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毕业论文的写作，从来不是一场“孤独的修行”。例如，在“人工智能医疗”领域，AI发现“医生对AI诊断的信任度”这一变量在90%的论文中被忽略，而某团队据此设计的实证研究，直接斩获省级学术奖项。毕业季的校园里，总能看到这样的场景：有人对着空白的文档抓耳挠腮，有人捧着文献堆成的“小山”唉声叹气，更有人因反复修改格式而崩溃——这些画面，几乎成了每个毕业生绕不开的“学术噩梦”。选题是论文的“第一粒纽扣”，但
派尼珂Pnioke 4K会议摄像机NK-UHDVC5012XW采用索尼1/2.8英寸857万像素CMOS传感器，支持4K/60fps超高清视频输出。具备20倍光学变焦、61.5°广角视野，配备HDMI、SDI、USB3.0等多种接口，支持PoE供电和AI人形跟踪功能。产品采用广播级画质处理技术，支持H.265/H.264编码，内置OLED显示屏，可显示IP地址和分辨率信息。适用于政企会议、远程教育
很多 AI 产品停在“聊完就散”，而创作真正需要的是：可沉淀、可归属、可协作。Codement 是我基于 LobeChat 二次开发的 AI 灵感创作即时内容社区，目标是用最小实现把灵感落地成可交流、可迭代的项目资产，并通过「Fork」机制激发创作欲望。
Flutter for OpenHarmony字典查询 App 全栈解析：从搜索交互到详情展示的完整实
HarmonyOS NEXT推出也快2年了，本质上是强制前端开发者从“UI 涂料工”向“跨端架构师”转型。虽然适配的过程充满了各种“技术坑”，但这正是我们消除技术信息差、建立竞争壁垒的最好机会。
开源工具junhoyeo/tokscale帮助开发者追踪AI编程助手的Token使用量，累计已监控5000亿Token。近日发现一个性能问题：数据提交耗时170秒。经排查，问题源于经典的N+1查询问题——原代码对每个日期都单独执行数据库操作。社区贡献者通过合并批量查询，将332次查询优化为2次，使执行时间从170秒降至1秒，提升170倍。此次事件揭示了AI生成代码仍需人工review性能问题，展现
2026年1月，一款名为 ClawdBot 的开源AI助手在技术社区引发了广泛关注。与我们熟悉的 ChatGPT、Claude 等聊天机器人不同，ClawdBot 代表了一个全新的范式：从被动的"对话式AI"进化为主动的"智能代理"（Agentic AI）。ClawdBot 最大的特点是它不仅能回答你的问题，还能主动联系你。想象一下：早上醒来，你的 WhatsApp 上收到一条消息："今天有3个重
Transformer.js 不仅仅是一个库，它代表了一种“以用户为中心”的算力哲学：技术应该是创意的延伸，而非昂贵 API 的束缚。
本文针对5款热门低代码AI开发工具做了横向对比，帮你快速找到契合自身需求的工具。
PetPhoto 正式上线，可将宠物照片快速转换为迪士尼、动漫、复古等多种艺术风格。支持猫狗等各类宠物，人宠合影。
哔哩下载姬支持多种复制于浏览器或APP的网址格式，在程序主页输入并按回车键即可开始检索。视频详情页中，先选中视频再下载，如果该视频已经在下载队列或者已下载列表中，则不会被添加。哔哩下载姬（downkyi）是一个简单易用的哔哩哔哩视频下载工具，具有简洁的界面，流畅的操作逻辑。哔哩下载姬可以下载几乎所有的B站视频，并输出mp4格式的文件；采用Aria下载器多线程下载，采用FFmpeg对视频进行混流、提
说到底，PromptCoder不是在取代开发者，而是把我们从「像素搬运工」升级成「界面雕塑家」。当重复劳动被自动化，我们终于可以腾出手来做真正有趣的事——比如用省下的时间研究Three.js，或者准时下班看《Rick and Morty》。点击这里开启你的「代码炼成阵」：PromptCoder官网（温馨提示：建议上班时间谨慎试用，避免因效率提升过快引发同事怀疑人生）现在，是时候把你的IDE从代码编
本文介绍了时钟管理(CRM)的基本框图及配置方法。系统支持2~25MHz外部晶振输入，时钟树处理流程包括预分频、倍频和后分频三个环节。以12MHz晶振输出80MHz为例，需配置PLL倍频系数和分频系数。系统要求：倍频前输入范围2~16MHz，倍频后500~1000MHz，后分频前范围4~25MHz。关键参数包括预分频器、PLL倍频器和后分频器，通过合理配置这些参数可实现目标时钟频率输出。
