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掌握Mathematics（数学）环，意味着你的低代码应用将拥有坚不可摧的逻辑骨架和量化能力。它让你不再是单纯的工具使用者，而是一个能够用数据和逻辑定义系统的结构设计师。有了这个坚实的数学基础，我们才能在接下来的Arts（艺术）环中，将这些精确的数据和逻辑，用最舒适、最高效的方式呈现给用户。敬请期待下一篇分享，我们将进入Arts（艺术）环，探索如何用UI/UX 原则和信息可视化，让你的低代码应用从
人工智能正全面赋能开发流程：通过NLP技术实现智能代码生成（如Salesforce的EinsteinGPT），计算机视觉辅助设计（缩短60%交付时间），流程挖掘优化业务流程（审批周期从3天压缩至2小时）。智能运维系统可实时监控30+指标，预测性维护提前48小时预警风险，使故障修复时间降低40%。低代码平台显著降低技术门槛，非技术人员可完成65%基础开发，各业务部门已实现自主应用构建（如销售部门1天
本项目拥有用户管理，部门管理，代码生成，系统监管，报表，大屏展示，业务审批等功能。功能太强大，只能粗矿的介绍，所见即所得，体验一下吧。代码获取：本文末个人名片直接获取。本文末个人名片直接获取。
如今软件的开发，低代码开发可以3天就做一个CRM，感觉程序员都要失业了的节奏。我们这边用了mybatisplus，其官方也推荐了[几个低代码平台]，有兴趣的同学可以去看看。我们就直接用mp提供的[FastAutoGenerator]来进行代码生成。
这是一个由 `JavaFX`, `Spring`, `FreeMarker`开发的小工具, 可以快速生成数据库对应的**实体类**、**Mybatis Mapper**、**模板(Controller, Service, DTO等)
《2025制造业低代码平台选型指南》指出，低代码技术正成为制造业培育新质生产力的关键工具。报告显示，60%以上制造企业将在未来三年采用低代码平台，以应对敏捷生产和数字化转型需求。指南推荐了五大平台：活字格（99分）以专业制造模板和深度集成能力领先，钉宜搭（96分）强在钉钉生态整合，明道云（95分）擅长复杂业务建模，简道云（94分）以易用性见长，奥哲（93分）专注企业级流程管理。选型建议关注数据集成
敢于动手，敢在项目里试错；愿意跨学科，在科学、技术、工程、艺术、数学五个维度全面成长。当你把低代码当作一门“实践学科”去学习时，你会发现：它不仅仅是一个开发工具，而是一种全方位的成长路径。
你是否曾想过在项目中嵌入一套轻量级且高度可扩展的规则引擎，轻松实现动态化的业务决策？在金融、电商、政务等领域，风险控制是业务安全的核心。传统硬编码方式很难应对复杂多变的风控需求，而规则引擎允许我们将这些规则独立出来，通过将业务逻辑和代码解耦，实现规则的动态配置与实时决策，既能快速响应欺诈手段的变化，又能降低系统的维护成本。
基于SpringBoot3、SpringSecurity、MybatisPlus、Vue3、TypeScript、Vite、ElementPlus、MySQL等技术栈实现的单体前后端分离后台管理系统；
低代码开发是通过可视化界面快速构建应用程序的方法，大幅降低开发门槛，使非专业人员也能参与。其核心优势在于开发效率提升5-10倍、适应业务快速变化，但存在复杂度限制、安全风险等局限性。低代码与传统编程形成互补关系，适用于中低复杂度场景。金融、制造等行业实践显示，低代码能显著提升业务流程效率。未来将向AI辅助、增强集成等方向发展。建议企业建立评估机制，采取混合开发模式，培养复合型人才，以充分发挥低代码
摘要：本文介绍如何结合低代码开发和AI技术快速构建智能客户管理系统。通过明道云等低代码平台，开发者无需编写大量代码，通过拖拽组件即可完成系统搭建。同时集成OpenAI的GPT模型，实现自动生成客户邮件、分析通话记录等智能功能，大幅提升销售效率。文章详细演示了数据表设计、AI接口调用等关键步骤，展示了低代码+AI这种新型开发模式如何突破传统开发效率瓶颈，让企业快速获得智能化应用能力。这种开发方式特别
如何将数据输出为高级酷炫的可视化图表呢？重点是还要颜值够、高级感满满！不用有太多基础就可以进行操作。国内外如此多的可视化工具，究竟哪一款才真正的适合你？
