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落地算力券、场景补贴等普惠举措，着力构建上下联动、全域覆盖的AI推广格局。接下来，除6大市级主活动外，东莞各镇街园区也将结合自身特色开展28场AI产业相关活动，还有医院、学校、银行、工厂、行业协会等将举办各类活动，全市合计将开展近百场人工智能相关活动，展现东莞“ALL in AI”的决心与行动。其中，主题展示区集中展示了东莞市《“人工智能+”城市实施方案》政策解读、6场市级主活动简介以及围绕AI+
1. 环境准备node -v# 2. 拉取源码# 3. 安装依赖 & 补全构建包# 4. 编译 & 启动。
当前业界绝大多数 AI Agent 框架均采用内核固化+功能附属的传统架构范式：框架存在不可替换的底层核心基座，所有模型适配、工具能力、会话调度、执行逻辑均强依赖核心源码。功能扩展、能力替换、流程定制均需侵入核心代码修改，形成「牵一发而动全身」的高耦合架构瓶颈，迭代成本高、扩展性差、运行状态不可控，是制约传统 Agent 工程化落地的核心痛点。DeepSeek Harness 彻底颠覆传统 Age
游标变量名> CURSOR [[:] = <源游标>];<游标变量名> SYS_REFCURSOR [[:] = <源游标>];<源游标> ::= <源游标名> | <游标表达式><游标表达式> ::= CURSOR [FAST] (<查询表达式>)本文系统梳理了达梦 DMSQL 中游标的完整知识体系，从基础概念到高级用法，为开发者提供了全面的游标使用指南。维度隐式游标显式游标动态游标游标变量名称
图一为工程结构图，提供基础的testbench，加速器输入存在ram上，图二为在artix7 fpga xc7a200t所占资源(资源和速度互相折中，可以用更多的资源换速度，也可以降速度减少资源消耗)。图一为工程结构图，提供基础的testbench，加速器输入存在ram上，图二为在artix7 fpga xc7a200t所占资源(资源和速度互相折中，可以用更多的资源换速度，也可以降速度减少资源消耗
sqlserver：一般我们在window或window server上安装sqlserver，安装后默认排序规则是：Chinese_PRC_CI_AS（GBK编码，不区分大小写，区分重音）。Chinese_PRC：针对大陆简体字UNICODE（unicode，而非UTF-8）的排序规则。CI：CaseSensitivity，指定不区分大小写。AS：AccentSensitivity，指定区分重音
一条SQL慢，可能有一百种原因——SQL写法有问题、索引没建对、统计信息过旧、参数没调好、磁盘I/O满了、内存不够、网络抖动……很多DBA的做法是“先查SQL”，但真正的问题往往不在SQL本身。本文从“分层诊断”的思路出发，建立一套从SQL层→数据库层→操作系统层的逐层排查方法论，帮助读者在面对性能问题时不再“眉毛胡子一把抓”。
摘要： GEO（生成式引擎优化）是针对AI搜索和问答系统的新型优化技术，旨在提升品牌信息在AI生成答案中的可见性、准确性和权威性。其核心目标包括：被看见（出现在AI答案中）、被引用（成为核心信息来源）、被信任（构建高可信内容）、被转化（提高用户转化率）和资产化（积累可复用的数字资产）。通过GEO，企业能更高效地触达AI交互场景中的潜在用户，抢占新一代流量入口。
你拿到需求后，第一个想的不应该是代码，而是：定故事 → 定角色 → 画流程 → 写一页纸。
7月上海，WAIC 2026世界人工智能大会释放了多个数据库行业的关键信号：星环科技发布全球首款GPU原生认知数据库，TPC-DS性能提升70倍；数据库正在从“存储工具”演变为AI Agent的“认知基础设施”；中国信通院发布2026数据库产业图谱，关键行业“AI数据库”攻坚计划启动。本文从三个信号出发，分析数据库行业正在经历的范式变革，帮助读者理解“数据库的下半场正在被AI重写”这一核心趋势。
本文实测金仓 KES MCP Server——把表结构查询、执行计划分析、健康检查、索引模拟等 9 个常用操作封装为标准工具，集成到 Cursor/Trae 等开发工具中。重点体验了 sys_hypo 零成本模拟索引功能，给出 Restricted 安全模式配置、日常巡检等实操建议。
时序数据是2026年增长最快的数据类型之一。据行业预测，工业物联网产生的时序数据量将占企业总数据量的75%以上，年复合增长率超过40%。时序数据已从“技术补充”升级为“核心资产”。本文从时序数据的基本概念出发，讲解时序数据的特征、应用场景，以及为什么传统数据库处理不了时序数据，帮助读者建立对时序数据的完整认知。
db2 "select TBSP_NAME, TBSP_TYPE, TBSP_USABLE_PAGES, TBSP_USED_PAGES from sysibmadm.TBSP_UTILIZATION"# 详细使用率。db2 get db cfg for <DB_NAME> | grep "LOG"# 检查日志配置（主/次日志数、路径）db2pd -db <DB_NAME> -hadr# 查看HA
参考如下的技术贴python - psycopg2 : cursor already closed - Stack Overflowhttps://stackoverflow.com/questions/35651586/psycopg2-cursor-already-closed[Solved] Python psycopg2 : cursor already closed - Code Red
