2026年2月6日，阿里巴巴千问APP因30亿奶茶福利活动突发崩溃，暴露AI产品工程化短板。活动引发远超预期的流量洪峰，导致前端网关过载；大模型推理面临显存溢出、算力分配失衡等核心瓶颈；线程管理不善、依赖库兼容问题加剧崩溃；可观测性不足延缓故障定位。事件揭示AI产品从实验室走向规模化应用时，算法之外的工程能力（流量承载、算力调度、系统监控）才是稳定性的关键。这为行业提供了重要警示：AI竞争不仅是算

《AI点奶茶背后的技术革命》摘要：阿里巴巴通义千问大模型实现的自动点单技术，通过三层架构实现自然语言交互与精准执行。系统首先理解用户随意口语（如"三分糖改代糖"），再结合实时菜单数据，最终调用API完成下单。这项技术突破传统表单点单模式，实现从"问答"到"办事"的范式转变，其核心价值在于将大模型作为"行动智能"中枢，为

AI模型评测正从单纯跑分转向全面评估，Smoothcloud润云基于新一代基准ARC-AGI和GPQA构建企业级评测体系，注重模型泛化能力和专业推理能力。通过压力测试、失败分析等动态交互评估方法，精准绘制模型能力边界，为行业应用提供定制化评测方案。未来将拓展多模态、长期交互等评估维度，帮助企业实现AI技术的有效落地。

本文详细介绍了如何将训练好的机器学习模型部署为实用的RESTful API服务。首先讲解了技术栈选择，包括Flask、TensorFlow/PyTorch、Docker等工具，并在润云AI算力平台上进行实际操作演示。接着通过构建鸢尾花分类模型示例，展示了模型训练和保存过程。最后重点介绍了使用Flask创建API服务的实现细节，包括模型加载、请求处理、健康检查等功能。通过本教程，开发者可以快速掌握将

摘要： DeepSeek与通义千问代表了AI发展的两大技术路线：前者专注纯文本推理优化，在数学、代码等复杂任务中表现卓越，具备高效低耗优势；后者通过统一多模态架构实现文本、图像等跨模态融合，在视觉理解与生成任务上更胜一筹。实际部署中，DeepSeek在纯文本场景成本更低，而通义千问提供端到端多模态解决方案。开发者应根据需求选择——深度推理选DeepSeek，多模态交互选通义千问。未来，混合系统或成

本文解析开源 AI 智能体 Moltbot 的核心技术架构，详解其多平台兼容、AI 集成、向量检索等核心特性，拆解网关、Agent 等核心组件设计逻辑。同时提供本地与云端多场景部署实操指南，讲解环境配置、参数调优要点，助力快速搭建专属智能助手。

Next AI Draw.io 是一款基于Next.js的AI驱动图表工具，通过自然语言指令即可自动生成专业图表（如架构图、流程图等）。支持多种AI服务商（OpenAI、Anthropic、Google AI等），提供Docker快速部署方案。用户只需输入描述（如"设计用户登录系统流程图"），AI即可在draw.io画布上生成对应图表。工具还支持版本历史管理、渐进式优化和图表识

详细介绍了containerd 2.x版本中镜像仓库的配置方法。主要内容包括：1）配置结构说明，采用"一仓库一目录"原则；2）分步配置实战，从版本确认、创建目录到编写hosts.toml文件；3）配置验证方法，推荐使用nerdctl工具；4）常见问题解决方案表，如配置不生效、HTTP仓库连接失败等问题。重点强调了目录名与仓库地址必须严格匹配，以及K8s环境下镜像地址需包含完整仓

本文详细介绍了ComfyUI的部署与使用全流程：从镜像环境准备、服务启动配置到工作流操作。内容包括ComfyUI概念解析、安装路径确认、端口检查、服务启动命令（前台/后台运行）、常见报错解决、界面访问以及工作流加载与搭建方法。重点演示了基础文生图流程和自定义图生图工作流构建步骤，并提供了插件安装和模型管理指南。通过本教程，用户可快速掌握ComfyUI的核心操作，实现AI图像生成从零到实践的全过程。

本文跳出传统文档框架，以 “实操流程 + 工具矩阵 + 避坑指南” 的形式，拆解运维领域数据集构建的全链路，助力快速落地可用数据集。