在知识经济时代，企业的发展离不开知识管理，单一的知识管理系统无法满足企业越来越多元化的需求。本文分析了知识管理和低代码平台结合的必要性，并进一步通过相关案例展示了基于低代码平台的知识管理系统是如何帮助企业实现智能化文档管理的。
现有的基于无监督蒸馏的方法依赖于编码和解码特征之间的差异来定位测试图像中的异常区域。然而，仅在正常样本上训练的解码器仍然能够很好地重建异常补丁特征，从而降低了性能。这个问题在无监督多类异常检测任务中尤为突出。作者将这种行为归因于解码器的“过度泛化”（OG）：多类训练中补丁模式的多样性显著增加，增强了模型对正常补丁的泛化能力，但也不可避免地扩大了对异常补丁的泛化。
![Node-RED物联网数据处理架构图]想象一下，你正站在一座现代化智能城市的控制中心。四周的屏幕上闪烁着无数数据点：交通流量、能源消耗、空气质量、公共安全摄像头的实时画面…每一秒钟，都有数百万个传感器在产生数据，形成一股永不停歇的数字洪流。这不是科幻电影的场景，而是我们正在经历的现实。根据Gartner预测，到2025年，全球将有超过750亿台物联网设备连接到互联网，每台设备每天产生的数据量从
本文介绍了如何利用smardaten平台快速搭建企业级项目管理系统，解决传统工具在项目管理中存在的效率低下、信息碎片化等问题。系统包含工作台、项目管理、合同管理等六大核心模块，支持全生命周期管理。通过框架搭建、页面创建和组件拼装三个步骤，无需编码即可实现数据表格、目录导航等多种视图的配置。文章详细演示了列表表格、目录、画布卡片等组件的可视化配置过程，包括数据绑定、权限控制、交互设计等功能，最终可构
FlyFish是云智慧开源的一款数据可视化编排平台。通过配置数据模型为用户提供上百种可视化图形组件，零编码即可实现符合自己业务需求的炫酷可视化大屏。需注意，本教程仅适用于云智慧开源数据可视化平台FlyFish。
市面上不乏各种成品软件可供企业选择，但成品软件多数为通用固定的功能，在调整上不具备灵活性和主动性，这就使得通用软件仅能满足部分企业的需求，也有不少企业通过选择定制来实现，相较于传统的代码式软件开发方式，周期长、效率低、费用高等情况，也让不少企业望而却步。按部门的层面梳理部门的知识管理体系，可以从手机端查询部门门KM知识管理系统，主要包含部门文件库分组管理，文件夹的提交，批量上传文档、文件夹快速下载
我们也可以根据仪表板中的数据，确定关键指标，来帮助我们设计任务的优先级，以便团队成员更好地展开工作。并且，在仪表板中，我们能更容易、更快速地发现问题点，并及时地加以解决，这能够帮助我们避免很多不必要的麻烦。所以，将数据实现可视化对于企业来讲至关重要。我们还可以在仪表板中嵌入小组件来帮助我们更好呈现数据，我们可以嵌入六种不同类型的图表和报表来展示经营状况，以及用于收集数据的表单。我们可以通过专有的脚
FastGPT 凭借其安全、精准、可溯源的知识管理能力，奠定了企业智能化的知识基石。通过与Kymo的专业服务结合，确保了系统的稳定落地。更进一步，FastGPT 与 Kymo AI生态创新平台的协同，打破了AI应用的界限，提供了从知识管理到智能体开发、任务自动化的完整链路。拥抱FastGPT与Kymo生态，让企业级AI知识库与智能体触手可及，释放增长新动能。
检索增强生成系统（RAG）正从早期“检索+生成”的简单拼接，走向融合 **自适应知识组织**、**多轮推理**、**动态检索** 的复杂知识系统（典型代表如 *DeepResearch*、*Search-o1*）。但这种复杂度的提升，使科研人员在 **方法复现**、**快速迭代新想法** 时，面临着高昂的工程实现成本。
AI编程技术正在重塑软件开发流程，通过自动化代码生成、低代码平台和算法优化三大核心应用显著提升开发效率。文章系统分析了技术演进路径，从早期规则驱动到当前大模型主导的智能代码生成，并配有Mermaid流程图和Python示例展示全流程实现。低代码平台部分通过Vue案例解析可视化开发架构，对比了不同平台特性。算法优化章节则通过斐波那契数列的三种实现方式，演示了从O(2ⁿ)到O(logn)的性能飞跃。最
本文通过阿里云百炼平台低代码开发一个AI智能体，对开发AI智能体所需要的一些基础知识进行了讲解，有助于更好在后续进行代码开发的理解
