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这些结果表明,Qwen2-Audio是一种具有潜力的音频-语言模型,可以应用于各种实际场景中的音频理解和交互任务。这些数据集被用来训练Qwen2-Audio模型,以提高其在各种任务上的性能,包括语音识别、语音翻译、情感识别和声音分类等。通过以上三个阶段的训练,Qwen2-Audio能够逐步提高其在各种音频和语言任务上的性能,并最终实现高效的音频理解和交互功能。在预训练阶段,Qwen2-Audio的
一站式行政区划数据下载、应用平台数据下载符合民政部数据规格,省、市、县三级数据,提供历史版本数据。提供在线可视化下载、服务SDK、服务、可视化组件能不同的数据应用方式方便。提供 GeoJSON、JSON、TopoJSON、CSV、KML多种数据下载方式,提供 SVG 格式图像下载
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新时代【机器学习】与【Pycharm】:【随机数据生成】与智能【股票市场分析】生成随机股票数据,保存为 CSV 文件,并使用决策树进行预测和评估。
在pandas中有两类非常重要的数据结构,即序列Series和数据框DataFrame。Series类似于numpy中的一维数组,除了通吃一维数组可用的函数或方法,而且其可通过索引标签的方式获取数据,还具有索引的自动对齐功能;DataFrame类似于numpy中的二维数组,同样可以通用numpy数组的函数和方法,而且还具有其他灵活应用,后续会介绍到。根据性别分组,计算各组别中学生身高和体重的平均值
本文使用了竞赛用的销售数据进行了销售额与优惠券政策的因果推断。实际上更多的是因果推断方法论的学习。对于优惠券政策而言,销售额很有可能并非是真正的干预目标,而且店铺是否要发现优惠券,也需要考量除了数据集以外的其他因素。而对于销售额的干预影响,很多公司都会做Uplift Model来衡量,笔者有空也会对此进行学习。
Bokeh是一个Python库,用于创建交互式的、现代化的Web可视化工具。它允许用户创建各种类型的图表,包括线图、散点图、柱状图、热图等,而且这些图表都可以在Web浏览器中交互式地操作。Bokeh 是用于现代 Web 浏览器的交互式可视化库。它提供了优雅、简洁的多功能图形结构,并在大型或流数据集之间提供高性能交互性。Bokeh 可以帮助任何想要快速轻松地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序的人。
方差最大化:第一主成分(PC1)是原始数据线性组合后方差最大的方向。第二主成分(PC2)是在正交于第一主成分的方向上方差最大的方向,以此类推。正交性:所有主成分之间都是正交的,即彼此独立不相关。这保证了主成分可以有效地表示原始数据的变化。降维效果:通过选取前几个主成分,可以在很大程度上保留原始数据的变异性,从而实现数据的降维。
对于不规则测量的时间序列数据,测量频率或间隔与测量值本身一样重要。众所周知的时间序列可视化,如折线图,擅长展示变化的总体时间模式;然而,它在揭示测量频率/间隔方面效果不佳,同时可能错误地增加对测量间隙之间值的信心。相比之下,条形图在展示频率/间隔方面更为有效,但在展示总体模式方面不如折线图有效。我们在一个统一的可视化模型中整合了折线图和条形图,称为涟漪图,以结合它们的优势并提高图形完整性。基于涟漪
本研究旨在开发一套基于协同过滤算法的非遗推荐系统,以促进非遗文化的传播和保护。系统通过分析用户的历史行为和偏好,智能推荐具有相似特征或主题的非遗内容。采用改进的协同过滤技术,提高了推荐精度并解决了传统算法中冷启动和稀疏性问题。该系统不仅增强了用户体验,也为非遗传承人与作品提供了更广阔的展示平台。实际应用结果表明,该系统有效地提升了非遗项目的关注度和影响力,对非遗保护工作起到了积极的推动作用。
