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kettle报错java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
配置完schema.xml ，server.xml 后尝试启动mycat[root@localhost ~]# /usr/local/mycat/bin/mycat startStarting Mycat-server...[root@localhost ~]# ps -aux |grep mycatroot50260.00.2 1498325540 pts/2S+10:320:00 vim /u
通俗的来说API就是用来实现业务的方法，在Java中一切可以调用的方法都是API。学习任何一种语言都需要学习API，API就是java语言中的方法，想要学好java就必须学好API，在我们开发过程中，大部分的功能都可以通过调用API来完成，我们不需要在去写那么多的代码，节省了代码量，提高了开发效率，而且一些java本身没有的功能，我们也可以通过调用一些别人封装好的API来实现，比如，天气预报，地图
2000-2020年各省资本存量数据
kettle 无法识别这个用户 admin密码 登录失败
三因子和五因子模型一、Fama-French三因子模型数据和Stata代码（2000-2020年）1、数据来源：原始数据在分享文件中2、时间跨度：2000-2020年3、区域范围：全国4、指标说明：部分指标如下：综合月市场汇报率资产负债表月个股回报率无风险利率收益率数据是否ST三因子数据日个股回报率年个股回报率公司文件部分结果如下：二、Fama-French五因子模型数据和Stata代码（2000
HiveSQL题——array_contains函数
HIVE 3 使用 MR 引擎多表关联 (JOIN) 导致丢数的问题复现、问题根源及解决方案 (附代码)
HiveMetaException是Hive中的一个异常类，它表示Hive元数据存储（即Hive Metastore）发生了一些问题。在本例中，异常的具体原因是无法加载Hive驱动程序。
如果把指标⽐喻成⼀棵树上的果实，那模型就是这棵⼤树的躯⼲，想让果实结得好，必须让树⼲变得粗壮。真实场景举例：⼤多数公司的分析师会结合业务做⼀些数据分析（需要⽤到⼤量的数据），通过报表的⽅式服务于业务部⻔的运营。但是在数据中台构建之前，分析师经常发现⾃⼰没有可以复⽤的数据，不得不使⽤原始数据进⾏清洗、加⼯、计算指标。由于他们⼤多是⾮技术专业出⾝，写的SQL质量⽐较差，甚⾄⻅过5层以上的嵌套。这种SQ
netconf服务器netopeer2的代码分析
介绍hive四种数据导出方法：Insert语句导出、Hadoop命令导出、Hive shell命令导出、Export语句导出
2000-2020上市公司全要素生产率LP方法-文献-数据-Stata代码
Dinyk页面访问：http://192.168.2.177:18888。注册中心→集群管理→Flink 实例管理，添加一个集群实例。其中dlink.sql在官方下载源码的时候有提供，采用docker-compose安装，命令如下。到此已经安装完成了，可以进行数据开发了。1.dinky与flink绑定。版本8.30，安装步骤略。2.开启binlog。
在本文中，我们深入探讨了搭建数据指标体系的重要性、挑战以及解决方案。通过采用OSM、UJM和AARRR等模型，我们能够构建一个全面、系统、高效且业务导向的指标体系，这不仅有助于企业更好地理解和优化用户体验，还能够促进业务洞察和决策优化。数据指标体系的搭建是一个持续的过程，它需要跨部门的合作、对业务深刻的理解以及对数据的精心分析和处理。随着市场环境的不断变化，企业必须保持灵活性，定期审视和调整其指标
包含佛教和道教宗教活动场所数据
1. 打开arcMap软件，将栅格数据加载到arcMap视图区域内2.在arcMap软件的 工具栏中 单击选择“ArcToolbox"按钮，打开”ArcToolbox“工具箱3.在弹出的”ArcToolbox“工具箱中选择 ”数据管理工具“——”栅格“——”栅格数据处理“——”裁剪“，双击”裁剪“4. 在弹出的裁剪对话框体中，输入栅格选择要裁剪的栅格数据，输出范围选择多边形图层数据，“将输入要素用
持续输出 敬请关注大数据架构 湖仓一体化 流批一体 离线+实时数仓各种大数据解决方案 各种大数据新技术实践持续输出 敬请关注
关于hive3多表leftjoin导致数据丢失问题及解决方案
Kettle数据同步、迁移基础版本
Apache Doris Profile&Explain详解
埋点是一种数据收集技术，用于记录用户在产品中的行为和属性，以便进行数据分析和优化产品。它的核心概念包括事件和属性。事件：用户在产品中的具体行为，如页面访问、按钮点击等。属性：与事件相关的额外信息，如用户ID、性别、年龄等。
不要使用 <#include "../common.ftl"> 在当前页面中直接使用common里面的引用，不要通过common.ftl，虽然其它的文件里面就不会报错...
