摘要：本文提出"关键词设计法"，指导教育工作者通过结构化Prompt设计，使DeepSeek生成符合课标要求的教学方案。该方法包含五步流程：深度研读课标、要素提取与关键词初选、优化与结构化、融入Prompt指令、迭代优化。通过物理、语文、数学等学科案例，展示如何将课标要求转化为精确关键词体系，引导AI生成目标精准、内容适切的教学方案。评估显示该方法能有效提升教案与课标的贴合度，

摘要：本文探讨了如何利用DeepSeek大模型辅助技术方案评审与优化建议生成。通过建立系统化的评审框架，从功能性、性能、可扩展性等六个维度进行分析，并分享了高效提问技巧：精准定位问题、引导多种解决方案、要求具体化建议等。文章还提供了避免模型幻觉、信息泄露等实用建议，并通过电商系统、日志分析等案例展示了实际应用场景。最终指出，成功的关键在于人机协作，架构师应发挥专业判断，将DeepSeek作为&qu

摘要：本文探讨了如何利用DeepSeek大模型辅助技术方案评审与优化建议生成。通过建立系统化的评审框架，从功能性、性能、可扩展性等六个维度进行分析，并分享了高效提问技巧：精准定位问题、引导多种解决方案、要求具体化建议等。文章还提供了避免模型幻觉、信息泄露等实用建议，并通过电商系统、日志分析等案例展示了实际应用场景。最终指出，成功的关键在于人机协作，架构师应发挥专业判断，将DeepSeek作为&qu

《2025年Prompt工程新范式：SDL框架解析与应用》 摘要：本文提出"场景+需求+限制"三段式Prompt设计逻辑（SDL框架），旨在解决传统指令式Prompt在输出质量、效率及成本控制方面的不足。该框架通过：1）场景构建（明确环境、角色及时空背景）；2）需求定义（量化目标与质量要求）；3）限制设置（格式、内容及资源边界），实现AI模型的精准引导。经128个行业任务测试，

摘要：本文深入探讨DeepSeek大模型推理优化的两项关键技术。梯度检查点通过选择性存储激活值实现"时间换空间"，可降低30-70%内存占用；Token截断策略（输入截断/滑动窗口/关键信息提取）有效缓解Transformer的O(n²)计算瓶颈。研究显示，组合应用这两种技术可协同降低内存和计算压力，在对话系统等实时场景中实现延迟<500ms的优化效果，同时提出需权衡速度

摘要：本文深入探讨DeepSeek大模型推理优化的两项关键技术。梯度检查点通过选择性存储激活值实现"时间换空间"，可降低30-70%内存占用；Token截断策略（输入截断/滑动窗口/关键信息提取）有效缓解Transformer的O(n²)计算瓶颈。研究显示，组合应用这两种技术可协同降低内存和计算压力，在对话系统等实时场景中实现延迟<500ms的优化效果，同时提出需权衡速度

能源行业国产化应用：DeepSeek在国产服务器上的实时数据处理实践 摘要：随着能源行业数字化转型加速，实时数据处理成为智能化升级的关键环节。本文介绍了国产人工智能平台DeepSeek在鲲鹏服务器上的部署应用，详细阐述了其在能源实时数据处理中的架构设计、算法优化和性能突破。通过实际案例验证，该方案实现了毫秒级延迟的TB级数据处理能力，在设备预警、负荷预测等核心业务场景中取得显著成效，同时降低综合成

将 DeepSeek 等先进AI平台接入政务系统，为提升政府服务效率和智能化水平带来了巨大机遇。然而，在信创和合规要求日益严格的背景下，成功接入意味着必须跨越“信创名录认证”和“合规性检测”这两道高门槛。本文详细剖析了这两大流程中的关键环节、常见陷阱和实用技巧，希望能为项目团队提供一份有价值的避坑指南。

摘要：本文介绍了达梦数据库(DMDB)与DeepSeek AI平台在国产化环境下的协同应用，重点阐述了数据结构化提取的完整解决方案。内容包括技术背景、环境搭建、核心实战流程、高级应用场景和性能优化策略，涵盖从文本预处理、实体识别到结果存储的全流程实现。通过金融报告分析、多模态数据处理等案例，展示了该方案在实际业务中的应用价值，并提供了安全合规实践和典型问题解决方法。测试数据显示，该组合方案能高效处

摘要： DeepSeek作为先进AI模型，通过自然语言理解与代码生成能力，为编程教育提供高效解决方案。它能自动生成个性化教学案例（如Python字典应用）和课后习题解析（含多角度解题思路），帮助教师减轻备课负担，为学生提供即时反馈与针对性练习。其优势包括内容快速生成、精准匹配知识点、多场景应用适配，同时需注意内容审核、避免过度依赖。未来，结合交互式学习与项目支持，DeepSeek有望推动编程教育个