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平台名称是否国产适用场景加载速度性能表现拖拽建模支持导出源码硬件通信支持综合评价OutSystems否企业级应用开发一般优秀有否否成熟稳定，但成本高Mendix否协作开发、企业集成一般优秀有否否功能全面，适合大企业Budibase否内部工具和仪表盘快中等有是否开源灵活，适合中小团队否高性能 App 开发一般优秀有是（收费）有限支持适合熟悉 Flutter 的开发者Adalo否初学者 App 原型设
在数字化转型浪潮中，企业面临着一个关键抉择：数字化团队应该采取何种技术路径？是全面拥抱人工智能（AI），还是采用“AI+低代码”的混合模式？这一选择不仅关乎技术投资方向，更直接影响组织的创新能力、敏捷性和未来竞争力。本文将对这两种路径进行深入对比分析，探讨各自的优劣势与适用场景。
自主式AI智能体是基于生成式AI与业务规则驱动的“自主决策执行单元”，在Dynamics 365 Sales/ERP场景中，它无需人工触发即可主动感知业务场景变化、分解业务目标、执行对应操作，并根据执行结果动态调整策略，形成“感知-规划-执行-反馈”的闭环，区别于传统被动式AI工具（需人工输入指令才能响应）。新建智能体：登录Copilot Studio，新建智能体，命名为“SalesLeadAut
华为开发者空间是为全球开发者打造的专属云上成长空间，深度整合昇腾AI、鸿蒙、鲲鹏等华为根技术。开发者空间在HDC2025上迎来全面升级，新增AI原生应用引擎、AI Notebook、鸿蒙云手机、FunctionGraph云函数、Astro低代码等核心能力，并在算力、模型、平台、应用层实现全方位优化，助力开发者高效完成从编码到调测的全流程，打造智能AI应用开发新体验。智能助手模板是基于AI大模型定制
摘要：SSO韧性测试是确保单点登录系统可靠性的关键。随着SSO相关故障导致的数据泄露风险增加（Gartner预测2025年增长30%），测试需覆盖协议级故障（如令牌失效）、系统级故障（IdP宕机）及安全漏洞。建议采用分层测试策略：单元测试验证组件健壮性，集成测试模拟IdP-SP交互，负载测试评估恢复能力。重点工具包括JMeter、ChaosMonkey和OWASP ZAP。最佳实践强调自动化测试、
《微服务架构下的API韧性测试框架》摘要：本文针对微服务架构中API故障引发的级联雪崩问题，提出限流与熔断双防线验证方案。深度解析令牌桶、漏桶等限流算法的测试方法论，包括破坏性测试用例设计、JMeter压测脚本实现及黄金监控指标。同时构建熔断机制全链路验证方案，涵盖状态机测试、混沌工程实验及健康度评估模型。提供工具链集成方案与自动监控看板，并展望AI动态调参等前沿技术方向。该框架已在金融等高可用场
当现成工单系统无法满足变化，这是一种更可扩展的 AI 工单方案。
站在技术演进的角度来看，低代码并非制造数字化的“终点”，而是降低数字化门槛、构建自主创新能力的“起点”。它解决的核心问题，是让制造企业从“依赖外部技术供应商”转向“自主掌控数字化进程”，让业务需求直接驱动技术实现，让一线员工成为数字化创新的主体。未来，随着AI、工业互联网、大数据等技术与低代码的深度融合，低代码平台将具备更强的智能决策和自主优化能力——能够自动分析生产数据优化流程、自动适配柔性生产
第三方系统对接：是否支持对接ERP（SAP、用友）、CRM（Salesforce、Dynamics 365）、协同工具（钉钉、企微、飞书），是否提供预置连接器。高低代码融合能力：是否支持“零代码（业务人员）+低代码（技术人员）+专业代码（高级开发者）”协同开发，规避“零代码灵活但功能弱、纯代码高效但门槛高”的弊端。信创适配能力：对于国企、政务、金融等强监管行业，需确认低代码平台是否适配国产芯片（鲲
