对当下大模型学科能力的认知目前，通用大模型在高考数学方面表现仍处“学渣”水平。不仅如此，在物理、化学、生物等科目上成绩也难以及格。不过，其在语文、英语、历史等科目中表现相对不错，准确率可达80%。模型与个人能力强相关的认知当下，善用AI的人优势将进一步扩大，个人能力水平越高，向AI提出的提问越有智慧，就越能从AI那里获得高质量的回复(专家介入）。而且，对AI大模型运行原理了解得越深入（GPU算力，

如：即可以建立 col1,col2 的联合索引，又可以建col2,col1的联合索引，此时如果存在col1 列单独查询较多的情况下，一般倾向于建col1,col2的联合索引。一般情况下，如果建索引可以避免回表（在索引中即可完成检测），也可考虑对多列建组合索引，不过组合索引列不宜超过4个。组合查询中，如果有等值条件和范围条件组合的情况，等值条件在前，性能更高。–停止对索引的监控，观察v$object

开启并行设置前提，PARALLEL_POLICY 参数的设置。首先，使用 PARALLEL_POLICY 参数来设置并行策略。取值范围： 0、 1 和 2，默认值0。其中， 0 表示不支持并行； 1 表示自动并行模式； 2 表示手动并行模式。当开启本地并行（PARALLEL_POLICY>0）时，使用 PARALLEL_THRD_NUM 指定本地并行查询使用的线程数，取值范围为 1~1...

方便的数据库操作命令 \hAvailable help:ABORT ALTER SEQUENCE CREATE AGGREGATE CREATE SUBSCRIPTION DROP EXTENSION DROP TEXT SEARCH PARSER REVOKEALTER AGGREGATE ALTER SERVER CREATE CAST CREATE TABLE DROP FOREIGN...

AI的“不可靠”，归根结底是其“智能构建”的根基出了问题。从“螳螂拳”的故事中，我们可以“收获”到适用于所有“智能系统”（无论是AI还是人类）的三大底层规律：数据的“洁净度” (Integrity)： 智能的上限，取决于其输入数据的“环境”。必须是“大自然”这样的真实世界，而不是被污染的“二手文本”。激励的“诚实度” (Honesty)： 一个可靠的系统，必须被激励去“求真”（像武师一样），而不是

DM的临时表 ON COMMIT 关键词指定表中的数据是事务级还是或会话级的，默认情况下是事务级的。ON COMMIT DELETE ROWS：指定临时表是事务级的，每次事务提交或回滚之后，表中所有数据都被删除；ON COMMIT PRESERVE ROWS：指定临时表是会话级的，会话结束时才清空表，并释放临时 B 树。接下来我们来做系列测试[root@dm1 bin]# ./...

NUMBER[(精度 [, 标度])]NUMBER数据类型用于存储零、正负定点数。其中：精度是一个无符号整数，定义了总的数字数，精度范围是1至38。标度定义了小数点右边的数字位数。一个数的标度不应大于其精度，如果实际标度大于指定标度，那么超出标度的位数将会四舍五入省去精度与标度比如NUMBER(4,1)定义了小数点前面3位和小数点后面1位，共4位的数字，范围在-999.9到999.9。所...

达梦数据库在统计条数方面有较大的性能优势，请看系列试验开始只有2000多条数据,COUNT(*)需要0.2毫秒，插入需要32毫秒。drop table t purge;create table t asselect * from dba_objects;SQL> insert into t select * from t;影响行数 1401已用时间: 32.849(毫秒). ...

DM数据库分区表有这么一个限制：局部唯一索引必须包含全部分区列.SQL> create table range_part_tab (id number,deal_date date,area_code number,nbr number,contents varchar2(4000))2partition by range (deal_date)3...

达梦数据库的并行设置生效与查看首先，使用 PARALLEL_POLICY 参数来设置并行策略。取值范围： 0、 1 和 2，默认值0。其中， 0 表示不支持并行； 1 表示自动并行模式； 2 表示手动并行模式。当开启本地并行（PARALLEL_POLICY>0）时，使用 PARALLEL_THRD_NUM 指定本地并行查询使用的线程数，取值范围为 1~1024，缺省值为 10。需要注意...