登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本文介绍使用【插入/更新】转换到另一个表中
问题：用kettle的connect连接后，进行数据的转换，kettle的转换文件在读取的时候报错解答：1.设置字符编码：set names utf8；2.添加命名参数：characterEncoding 值：utf83.编辑Spoon.bat在if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"，在后边添加："-Dfile.encoding=UTF-8"，保存重启kettle
github: chengwang15目录引言：基本使用第一种类型：JSON Object第二种类型：JSON Array问题初现原因分析解决方案总结引言：在日常的业务数据分析场景中，解析复杂的 JSON 文件并提取出有用的信息进行分析是非常高频的需求。但是解析复杂的 JSON 数据并不是一件易事，需要在理解数据结构的基础上，再配合一些 JSON 处理包，像剥洋葱一样一层一层地往里剥，费时又费力。
一个弹框同时实现新增、修改功能。点击修改时赋值到弹框里面的表单，点击新增弹框里面表单都是无值，表单修改再新增重置无效
前言这是我在使用kettle进行数据抽取的时候遇到的问题，本来以为需要解决这个问题，没想到不用，但是毕竟尝试了，可能解决了，还是记录下来，给大家参考解决方案关于这个问题，官方有解释再来了解 随机数生成器/dev/random是Linux内核提供的安全随机数生成设备；/dev/random依赖系统中断信息来生成随机数，当设备数目比较少时，产生随机数的速度比较慢，如果应用对随机数的需求比...
Flume 自定义 HDFS-Sink，远程服务器进行部署flume打包好后的代码，本地监控远程flume程序端口，进行本地debug和学习Flume 整个运行流程和Event 数据结构学习。
信创国产化通俗来讲，就是在核心芯片、基础硬件、操作系统、中间件、数据服务器等领域实现信创产业的国产替代。先期虽无软件成本，后期有无下限的人员成本、时间成本、精力成本、无效成本、维护成本、人员衔接成本...... 比如繁多的FTP（文件传输）搞晕了运维人员，付出的管理成本很大。当下对于已上线的开源工具&包装开源（就算扩展可解决以上问题），最大的潜在风险是——闭源！国内ETL技术在数据仓库技术、数据集
kettle
ETLCloud是一款零代码ETL工具，可以快速对接上百种数据源和应用系统，无需编码即可快速完成数据同步和传输，企业IT人员只需简单几步即可快速完成各种数据抽取同步并配合BI工具实现数据的统计分析。ETLCloud社区版本永久免费下载使用ETLCloud 全域数据集成平台。
RestCloud多款产品与知名芯片（鲲鹏、飞腾、腾云）、国产主流操作系统（银河麒麟、统信）、数据库（达梦、南大通用）均完成产品兼容性适配认证，产品适配能力持续提升。
SeaTunnel集群安装部署
目录项目源码下载源码打包部署运行项目源码数据采集平台管理端https://github.com/zhaoyachao/zdh_web数据采集平台服务https://github.com/zhaoyachao/zdh_serverweb端在线查看http://zycblog.cn:8081/login用户名：zyc密码：123456界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_ser
数据采集平台管理端https://github.com/zhaoyachao/zdh_web数据采集平台服务https://github.com/zhaoyachao/zdh_serverweb端在线查看http://zycblog.cn:8081/login用户名：zyc密码：123456界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_server 部署,服务器资源有限,请手下留情
发布订阅，读取发布服务器日志，将解析还原后的增量数据变化复制到订阅服务器。变化数据捕获，读取事务日志并将解析还原的数据变化存入CDC表。主库启用CDC，第三方软件定时从CDC表复制数据到从表。事务镜像，主库执行的事务以同步或异步方式在从库执行。记录数据变化轨迹，变化时间戳、用户代码、操作类型等。日志备份还原，定时将主库日志文件在从库还原。记录数据变化轨迹，变化时间戳、操作类型等。定时将主库备份的日
1.其他数据库：not like all(‘A%’,‘a%’)对应高斯数据库：not like all ( array[A%’,‘a%’])2.在高斯数据库中，qualify是无法识别的，需要转换为rownumber进行排序，然后利用where条件进行排序的筛选达到qualify的效果。......
一、部署linux环境；二、安装jdk；三、下载pdi四、修改.kettle文件夹中的配置文件五、修改linux系统当前用户的.profile文件增加kettle目录六、重新shell文件，增加配置信息七、设置crontab
由于项目需求 需要把oracle数据库转换为mysql数据库，所以使用spoon转换，简单快捷ETL Kettle Spoon简介ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或
Kettle提供了丰富的转换步骤和功能，使用户能够对数据进行清洗、过滤、转换和合并等操作，它支持各种数据处理技术，包括字符串操作、日期处理、聚合计算、条件判断等，以满足复杂的数据转换需求。转换方式主要是对文本数据进行自然语言处理，如分词、实体识别、情感分析等，以提取文本内容的关键信息，将非结构化数据转换为适合存储和分析的结构化格式，如将文本转换为表格形式等。转换方式主要是进行数据清洗，去除重复值、
1.更换jar文件将oracle安装目录lib下的所有ojdbc开头的jar文件，复制：...\oracle\product\12.2.0\dbhome_1\jdbc\lib将复制的ojdbc粘贴到kettle安装的lib目录下：...\kettle\data-integration\lib注意：需要删除原先kettle目录下的ojdbc文件2.重启kettle注意：连接oracle 12c以上的
错误连接数据库 [kettle_mysql] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurred while trying to connect to the database
KETTLE的使用--oracle数据库连接操作 ,KETTLE环境配置，KETTLE报错：Driver class 'oracle.jdbc.driver.OracleDriver' could not be found
etl
——etl
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
腾讯云开发者社区
byzer-org
华为云开发者联盟
云原生技术专区
数据库技术专区
大数据技术专区
深圳南山卓越工程师
亚马逊云科技技术品牌专区