维度轨道 A：AGENTS.md / Project Rules轨道 B：开发文档 (Specs)选择逻辑二选一 (Mutually Exclusive)多份并存 (One per feature)生命周期长期有效，极少变动短期有效，随任务迭代关注点形式 (Form)：代码风格、最佳实践内容 (Content)：业务规则、用户需求定位公司的《员工手册》具体的《任务工单》
这篇博客介绍了使用FFmpeg将静态图片转换为长时间视频的方法。通过创建列出图片及展示时间的文本文件，配合调整帧率的命令（如设为0.1fps），可有效避免重复帧问题并控制文件大小。文章还提供了多种定制化方案，包括不同视频格式选择和时间调整，适用于展览演示等场景。该方法简单实用，能高效实现静态内容的长时间视频展示需求。
这篇文章分享了AI全栈产品开发的工程化思维框架。作者通过自身开发新闻推送工具的经验教训，提出了一套六阶段SOP流程：1)明确输入输出和核心功能；2)优先验证外部依赖可行性；3)模块化架构设计；4)独立调试Prompt；5)分模块编码；6)自动化部署。重点强调要先设计数据流再编码，攻克关键卡点后再开发，采用高内聚低耦合的模块化设计，以及结构化处理AI输出。文章特别指出独立开发者容易忽视设计环节，建议
本文基于 Bot.js Pro 9，讲解 $mysql 模块使用方法，包括远程数据库连接、表创建、CRUD 操作、条件查询、事务、批量及高级查询等完整示例。适用于 Bot.js Pro 9 及以上版本（初期支持 MySQL 5.7），助力开发者快速上手 MySQL 自动化操作，提高脚本开发与维护效率。更多 API 请参考 Bot.js Pro 官方文档。
基于华为昇腾MindX SDK 使用MindStudio进行ResNet18应用开发。
前面已经了解过此项目主要依赖的库，现在就需要对其进行结构设计，功能模块划分，让其能够实现我们需要的功能；我们要实现的是一个在线五子棋对战服务器，提供用户通过 浏览器进行用户注册，登录，以及实时匹配，对战，聊天等功能；所以若宏观的分，可以分为三大块，数据管理模块，前端界面模块与业务处理模块；当然，如果要实现上述功能，那么就需要对业务处理模块再次进行细分为多个模块来实现各个功能；接下来就让我们看看如何
在数字内容日益丰富的背景下，我开发了一款【在线音频剪辑工具】，旨在为用户提供简单、快速的音频处理体验。该工具现已上线，支持多种音频格式上传，无需注册即可使用。核心功能包括音频波形可视化、精准剪辑、播放控制、音量调节和波形缩放，所有操作均通过现代前端技术如WaveSurfer.js和Web Audio API实现，确保响应速度和隐私安全。此外，工具采用响应式设计和Ant Design UI，确保在不
本文介绍了如何通过 line in 接口无损采集特色播报音，以便在 DIY 语音识别项目中使用。作者首先购买了带有独特播报音的模块板，并通过 line in 接口将其连接到电脑，确保音质清晰。文章详细描述了硬件连接步骤，包括购买音频线、搭建电路等，并提供了电脑采音设置和音频采集的具体操作。此外，还列举了常见问题及解决方法，如杂音处理和音频幅值调整。最后，作者强调该方法仅适用于个人学习和非商业用途，
快速定位问题代码的时空坐标协作审计：清晰追踪团队成员的代码贡献版本控制：实现代码库的精准状态管理立即行动建议为当前项目配置提交信息校验钩子使用二分法定位一个历史BUG实践三种不同的回退策略进阶挑战编写自动化历史分析脚本实现基于提交历史的代码评审工具构建可视化项目演进时间轴在评论区分享你的历史追溯案例，参与Git高级技巧讨论！附录：命令速查表场景命令组合定位首次出现位置查看文件修改细节统计开发者贡献
本文介绍了基于LangChain开发的文档对话助手实现方案。该系统采用模块化设计，包含后端和前端两大核心模块：后端使用PyPDFLoader加载PDF文档，通过GPT4AllEmbeddings模型进行文本向量化，构建FAISS向量检索库，并集成DeepSeek的R1模型实现智能问答；前端采用Streamlit框架实现文档上传和对话交互界面。文章详细提供了开发环境配置指南（Python 3.12+
本文介绍了两种快速部署个人网站的方法，适合计算机专业学生展示作品。简易版推荐使用豆包的编程模板功能，可一键生成并分享酷炫网页。进阶版则详细讲解了利用EdgeOnePages和Qwen3-Coder模型实现自主部署的步骤：从注册EdgeOne、获取API Token、配置MCP服务器，到使用AI编辑器生成网页并部署。文中还提到8元低价域名购买和免费域名获取途径，帮助读者打造个性化网址。两种方案都利用
