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在写测试单元时它可以Mock（Mock的中文释义是模拟，所以Mockito从名字上可以看出是要模拟一种场景）。它可以模拟任何 Spring 管理的 Bean、模拟方法的返回值、模拟抛出异常等，避免为了测试一个方法，却要自行构建整个bean的依赖链。
如果是在 dockerfile 中。
一、系统介绍系统主要功能：开发人员：主页、个人中心（我的待办、我的已办）、缺陷管理（列表）测试人员：主页、个人中心（我的待办、我的已办）、缺陷管理系统管理员：个人中心（我的待办、我的已办）、缺陷管理、项目管理、用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、统计分析
@RequestParam中的Date类型的参数，如果前端给一个2001-01-01在后端默认是不认的，我们在后端需要对这种情况进行适配，我们可以通过@ControllerAdvice注解来拦截请求，然后对Date参数进行转换，最终实现我们的需求。实现org.springframework.core.convert.converter.Convert接口，来完成日期格式的转换public clas
早期阶段（1950s~1980s）在1950年代初期，人们开始尝试使用计算机处理自然语言文本。然而，由于当时的计算机处理能力非常有限，很难处理自然语言中的复杂语法和语义。随着技术的发展，自然语言处理领域在20世纪60年代和70年代取得了一些重要的进展。例如，1970年，美国宾夕法尼亚大学的Adele Goldberg和David Robson创建了一个名为Lunenfeld Project的系统，
本文介绍你有没有这样一种感觉，为什么到自己手上的数据，总是乱七八糟？作为一个数据分析师来说，数据清洗是必不可少的环节。有时候由于数据太乱，往往需要花费我们很多时间去处理它。因此掌握更多的数据清洗方法，会让你的能力调高100倍。本文基于此，讲述Pandas中超级好用的str矢量化字符串函数，学了之后，瞬间感觉自己的数据清洗能力提高了。1个数据集，16个Pandas函数数据集是黄同学精心为大家编造，只
从MOS上我们可以看到19.6的RU 有GI和DB 2个版本，但从GI Patch的readme上看，GI 的Patch 已经包含了DB HOME和GI HOME的补丁，只需要用root用户执行opatchauto命令打GI的补丁即可。补丁readme中说明：GI版本更新19.17.0.0.221018包含了Oracle Grid Infrastructure home和Oracle Databa
操作下载地址：https://www.oracle.com/index.html拖拽右边滚动条到最底部，点击Developers选择database选择oracle找到对应的版本和系统下载这里需要选中对勾,如果没有登录的话点击以后会跳转到登录页面，需要登录自己的账号，没有账号的可以注册，登录成功后就开始自动下载。...
大模型的出现激发出了不少新兴岗位，也让越来越多岗位备受人关注。数据标注这个岗位就是其中之一。想了解更多有关数据标注、大模型标注的同学，或许可以看看这篇文章。2022年底，ChatGPT引爆大语言模型，全球科技巨头纷纷入局，后来各家不仅限于自然语言技术，更是将文生图、文生音频、文生视频、图生视频等多模态技术“玩”出了新高度，近期大模型生成的兵马俑，还跳起了“科目三”的热舞。
其智能分类系统如同精密的筛网，通过分析发件人身份、邮件内容关键词及历史交互频率，自动将邮件划分为 "紧急"、"重要"、"参考" 等优先级类别，让核心信息在混乱的收件箱中自动凸显。从邮件处理的语义理解，到设计美学的智能生成，再到科研数据的知识萃取，它们正在重新定义 "生产力" 的边界 —— 当工具能完成 80% 的机械性工作，职场人与研究者将真正回归到决策、创新与深度思考的本质角色。其 "模板 +
这里假设我要创建java包下的DeptMapper接口的xml配置文件。在resources目录下，创建一个和要映射的的包名：右键resourceNewDirectory（注意如果有多级包的创建一定要用分隔，不能用右键mapper目录 >NewFile> 输入要配置接口的xml文件名称；
