登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
改为G:\tool\Microsoft Power BI Desktop\。直接点击下载安装到除C盘的磁盘中。
Mzmine 4.4.3 安装教程
OpenSSH 代理启动成功，但服务器拒绝了你的连接
自检脚本：python {YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py {YOUR_DATAX_HOME}/job/job.json。三、datax-web: DataX管理调度。
步骤【生成记录】生成一笔测试数据，步骤【Java代码-redis-set】往redis里面写数据，步骤【Java代码-redis-get】从redis读取数据，如下图所示。1、kettle 9.3/9.4 spoon客户端中默认是没有redis步骤的，首先想到在kettle的插件市场进行下载redis步骤。2、可能因为网络原因，直接下载失败了。索性放弃redis原有插件步骤，改为自己通过java代
使用navicat创建Oracle新用户
dolphinscheduler 海豚调度器 通过shell节点 调用.sql文件
最全的sqlserver 远程登录问题解决方案
gbase,南大通用
navicat数据库密码忘记如何解决
在navicat for mysql 创建函数，保存的时候出现1064错误解决方法：很有可能是mysql语句出现语法错误，仔细检查一下符号是否为英文，是否忘记写符号“；”
Windows 10 Elasticsearch 8.1.2 + Kibana 8.1.2 安装教程
注意，需要部署HTML项目到服务器需要先安装java和tomcat一、安装Java#查看Java版本信息：java -version如果已经安装，请略过此步骤。二、安装Tomcat1.下载tomcat下载Linux版本的tomcat服务器,这里下载的是Tomcat8.0下载地址：https://tomcat.apache.org/download-80.cgi2.上传服务器备注：也可以直接在Lin
alter table 表名 add COLUMN 字段名 类型长度 DEFAULT NULL COMMENT '注释内容';
客户端（Client）通常指我们的程序比如我们的Java程序去连接FastDFS，操作FastDFS，那我们的Java程序就是一个客户端，FastDFS提供有API用来访问FastDFS文件系统，控制文件上传下载层( 如果你是 java 开发，你只需要关心着一层)。服务端有两个部分构成跟踪器（Tracker）：跟踪器主要做调度工作，在内存中记录集群中存储节点storage的状态信息，是前端 Cli
mysql数据库所有版本安装包下载地址
SpringBoot中Redis报错：NOAUTH Authentication required.; nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: NOAUTH Authentication required.1、复现org.springframework.dao.InvalidDataAccessA
1、首先登陆Navicat，然后顺利连接数据库，如下图所示。
Navicat v15 报错
1 引言一个数据分析团队往往会积累大量基于SQL的代码，用于日常的报表，模型数据提取，业务决策等等。有时随着公司的发展和技术更替，公司的数据仓库会进行迁移或重构，当表结构，字段名或者表名发生变化时，包含这些表的SQL代码就需要相应地进行改写。人为改写一段段业务代码，尤其是对字段或者表名的修改，往往比较重复而且容易遗漏。懒惰是程序员的第一生产力，既然是重复的工作，那么有没有什么工具可以帮助我们自动化
时间戳转日期、日期时间1.不带时区的时间格式。我开发中经常用的select to_char(to_timestamp(1628088734), 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')如果想带毫秒：格式化为：'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.us2.带时区的select to_timestamp(1628088734)3.直接转成日期不带时间select to_timestam
ods:新增及变化 --》 每天分区里面存放的是新增的与变化的数据drop table if exists ods_coupon_use;create external table ods_coupon_use(`id` string COMMENT '编号',`coupon_id` stringCOMMENT '优惠券ID',`user_id` stringCOMMENT 'skuid',`or
ubuntu下apache反向代理gerrit搭建环境：Ubuntu 16一、环境准备1.Java环境gerrit依赖，用于安装gerrit环境。jdk下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1_x24QIBggf9T2Meq-DJ3TQ 提取码: mnn2安装：sudo tar zxvf ./jdk-7u79-linux-x64.tar.gz -C /opt配置：vim ~
第一步：先安装jdkhttp://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html下载mac版的，下载好后，直接安装，直到最后一步就可以了打开终端，输入 java -version，查看是否安装成功，如图为安装成功的图第二步：下载kettlehttps://community.hds.com/d
回到最初那个行业现象：几乎每个数据平台都挂上了一个会聊天的机器人。但真正的 AI 原生，不是在数据平台上加一个 AI，而是让 AI 成为数据链路本身的一部分在管道里，它是能把一句话变成几个字段的转换节点；在语义层，它是只负责翻译、不负责发明口径的取数助手；在平台上，它是能自己建源、建任务、建模、问数的Agent；而口径、权限、状态、幂等——始终由平台掌控。大模型解决的是「语言到意图」的问题，解决不
通过网盘分享的文件：pdi-ce-9.4.0.0-343.zip。关于kettle使用过程中的一些问题可以查看我的这篇文章。通过网盘分享的文件：java_1.8.zip。工具链接（需要自取）
通过CREATE RESOURCE 创建mysql 外部资源。目前支持 Spark, ODBC, S3, JDBC, HDFS, HMS, ES 外部资源，本文通过ODBC的方式进行外表关联。
2）单独创建初始化脚本tab，右键弹出菜单，可以设置当前tab中的脚步是初始化（Set Start Script）、转换（Set Transform Script）、卸载（Set EndScript）三种方式进行运行。场景：交流学习群里面有小伙伴咨询kettle中的javascript代码步骤如何调用外部js文件中的函数，觉得有点意思的，于是就抽时间整理了一下。1）使用LoadScriptFile
本文介绍了在windows server 2012 r2环境下部署informatica9.6.1的流程，安装基础为oracle11g数据库以及oracle32位客户端。
搭建一个简单的Servlet项目。
【代码】数学实验第三版/李继成，赵小燕。-----基于matlab的部分课后题解。
本篇博客是python生产环境下报错:`json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)`的解决方案，和错误ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2
windows10安装kerberos时候遇到的问题，ini路径，以及kinit不成功
`mysql`环境搭建
期末复习
FineBI下载、安装、配置和使用教程 Windows版。FineBI——一款可以实现数据可视化分析的商业智能软件。
在’> 再输入一个’(英文逗号)后再输入\c就可以退出了。事实是这样的:需要和>前面的那个逗号’作匹配，再输入一个逗号作为结束字符后输入\c就可以退出了。在>后输入>前的字符作为结束字符,再输入\c就可以sql命令行了。例如‘> 就需要输入‘\c...
