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公司提供全面的安全产品组合，包括领先的端点保护解决方案以及多种针对性的安全解决方案和服务，以及用于应对复杂和不断变化的数字威胁的网络免疫解决方案。卡巴斯基全球研究与分析团队 (GReAT) 发现了一起由Lazarus发起的复杂的最新攻击活动，这些攻击活动结合了水坑攻击和第三方软件漏洞利用的方式，攻击目标为韩国的组织。该恶意软件运行在合法 SyncHost.exe 进程的内存中，并作为 Cross
2016 年的 Mirai 事件就是一起著名的 DDoS 攻击，黑客利用受感染的物联网设备生成大规模流量，攻击了 DNS 服务提供商 Dyn，导致包括 Twitter、Netflix、GitHub 在内的多个知名网站无法访问。随着 AI 和机器学习技术的发展，未来的网络安全解决方案将更加智能化，为企业和个人提供更强大的防护能力。网络安全是一个持续发展的领域，面临不断演变的威胁。企业和个人应采取多层
USBPcap（确实是根据现实事件改编哈哈）简短来说，就是一个爱而不得的技术宅男生起早王，喜欢上了一个叫做倩倩的女生，想要采取一些特殊手段以获得倩倩的关注具体手段：通过Flipper Zero内置的更改蓝牙设备名称和设备MAC地址的功能，伪装成倩倩的蓝牙耳机（名称为QQ_WF_SP8OON）以诱导倩倩进行连接，从而执行后续USB抓包设备所记录到的shell命令。
1.在拿到靶机时首先可以进行目录扫描，查看是否存在可以目录2.在存在过滤时可以尝试双写等方式绕过3.存在前端JS过滤时可以直接禁用4.
OWASP 是一个致力于提高软件安全性的非营利基金会。OWASP 是一个开放平台，世界各地的安全专业人士可以在此分享网络安全相关的信息、工具和活动。OWASP 最有价值的资源之一是 OWASP Top 10。该组织自 2003 年以来一直发布此列表，旨在提高人们对网络上最易受攻击的漏洞的认识。Top 10 主要适用于新软件或定制软件。许多全球最大的组织在应用程序开发过程中都会参考 OWASP To
相信很多小伙伴们在学习渗透测试的时候，不知道如何开始，那么这下面15个靶场对你的学习将会有很大的帮助！
正向工程 : 在软件开发的过程中有些人是先设计实体类、dao最后才设计数据库，这个过程称作为正向工程。逆向工程: 先设计数据库，然后再设计实体类、dao，这个过程称作为逆向工程。逆向工程有专门工具帮我们，我们的学习目标学会如何使用该工具，不需要我们自己去写这个工具从时代发展的角度看，网络安全的知识是学不完的，而且以后要学的会更多，同学们要摆正心态，既然选择入门网络安全，就不能仅仅只是入门程度而已，
Browser-use+Deepseek，可以正确理解网页内容，并结合人的指令，操作网站。同时Deepseek对渗透的目标方法也理解到位，二者结合，可以实现对靶机的自动操作。我只能说，作者过于乐观了。
DeepSeek大语言模型系以Transformer架构为基础，自主研发的深度神经网络模型。模型基于注意力机制，通过海量语料数据进行预训练，并经过监督微调、人类反馈的强化学习等进行对齐，构建形成深度神经网络，并增加审核、过滤等安全机制，使算法模型部署后能够根据人类的指令或者提示，实现语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等任务。[2]应用于智能对话场景，服务于企业端客户，根据用户输入的文
预编译就是在执行 SQL 前，把 SQL 语句先告诉数据库服务器，编译好结构，然后再单独传参数进去执行！Prepared Statement（预处理语句 / 预编译语句）正常写 SQL 是怎样的？username = input("请输入用户名：")这就好像直接把“用户输入”和“SQL语句”拼成一整句话。用户只要输入了奇怪的东西，就能控制整个 SQL 的逻辑！Σ(っ °Д °;)っusername
PPDR安全模型认为没有一种技术可以完全消除网络中的安全漏洞，必须在整体安全策略的控制、指导下，在综合运行防护工具的同时，利用检测工具了解和评估系统的安全状态，通过适当的反馈将系统调整到相对安全和风险最低的状态，才能达到所需的安全要求。当设计所涉及的那个系统在进行操作时，必须明确在安全领域的范围内，什么操作是明确允许的，什么操作是一般默认允许的，什么操作是明确不允许的，什么操作是默认不允许的。建立
【代码】第26天：安全开发-PHP应用&模版引用&Smarty渲染&MVC模型&数据联动&RCE安全。
