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高德开放平台是国内技术领先的LBS（基于位置的服务）服务提供商，服务超过三十万款移动应用，日均处理定位请求及路径规划数百亿次。它向广大开发者提供覆盖移动端和Web端的开发工具，开发者通过调用其开发包或接口，即可在应用或网页中实现地图显示、标注、位置检索等功能，让LBS应用的开发更加便捷。易。如果你的网站或App需要用到地图功能，无需自己从零开发一套地图——高德已将定位、地图、导航等能力以API/S
本文详细介绍了如何使用Traefik反向代理配置Bitnami的Magento Docker容器。主要内容包括：Traefik的YAML配置文件设置、Docker Compose文件的编写（包含Magento、MariaDB和Elasticsearch服务）、以及常见配置错误的解决方法，特别是端口设置错误导致的502问题。通过将Magento容器端口正确配置为8080，并确保Traefik路由规则
本模板来自华为生态市场（Huawei Partner Market），本文选取了餐饮行业的一个官方模板——茶饮元服务模板，并进行了简要的介绍与分析。各位开发者伙伴们，更多行业模板与组件请进入生态市场查看！
Dimina是一款跨平台小程序框架，小程序代码一次编写，多端运行，已支持Android、iOS和鸿蒙OS，轻量高效，开发体验好，代码开源在https://github.com/didi/dimina。Stb 图床是一款图片托管平台，基于Vue.js和Node.js构建，支持图片管理、压缩、转换格式、添加水印等功能，并具有响应式设计和高性能架构，代码已开源。不摸鱼的独立开发者日报，每天分享我看到的有
通过鸿蒙系统的生物识别 API，可以轻松实现指纹识别功能。开发者只需按照上述步骤调用相关接口，即可在应用中集成指纹认证功能。如果您有更多问题，欢迎继续提问！
鸿蒙”一词从古代哲学中的混沌状态，到现代科技中的操作系统，承载着深厚的文化内涵和时代意义。它既是对传统文化的传承，也是对未来的无限展望。
摘要：文章讨论了AI生成代码时过度使用emoji的问题，作者开发的鸿蒙应用"一思不漏"初版也出现了大量emoji。通过将emoji替换为SVG图标改善了界面美观度。作者认为虽然AI辅助开发(VibeCoding)已成为趋势，但开发者仍需保持UI设计品味。最后邀请用户体验应用并对仪表盘设计提供优化建议，认为当前元素过多但不知如何精简。
此外，AI功能现在炙手可热，我还在思考是否要加入这个阵列当中，我觉得我现在的这个软件，本质上需要的就是人类的分析能力，将大的任务层层拆解成小的模块，然后有逻辑地逐一解决，我觉得人类的思考能力，是生命的最大魅力之一。【思维导图的逻辑维度】 在进入项目后可以看到整个项目处于自由画布当中，我在此处还没有设计当前思维导图中具有的图的模板，因为我想让用户能够更加自由地排布项目中的各个任务。任务节点之间有依赖
做决策：普通用「我该不该做X」→ 推理用「先分析所有因素再逐一评估」 查信息：普通用「告诉我X」→ 推理用「搜索X，对比3个来源标差异」 看数据：普通用「分析数据」→ 推理用「找我没注意到的规律」 做方案：普通用「帮我写方案」→ 推理用「作为反对者挑漏洞」 写代码：普通用「审查代码」→ 推理用「审逻辑+边界+数据结构」效果：曾提交月活数据后，模型发现2月和9月的异常峰——分别对应节后复工效应和开学
【摘要】本文分享了个人开发者调试本地Agent时常用的API接入方案。针对OpenAI/Anthropic官方API在国内访问不稳定、支付不便等问题，推荐使用TokenStore中转平台，其优势包括：透明计费（GPT-4.5输入约¥0.5/百万tokens）、模型保真（覆盖OpenAI/Anthropic全系）、国内直连稳定、兼容官方API参数。作者提供了Python调用示例，并建议生产环境优先选
根据 OpenRouter 最新统计数据，国内大模型 Token 调用量已连续八周超过美国市场，DeepSeek 稳居全球调用榜首位，小米 MiMo、MiniMax 紧随其后，全球前五榜单中国产模型独占四席。大量开发者同时接入多款国产模型时，会面临多密钥管理、接口格式不统一、网络线路不稳定等问题。本文结合行业数据，讲解多模型统一调用的技术方案，实现一套 OpenAI 兼容接口无缝切换 DeepSe
以Hermes为代表的主流智能体框架，目前普遍缺少实时交互式终端与TUI界面模拟操作能力，导致模型无法直观感知程序运行状态、难以自主完成精细化调试，这并非某一款框架的缺陷，而是当前技术阶段的普遍限制。6. 摆正AI的定位不要把AI当成“全自动程序员”，它更适合：代码片段生成、语法纠错、思路梳理、注释与文档编写，复杂逻辑和底层细节必须人工兜底。5. 从简单项目起步别一上来就碰C语言底层、自定义协议、
