登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
作者分享了自己首个GitHub开源项目FileFinder的开发经历。这个Python文件管理工具完全由AI编写代码，具备关键词搜索、文件预览、冲突处理等功能。项目采用tkinter实现，零依赖单文件设计，支持跨平台使用。文章详细介绍了v2.0新增的子文件夹搜索、文件预览面板和智能冲突处理等实用功能，体现了AI辅助编程的高效性。作该项目已在GitHub开源
2025年了还在手写代码？本文深度对比Cursor、GitHub Copilot、Codeium、通义灵码四款主流AI编程助手，从代码补全、Agent模式、中文支持等维度全面分析，帮你找到最适合自己的"编程搭档"。附实战演示和选型决策树！
似乎每种情况也并非只能是优点才能取胜，老黎虽然切图比不上AI，设计能力也被完全击碎，但是客户自己的情绪，那种人与人当面的信任感，专业感，不可取代；这个事情或则这种事情，似乎搞不定的人，用不用AI好像都搞不定，AI教了你如何在菜市场选鸡蛋，真到了讲价环节，你似乎也说不出口。，那就和AI一起学一下呗，到处问到处学嘛，相比我们年轻的时候，也是这样不懂就学的，怎么现在不会了？未来两年，不是AI替代人，而是
本周项目实现三大突破：前端完成短信/微信双渠道登录，优化错误处理与诊断能力；后端打通短信/微信认证、JWT鉴权及家属绑定全链路，支持敏感操作二次验证；AI智能体通过轻量级JSON文件存储实现多轮对话记忆，使用药审核和情感陪伴具备上下文理解能力。系统从"能跑通"升级为"可记忆、可追溯"的实用阶段，为后续健康基线分析奠定基础。
以下是替换IP后的MD格式对话内容（已将所有替换为。
【豆包】——猜三国人物——调试过程
总时长参考：在最理想和健康的情况下，一个人一天中真正高强度、高质量使用AI的“核心时间”建议在1-3小时以内。加上辅助性的碎片化使用，总接触时间可能在2-5小时左右。更重要的是“人机平衡”保持主控权：永远是你来下达指令、判断结果。不要让AI替你做决定。留出“无AI”思考时间：每天必须有完全不依赖AI的深度工作时间和自由发散思维的时间，这是保持你原创性和批判性思维的关键。警惕信息茧房：AI会根据你的
关于2025测绘程序设计国赛选题：随即一致性算法的深度探讨。
摘要：本文介绍如何利用扣子(Coze)平台实现电商短视频的自动化制作流程。通过商品名称和图片输入，系统能在2分钟内自动生成包含分镜、音频、视频和字幕的完整短视频。文章详细解析了工作流的9个关键节点，包括商品信息生成、9宫格图像提示词生成、视频生成等环节，并分享了使用即梦生图插件和Sora2视频生成技术的具体方法。该方案能显著提升电商短视频制作效率，实现从图片到成片的一键式操作。作者还提供了完整工作
摘要 跨境电商本质是"网上跨国摆摊"，需系统化运营策略。选品要数据驱动，避开红海市场，专注利基领域；供应链需稳定多元，严控质量；物流讲究组合拳（小包+专线+海外仓），精算成本利润。新手建议从平台切入，逐步拓展独立站，通过Listing优化、广告投放和站外引流获取流量。合规是生命线，税务、认证、产权缺一不可。成功关键在于"精细化运营+持续学习+现金流管理"，需
查看项目API文档，知道了获取验证码的接口需要传电话号码作为参数，而性能测试需要很多并发，所以电话号码肯定是通过参数传递进入，且不可重复；这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！另外在login接口返回值需要获取token，将获取的token存入指定文件中，以备后面的请求使用。在每一个接口请求中，都需要输
基于SpringBoot3、SpringSecurity、MybatisPlus、Vue3、TypeScript、Vite、ElementPlus、MySQL等技术栈实现的单体前后端分离后台管理系统；
在互联网的早期，您通常可以将产品直接放到网上并出售。但在今天你必须进行营销和做广告。如果没有包括社交媒体在内的可持续营销策略，您的商店可能会被忽视。值得高兴的是，有很多跨境电商社交媒体插件可以用来传播信息，以便您的跨境电商网站获得应有的关注。我们已经介绍了顶级WordPress社交媒体插件，今天我们将专门研究与跨境电商网站集成的插件，以帮助增加产品页面的流量。在实际使用社交媒体插件之前，我们需要讨