爱德加·戴尔提出了一套学习模型：模型主要分别为被动学习与主动学习的一个过程。同时提出，学习效果在30%以下的几种传统方式，都是个人学习或被动学习；而学习效果在50%以上的，都是团队学习、主动学习和参与式学习。“输出”是最好的学习方式，“输出”的本质是体系重新结构化。这里总结了如下经常碰到的问题，值得每一位网络安全从业人员深思：不知道怎么学？不知道学哪个方向？越学越不会？感觉自己跟不上知识更新的速度
前言对于大模型风险，目前大家更多关注的还是越狱攻击。隐私这一块，可能国内还不如欧美重视，在安全的学术四大会议论文中，有时候甚至AI隐私的论文比AI安全的论文更多。但实际上，除了越狱之外，另外一大风险就是隐私风险，比如大模型隐私数据提取，这也是不容忽视的。大模型隐私数据提取攻击是一种新型的模型攻击方式，它对大型语言模型的现实应用构成了严重威胁。这种攻击方式的目标是从语言模型中筛选出数百万个输出序列，
一般而言，网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、安全投入等多种要素。CMM是针对软件工程的，而CMMI是一个更全面的框架，适用于多个领域。CMMI在CMM的基础上进行了扩展和集成，提供了更广泛的视角和更灵
ChatGPT的使用需求越来越多，在构建应用和服务时，需要加入网络安全因素考量，采取包括但不限于加密用户数据、限制数据的访问范围、对模型进行安全审查等安全措施，同时需要加强对类似技术的监管，保证服务提供和使用的安全可控。
网络安全产业就像一个江湖，各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实（懂加密、会防护、能挖洞、擅工程）的众多名门正派，我国的人才更多的属于旁门左道（很多白帽子可能会不服气），因此在未来的人才培养和建设上，需要调整结构，鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”，才能解人才之渴，真正的为社会全面互联网化提供安全保障。
分层防护模型是一种网络安全架构，旨在通过将保护对象划分为不同的层次，并为每个层次部署相应的安全措施，提供多层次、全面的网络安全保护。该模型的设计灵感来自于OSI（开放系统互联）参考模型。OSI参考模型是一个将计算机网络通信过程划分为七个层次的标准化模型。这七个层次分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。每个层次负责特定的功能，通过层与层之间的协议实现通信。基于OSI参考模
大模型是AI领域的一个重要趋势，具有强大的泛化能力和适应能力，在多个任务和领域上表现出惊人的成就。大模型可以利用海量的数据来学习通用的知识和能力，从而在多个场景和需求上提供高效的解决方案。大模型可以带来更好的用户体验和商业价值，在各个行业和领域中创造更多的创新和变革转行做。大模型需要海量的数据和计算资源来训练和运行，对于硬件设备、网络带宽、存储空间等方面有很高的要求。大模型涉及到很多前沿的理论和实
在安全领域，有很多常见的网络安全模型，如基于时间的PDR模型、PPDR模型、PDRR模型、ASA模型等，了解这些模型，对我们在落地网络安全建设时能提供很好的帮助，今天我们就来聊一聊这些安全模型。其实在2016年的十大科技趋势之自适应架构报告中也能看到端倪，在后面详细介绍了UEBA的相关内容。UEBA是User& Entity behavior analytics的缩写，意义是用户和实体的行为分析，
在本次分析中，我们发现了 CVE-2024-39877 漏洞，该漏洞允许经过身份验证的 DAG 作者利用 doc_md 参数在调度程序上下文中执行任意代码，从而违反 Airflow 的安全模型。存在漏洞的代码中的 get_doc_md 方法会初始化 Jinja2 环境，如果 doc_md 字符串不是以 .md 结尾，则直接根据该字符串创建模板，从而在未经过充分清理的情况下呈现模板。在 Apache
password：id=1' and if(1=1,sleep(1),1) and '1'='1# 单引号闭合。uagent:1' and updatexml(1,concat(0x7e,(database()),0x7e),1) or '1'='1# 报错回显。Referer:1' and updatexml(1,concat(0x7e,(database()),0x7e),1) or '1'=
聚焦源代码安全，网罗国内外最新资讯！作者：ELIAS GROLL、CHRISTIAN VASQUEZ和AJ VICENS编译：代码卫士在网络安全行业，放眼望去，无论是大会、交易博览会还是新闻头条，规模最大的企业都在声称，生成式AI将会改变网络防御的一切并将胜过黑客。不管是微软的 Security Copilot、谷歌基于安全的大语言模型、Recorded Future 的AI 威胁情报分析师助..