简单来说，OpenClaw是一个开源的自动化工具，用Python写的，特别适合像我这样的小公司主。它能帮你自动处理那些重复又无聊的工作，比如抓取数据、发邮件、管理社交媒体等等。你不用再每天盯着电脑做这些事，它帮你搞定。如果你也想自己创业，或者正在做“一人公司”，OpenClaw真的值得一试。它不是什么高大上的黑科技，但确实能帮你省下很多时间，让你把精力放在真正重要的事情上。
官方Claude API太贵（35元/百万token），还要魔法，动不动封号。本文分享一个国内直连方案，1元=5万token，附Cursor完整配置教程，小白也能看懂
针对跨境电商领域单账号流量触达边界有限、人工规模化运营效率偏低、流量获取成本持续走高的行业共性痛点，本文从后端开发视角完整拆解TK矩阵系统的分布式工程化落地方案。文章依次阐述系统分层架构、账号池生命周期管理、异步任务调度、流量数据采集、风控适配、协同调度算法、跨境节点管理及性能优化八大核心模块，配套超1700行可直接运行的功能代码，为跨境运营工具开发团队提供可复用的完整技术参考。
本文介绍了Claude Code的两大核心配置机制，帮助用户从基础使用提升到高效开发体验。第一部分详细解析了settings.json权限配置文件，包括三级配置层级、核心权限控制、模型选择策略及上下文压缩等关键参数设置。第二部分重点讲解三层记忆体系，特别是CLAUDE.md文件的作用机制，从全局级到文件夹级的分层配置策略，让AI能持续记忆项目背景和技术规范。通过合理配置这些功能，可以显著解决AI"
2. 新开终端，安装前端依赖并启动 cd frontend npm install npm run dev。现在请根据需求，先输出需求文档，然后生成可视化原型让我确认，等我明确需求满足和原型满足后才继续下一步。你是应用开发的专家，现在设计开发一个杨凌区警务一张图Web应用，要求本地可运行调测，参考优秀实践。tip:基于需求规格文档生成完整的技术设计文档。# 1. 安装后端依赖并启动。
第一，积极拥抱工具。把 Copilot、Cursor 用起来，让它们帮你解决重复劳动。会用AI，本身就是一项新的竞争力。第二，刻意深入底层。趁现在，把Linux内核原理、TCP/IP协议栈、容器运行时机制这些AI难以替代的“硬核地基”啃下来。这些知识，才是你未来审核AI代码、排查诡异故障时的底气。一期一会 · 本期核心笔记AI编程的本质是基于统计的代码预测，而非真正的理解。AI代码的隐患集中在性能
2026年迈入AI智能体落地元年，GLM-5.2、Kimi-K2.7-code全新代码大模型、Grok文生视频模型接连更新，开发者多模型对接痛点愈发明显：接口不统一、密钥管理混乱、海外模型调用不稳定、算力成本难以管控。本文结合当下最新行业热点，讲解一站式大模型API聚合解决方案，借助StartAPI统一网关，一套OpenAI兼容接口即可无缝切换多款主流模型，附带可直接运行的Python调用代码，帮
相信大家都刷到小米大模型 Token 价格直降 99% 的消息了吧！，相当于。这个价格在当前的 AI 大模型服务市场中，可以说是极具竞争力，性价比直接拉满！
文章摘要： 构建高效客服系统的关键在于精准需求分析、结构化知识库设计和持续优化，而非依赖复杂技术。首先明确核心场景（如订单查询、退换货政策等），避免“大而全”的误区。知识库需将非结构化文档转化为问答对，覆盖用户真实表达。对话流程应具备逻辑分支和意图识别能力，并通过破坏性测试验证稳定性。上线后需定期分析未匹配问题和用户反馈，迭代优化。同时，设置人工接管机制处理复杂场景，并通过细化意图、上下文记忆等方
本文介绍了一种简化本地接入国外ChatGPT大模型Codex的方法，通过AxisApi中转和CC Switch工具实现快速配置。主要内容包括：1）准备工作（AxisApi账号注册、小额充值测试）；2）创建API Key并保存；3）下载安装CC Switch并正确配置模型节点；4）获取Codex安装包完成接入。文章特别强调了常见错误点（如API Key复制错误、节点未启用等）和验证方法，建议新手采用
本文探讨了在STM32-F401RE微控制器上使用四位七段显示屏显示数字时如何处理前导零的问题。当显示如"0209"这类数字时，C语言会将其识别为八进制数导致错误。文章提出了解决方案：通过循环和位移操作，在显示逻辑中自动处理前导零，确保数字正确显示。优化后的代码示例展示了如何实现这一功能，即使输入209也能显示为0209。这种方法提高了代码效率，解决了显示格式问题，为嵌入式系统开发中的数字显示提供
本文探讨了Codex的使用方法和注意事项。低成本方案（Codex+CCSwitch+DeepSeekV4）适合个人开发但存在代码回退问题，项目开发不推荐。纯Codex使用时需注意：5小时使用量是滚动计算、多端共享额度，建议拆分任务。Codex优势在于任务理解准确度高、执行质量好但速度较慢，适合逻辑梳理和非复杂编码任务。新手建议先学习使用技巧以避免浪费流量。
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