了？是不是面试的时候就不需要准备了？毕竟很多新人刚进公司，一看到数据库里各种表的复杂链接方式，就开始犯起头疼了，更有甚者连SQL与数据库的区别都不知道，数据仓库这些概念就更不用提了。然而，让很多人失望的是，数据库知识是我在面试新人时最常问的问题，没有之一。数据分析需

随着信息技术的不断发展和智慧医疗理念的深入人心，智慧医疗将成为我国医疗卫生事业发展的重要引擎。我们期待着在不久的将来，智慧医疗能够更加广泛地渗透到医疗服务的各个环节中，为广大患者提供更加高效便捷、贴心舒适的医疗体验，为建设健康中国贡献更大的力量。让我们共同期待智慧医疗行业的蓬勃发展，为构建更美好的医疗未来而努力奋斗！

今天给大家整理了4份人工智能相关的资料，共360多页，干货满满！

我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多：从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。一、数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简

看到很多大牛在回答像“如何入门爬虫”这种问题的时候，一如当年学霸讲解题目，跳步无数，然后留下一句“不就是这样推嘛”，让一众小白菜鸟一脸懵逼。。作为一个0起步（之前连python都不会），目前总算掌握基础，开始向上进阶的菜鸟，深知其中的不易，所以我会在这个回答里，尽可能全面、细节地分享给大家从0学习爬虫的各种步骤，如果对你有帮助，请点赞~首先！你要对爬虫有个明确的认识：“所有网站皆可爬”：互...

行存储和列存储是两种不同的数据存储方式，它们在数据排列和访问方式上存在显著差异。行存储是一种按行组织数据的存储方式。在行存储中，整行数据被作为基本单元存储在磁盘或内存中。这种方式类似于传统的关系数据库中的存储方式，每一行表示一条记录，包含了该记录的所有字段或属性。数据以列为单位存储在磁盘上，每一列包含相同类型的数据。相比于行存储，列存储更注重将同一属性的数据集中在一起，以提高读取效率和压缩比。

在当今电子商务的浪潮席卷全球的时代，网店如雨后春笋般涌现，并且竞争日趋激烈。在这样一个充满挑战与机遇的环境中，如何洞察市场动向，把握消费者需求，实现销售业绩的稳步增长，成为每一位电商运营者必须面对的问题。而这一切的关键在于——数据分析。数据分析是电商运营的核心竞争力之一。通过对日常销售数据的深入挖掘和分析，我们可以揭示产品在市场上的表现，洞察消费者行为趋势，把握企业收入的动态变化。这不仅能够帮助我

大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。为了解答大家的疑惑，今天我测评了5款较为常用的而且口碑比较不错的大数据分析工具，来给大家看看到底哪个大数据分析工具才是最好用的！一、为什么要做大数据分析大数据分析的主要目的是辅助公司决策，提升工作效率。身处信息时代

如何让数据分析来帮助业务挣钱，这是每个数据分析师都会考虑的问题，近几年经常提到的精细化运营、数据驱动增长、增长黑客这样的字眼，这背后的核心就是用户行为分析。而其中最经典的当属RFM模型吧，简单好操作而且还十分实用，下面就介绍一些怎么构建RFM模型。一、什么是RFM模型？R是指用户的最近一次消费时间，用最通俗的话说就是，用户最后一次下单时间距今天有多长时间了，这个指标与用户流失和复购直接...

一份数据分析报告的落成，意味着一场数据分析之旅的尾声。这段旅程不仅是一个完整的过程，更是一次对知识和见识的丰盈之旅。从选题、查找数据、数据处理、数据分析、图表制作，再到最终的报告制作，每个步骤都是数据分析旅途中的重要节点。在这个过程中，您不仅仅是分析者，更是一个故事的讲述者，通过报告向他人传递您在数据海洋中发现的珍贵信息。这是否丰盈了您的知识，增长了您的见识，也成为这场数据分析之旅是否成功的标志。