查看数据库状态show。
core 是前后端主要代码，drivers 为动态加载的数据库驱动，mapFiles 为系统内使用的genJson地图资源，sdk 为项目公共库，staticResource 为后端的静态资源库。
liquibase执行的每一个changeSet都自动打tag
2025-08-05 18:14:44org.apache.flink.util.FlinkException: Global failure triggered by OperatorCoordinator for 'Source: PostgresParallelSource -> amos.time_captured-amos.billed_items-amos.pickslip_detai
2026 年 1 月中国数据库 TOP10 榜单解析：OceanBase 持续领跑
来找我给你解决办法！
针对国产CPU不支持avx2及SSE指令集编译，目前在海光U上测试运行正常，与常规CPU性能对比待补充。因fe是java语言的且不参与数据查询计算，不依赖CPU指令集，所以只需要编译be即可，fe用官方的相同版本即可。通过docker环境进行编译。
jpa生成的sql语句in在oracle数据库超过1000后会报错，现在用一个简单办法来解决这个问题。hibernate拦截器。druid访问者工具。
NineData社区版是一款免费的数据管理工具，支持Docker一键部署（10分钟完成），提供数据库DevOps、数据复制和数据库对比三大核心功能。它适用于开发者、初创团队等用户，支持多种数据库类型的数据源管理和SQL查询，基于自研CDC技术实现高效数据同步，并能自动生成数据差异修复SQL。本地化部署保障数据安全，初始账号密码均为admin，建议部署后立即修改。
本文是MySQL避坑指南系列的第一篇，聚焦安装配置阶段的10个高频问题。主要内容包括：安装环节的系统源版本滞后、root密码获取、安全初始化失败；字符集设置不当导致的中文乱码和大小写敏感问题；配置文件修改无效、连接数耗尽等配置问题；以及用户权限管理中的远程连接和权限生效问题。文章针对每个问题提供了根因分析和解决方案，特别强调MySQL默认配置不适合生产环境，建议安装后必须调整字符集、连接数和账号权
达梦数据库中保留字介绍，保留字冲突问题处理方案等
MySQL 5.7到8.0升级核心注意事项 摘要：MySQL 5.7已停止维护，升级到8.0需注意以下关键变化：1)默认字符集从latin1变为utf8mb4，排序规则差异可能导致查询结果变化；2)认证插件改为caching_sha2_password，旧版驱动需升级或临时切换认证方式；3)SQL功能增强，新增窗口函数、CTE递归查询等特性；4)性能整体提升但个别查询可能变慢；5)数据字典改用In
《Redis避坑指南：安装配置9大常见问题解决方案》摘要 本文针对Redis安装配置过程中常见的9大问题提供解决方案，涵盖编译安装、版本选择、Docker部署、远程连接、密码认证、内存管理等关键环节。主要内容包括：1)编译安装后命令找不到的PATH配置问题；2)系统源版本过旧的解决方案；3)Docker数据持久化配置方法；4)远程连接和防火墙设置；5)密码认证常见错误排查；6)Redis7.x A
《Redis生产安全与性能优化终极指南》总结了Redis在生产环境中的关键注意事项。安全方面重点防范公网暴露风险，通过绑定内网IP、设置强密码、禁用高危命令等措施防止入侵；性能优化建议控制Pipeline批次大小(100-1000条)、使用Hash结构替代多个String键值。文章还提供了包含27个常见问题的终极Checklist，涵盖安全配置、内存管理、持久化设置等核心维度，帮助开发者在部署前全
摘要：Spring Boot + Oracle 批量操作性能测试报告 本文通过实测对比了Spring Boot项目中Oracle数据库的4种批量操作方式： 无事务循环单条插入（性能最差，1000条需3-4秒） 有事务循环单条插入（性能提升3-4倍） foreach批量拼接SQL（推荐<2000条数据） JDBC原生batch（大数据量最优） 关键结论： 小数据量（<2000条）：推荐foreach
本文深入解析Redis中String和Hash两种核心数据类型的命令细节与应用场景。String类型部分详细介绍了基础SET/GET命令、带参数设置、数值操作及批量操作，重点分析了分布式锁、计数器等典型应用场景。Hash类型部分讲解了字段操作、数值增减等命令，并通过用户信息、购物车等案例展示其优势。文章特别强调了大value对性能的影响，并对比了Hash与String+JSON存储方式的差异。最后
Redis持久化机制深入解析 Redis作为内存数据库，其数据易失性要求必须通过持久化机制保证数据安全。文章详细分析了两种持久化方式：RDB和AOF。 RDB通过快照方式保存数据，具有文件紧凑、恢复快的特点，但存在数据丢失风险。触发方式包括自动配置、手动命令和特殊场景触发，核心流程通过fork子进程完成。 AOF以日志形式记录写命令，提供更高数据安全性，支持三种同步策略。AOF重写机制可压缩文件体
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