解决 Error: java.io.EOFException: Premature EOF from inputStream 问题一、问题1.问题过程在日志解析任务过程中，突发报错，任务一直都很稳定，怎么回突然报错了呢？心头一紧2.详细错误类型：查看日志发现如下错误21/11/18 14:36:29 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_16284972951
官方下载主页:https://community.hitachivantara.com/s/article/data-integration-kettle版本:pdi-ce-7.1.0.0-12.zip大小:861 MB百度网盘下载地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1M3A31HUsmNZ24wCYR0ljng 提取码: qii2...
pdi-ce-9.0.0.0-423.zip官网下载地址https://udomain.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Pentaho%209.0/client-tools/pdi-ce-9.0.0.0-423.zip
在企业数据平台建设中，数据仓库、数据湖、湖仓一体常被放在一起讨论，核心差异在于数据存储形态、Schema确定时机与治理边界。数据仓库强调写前建模与口径统一，数据湖以读时Schema支持原始数据低成本沉淀，湖仓一体则在对象存储上通过表格式补齐ACID、时间旅行和Schema演进。理解这些原理，有助于在BI报表、指标分析、算法特征、实时链路等场景中做分层选型，减少重复搬运与口径分裂。当业务域增多，数据
本文讲解Hive系统架构。Hive由用户接口、驱动、元数据存储三模块组成，负责HiveQL解析优化执行及元数据管理。
本文讲解数据仓库Hive。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，依赖HDFS和MapReduce，适合海量静态数据批处理分析，与传统数据库形成互补。
数据中台是企业实现数据资产化管理和服务化输出的核心机制，旨在解决数据孤岛、口径混乱和重复开发等难题。其底层依赖数据仓库的分层建模思想，通过ODS、DWD、DWS、ADS等层级完成数据的标准化加工与主题汇总，并借助元数据管理、数据血缘和数据质量规则实现资产治理。在技术架构上，离线计算与实时计算并存，Hive、Spark、Flink及OLAP引擎协同支撑海量数据处理。数据中台的技术价值在于将数据以AP
数据仓库的建设是企业数据驱动决策的基础，而分层架构则是其稳定运行的核心保障。简单来说，分层是将复杂的数据加工过程拆解为多个清晰环节，实现数据生产与消费的解耦，提升复用性并统一指标口径。业界常见的四层模型包括贴源层（ODS）、明细层（DWD）、汇总层（DWS）与应用层（ADS），每层各司其职，共同支撑起高效的数据流转。借助维度建模、合理的宽表设计以及严格的命名与调度规范，可显著提升数据质量和开发效率
数据仓库是支撑企业数据分析与决策的核心基础设施，而维度建模与SQL开发则是数仓工程师的两项基本功。在技术面试与校招笔试中，订单分析场景常被用来综合考察候选人对事实表、维度表、粒度划分、指标口径等概念的理解。掌握事务事实表、周期快照事实表与累积快照事实表的差异，熟悉窗口函数、留存计算与连续登录等SQL高频题型，是提升笔试通过率的关键路径。本文从数仓分层架构出发，结合用户订单分析实战，梳理维度表与事实
本文深入探讨了数据仓库中增量更新与全量更新的核心差异，并通过电商订单、用户日志、IoT设备、用户画像和金融风控五个典型场景进行实战对比。文章分析了在不同数据量、变化频率和一致性要求下如何选择最优策略，并提供了可直接应用的Python代码示例，帮助数据工程师构建高效、可靠的数据处理管道。
Hive排序语法面试要点： 核心区别： ORDERBY：全局排序（单Reducer，性能差） SORTBY：分区内排序（多Reducer并行） DISTRIBUTEBY：控制数据分发（不排序） CLUSTERBY：分区+排序（DISTRIBUTEBY+SORTBY） 银行场景建议： 禁用ORDERBY（易OOM） 推荐DISTRIBUTEBY+SORTBY组合 桶表使用CLUSTERBY优化JOI
数据仓库
——数据仓库
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
乐奇 Rokid 开放社区
DAMO开发者矩阵