比如说，有一家知名的跨境电商平台，突然遭到黑客的 DDoS 攻击，网站瞬间陷入瘫痪，用户们不停地刷新页面，可就是加载不出来，商家们急得像热锅上的蚂蚁，那一天的订单损失惨重。更可怕的是，有的黑客专门瞄准跨境电商的支付环节，窃取用户的支付密码和银行卡信息，导致用户遭受巨大的经济损失。3• 部署高防IP：来识别访问网站的用户，异常流量会被高防清洗过滤，正常访问流量放行到服务器内，阻断黑客漏洞扫描攻击，防
根据场景，我们可将不同的事务进行抽离合并，以方便我们后续的数据查看，这里可以事务控制器 Transaction Controller 将首页的事务单独抽离在一起。之前的测试中单独抽离出了一个注册登录的场景，而实际的电商场景中，绝大多数都是已经登录并保持登录状态的，用户的登录信息可能被保存在浏览器的。这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走
1、bug跟踪流程：2、项目中bug总结：提交bug时描述一定要清晰（标题+正文）bug记得一定要跟踪！！！并催着开发改bug！！！提交bug时确认是否重读提交，开发说bug重复如何处理？设计如此，不是缺陷的bug如何处理？无法重现的bug如何处理？不要局限在用例执行上面，要发散思维进行测试（细心耐心）—可以一边测试一边完善测试用例！做测试要有怀疑精神！！----站在用户立场/真是产品运行环境怀疑
以上的实操只是小试牛刀，抓包并进行接口测试，并不是简单地把抓取到的接口信息复制到工具中就能运行成功！在接口脚本设计过程中，会碰到各种各样的问题，像图片验证码处理、短信验证码处理、文件上传操作、关联接口提取数据、唯一参数值问题等等；而这些问题都是伴随着你真正的项目去实践的！另外，工作中完整的接口测试，是从接口需求-->接口用例设计-->接口脚本设计-->接口执行，定位bug并跟踪-->接口报告总结。
电商所谓营销，归根结底都是订单金额的变化；如果我们清楚的知道订单金额的计算流程是怎样的，那么我们只需要顺着系统的计算流程做促销，就不用担心各种促销类型之间产生重叠或者冲突的情况了。当我们知道这个关系后，就可以将营销活动区分为三种类型：改商品价格、改商品小计价格、改订单价格，因为无论什么营销归根结底都是可以描述成改价格。购物车中任何增删查改都要重新计算促销，所以促销的计算变得尤为重要，感觉京东已经把
这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！
在当今数字化时代，小程序成为了各行各业快速发展的数字工具之一。它的轻便、灵活的特性使得小程序在多个行业中找到了广泛的应用。本文将探讨哪些行业适合开发小程序，并介绍各行业中小程序的具体应用。
是一家导购优惠平台。它通过整合多个电商平台的商品和优惠信息，为用户提供高品质、低价格的商品推荐和购物指南。
跨境电商与百姓生活关系密切，这几年发展势头迅猛，跨境电商有别于传统外贸方式，碎片化、海量化、数字化的特点非常明显，针对跨境电商发展的特点，海关出台了不同于传统贸易的通关管理制度，不断加强科技赋能，上线应用了跨境电商进出口统一版信息化系统，实现对交易、支付、物流等相关数据的集成管理。大数据之下，任何有价值的数据都是被市场需要的，跨境电商数据也不例外，如果我们是做电商行业，那如何使用Pyth爬取海外电
电商当项目经验已经非常普遍了，不管你是包装的还是真实的，起码要能讲清楚电商中常见的问题，比如库存的操作怎么防止商品被超卖解决方案分析基于数据库单库存基于数据库多库存基于redis基于redis实现扣减库存的具体实现初始化库存回调函数（IStockCallback）扣减库存服务（StockService）调用在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存
屏蔽电商运营推销短信，还你一个清净的促销日
摘要： 本文详解大模型Function Calling的JSON Schema规范，适用于OpenAI、豆包、Claude等主流模型。核心结构包括顶层function对象（含name、description、parameters）和嵌套的parameters定义（遵循JSON Schema标准）。通过CSV分析工具和电商用户画像的完整示例，展示了字符串、布尔值、数组、嵌套对象等参数类型的定义方法，
