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1. NODEPORT外部机器可访问的端口。比如一个Web应用需要被其他用户访问，那么需要配置type=NodePort，而且配置nodePort=30001，那么其他机器就可以通过浏览器访问scheme://node:30001访问到该服务，例如http://node:30001。例如MySQL数据库可能不需要被外界访问，只需被内部服务访问，那么不必设置NodePortapiVersion: v
若依是一个合适新手部署练习的开源的微服务项目，本篇讲解Windows部署若依微服务、docker部署若依微服务、k8s部署若依微服务等3种方式。若依是一个基于SpringBoot2.0的权限管理系统，同时使用到了mysql、redis、nacos等技术，这里更好理解一下java程序是如何使用nacos的。
Kubernetes介绍 Kubernetes是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的，Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用，提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等...
概念Kubernetes是谷歌严格保密十几年的秘密武器——Borg的一个开源版本，是Docker分布式系统解决方案。名词BorgBorg是谷歌内部使用的大规模集群管理系统，基于容器技术，目的是实现资源管理的自动化，以及跨多个数据中心的资源利用率的最大化；Endpoint（IP+Port）标识服务进程的访问点；Master集群控制节点，负责整个集
kubernetes简介Kubernetes（简称k8s）是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控，维护等一整套功能。，努力成为跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台。 它支..
Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统，它构建在目前流行的 Docker 技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等一整套功能。而就在日前 DockerCon 欧洲大会上， Docker 宣布拥抱支持 Kubernetes，Docker 公司计划提供一个无缝平台，同时支持包含 Swarm 和 Kubernetes 集群的异构部署。
Kubernetes与云原生应用简介随着Docker技术的发展和广泛流行，云原生应用和容器调度管理系统也成为IT领域大热的词汇。事实上，云原生应用的思想，在Docker技术火爆之前，已经由云计算技术的领导者和分布式系统架构的推广者广泛传播，例如云原生应用的12要素早在2011年就由Heroku的工程师提出了；只不过以虚拟机技术作为云原生应用的基础实施，由于虚拟机镜像大、镜像标准不统一以及打包流
2015年下半年，搜狐北京研发中心基于docker和kubernetes开发了一套企业级的一站式运维管理系统——DomeOS。该系统是一个持续交付和自动运维平台，解决用户从代码自动编译打包，到线上运行维护的全套需求，采用私有云模式，实现了用户私有集群的容器化管理和资源智能分配。
【秒懂·云原生】目前主要更新容器，一起学习一起进步。主要介绍【K8s】—— 安装和设置kubectlBorg是谷歌内部的大规模集群管理系统，负责对谷歌内部很多核心服务的调度和管理。Borg的目的是让用户能够不必操心资源管理的问题，让他们专注于自己的核心业务，并且做到跨多个数据中心的资源利用率最大化。Borg主要由BorgMaster、Borglet、borgcfg和Scheduler组成，如下图所
简介Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。通过Kubernetes你可以：快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用功能节省资源，优化硬件资源的使用Kubernetes 特点:可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（mu
摘要主要是讲解Kubernetes的开发。
K8S部署RuoYi前后端分离项目并支持Mysql和Redis数据持久化保存。
像 Pods仓库叫 DockerHub，那么 Kubernetes 就有仓库叫——helm官网：Helm中间有个Charts 点进去，之后可以看见一个输入框，输入 mysql 就有 mysql ，输入 redis，就有 redis。
kubesphere部署
1.编写Dockerfile,并存到服务工程的下面# 基础镜像FROMopenjdk:8-jre# authorMAINTAINER ruoyi# 挂载目录VOLUME /home/ruoyi# 创建目录RUN mkdir -p /home/ruoyi# 指定路径WORKDIR /home/ruoyi# 复制jar文件到路径COPY ./target/ruoyi-visual-monitor.ja
【代码】k8s部署ruoyi-vue若依前后端。
三台机器 1台master ip地址为192.168.91.133 2台node ip地址为192.168.91.134和192.168.91.1351.公共部分所有机器安装epel-release源yum -y install epel-release所有机器关闭防火墙systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalldsetenforce 0#
1.配置nacos所用到的数据库/*MySQL Data TransferSource Host: localhostSource Database: ry-configTarget Host: localhostTarget Database: ry-configDate: 2022/4/27 21:20:15*/SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- -------------
1.修改网关2.npm 打包3.修改配置conf4,镜像生成# 基础镜像FROM nginx# authorMAINTAINER ruoyi# 挂载目录VOLUME /home/ruoyi/projects/ruoyi-ui# 创建目录RUN mkdir -p /home/ruoyi/projects/ruoyi-ui# 指定路径WORKDIR /home/ruoyi/projects/ruoyi
分别挂载mysql的初始化脚本、数据和日志，配置文件没有复杂的配置，就直接用configmap挂载。静态文件打包，将静态文件放到***/home/nfs/ry-ui/dist***目录下。注意替换spring配置文件中有关ip地址的配置，替换为。，挂载ruoyi-ui的静态文件以及nginx的配置。，挂载ruoyi-admin的日志以及头像等文件。目录下，同样注意有关ip地址的配置，替换为。在nf
链路追踪，就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
就是 cpu 不足导致的问题。用的是 kubesphere 可视化界面，我需要部署的 pod 只需要 4 cpu，看下图剩余的 cpu 明显够，但一部署就报错。在 Linux 中查看实际剩余的 cpu我要部署的 pod 指定部署到 njoffice04 这个点，看到已用了44987m (94%)，机器是 48 核的，也就是 48000m。那现在就只剩下 3013m，小于我现在要部署的 pod 需要
3.1 创建 DevOps 工程创建 DevOps 项目image-20220502182538146.png创建流水线image-20220502183924129.png3.2 构建后端项目-step1 拉取代码添加凭证，并指定 GitHub 的项目 url 和分支image-20220502184059726.png完成 step1...
