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9种有监督与3种无监督机器学习算法
Logistic 回归的梯度下降法课程PPT
【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测1 逻辑回归的介绍和应用1.1 逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1:库函数导入****Step2:模型训练****Step3:模型参数查看****Step4:数据和模型可视化****Step5:模型预测**3.基于鸢尾花（iris）数据集的逻辑回归分类实践**Step1:库
因子 0: 婚姻和谐与共同目标因子 1: 冲突与负面情绪因子 2: 沉默与逃避因子 3: 家庭时间与亲密感因子 4: 自我辩护与指责点二列相关系数是一种用于衡量连续变量和二分类变量之间相关性的统计方法。一个变量是连续的（如问卷得分）。另一个变量是二分类的（如是/否、成功/失败、离婚/未离婚等）。点二列相关系数的取值范围为[-1, 1]1：表示完全正相关。-1：表示完全负相关。0：表示无相关性。
使用python，利用逻辑回归对病例数据进行分类建模分析，最后实现病例自动诊断，具体实现步骤包括数据读入、数据理解、数据准备、模型训练、模型评价、模型调参模型预测等。
逻辑回归
——逻辑回归
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