@ConditionalOnMissingBean在很多spring框架里都得到很广泛的应用，如spring-boot-starter-security，spring-cloud-starter-oauth2中的应用。注意@ConditionalOnMissingBean这种注解需要添加在@Bean上面，而不是添加到@Service，@Component等上面。主要是根本的使用方法，而本篇主要阐述
对某个类型中的方法进行拦截，然后加入固定的业务逻辑，这是AOP面向切面编程可以做的事，在springboot里实现aop的方法也有很多，spring-boot-starter-aop或者aspectjweaver都是可以实现的，不过我们在实现之前，先来看一下aop里的几个概念。概念切面（Aspect）：是指横切多个对象的关注点的一个模块化，事务管理就是J2EE应用中横切关注点的很好示例。在Spri
基于mppt控制的光伏系统通过buck变换器给蓄电池充电的matlab/simulink仿真模型。ID:9720670902792005就喜欢小男
之前有读者问我有没有什么好用的BI（Business Intelligence）工具？BI工具简单来说就是一种数据可视化工具。今天给大家推荐一款开源的数据可视化工具DataEase，基于SpringBoot实现，集成 Apache Doris + Kettle，可支持超大数据量秒级查询，希望对大家有所帮助！简介DataEase是一款号称人人可用的开源数据可视化分析工具，在Github上已经有4.1
考虑电流环 current control pll锁相环。序阻抗建模matlab code代码。系统阻抗建模及稳定性分析。
日历图（Calendar Chart）是一种用于可视化时间序列数据的图表类型。它以日历的形式展示数据，将时间与数据值结合在一起，使得数据的周期性和趋势在日历的视觉布局中更加直观和易于理解。在日历图中，每个单元格代表一个日期（通常是天），并用不同的颜色、大小或其他视觉属性来表示该日期对应的数据值。例如，可以使用不同的颜色来表示数据的强度，或者使用不同的大小来表示数据的数量。日历图通常用于展示时间序列
前言：一战武大，408仅考了71分，后痛定思痛，深刻反思一战的教训。最终，21年二战总分393，408 117上岸复旦。408是一门综合性比较强的学科，尤其是操作系统和计算机组成原理中知识点常常交织在一起，但侧重点也不尽相同。掌握一定的规律和方法就能比较轻松的取得不错的分数。用到的书：王道四件套，严蔚敏的《数据结构》，黑皮书《计算机组成与设计 硬件/软件接口》，谢希仁的《计算机网络》。目录总体的学
已经通过多次计算证明与Maxdea专业版软件算出的结果是一样的 ，没有偏差 ，可以放心计算发表。sbm，超效率sbm，非期望sbm，非期望超效率sbm，SBM模型测算代码，matlab，可算。有规模不变和规模可变两个选项。
改进A*与融合DWA算法 融合路径规划算法 动态窗口法A星Astar能够实现已知静态障碍物避障，未知静态障碍物避障，未知动态移动障碍物避障功能id=656112466836&
carsim+simulink联合仿真实现变道 包含路径规划 carsim+simulink联合仿真实现变道。可以适用于弯道道路，弯道车道保持，弯道变道。可选simulink版本和c++版本算法。包含路径规划算法+mpc轨迹跟踪算法。carsim内规划轨迹可视化。
摘要：本文介绍了分布式性能测试的必要性和实现方法。当单机性能测试无法满足高并发需求时，可采用分布式方案：一台主控机(Controller)控制多台代理机(Agent)，通过脚本分发和结果汇总实现并发测试。具体步骤包括：1)代理机配置服务启动；2)主控机配置代理机IP和端口；3)执行分布式测试脚本。测试结果将由主控机自动汇总分析。文中还提供了Windows和Linux环境下JMeter的配置方法，帮
对一幅图像生成三层高斯金字塔。
最突出的功能在于，它有一个「Outliner」视图，可以把高亮的内容和你的笔记拖进去，随意组合、排序，把你在一个主题下的资料整理出一条逻辑线，非常适合用来做课题研究。天才的 Supertag 理念，支持「块引用」，丰富的搜索、筛选和数据库功能，几乎满足了我能够想到的一切功能，非常强大。
在上一章【项目实战】基于Agent的金融问答系统：前后端流程打通，我们已经完成了金融问答系统的前后端搭建，形成了可用的Demo。本章，我们将介绍代码重构的过程，并介绍一些优化点。在开启本章介绍之前，请允许我花点时间啰嗦两句，聊一聊代码重构的哪些事儿。在过去经历的项目中，代码重构很少被人重视。看着像💩一样的代码(抱歉爆粗口，我所经历的一些项目包括我自己曾经写的代码，回看确实像💩一样)，它们并没有