k8s部署ruoyi-vue前后端项目详情教程
选择变量false，true：是否更新helm chart release. 默认为false, 即不更新.第一次执行要选true。1.准备好编译环境的容器，所有容器的镜像制作在gemdale-dockerfile这个代码库里面，也可以直接拉取官方镜像部署。实际部署的服务service是服务名称变量，gemdale_jenkins是实际服务名。2.发布jenkins的shell执行脚本代码在仓库g
通过使用 Nginx 配置 Content Security Policy (CSP)，您可以增强您的网站的安全性，防止恶意脚本注入攻击。确保生成唯一的 Nonce 值，替换页面中的占位符，并正确地配置 Nginx 头部，以实现有效的 CSP 防护。
StorageClass 为管理员提供了描述存储"类"的方法。不同的类型可能会映射到不同的服务质量等级或备份策略，或是由集群管理员制定的任意策略。Kubernetes 本身并不清楚各种类代表的什么。这个类的概念在其他存储系统中有时被称为"配置文件"。
本文主要描述K8S：kubeadm搭建K8S+Harbor 私有仓库
上篇文章详细介绍了弹性云混部的落地历程，弹性云是滴滴内部提供给网约车等核心服务的容器平台，其基于 k8s 实现了对海量 node 的管理和 pod 的调度。本文重点介绍弹性云的调度能力，分为以下部分：调度链路图：介绍当前弹性云调度体系链路，对架构体系有一个初步的认知k8s 调度能力的运用：整体介绍弹性云现在用到的 k8s 调度能力和对其的增强k8s 版本的升级：介绍到从 k8s 1.12 到 1.
/这里定义了pvc的访问模式为多路读写，该访问模式必须在前面pv定义的访问模式之中。
LimitRange是限制namespace（命名空间）内可为每个适用的对象类别 （例如Pod或）指定的资源分配量（limits和requests）的策略对象一个LimitRange（限制范围）对象提供的限制能够做到：在一个namespace（命名空间）中实施对每个Pod或Container最小和最大的资源使用量的限制。在一个namespace（命名空间）中实施对每个能申请的最小和最大的存储空间大
总的来说，当Pod一直处于Pending状态时，需要先检查Node节点状态、Pod资源请求和实际资源限制、节点资源利用率、API Server和调度器的状态等，进而确定问题的根本原因并进行相应的解决方案。使用kubectl命令可以帮助我们更好地诊断问题并进行修复。
本书作者从事容器技术方面的研究和实践已近十年，还是一位Kubernetes讲师和社区贡献者，其录制的Kubernetes视频课入选了工信部人才交流中心官方认证课程，本书是在总结多年来不断改进的视频课的基础上精心编撰而成，内容经过学员检验，值得依赖。本书除介绍Kubernetes本身，还介绍了很多周边相关技术，比如，Jekins、CI\CD、Istio、Prommethues、Ingress、K3s
5.deployment相关：kubectl scale deployment iotgz-things-grpc-api-2 -n cswlt --replicas=3扩容。kubectl run ng-test --image=nginx:1.14.2 运行一个节点。
Kubernetes 用来在集群上运行分布式系统。分布式系统的本质使得网络组件在 Kubernetes 中是至关重要也不可或缺的。理解 Kubernetes 的网络模型可以帮助你更好的在 Kubernetes 上运行、监控、诊断你的应用程序。网络是一个很宽泛的领域，其中有许多成熟的技术。对于不熟悉网络整体背景的人而言，要将各种新的概念、旧的概念放到一起来理解（例如，网络名称空间、虚拟网卡、IP f
centos搭建k8s环境_centos k8s_进击的Coders的博客-CSDN博客
在之前的样例中，创建的Service的ip地址只有集群内部才可以访问，如果希望将Service暴露给集群外部使用，那么就要使用到另外一种类型Service,称为NodePort类型。在某些场景中，开发人员可能不想使用Service提供的负载均衡功能，而希望自己来控制负载均衡策略，针对这个中情况，kubernetes提供了HeadLiness Service，这类Service不会分配Cluster
博哥在实际工作中，在全球各区域（国内、北美、欧洲、东南亚），各个主流云厂商（阿里云、华为云、腾讯云、百度云、火山云、移动云、AWS、Google cloud等），均自建过生产K8S集群提供业务服务能力，用的就是这个优秀的K8S安装开源项目，稳定运行时间长的集群有4年左右，期间没出现过大问题很稳定。部署脚本调用核心项目github:https://github.com/easzlab/kubeasz
Kubernetes简称为K8s，是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统，起源于Google 集群管理工具Borg。
Pod控制器详解
k8s apply时报错 x509: cannot validate certificate for xxx because it doesn't contain any IP SANs 可能原因及解决方案
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