在行业实践中，从国家电网的 “数字电网” 建设到东方汽轮机的 “5G 全连接工厂” 落地，从某大型银行的 “信贷审批效率提升” 到旗滨集团的 “生产巡检数字化”，普元低代码平台始终以 “解决企业实际痛点” 为导向，用可量化的成效（如开发周期缩短至天级、运维成本降低 40%、6 个月收回投入）证明其价值。是否支持外部 API 接入，扩展平台能力。信创适配能力：对于国企、政务、金融等强监管行业，需确认
在上海，徐先生所在的企业，曾一度陷入“迟一点再看看”的决策循环。一份采购申请、一张报销单、一份合同审批，在各部门间缓慢流转，等待签字、等待确认、等待反馈。员工们忙于“追流程”，管理者困于“等决策”，宝贵的创新时间被琐碎的事务性工作无情吞噬。“先给些资料了解一下”，这句看似平常的回应，背后是企业对效率瓶颈的无奈，以及对传统办公模式变革的深切渴望。他们需要的，不是另一套复杂的软件，而是一个能真正的解决
AI将测试覆盖率从“度量标准”转化为“质量引擎”。通过本文案例可见，智能化的测试生态不仅能突破覆盖瓶颈，更能释放团队创新力——在代码的海洋中，AI是那艘永不迷航的探索船。
这3条趋势中，我们可以清晰地看到，“人工智能”是毋庸置疑的核心驱动力，而“安全”则是其规模化应用的基石。对比全球趋势，我们将目光放回国内，其实在如星图云开发者平台（GEOVIS DevMate）这样的现有平台中，已经能窥见许多前瞻性的功能实践。在业务逻辑编排时，用自然语言描述需求，AI可自动生成包含数据获取、算法调用与可视化呈现的完整能力链，并支持自动化单元测试，确保输出可靠、可追溯。星图云开发者
TechCrunch创业竞技场评选出2026年物流、制造和材料领域的16家顶尖初创企业。获奖企业包括：GigU（拼车收益优化应用）、Glīd（铁路货场自动驾驶系统）、CloEE（AI驱动的制造优化平台）、ExoMatter（材料研发AI平台）等。这些创新项目覆盖了从量子计算专用线缆（DelftCircuits）、菌丝体环保皮革（MycoFutures）到可降解塑料替代品（OKOsix）等多个前沿领
目前市面上的通用大模型很多，如OpenAI的GPT-4o，Google DeepMind开发的Gemini 1.5 Pro，Meta AI的LLaMA系列，DeepSeek-R1 , 阿里的Qwen2.5等，企业根据自身技术栈等原因会有不同的选择。作为一个数据驱动的综合物联网平台，Insights Hub保持了充分的开放性，客户可以轻松接入自己的大模型，利用Insights Hub提供的时序数据及
本文介绍了MCP客户端模块如何让Mendix应用程序连接外部MCP服务器，实现跨应用工具共享和AI服务集成。通过低代码方式，开发者可以轻松构建聊天机器人，动态发现和使用外部工具，无需自定义集成。文章详细说明了配置步骤，包括创建聊天机器人、设置MCP服务器连接以及处理工具调用流程。Mendix平台现可同时作为MCP服务器和客户端，支持构建强大的AI增强应用，整合企业内外部服务资源。
摘要：软件测试团队构建"质量第一"文化对保障产品可靠性至关重要。文章系统提出五大实施支柱：领导层需设定清晰质量愿景并赋能团队；优化流程实现全生命周期测试覆盖；利用自动化工具和AI提升测试效率；持续开展技能培训打造学习型团队；建立跨职能协作机制。研究表明，这种文化能显著提升用户留存率20%、缩短发布周期50%，使测试团队从被动执行者转变为业务价值的主动守护者。质量文化的建设需从小
JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。
2026年全球测试峰会不仅是事件集合，更是行业变革的催化剂。作为测试从业者，我们站在技术前沿，峰会揭示的AI融合、敏捷挑战及全球协作，要求我们持续进化。拥抱这些趋势，不仅提升个人竞争力，更能推动软件质量革命。让我们以峰会精神为指引，在测试无界的时代，共筑创新未来。