本文介绍了如何实现一个套壳DeepSeek AI应用，包含后端调用DeepSeek模型和前端Streamlit界面开发。后端使用LangChain的DeepSeek R1 0528模型获取对话响应，前端通过Streamlit构建交互界面并调用后端服务。文章详细讲解了虚拟环境配置、依赖库安装、后端对话链实现以及前端页面设计，最后提供了完整的代码实现和部署说明。 核心功能： 后端模块：利用LangCh
VSCode插件、代码规范、效率工具、AI编程、开发者神器、安装教程
1.编写python脚本。2.使用别名调用脚本。
从专业角度定义，提示词（Prompt）是经过设计的引导性信息单元，通过特定的结构组合，在特定场景中激发目标对象产生预期反应。设计性：区别于自然语言，经过刻意编排反例：“写首诗”正例：“用七言绝句格式创作中秋主题诗歌，要求包含玉兔、桂树意象，表达游子思乡之情”结构性：包含角色、任务、要求等模块角色：资深营养师任务：为糖尿病患者设计一周食谱要求：低GI食材、三餐热量分配、避免常见误区目标导向：预设可衡
依托 QAI AppBuilder 的本地 NPU 推理能力，所有数据全程在设备内处理，无需上传云端，彻底规避网络传输中的数据泄露风险，也无需依赖第三方服务器，完全符合隐私保护法规（如 GDPR、个人信息保护法）对数据本地化的要求，从源头筑牢隐私安全防线。以 7B 模型为例，通常需要 4 到 5GB 的内存空间。如果是大语言模型 (LLM) 类应用，且通过 GenieAPIService 实现的，
最近萌生了搭建一个匿名投稿站的想法，但是市面上又没有很符合我要求的项目，于是...就自己设计了一个！今天我们就来部署一下Sycamore_whisper吧！
数字人直播开发实战摘要 本文介绍了基于SadTalker框架的2D数字人直播开发流程。主要内容包括： 环境搭建：详细说明了Python虚拟环境创建、依赖安装和SadTalker项目克隆步骤。 核心驱动实现： 提供完整的数字人驱动类SimpleDigitalHuman 实现文本转语音(TTS)、音频特征提取、表情动画生成等关键功能 包含视频合成和直播推流的基础实现 快速部署： 示例演示了从文本生成数
后端开发 架构设计、数据库设计 后端服务、API实现 前端、测试、部署。产品设计 需求规格、用户场景 API契约、UI原型 前端、后端、测试。架构设计 技术约束、质量属性 架构决策、技术选型 后端、数据库、部署。前端开发 UI设计、API契约 前端应用、组件库 产品、后端、测试。数据库设计 业务实体、数据流 表结构、分片策略 后端、测试、部署。测试 需求、设计、代码 测试报告、质量评估 所有其他智
整个工作流程：1）用一个专家提示词，让AI帮你完成繁重的翻译和转录工作，建立对视频的宏观认知。2）利用AI生成的时间戳目录和逐字稿，快速定位你感兴趣或不理解的知识点。3）通过复制+追问的方式，进行微观的深度学习，将知识彻底内化。
在这里，我想给出一个我自己的定义：「一人企业是以个体或个人品牌为主导的业务体之所以选择称之为「业务体」，而非「公司」，是因为存在一个普遍的误解，即许多人认为必须要注册一家公司。尽管后来我将其称之为「企业」，这种误解仍旧存在。实际上，一人企业是一个业务体，这意味着并非非要注册公司，只要你有业务即可。同时，它以个体或个人品牌为主导，并不意味着必须是单人运作，小团队同样适用，只要是以个体为主导就行。此外
123数字人API接口提供数字人视频合成服务，支持通过音频和视频模板生成播报内容。核心功能包括任务提交（需提供音频URL和可选视频模板）和状态查询，返回视频URL等结果。参数要求包括接口密钥、音频文件（≤90分钟/2G）等，视频需满足≤3GB、mp4/mov格式等技术标准。接口返回结构包含状态码、任务ID和视频地址等信息，适用于虚拟主播、教育等多场景应用。
今天，给大家分享 Kimi-K2 的表现，这可是一个1T大小的模型，说人话就是有1万亿个参数，拿给所有地球人平分，人均也有150个，是迄今为止，我测试过的最大的模型。，时延也仅0.18秒，不算差，但是，注意，随着并发用户的增加，时延上升明显，当并发用户达到。时，时延已经高达22秒，几乎是 DeepSeek V3 的两倍，而吞吐率也仅有。看到如上的数据，不说大家也猜到了，知识库应用的性能应该更差。如
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