火山图中的每一个点表示一种代谢物，其中蓝色的点代表下调差异代谢物，红色的点代表上调差异代谢物，灰色的点代表检测到但差异不显著的代谢物。可视化层面，通常借助差异代谢物聚类热图、差异代谢物K-Means图，系统、直观地呈现代谢物间的表达趋势。图中最外层为差异代谢物名称，点的大小代表对应差异代谢物的log2FC值的大小，不同分类的差异代谢物用不同颜色表示；差异代谢物条形图中横坐标为差异代谢物的log2F

点击关注的圆圈，可进入代谢物的相关信息界面，该页面主要包括：代谢物的编号（Entry）、名称（Name）、分子式（Formula）、精确分子量（Exact mass ）、摩尔质量（Mol weight）、分子结构（Structure）、反应（Reaction）、代谢通路（Pathway）、模块（Module）、酶（Enzyme）、其他数据库编号（Other DBs）、其他数据库的链接（LinkDB

ASO的一端可以识别并锁定目标RNA上的特定位点，另一端则可以引导细胞内的各种机制来改变RNA的命运。同时，ASO35-58的作用还导致了一种截短的EZH2Δ14（缺少外显子14的突变体）蛋白的产生。通过minigene实验，构建包含不同缺失区域的片段，并将其转染到细胞中，当外显子14中的特定序列（如29-42位置）缺失时，外显子14的跳跃显著增加。它通过与外显子14上的SRSF3结合位点相互作用

在分子生物学实验室中，Western Blot（WB）技术一直被视为蛋白质检测的“金标准”，但传统化学发光WB存在条带模糊、背景过高、信号不稳定、定量不准、多重检测困难……这些问题不仅影响实验结果的可靠性，更严重制约了研究效率。如今，新型荧光WB技术凭借高定量精度、多重检测能力、信号长期稳定等优势，成为科研工作者的得力助手。

AlphaGenome 的发布标志着基因组学正式进入 Alpha 时代。继 AlphaFold 解决蛋白质结构预测问题后，DeepMind 将注意力转向了更复杂的基因组调控密码解读。大规模、多模态、高分辨率的统一模型能够捕捉基因组调控的复杂规律。对于从事基因组学、生物信息学和精准医学研究的人员而言，AlphaGenome 提供了一个前所未有的强大工具。它不仅能加速基础研究中的假设生成，也有望在临床

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