引入低代码不是让技术负责人变成"采购经理"，而是升级为“数字能力架构师”。你的核心工作不再是评审代码，而是设计企业的数字能力版图：哪些能力由平台配置快速交付，哪些能力需要技术攻坚，如何让两种模式无缝协作。低代码不会取代优秀的开发者，但会淘汰固守"手工作坊"模式的技术管理者。当竞争对手还在用JIRA排期时，你的团队已经和业务部门坐在一起，用30分钟搭建出可运行的原型——这种敏捷性，才是数字化时代真正
本文基于 GitHub 的 workflow 话题，梳理了一批 Star 数排名靠前且与 AI 结合紧密的工作流项目。
支持通过软件配置自定义识别规则，包括扫描窗口自定义、识别设备切换（扫描头 / 摄像头），满足不同场景的识别需求。扫描窗口自定义通过触控屏拖拽或 API 参数配置实现，精准聚焦目标字符区域；识别设备切换可根据速度与精度需求，选择扫描头（快速识别）或摄像头（高精度识别）。扫描窗口：支持坐标设置（X1,Y1,X2,Y2），窗口大小可调整（最小 10×10 像素，最大屏幕分辨率）；识别设备：扫描头模式（默
凭借在IM、RTC、直播等领域的技术创新和应用实践，网易云信为客户提供全方面的社交解决方案，包括灵活的大模型配置、个性化的 AI 人设以及流畅高效的文字与语音交互能力，在增强社交平台的用户互动体验的同时，也有效地推动了社交业务收益的增长。
在这里，年轻人可以尽情发问，交流讨论包含职业规划、前治技术洞察、行业实践、创业经历等全开放式话题。在技木有温度系列活助「10 x Thinking 无限对谈」中，我们邀请了来自各领域企业的CEO、CTO 等大呃，面向当代年轻人，为双方创造平等对谈和思想碰撞的空问。当然，
低代码测试平台选型指南（2025） 随着敏捷开发和DevOps的普及，传统自动化测试工具面临脚本维护成本高、人才缺口大等问题。低代码测试平台凭借可视化录制、AI自愈等能力成为趋势。本文对比三大主流平台： Testim：AI自愈能力强，维护成本降低66%，但存在误修复风险，适合非技术团队快速覆盖UI测试。 Mabl：云原生集成优秀，支持智能断言和跨环境测试，但按执行次数计费，高频测试成本高。 Kat
本文探讨软件测试中缺陷根因分析(RCA)的系统化方法与应用。文章指出重复缺陷占测试问题的30%，导致开发周期延长20%以上，强调RCA能提升效率、质量和团队协作。详细解析RCA实施步骤：缺陷识别、5Whys法/鱼骨图分析、根因验证及预防措施制定，并介绍JIRA、ELKStack等辅助工具。同时指出数据碎片化、时间压力等挑战，提出AI辅助和标准化框架解决方案。文章旨在推动测试从"灭火式&q
摘要：2026年软件测试领域面临战略抉择，本文通过对比外包测试与内建测试在成本、质量、响应及技术方面的差异，提出三维决策模型。研究发现混合模式（内建核心+外包众测）能显著提升效率，并给出分阶段实施路线图。随着AI等技术发展，建议将外包作为"弹性云"，内建构筑"核心引擎"，实现资源最优配置。文末强调需建立风险控制机制，超越二元对立思维，在动态平衡中实现质量工程
知识图谱是一种用图结构来描述知识和建模万物关联关系的技术方法。实体（Entities）：现实世界中的对象或概念关系（Relationships）：实体之间的连接和交互属性（Attributes）：实体的特征描述GERPFGERPFEEE是实体集合RRR是关系集合PPP是属性集合FE×R×E→01FE×R×E→01是事实函数。
摘要：企业数字化转型面临传统办公自动化系统效率瓶颈，员工仍被低效重复工作困扰。协众软件提出;OA+低代码+AI"解决方案，通过智能OCR、多模态AI生成等功能实现内容智能创造，降低专业门槛并提升效率；同时提供低代码平台让企业自主搭建业务应用，实现快速迭代。方案兼容国产化技术生态，保障数据安全，并致力于将AI能力深度融入工作流程，帮助中小企业以经济高效方式实现数字化转型，激活数据价值，提升
