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Freegames模块是一个Python模块,它允许你轻松地创建2D游戏。这些游戏是使用Python的turtle图形库制作的。这个模块包含许多有趣的游戏,例如贪吃蛇、弹球和五子棋,你可以在你的Python项目中使用它们。本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方
本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的
雷达图是一种常用的数据可视化工具,通常用于比较量度数据之间的关系。雷达图通常由一组放射线、每个放射线的数据系列和一个共同中心点组成。最终,雷达图将数据表示为每个数据系列的分数或度数。Pyecharts雷达图是一种基于Python的工具,提供了创建雷达图的简单方法。它使用星形图形式来表示有关单个主题的不同数据点及其排名。本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以
散点图是一种数据可视化图形,通常用于显示两种不同数据变量之间的关系。在散点图中,每个数据点由两个变量(x和y)定义,并用一个点(或圆点)表示。本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。🧡AI职
除了简单的线条绘制,我们还可以通过自定义属性来调整图形。例如,我们可以设置颜色、线宽和线型等。import matplotlib . pyplot as plt # 构建数据 x = [ 1 , 2 , 3 ] y = [ 4 , 5 , 6 ] # 绘制图像 plt . plot(x , y , color = 'red' , linewidth = 2 , linestyle = 'dashe
散点图是一种常见的数据可视化图表,它表示两个变量之间的关系,通常在二维平面中画出。散点图通常用于识别变量之间的相关性和离群值。例如,当我们希望比较两种商品的价格和销售数量之间的关系时,散点图就是一种很好的表达方式。本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的Ch
Matplotlib 提供了大量的选项和方法,可以帮助我们自定义坐标图的样式和属性。本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+
大数据产业创新服务媒体——聚焦数据· 改变商业在数据驱动的时代,数据分析已成为各行各业决策的关键。然而,金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多挑战。作为行业领先的数据智能产品提供商,数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent,多次荣获行业诸多奖项,并赢得众多客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可,我们将从客户面临的切实痛点出发,逐步剖析Ag.
OpenAI推出了ChatGPT的新功能——代码解释器,为用户提供更好的交互式编程体验和强大的数据可视化功能。用户只需用自然语言向ChatGPT下达指令,即可完成需要复杂编程技术的任务。代码解释器支持分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等操作,并且具有文件上传功能,可以上传pdf、图片或电子表格进行操作。Greg Brockman在推特上展示了代码解释器的强大能力,例如绘制随机点、生成二维码
1.1 AIGC课程概述1.2 AIGC技术发展1.3 人工智能基本概念1.4 人工智能发展史1.5 人工智能技术应用场景介绍1.6 (动手练习)ChatGPT官网使用方法1.7 (动手练习)ChatGPT国内使用方法1.8 (动手练习)ChatGPT的API使用方法2.1 AI算法是如何进行训练的2.2 如何评估模型效果2.3 深度学习常用算法介绍2.4 GPT1-3模型介绍2.5 强化学习和I
词云图是一种通过将文本中出现频率较高的单词进行可视化处理的图表。简单来说,它是一种可以将文本数据快速可视化的方式。统计一段文本中出现最频繁的的单词;在文章中高亮显示出现频率较高的单词,以便阅读者可以快速了解文章的核心内容。本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方
近几个月真是太魔幻了,优秀的AI接连问世,原本 ChatGPT3.5 的表现就足够震撼了,现在又来了一个更重磅的东西 ——AutoGPT!它是一个由 GPT-4 驱动,能自主完成各项任务,几乎不需要人类插手的新AI产品。有了 AutoGPT,你可以把一项任务交给它,让其自主地提出计划并执行。这相当于一个“自动”的超级工具,几乎无所不能,现在有很多大佬都在靠 AI 变现赚钱。那作为普通人,怎样利用
3. 发现潜在趋势和模式:可视化可以帮助用户更容易地识别数据中的模式、趋势和关联,从而提供有价值的洞察,这在文本或数字格式的数据中可能会被忽视。1. 提高信息理解性:可视化分析使得大量复杂的数据变得易于理解,通过图表、颜色、形状、尺寸等方式,能够直观地表现不同的数据关系和模式。6. 增强数据的吸引力:好的数据可视化不仅能提供有价值的信息,也可以提高数据的吸引力,使得用户更愿意去关注和理解这些数据。
你是否厌倦了和机器人的无聊对话?是否想要一款能够真正让你感到有趣的聊天机器人?那么,ChatGPT就是你所需要的。
WordCloud是一个Python的第三方包,它可以生成词云。使用WordCloud需要先安装其依赖包:matplotlib、Pillow和numpy。WordCloud包提供了很多设置参数,可以根据需要打造出各种形式、各种风格的词云图。Background_color:背景颜色,默认是黑色Width:词云生成的图片宽度,默认400像素Height:词云生成的图片高度,默认200像素Max_fo
来自公众号:InfoQ整理 | 褚杏娟、核子可乐OpenAI 在社交平台表示,将向所有 ChatGPT Plus 用户开放代码解析器(Code Interpreter)功能。消息一出便瞬间引发了开发者们的广泛关注,该功能被有的开发者认为是自 OpenAI 发布 GPT-4 以来最强大的功能。有了 Code Interpreter,语言模型不仅可以生成代码,还可以独立执行代码。这个插件允许用户直接在
优势对中文的支持非常强大无需魔法上网不受限制免费!!!实测优于ChatGPT3.5,略逊于4.0,在中文的某些场景下可以甚至可以媲美GPT4.0
大模型指令微调(Instruction Tuning)是让通用预训练语言模型(如GPT、LLaMA等)适应具体任务或人类指令的核心技术。核心思想是,通过制作’指令-输入(可选)-输出’格式的数据,对预训练模型进行二次训练,使其能够理解并执行自然语言指令,而非仅依赖预训练阶段的文本补全能力。指令微调是让模型学习 [Human提问 - Assistant回答] 的交互模式;通过标签设计(-100),让
在数据科学与机器学习领域,数据预处理与可视化是挖掘数据价值的关键前置步骤。本文以heart1.csv心脑血管疾病数据集为例,借助 Python 中的pandasmatplotlibseaborn以及库,详细演示数据加载、缺失值处理、特征相关性分析、单特征可视化等核心操作,帮助读者快速掌握数据探索的实用技能。
探索数据集成中的复杂挑战,从异构数据源融合到跨库自动建表,一篇深度科技文章详解解决方案。
让我们一起启程,用这些提示词作为我们的罗盘,深入研究的海洋,发现新的知识岛屿。描述诸如编码者间一致性(如果适用)、成员核查或数据来源的三角测量等步骤,以增强您的发现的有效性。今天我们将一起踏上一段研究之旅,从数据的收集到分析,再到最终的讨论与解释,每一个步骤都是我们深入了解研究问题的关键。相关的假设的数据收集过程。详细描述数据将如何转换、用于趋势分析的统计方法以及时间模式的解释。讨论框架的概念及其
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