这是一个超详细安装教程，介绍了在 Window 电脑上如何部署 Qwen1.5 大模型。本文还涉及到 Python 及其环境的配置。适合对象：有点后端编程基础，没有 Python 基础。需要环境：Window10/11，支持 Cuda 的 Nvidia 显卡。
总结一下，该index方法实例化了一个名为parse的对象，并调用了其contents方法，将$this->id、$this->classid和$this->contentModel作为参数传递给该方法，并将方法的返回值输出到浏览器。第二行调用了$temModel对象的contents方法，并传递了$this->id、$this->classid和$this->contentModel作为参数。$
P2DR模型在安全策略对整体的控制和指导下，综合运用防火墙、身份认证和加密技术等防护手段，同时利用漏洞评估和入侵检测等检测工具，对系统的安全状态进行了解与评估，最终通过适当的响应将系统调整到“最安全”与“风险最低”的状态。压箱底的好资料，全面地介绍网络安全的基础理论，包括逆向、八层网络防御、汇编语言、白帽子web安全、密码学、网络安全协议等，将基础理论和主流工具的应用实践紧密结合，有利于读者理解各
黑客的网络攻击阶段可以根据不同的模型和描述有所差异，但通常都包括侦查与信息收集、扫描与漏洞发现、攻击与权限获取、维持与后门植入以及痕迹清除与隐匿等关键步骤。黑客隐藏自己会使用代理服务器、VPN、Tor网络、匿名操作系统（Tails和whonix）、或社会工程学欺骗、诱导目标从事某些行为。匿名代表多层加密和多级代理。01。
IDC报告显示，此类新型混合攻击的全球发生率同比增长220%。在最近某省级政务云平台的合规审计中，该系统提供的防护接入日志完整度达到100%，满足《网络安全法》规定的6个月日志留存要求，并通过了CNAS认证的取证流程验证。答：提供标准化防护接入API，支持AWS/Azure/阿里云等8大主流云平台的原生集成，配置同步时延小于15秒，实现跨云流量的统一防护。答：基于强化学习的策略生成系统，通过模拟攻
传统的WAF主要基于规则匹配来检测和防御攻击，但面对日益复杂的攻击手段（如SQL注入、XSS、零日漏洞等），规则库的维护和更新成本高，且难以应对未知威胁。基于机器学习的WAF安全产品通过引入智能分析能力，能够显著提升威胁检测的准确性和效率，同时降低误报率。通过数据采集、特征工程、模型训练、规则引擎和威胁响应等模块的协同工作，该产品能够为Web应用提供全方位、智能化的安全防护。未来，随着机器学习技术
xssgame12，XSS-Game第十二关利用 HTTP_USER_AGENT 通过点击事件绕过
大模型风潮已掀起，各大巨头争相入局，从ChatGPT到Sora，全球的AI应用“卷出了花”。然而，网络安全人员在享受AI技术带来的便捷之余，也不得不面对一系列新兴的安全挑战，无法忽视。
OSINT 框架：虽然 OSINT 框架本身不是一个工具，但它是一个综合资源，提供有价值的 OSINT数据源的链接。它允许用户查询互联网上可用的免费搜索引擎、资源和工具来收集情报。CheckUserNames：一种在线工具，可帮助在 170多个社交网络中查找用户名。它对于调查用户名在不同平台上的使用情况以及检查品牌/公司名称非常有用。HaveIbeenPwned：HaveIbeenPwned 由
本人从事网路安全工作12年，曾在2个大厂工作过，安全服务、售后服务、售前、攻防比赛、安全讲师、销售经理等职位都做过，对这个行业了解比较全面。最近遍览了各种网络安全类的文章，内容参差不齐，其中不伐有大佬倾力教学，也有各种不良机构浑水摸鱼，在收到几条私信，发现大家对一套完整的系统的网络安全从学习路线到学习资料，甚至是工具有着不小的需求。最后，我将这部分内容融会贯通成了一套282G的网络安全资料包，所有
