GaussDB采用动态与静态内存结合的管理机制，通过max_process_memory控制总内存，shared_buffers用于缓存热点数据，work_mem和maintenance_work_mem分别管理会话与后台操作内存。合理配置参数可避免排序落盘、内存溢出等问题。effective_cache_size影响优化器决策，建议设为物理内存的25%-50%。需关注内存水位，确保动态内存余量充

本文系统梳理了GaussDB标准流复制环境的核心参数与监控视图，涵盖主备库关键配置（如wal_level、synchronous_commit、hot_standby等）及监控手段（pg_stat_replication、dbe_perf.global_replication_stat等），重点说明复制延迟评估、复制槽管理与流控机制，适用于GaussDB、PostgreSQL及其衍生数据库，为高可

GaussDB参数按作用域分为六级：INTERNAL（静态不可改）、POSTMASTER（需重启生效）、SIGHUP（即时生效）、BACKEND（新会话生效）、SUSET（超级用户可调）、USERSET（普通用户临时生效）。通过gs_guc命令可配置文件级修改，set用于重启类参数，reload实现即时生效。SQL语句支持数据库、用户及会话级参数调整，灵活适配运维需求。

本文系统梳理GaussDB集中式集群下核心系统表与视图（如pg_class、pg_attribute、pg_locks、pg_stat_activity等）的元数据结构与实战应用，涵盖数据库、模式、表空间、索引、统计信息及锁管理等关键维度。通过典型SQL示例，实现对大表、无效索引、锁等待、慢查询、连接泄漏等问题的快速定位与排查，为数据库巡检、性能优化与故障诊断提供可复用的运维模板。

作者：AI.+7感谢松鼠会大佬的再三邀请。对我来说这算是一篇命题作文，那么我的答案是什么呢？刚好我也很喜欢另外一个松鼠社区，那么就用两只松鼠来做答案吧，没错，Flink和OpenGauss就是我的答案：手把手完成一次OpenGauss的安装手把手构建 Flink connector opengaussopenGauss 安装操作系统建议使用 openEuler20.03LTS ，注意不要使用sp包

本文提供openGauss使用BenchmarkSQL进行性能测试的方法和测试数据报告。

GaussDB集中式架构支持一主多备部署，提供多种高可用形态（如1主1备、1主2备、存算分离等），满足不同容灾与成本需求。通过gs_om、cm_ctl、gs_ctl三层次管理工具，实现集群全生命周期运维、高可用自愈及节点级控制，保障RPO=0与秒级切换，适用于生产级关键业务场景。

oGRAC 是 openGauss 的多主架构实现。多个数据库实例由集群统一管理，对外提供实时一致的读写能力。与传统主备架构不同，本实验中的 Node0 和 Node1 都可以承载写事务。因此，验证重点不只是“两个实例能否启动”，还包括三件事：任一节点执行 DDL 或 DML 后，另一节点能否立即观察到结果；两个节点并发修改同一行时，锁和事务语义是否正确；业务连接分散到两个节点后，吞吐能否相对单节

1、Hype-V虚拟机安装openEuler虚拟机平台有很多，像vmware、Hype-V、VirtualBox等等，考虑到与wsl2的兼容，这里选用Hype-V来安装x86架构的openEuler开启 hype-v虚拟机下载x86架构openEuler镜像打开openEuler官网，我们这里打算使用openEuler-20.03-LTS长期支持版依次打开openEuler-20.03-LTS-I

从机器学习算法的训练和推理方面对GaussDB的库内AI引擎进行了详细解读