2022年四川省科学技术奖提名正在进行时，我想很多人对于成都市、绵阳市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、资阳市、宜宾市、南充市、达州市、雅安市、广安市、巴中市、眉山市各市的奖励方式等有诸多疑问，如下就下市奖励做了汇总，整理如下，顺带附上四川省科学技术奖提名制实施办。获得省科学技术奖（科技进步奖、自然科学奖、技术发明奖）特、一、二、三等奖的，分别给予 15万元、10
离线数仓（基于Hadoop体系）数仓建模数仓为什么建模？数仓建模发展数仓建模理论有哪些？你是怎么建模的？数仓分层数仓分层思想云上离线数仓（阿里云）整体架构数据源=>DTS同步数据=>DataWork（底层是MaxCompute）=>DB...
湖仓一体（Data Lakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中，持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。为便于用户快速入门，我们将通过系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南，包括 Hudi、Iceberg、Paimon、O
在很多时候维度空间内的事实表不止一个，而一个维表也可能被多个事实表用到。在业务发展后期，绝大部分维度建模都采用的是星座模式。
hello 大家好，针对海豚调度之前也用过老版本的，新版本看了看增加了很多功能，目前稳定版本是3.1.9 ，本次部署 3.2.2最新版 standalone-server服务，并且元数据持久化。
huggingface-cli 是 Hugging Face 官方提供的命令行工具，它可以帮助用户方便地与 Hugging Face Hub 交互。通过这个工具，用户可以执行多种操作，包括模型和数据集的上传和下载等。
身份证号码的前6位是地址码，用于标识持证人的户籍所在地。其中，前两位代表省级行政区，如11表示北京市，32表示江苏省。第3、4位则进一步细化到地级行政区，如110000中的01表示北京市的市辖区，320100中的01表示南京市。通过前4位数字，可以区分不同的市级行政区，例如4102代表开封市，4103代表洛阳市。而仅通过前2位数字，则可以识别出所属的省级行政区，如32开头即为江苏省。这种编码系统有
功能描述：将PL/SQL中查询到的需要的数据进行导出实现方法：一、 第一步，首先确定好需要查询的表，以及查询表中数据的条件。例如：想查询一个表中前5条数据 代码如下：select * from tbl where rownum<=5;二、第二步，将查询到的数据进行导出三、第三步，选择需要导出的数据的文件类型四、第四步，将导出数据的表结构也进行导出五、第五步，完成导出...
执行删除快照操作后，群晖提示正在回收快照的存储空间时，存储池警报大作，存储池变为只读。重建阵列并修改uuid的方法来重新恢复存储空间，其原因就是虚拟磁盘的io读写可能发生超时。群晖本身对于阵列的处理机制似乎还不是很好，文件都损坏了还只是警告一个“Checksum Mismatch”？应该报大警才对。虽然群晖的存储页面显示所有三个硬盘都正常，但是实际上有一个硬盘并没有在阵列里。
LMDI(对数平均迪氏指数法）模型！含stata代码以及计算参考文献分享文件里面包括stata的程序文件（ado、pkg、sthlp）、案例数据、中文的使用文档
国产数据库人大金仓
Git中的代码统计命令，统计上传代码量、净增量等
【过往记忆大数据】已开通技术交流及招聘求职内推群，加微信号fangzhen0219为好友后入群。本文全文篇幅1万字左右，从数据结构到Java再到大数据都有整理，可以先收藏起来，查漏补缺...