以上攻击示例展示了常见的网络攻防技术，包括网站、服务器和局域网三个方面。每种攻击都有相应的解决方案，建议在实际应用中采取多层次的安全措施，确保系统的安全性。作者-帅气的马 提示：仅做示范！严禁用于其他目的！废话（结语）在数字浪潮汹涌澎湃的今天，网络安全已成为我们不可忽视的重要课题。它如同坚实的盾牌，守护着我们在虚拟世界中的每一步前行。回顾我们走过的网络安全之路，我们看到了政府的坚定决心和有力举措。
会议主题主要围绕大数据、区块链和经济管理等相关研究领域展开讨论，旨在为相关研究方向的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。马永强教授，西南财经大学光华特聘教授、二级教授、博士生导师，会计学院院长。1、所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由会议论文集出版，见刊后提交。*文章需具有创新性、含相应
从狭义层面来看，是指依托先进的数据处理技术，包括数据采集的全面性、数据治理的规范性、数据分析的深入性、数据关联的精准性以及数据应用的有效性，来直接应对并解决当前网络安全领域所面临的挑战与问题。这一过程不仅为网络安全工作的决策提供了坚实的数据基础与科学依据，还显著区别于传统网络安全模式——传统告警信息已不再是主导分析的核心数据，而是转变为辅助决策的参考信息，体现了网络安全分析重心的深刻转变与升级。而
大数据领域正在不断扩大：各类公司每年都在产生更多各种形式的数据。不断增长的数据量和多样性正在推动公司加大对大数据工具和技术的投资，以利用所有这些数据来改进运营、更好地了解客户、更快地交付产品，并通过分析应用程序获得其他业务优势。以下是受欢迎的开源工具和技术，用于管理和分析大数据。
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更新日期：2021.04.140x01 测试条件这个是get请求的，要求对方可以接收post请求，也就是说对方应该是request在发送请求的时候，要将bp的请求方式修改为post型将安全狗的cc防攻击功能关闭0x02 代码# -*- encoding: utf-8 -*-# Time : 2021/04/14 15:33:48# Author: crowimport requests'''POS
当连接MariaDB/MySQL时，输入的密码会与期望的正确密码比较，由于不正确的处理，会导致即便是memcmp()返回一个非零值，也会使MySQL认为两个密码是相同的。也就是说只要知道用户名，不断尝试就能够直接登入SQL数据库。靶场Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问漏洞是一个严重的安全隐患，它潜伏在许多未经正确配置的 Hadoop 集群中。这个漏洞的核心问题在于
习题牛刀小试: 找出Flag题目 2021年6月份JS逆向第三题习题牛刀小试: 找出Flag可见提示是 hook eval 那我们就试一下，那我们就用油猴脚本hook一下var _eval=eval;eval=function (){console.log(arguments)return _eval(arguments)}报了一个错，不能在严格模式下运行这个脚本，那么我们就取消严格模式，并且在一
经济管理、大数据应用等
该选什么？目前大二成绩不好，计科、软工、大数据、物联网、网络工程都不适合，对基础要求很高，而且就业饱和，不适合发展~所以可以选择网络安全方向呢。
HTTP头中的SQL注入1.HTTP头中的注入介绍在安全意识越来越重视的情况下，很多网站都在防止漏洞的发生。例如SQL注入中，用户提交的参数都会被代码中的某些措施进行过滤。过滤掉用户直接提交的参数，但是对于HTTP头中提交的内容很有可能就没有进行过滤。例如HTTP头中的User-Agent、Referer、Cookies等。2.HTTP User-Agent注入就拿Sqli-Lab-Less18这
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