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2026年,是一个新的起点。尽管目前全世界都还没有实现真正的应用程序大模型化(哪怕是那些巨头,也还在摸索的路上,因为大模型的先天缺陷和数据融合的复杂性),这注定了这是一场艰难之旅。但请相信,这一定会成功。因为方向是确定的,而像PolarDB这样的AI就绪数据库,正在为我们铺平通往终局的道路。我希望通过这篇未来畅想的文章,让你看到一个不一样的未来。在未来,12306不再是一个考验眼力和手速的战场,而
2026年,是一个新的起点。尽管目前全世界都还没有实现真正的应用程序大模型化(哪怕是那些巨头,也还在摸索的路上,因为大模型的先天缺陷和数据融合的复杂性),这注定了这是一场艰难之旅。但请相信,这一定会成功。因为方向是确定的,而像PolarDB这样的AI就绪数据库,正在为我们铺平通往终局的道路。我希望通过这篇未来畅想的文章,让你看到一个不一样的未来。在未来,12306不再是一个考验眼力和手速的战场,而
在数据安全的保障下,系统对你和你的家庭了如指掌,它会在放票前与用户完成多轮主动协商,绘制出一张精准的全量需求地图:有的人时间灵活,这三天内出发都可以,系统将其平滑安排在波谷;但请相信,这一定会成功。我妈的这次留言,不是偶然的,而是被系统精心设计的反馈闭环引导的。当它监测到你的航班延误两小时,落地虹桥将错过原定高铁时,它没有惊动你,而是基于对你“深夜不愿奔波”的偏好理解,瞬间做出一连串决策——自动退
《从预设到觉醒:应用程序的五阶段进化》一文探讨了AI时代软件架构的演进路径。作者通过12306购票场景,剖析了从预设规则到智能伙伴的五个发展阶段:1)基于确定性逻辑的预设时代;2)AI辅助编码的提效陷阱;3)意图理解的交互式智能;4)用户驱动的自进化系统;5)全场景主动智能伙伴。文章特别指出,当前AI落地面临的核心痛点是"热数据"难以进入模型,强调AI就绪数据库对实现真正智能的
如:即可以建立 col1,col2 的联合索引,又可以建col2,col1的联合索引,此时如果存在col1 列单独查询较多的情况下,一般倾向于建col1,col2的联合索引。一般情况下,如果建索引可以避免回表(在索引中即可完成检测),也可考虑对多列建组合索引,不过组合索引列不宜超过4个。组合查询中,如果有等值条件和范围条件组合的情况,等值条件在前,性能更高。–停止对索引的监控,观察v$object

开启并行设置前提,PARALLEL_POLICY 参数的设置。首先,使用 PARALLEL_POLICY 参数来设置并行策略。取值范围: 0、 1 和 2,默认值0。其中, 0 表示不支持并行; 1 表示自动并行模式; 2 表示手动并行模式。当开启本地并行(PARALLEL_POLICY>0)时,使用 PARALLEL_THRD_NUM 指定本地并行查询使用的线程数,取值范围为 1~1...

方便的数据库操作命令 \hAvailable help:ABORT ALTER SEQUENCE CREATE AGGREGATE CREATE SUBSCRIPTION DROP EXTENSION DROP TEXT SEARCH PARSER REVOKEALTER AGGREGATE ALTER SERVER CREATE CAST CREATE TABLE DROP FOREIGN...

AI的“不可靠”,归根结底是其“智能构建”的根基出了问题。从“螳螂拳”的故事中,我们可以“收获”到适用于所有“智能系统”(无论是AI还是人类)的三大底层规律:数据的“洁净度” (Integrity): 智能的上限,取决于其输入数据的“环境”。必须是“大自然”这样的真实世界,而不是被污染的“二手文本”。激励的“诚实度” (Honesty): 一个可靠的系统,必须被激励去“求真”(像武师一样),而不是
DM的临时表 ON COMMIT 关键词指定表中的数据是事务级还是或会话级的,默认情况下是事务级的。ON COMMIT DELETE ROWS:指定临时表是事务级的,每次事务提交或回滚之后,表中所有数据都被删除;ON COMMIT PRESERVE ROWS:指定临时表是会话级的,会话结束时才清空表,并释放临时 B 树。接下来我们来做系列测试[root@dm1 bin]# ./...

NUMBER[(精度 [, 标度])]NUMBER数据类型用于存储零、正负定点数。其中:精度是一个无符号整数,定义了总的数字数,精度范围是1至38。标度定义了小数点右边的数字位数。一个数的标度不应大于其精度,如果实际标度大于指定标度,那么超出标度的位数将会四舍五入省去精度与标度比如NUMBER(4,1)定义了小数点前面3位和小数点后面1位,共4位的数字,范围在-999.9到999.9。所...