如上图所示，iVX的web应用，包含两大环境，一为数据驱动环境，即以react为基础的dom环境，二为对象驱动环境，是以html canvas为基础的动画与游戏环境。两套环境相对独立，对象驱动环境是以一个react节点的方式挂载在数据驱动环境中，因此无论应用中是否用到了数据驱动环境下的组件，数据驱动环境都会首先加载。在每一套环境中，都有其对应的组件集，上图列出了iVX当前提供的所有主要组件集，以及
为啥都在说“大数据”，却很难解释清楚到底啥是“大数据”？“大数据”三个字已经被喊烂了，“大数据分析”也经常被人提起。但如果真正问起来“大数据是什么？”却往往不知道如何解释。这其实很正常，究其原因，一是因为大家对大数据这类新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”；二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了，所以大家没有必要花时间去知其所以然。
分享一款 最新可视化开发平台：GoVirw
Mendix ML KIt 支持使用ONNX格式导入预训练的机器学习模型（ML模型）
知识管理是软件系统或其他工具，对组织中大量有价值的方案、策划、成果、经验等知识进行分类存储和管理，积累知识资产，避免知识流失，促进知识的学习、共享、培训、再利用和创新，有效降低组织运营成本，强化其核心竞争力的管理方法。门户管理：天翎知识管理系统支持科研门户由员工、领导个人日常办公所需信息和提醒，涵盖工作看板、待办、经办、日程以及其他关注事项，包括：待办提醒、通知公告、规章制度、领导驾驶舱地图、常用
ShowMeAI资讯日报 08-08 期，VISTA 无人驾驶模拟器、Obsei 低代码自动化工具、FinRL 量化金融深度强化学习库、MindsDB 用SQL在数据库里做机器学习预测、学习CUDA/TensorRT的大量案例、『深度神经网络应用(Keras)』电子书、BMList 大模型列表、DroneDeploy NeRF 数据集(DNF)、前沿论文…点击获取全部资讯...
在过去的十年里，技术的进步日新月异，尤其是在自动化、人工智能与自然语言处理（NLP）方面。随着“低代码”平台的崛起，开发者和非技术人员能够更轻松地构建强大而复杂的应用程序。然而，尽管技术门槛降低了，构建高效的数据API仍然是一个需要专业技能的挑战。那么，是否有一种方式可以让开发者通过自然语言快速生成API，甚至无须深入了解底层的数据库或编程语言？答案是肯定的——“Text2API” 和 “SQL2
低代码技术成为企业数字化转型的核心驱动力，2025年大型企业核心业务系统采用率将超40%。活字格企业级低代码平台展现出三大核心价值：低门槛开发与全生命周期提速的研发效率、多场景支撑与国产化适配的复杂业务能力、AI全流程赋能的智能化开发。测评显示，活字格在复杂业务支撑、AI开发、系统集成等方面表现优异，得分4.9分，特别适合制造、金融、政务等领域的核心系统开发。未来，低代码将与AI深度融合，在信创、
一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，一款让企业知识变为实打实的数字财富的系统，应用在需要进行文档整理、分类、归集、检索、分析的场景。后端技术栈：springboot，activiti（工作流引擎），ElasticSearch，redis，neo4j（知识图谱）助力企业知识资产有效沉淀和利用，避免随文档负责人变动而重复制作，无纸化数字管理更加科学与绿色，为企业健康发展赋能
同时，还要注重读者的角度，为不同层次和背景的读者提供合适的信息和解释，让他们能够更好地理解和应用您的分析结果。需要使用简洁、准确的语言来描述数据结果，避免出现歧义和模糊的概念。同时，需要给出相关的解释和定义，以确保读者能够清晰地理解文本中所陈述的信息。结果和讨论：在报告的结果和讨论部分，需要详细阐述数据的分析结果，并进行深入的探讨和解释。提供直接的数据和相关统计信息，让读者能够更好地理解您的分析过
先上对比分析产品对比使用低门槛实施效率功能覆盖度上线周期低使用成本企业分析场景Excel★★★★★★★★★★★☆☆☆☆★★★★★★★★★★★★☆☆☆PowerBI★★★☆☆★★★★☆★★★★☆★★★★☆★☆☆☆☆★★★★★Python★☆☆☆☆★☆☆☆☆★☆☆☆☆★☆☆☆☆★★★★★★☆☆☆☆SQL★★☆☆☆★★☆☆☆★★☆☆☆★★☆☆☆★★★★☆★★★☆☆FineBI★★★☆☆★★★★☆★★★★