摘要： 大模型中的SKILL与Agent存在本质区别。SKILL是原子化的执行单元，仅能按固定参数完成单一任务，缺乏自主决策能力（如CSV分析工具）。而Agent是智能调度中枢，具备目标拆解、工具调度、异常处理等全闭环决策能力，能处理模糊需求并整合多步结果（如数据分析客服）。两者的核心差异在于：SKILL聚焦“如何执行”，需完整输入且无上下文记忆；Agent专注“何时/如何调度”，支持自然语言交互
2026年4月，全球AI领域在短短两周内经历了史上最密集的模型发布潮。OpenAI连发GPT-6和GPT-5.5，Anthropic祭出Claude Opus 4.7，DeepSeek V4实现全国产化突围。与此同时，Sora关停、OpenAI增长失速、Anthropic估值暴涨，种种信号指向同一个结论：AI的核心战场，已经从"聊天"转向了"干活"。
2026年，大模型本身的竞争已经不再是唯一主线。一个更深层的变革正在发生：AI Agent的"新基建"正在成型——MCP协议连接一切工具，Skills让能力可复用、可组合、可交易，而安全治理则为这股失控的力量套上缰绳。这三个层面的博弈，将决定AI产业未来五年的走向。
当一项技术开始被大众赋予“昵称”，它往往已经跨过冷启动，进入社会化扩散阶段。这不是一次普通的效率提升，而是一场关于“人如何工作”的系统性重构。人讨论 → AI验证 → AI辅助决策 → AI直接推进执行。六、深水区：真正的竞争不是“用不用”，而是“怎么用”如果你还停留在“偶尔用一下AI”，本质上已经落后。二、职场悖论：不会用被淘汰，用不好也会被淘汰。一、范式转移：从“对话工具”到“执行实体”人讨论
过去AI为什么弱？因为"小模型"范式。程序员手把手教AI做一件特定的事——识别猫的图片、翻译英语句子、下围棋。换个场景就废了。你花半年训练了一个客服机器人，它只能回答预设的50个问题。用户问第51个，它就傻了。这叫"窄AI"（Narrow AI）。每个任务都需要专门的数据、专门的训练、专门的调优。成本高，泛化能力差。大模型改变了什么？GPT-3有1750亿参数，ChatGPT基于的GPT-3.5是
2022年，谷歌工程师Blake Lemoine公开声称LaMDA具有意识，被谷歌解雇。2023年，OpenAI首席科学家Ilya Sutskever在推特上说：“大型神经网络可能具有轻微意识。2025年，约翰·塞尔去世。他1980年提出的"中文房间"论证，至今仍是反驳AI意识最有力的思想武器。2026年，中科院自动化所团队在《自然·机器智能》发表论文，证实多模态大模型能自发形成与人类高度相似的物
【AI助力英语单词教学短视频制作全攻略】本文详细介绍如何利用Coze工作流自动化生成英语单词教学短视频，帮助家长和老师高效育儿的同时打造知识类流量账号。教程包含40个步骤节点配置，从文案生成、配音合成到视频剪辑全流程覆盖，最终输出可直接导入剪映的完整视频草稿。通过该工作流，用户只需输入主题（如蔬菜/水果类单词），即可自动生成带配音、字幕和插画的教学视频，实现"每日英语循环跟读"
但OpenClaw让我们看到了另一种可能：AI可以跑在你自己的设备上，它读取你的文件，理解你的工作记忆，帮你处理你每天重复的那些事。它可以直接读取你的文件，可以调用系统API，可以操控浏览器，可以和不同的应用程序通信——不需要任何人的许可，不需要模拟任何人的操作，它就是这台电脑的管理员。它踩在了几个东西的交叉点上：2026年，本地大模型的能力终于到了临界点，PC的算力溢出，普通人的电脑已经足够跑一
本文记录 37 岁老码农实战搭建 Prometheus+Alertmanager 监控告警全过程，从 Docker Compose 一键部署开始，完整踩坑并解决 QQ 邮箱发不出告警、抑制规则吞消息等问题，最终实现服务器宕机自动邮件告警，全链路可直接复用。
在项目根目录创建# 测试生成命令模板请为以下代码生成单元测试：{content}要求：- 使用pytest- 覆盖边界情况- 包含fixture- 测试文件放在tests/对应目录使用时直接/test呼唤这个模板。顶级模型靠模型本身，中级模型靠机制配置。
程序人生
——程序人生
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
AtomGit开源社区
DeepSeek技术社区
快递鸟社区
AtomGit AI 社区
openEuler 社区