2024年遥感技术与测量测绘国际学术会议(RSTSM 2024)将在2024年1月12-14日于吉林长春召开。遥感、测量、测绘、地理信息方向
Pyplot是Matplotlib中用于创建二维图形的模块。Pyplot模块提供了类似于MATLAB的绘图API,使得用户能够方便地绘制2D图表。该模块包含了一系列的绘图函数,每个函数都能对当前的图像进行修改,比如添加标记、生成新的图像以及创建新的绘图区域等。用户可以通过简单的导入和设置操作来使用这些功能。Pyplot非常适合于需要进行数据可视化的各种场景,例如科学计算、数据分析、商业报表等。它的
笔者认为,随着无代码平台的不断发展和人工智能技术的日益成熟,构建系统所需的技术门槛正逐渐降低。也只有当系统的最终用户亲自参与到系统的构建过程中,我们才能确保系统设计更加贴近实际业务需求,并能够灵活地根据业务的发展进行功能的调整和优化,以适应不断变化的市场环境。所以如果你的企业本身就在钉钉办公,并且日常的审批,流程等工作都离不开钉钉,那么通过宜搭搭建其他符合公司业务需求的应用会更加方便。这两家平台都
4款初学者最好用的代码编辑器 你用的是哪种?
本项目旨在通过使用Python编程语言,爬取B站哔哩哔哩英雄联盟赛事直播间的部分弹幕,并对这些弹幕进行分析。通过关键词统计、生成词云以及情感分析等技术手段,将弹幕中的信息提取出来并进行可视化展示,以帮助用户深入了解B站直播弹幕的特征和情感倾向。以下是项目的主要功能:弹幕爬取: 使用Python的网络爬虫技术,从B站直播间中获取部分弹幕数据。通过与B站弹幕服务器进行交互,获取直播间中的实时弹幕信息,
APM(Application Performance Monitoring)系统是一种用于监控和管理应用程序性能的工具。它可以帮助开发人员和运维团队实时监控应用程序的性能指标、识别潜在的性能问题,并提供性能优化建议。APM系统可以帮助用户及时发现和解决应用程序的性能问题,提升用户体验和系统稳定性。它可以应用于各种类型的应用程序,包括Web应用、移动应用、微服务架构等。SkyWalking是一个开
1.1 数据分析1.1.1 数据、信息与数据分析1.1.2数据分析与数据挖掘的区别1.1.3数据分析的流程1.2 数据可视化1.3 数据分析与可视化常用工具1.4 Python数据分析与可视化常用类库1.1 数据分析1.1.1 数据、信息与数据分析数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。是信
Kibana是一个开源的数据分析和可视化平台,由Elastic公司开发,它与Elasticsearch一起使用,为用户提供了一种直观的方式来探索、可视化和理解存储在Elasticsearch索引中的数据。Kibana能够将数据转换为有意义的图表、图形和地图,帮助用户更好地理解数据背后的故事,从而做出更明智的决策。
回复:可快速开发平台可以构建出企业内部的业务中台,通过0代码构建基础通用的业务能力,通过高代码实现各种业务的灵活扩展,通过数据分析配置,实现业务场景的挖掘过程。回复:领导要快速见到效果,那么成熟、完整的技术体系才是最佳选择,jvs是定位企业级私有化数字体系构建,产品覆盖度相对完善,jvs中包括如下的技术模块。4、构建数字化体系的柔性化、配置化(零代码、低代码构建应用、构建数据分析)4、构建数字化体
洞察数据,一目了然
本文旨在全面解析Grafana这一开源数据可视化与监控平台,通过深入探讨其诞生背景、发展历程以及实际应用场景,为读者呈现一个立体而鲜活的Grafana形象。首先,我们将简要介绍Grafana的基本概念与功能。Grafana作为一款强大的数据可视化工具,通过图表、图形和表格等形式,将复杂的数据转化为直观易懂的视觉信息,帮助用户更好地理解和分析数据。其灵活的数据源连接能力和高度可定制化的仪表板设计,使
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