大数据计算引擎（MAPREDUCE/DAG/SPARK/FLINK/KYLIN/IMPALA）和大数据常用组件介绍(HDFS/MAPREDUCE/YARN/HIVE)
1 大数据部门业务流程分析产品人员提需求（统计总用户数、日活跃用户数、回流用户数等） ====> 数据部门搭建数据平台、分析数据指标 ====> 数据可视化（报表展示、邮件发送、大屏展示等）2 大数据部门组织结构大数据部门组织结构，适用于大中型企业：2.1 平台组：Hadoop、Flume、Kafka、Hbase、Spark等框架平台搭建，集群性能监控，集群性能调优2.2 数据仓库组：
大数据毕业设计hadoop+spark天气可视化 天气大数据 天气预测 空气质量检测 空气质量分析 气象大数据 气象分析 大数据毕设 计算机毕业设计
【数据仓库工程师-BI方向】完美世界北京招聘5年以上经验工程师，负责数据仓库架构设计、ETL开发及性能优化。要求计算机本科，精通SQL/Hive/Oracle调优，熟悉维度建模等理论，具备数据治理及BI工具（帆软/Tableau）经验。优先考虑分布式计算平台（Spark/Flink）及互联网海量数据处理经验者。需具备业务理解、文档编写及问题解决能力，熟悉企业内部管理数据者更佳。
文章目录01 前言1.1 数据仓库流程图1.2 数据仓库系统图02 为何需要数据仓库？03 数据仓库概述3.1 定义3.2 数据仓库与传统数据库对比04 数据目录05 数据仓库分层5.1 ODS层5.2 DW数据仓库层5.2.1 STAGE临时缓冲层5.2.1 DWD数据明细层5.2.2 DWM数据中间层5.2.3 DWS数据服务层5.2.4 DIM公共层5.3 APP数据产品层06 ETL调度系
上篇 Hadoop 基础篇第1章 大数据概述第2章 初识Hadoop第3章 分布式文件系统HDFS第4章 分布式计算框架MapReduce第5章 统一资源管理和调度框架YARN第6章 分布式协调框架ZooKeeper第7章 分布式数据库HBase第8章 数据仓库Hive中篇 Hadoop 提高篇第9章 大数据迁移和采集工具第10章 数据可视化下篇 案例篇第11章 华为P30手机评论画像分析...
数据中心的用户希望数据是由他们熟悉的术语表现的。数据集市（Data Mart），也叫数据市场，数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求，按照多维的方式进行存储，包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等，生成面向决策分析需求的数据立方体。但是，实际情况下，我们所面临的数据状况很有可能是复杂性高、且层级混乱的，我们可能会做出一套表依赖结构混乱，且出现循环依赖的数据体系，比如下面的右图。该层是在DWD
本篇博客，为大家带来的是关于大数据实战【千亿级数仓】阶段五的内容。 该阶段中我们需要达成的目标有：学习、掌握kylin的使用,使用kylin，为数据仓库内的数据进行预计算 &n
而且它的抽取效率也是很慢的。比方说它可以展现公司之间的关系情况，在图中我们可以看到，a公司与b公司、c公司之间是没有联系的，而b公司和c公司之间是有一些联系的。所以大数据要发挥它的实力，一定是数据规模达到一定量级以后，当它的调度时间要远远小于它的计算时间。对于企业来说，一定要有抗压的这样的一个消息队列，这个消息队列它的抗压性能非常好，能够撑住足够的压力。在金融领域，图计算可以挖掘一些比如担保链的异
现在企业搞数据，ETL（抽-转-存）和 ELT（抽-存-转）这两条路都有人走。名字就差一个字母，顺序一换，实际用起来差别可不小。选对了，数据流转顺滑高效；选不对，可能费劲还不出活。咱今天就把这两者的门道、适用场景掰扯清楚，帮你选对方向。
来咯来咯！你们要的可视化代码版来咯来咯！本文仅仅包含可视化的代码版，本项目的其他内容请关注我的博客！在专栏里！！！目录一、所需工具二、数据源准备三、项目框架搭建3.1新建springboot项目3.1.1进入官网3.1.2创建项目四、后端代码编写4.1根据需求修改pom.xml4.2配置数据源4.3创建目录结构4.4后端编写代码4.4.1entity类4.4.2dao4.4.3service4.4
hive高频面试题，汇总整理23题1、Hive的排序函数有哪些（4种）2、MySQL索引，索引失效，联合索引。3、说下你对mapreduce的了解4、说下你对窗口函数的了解5、row_number，rank，dense_rank有什么区别...
大数据概念2011年，美国麦肯锡在研究报告《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》中定义大数据是指大小超出典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。但是这个定义过于简单，作...
Spark由Apache公司开源，与Hadoop配合使用获得更高性能与易用性，是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ，现在形成一个高速发展的广泛生态系统。Spark具有速度快、易用性、通用性及生态丰富的特点，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等。
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