组态软件，又称组态监控系统软件，是指数据采集与过程控制的专用软件，也是指在自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境。这些软件实际上也是一种通过灵活的组态方式，为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能的、通用层次的软件工具。组态软件广泛应用于机械、汽车、石油、化工、造纸、水处理以及过程控制等诸多领域。
采集和管理数据， 从未如此简单自然 —— 敲敲云我们帮助每个人轻松创建表单，自由收集问卷样本、活动参与者名单、客户数据，原本几天的工作在 1 个小时内轻松搞定。
影刀RPA的核心功能包括数据抓取、解析、校验和自动填表，还支持可视化流程设计器、Python和JavaScript脚本接入，以及流程录制等功能，帮助用户快速搭建自动化流程。影刀RPA结合AI技术，支持机器视觉、自然语言处理等高级功能，进一步提升自动化能力。影刀RPA广泛应用于电商、金融、制造等行业，帮助客户实现订单处理、客户数据录入、财务对账等任务的自动化。影刀实战，影刀证书快速获取，影刀功能定制
2025年中国低代码平台实用测评摘要 中国低代码市场进入全行业AI开发爆发期，2024年规模达40.3亿元，预计2029年将超129.8亿元。企业级低代码工具通过可视化开发与AI辅助，显著提升研发效率、业务敏捷性和系统集成能力。 测评显示，活字格以4.9分位列第一，其支持复杂应用开发、AI智能体构建及全生命周期管理，适配制造、金融等核心业务场景；氚云（4.7分）适合中小企业轻量化应用；简道云（4.
BY组态是集实时数据展示、动态交互等一体的全功能可视化平台。帮助物联网、工业互联网、电力能源、水利工程、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等场景快速实现数字孪生、大屏可视化、web组态、SCADA等解决方案。具有实时监控、多样、变化、动态交互、高效、可扩展、支持自动算法、跨平台等特点，最大程度减少研发和运维的成本，并致力于普通业务人员 0 代码开发实现数字孪生、大屏可视化、web组态、SCADA等解决方
桐果云可视化建模工具，使用简单，在无需编码的情况下可以完全自主完成各项数据统计，解决了物流统计数据、分析数据难的问题，并且可以自主设计出自己需要的各种报告，下载即可打印。尤其在周报、月报这种常用报考，可以一次制作长期使用。如果长期积累工作越做越轻松。
详解form-create-designer开源项目事件回调中 `$inject` 参数的数据结构及各项属性说明。
当低代码遇见 AI，软件开发不再是少数人的技术狂欢，而是全民参与的效率革命。JNPF 等平台的实践证明，这场革命不仅是工具的升级，更是思维模式的重构 —— 从代码优先到价值优先，从技术驱动到业务驱动。对于企业而言，2025 年的数字化战场，既是效率的角力场，更是创新的孵化器。那些能够拥抱低代码 + AI 颠覆性组合的企业，将打破效率天花板，在成本可控的前提下实现业务的无限扩展；而固守传统开发模式的
SCADA数据采集是一种用于监控和控制工业过程的系统。它可以实时从现场设备获得数据并将其传输到中央计算机，以便进行监控和控制。SCADA数据采集系统通常使用传感器、仪表和控制器收集各种类型的数据，例如温度、压力、流量等，然后将这些数据汇总到一个统一的平台进行监控和分析。SCADA系统可以提供报警功能，当有异常情况时，它能够及时发出声音或闪光信号，使操作人员能够对问题进行快速响应和处理。此外，SCA
图表的数据联动是指在可视化图表中，当一个图表的数据发生变化时，另一个图表中的数据也会自动更新。这种功能通常用于展示相互关联的数据集，帮助用户更直观地了解数据之间的关系和趋势。2、选中数据联动的发起组件，这里的发起组件是通过鼠标点击组件里边相关的数据项发起数据联动的动作。1、首先配置对应的数据组件，如果对数据可视化组件，其中包括选择组件、绑定数据等，这里就不重点介绍了。如上图所示，点击饼图中的数据是
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