库存管理优化是企业降本增效、提升核心竞争力的重要举措，其核心在于通过数据打通、流程协同与技术赋能，实现库存的精准管控与高效流转。在数字化转型浪潮下，企业应打破传统管理思维，结合自身实际需求，构建“数据驱动、协同高效、智能决策”的库存管理体系。轻流AI+无代码等新型技术工具的应用，为企业提供了低成本、高灵活度的数字化转型路径，帮助企业快速突破管理瓶颈，实现库存价值最大化，为供应链可持续发展奠定坚实基
摘要： 低代码测试市场快速增长（年复合增长率28.6%），主流平台如Katalon、mabl等通过AI元素定位、自愈脚本等技术显著提升效率（用例创建速度+65%，维护成本-40%）。选型需结合团队成熟度、技术栈适配和成本效益，实施建议分阶段迁移，未来将向智能编排、全链路可观测方向发展。核心结论：2026年低代码测试进入智能新阶段，需平衡效率与深度，重点关注AI修复等新兴能力。
本文探讨金融科技测试的三大核心策略：合规性测试需应对动态法规，通过审计驱动和场景化测试确保系统合规；安全性测试应构建"零信任"防线，采用威胁建模和渗透测试防御新型威胁；高可用性测试通过负载测试和混沌工程保障系统稳定运行。未来趋势显示，AI和自动化将重塑测试流程，测试团队需整合"铁三角"策略，成为金融系统韧性的核心引擎。
AI虚拟健康系统的核心矛盾，在于**“医疗场景的高复杂度”与“开发资源的有限性”之间的冲突。传统“从0到1”的开发模式，需要团队逐一解决“数据整合-模型训练-系统部署-合规验证”等问题，效率极低。而低代码架构**（Low-Code）与平台化思维（Platform Thinking）的结合，能将复杂问题拆解为“可复用组件”，让开发者像“搭积木”一样构建系统，直接降低开发门槛。后端工程师搭建数据接口（
摘要：本文分享了学习低代码智能体开发的心得体会。通过hello-agents教程实践，发现低代码平台(如Coze、Dify)能快速构建实用智能体，如新闻简报助手、不动产登记问答等。这些平台将核心功能模块化，像搭积木一样组合即可完成开发，大大降低了技术门槛。虽然低代码工具有调用限制、定制性不足等局限，但能帮助新手快速理解智能体工作原理，验证创意。建议初学者从低代码入手，先实现功能再优化细节，保持探索
摘要：本文系统讲解工作流开发中的数据流转核心逻辑。首先剖析工作流五大节点类型（常规/输入输出/条件/循环节点），重点解析数据类型（字符串/数值/布尔/对象/数组）和JSON结构。通过LLM节点、条件节点等实战案例，说明数据转换与处理技巧，并提供调试方法论。文章强调掌握数据类型与接口规范是构建高效工作流的基础，建议从解析简单API返回结果入手练习，为AI智能体开发打下坚实基础。
看到一张“母慈子孝”的聊天记录，我突发奇想：能不能让 AI 把它画出来？折腾一下午，我真的造出了一个“漫画工作室”！它有负责写脚本的“AI 编剧”，有老实干活的“AI 画师”，还有负责发文的“宣发”。你要做的，只是把段子丢进去，剩下的全自动搞定。来看看我是怎么做到的吧！
摘要：本文对比测试了两款免费低代码平台——斑斑低代码和搭搭云。斑斑低代码主打"零套路永久免费"，支持不限应用的私有化部署，适合注重数据安全的中小企业；搭搭云则提供CRM/HR/OA等一体化模块，支持NoCode到ProCode的无缝切换，适合业务多变的成长型企业。测试发现两者在易用性、扩展性方面都表现出色，打破了"免费工具功能残缺"的刻板印象，建议有数字化转
2025年,似乎成了AI智能体的爆发之年。每天都有新的智能体工作流和模型发布,但在这股热潮背后,你真的能区分简单反射智能体(Simple Reflex Agent)和高级学习智能体(Learning Agent)吗?
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