零基础自学网络安全 / 网络渗透攻防路线学习方法【建议收藏】
纵联电流差动保护&单向重合闸 matlab仿真建模ID:21300644132106770利马坦率的烧饼
CT重建相关技术及展示
本文主要介绍了如何使用pyecharts绘制水球图的步骤，我们可以使用pyecharts绘制不同形状，不同数据精度的水球图，希望本文可以帮助大家在数据展示时能够展示更炫酷的图表。这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！
本文讲了adaboost的原理以及基于matlab的代码
双容水箱液位控制设计（matlab /simulink 控制采用smith控制，pid控制对比包含word报告模糊控制，模糊pid控制
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双向JPS搜索，A*的改进算法，代码注释详细，附赠参考文献。双向跳点搜索路径规划，起点终点同时开始搜索。附赠单向JPS算法。
热力图是一种用于显示数据密度的二维图表，其中颜色的变化表示在坐标上的数据值。热力图通常用于可视化数据集中的分布，以便查看数据的高密度和低密度区域，从而识别出数据的模式和关联性。通过使用 Pyecharts 库，我们可以轻松地创建漂亮的热力图，以便更好地理解和展示数据集中的模式和趋势。本文介绍了创建热力图的基本步骤，我们可以根据需要进一步定制热力图的样式和设置，以便最好地展示数据。
采用出行链模型实现电动汽车充放电优化调度，得到不同响应系数情况下的充放电功率情况。基于出行链的电动汽车优化程序matlab。
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2、纯跟踪算法的纯matlab代码，便于理解纯跟踪算法以及如何从代码到simulink模型的搭建。利用matlab和simulink搭建的纯跟踪控制器用于单移线轨迹跟踪，效果如图。版本各为2018b和2019。1、simulink模型。...
连续潮流程序，PV曲线，matlab编写，有详细注释，可移植性强。ID:6965661942431128嘿嘿哈哈哦哦嘻嘻
python数据可视化python简单实现数据可视化使用pyecharts库实现安装pyecharts库第一种方法：在cmd命令行模式下用下列代码安装pip stall pyecharts第二种办法：在pyCharm中安装：1 .找到File---------->点击：settings2.在Project里面找到Project Interpreter 点击右上角的 ’+‘ 号；搜索pyech
通过38节点系统算例说明可调度潜力的策略投标模型能够挖掘电动汽车的储荷潜力，实现电动汽车与电网的有序互动。基于日前报价和实时报量的交易模式，与合作投标模式、价格接受模式和集中调度模式进行对比。考虑电动汽车可调度潜力的充电站两阶段市场投标策略-matlab代码。通过对电动汽车集群压缩，建立日前预测模型和实时可调度模型。考虑充电站间的非合作博弈，建立充电站的策略投标模型。
TPC编译码实现matlab实现 源码加文档。硬判决译码和软判决译码。
B样条曲线优化各种路径规划算法，matlab栅格地图。ID:6998670946345345
横纵向协同双PID控制路径规划及轨迹跟踪carsim设置＋simulink模型＋结果曲线图可选模型说明文件和操作说明。用户_661928657。
我的不幸恰恰在于我缺乏拒绝的能力，我害怕一旦拒绝别人，便会在彼此心里留下永远无法愈合的裂痕！——《人间失格》
选择适合你企业人才非常重要。
1. Mapped reads现在我们有了 BAM 文件的索引，我们可以使用 idxstatsBam() 函数检索和绘制映射读取的数量。mappedReads <- idxstatsBam("SR_Myc_Mel_rep1.bam")TotalMapped <- sum(mappedReads[, "mapped"])ggplot(ma
基于遗传算法+PID的换道路径规划控制算法simulink模型+carsim联合仿真，可选模型说明文件和操作说明。
matlab绘制三维混沌系统程序（以三阶微分方程系统为例），可以出庞加莱截面图、二维相图、三维相图、分岔图，需要的同学可以（不代做）。_:8550662869649774皮皮and瓜瓜
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