GaussDB提供SQL限流功能，当存在异常SQL（如存在不优索引）、SQL并发量上升时，通过SQL限流功能控制异常SQL的访问量或者并发量，保障服务的可用性。

云数据库GaussDB提供了多种数据迁移方案，可满足从MySQL数据库、Oracle数据库、GaussDB数据库、PostgreSQL数据库、DB2 for LUW、RDS for SQL Server、Microsoft SQL Server数据库到云数据库GaussDB的迁移。数据迁移工具有DRS、DAS和gs_loader。推荐使用DRS，DRS可以快速解决多场景下，数据库之间的数据流通问题

国产分布式数据库的规模往往很大，所以需要借助自动化运维平台来运维。自动化运维平台本质上是将运维流程标准化、自动化。好的自动化运维平台设计上架构清晰、扩展性好、运维便利性高。大厂出口的自动化运维平台都久经考验，可学习研究借鉴的价值很高。GaussDB数据库体系庞大，架构复杂，学习和运维难度也非同一般，所以也很依赖自动化运维平台TPOPS。

数据库通常使用索引来提高业务查询的速度。本文将深入介绍GaussDB中最常用的两种索引：BTree索引和UBTree索引。我们将重点解读BTree索引和UBTree索引的存储结构，探讨它们在读写并发、写写并发以及MVCC（多版本并发控制）能力方面的优势，并展望它们的未来演进。

从这个测试实验中，我们就可以很清晰的知道，pg_relation_size函数只统计表对象的大小，未包含toast表大小，因此如果我们需要统计表大小，建议使用pg_total_relation_size函数更精确一点，该函数的统计包括了索引和toast表；另外如果你使用了pg_table_size来统计表大小，需要注意该统计不包含索引，可能需要使用pg_indexes_size来单独计算索引的大小

随着数据库与AI技术结合的越来越紧密，相关技术在学术界的数据库各大顶会中出现井喷现象。如下图所示，从2019年至2022年，AI优化器、AI配置调优、AI存储管理及DB4AI等领域的论文逐年递增，越来越多的技术实现从规则到智能的转换、从人工到自治的转换、从经验到数据的转换、从离线到在线的转换。

从模型管理与数据集管理两方面，对GaussDB的库内AI引擎进行了详细解读

数据库性能调优是一项复杂且系统性的工作，需要综合考虑多方面的因素。因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用拥有广泛而深刻的理解。本文旨在剖析GaussDB性能调优的总体思路，探讨系统整体性能问题，以及对锁阻塞问题进行分析和优化。

数据库性能调优是一项复杂且系统性的工作，需要综合考虑多方面的因素。因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用拥有广泛而深刻的理解。本文旨在剖析GaussDB性能调优的总体思路，探讨系统整体性能问题，以及对锁阻塞问题进行分析和优化。

管控Service：管控Service是管控的分析控制子系统，包含Web交互模块、实例业务模块、组件业务模块、数据业务模块等微服务模块。管控Agent收集的信息存储在管控Service的监控数据库和元数据库中，由管控Service的实例业务模块和数据业务模块进行分析处理。Web：作为用户接入子系统，用于将用户在Web下发的操作指令通过管控Service下发到数据库实例，同时也可以将管控的Conso