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焊缝跟踪 abb机器人二次开发上位机由C#＋halcon联合编程提供源码讲解，abb编程及通讯、工业相机标定、halcon图像处理、C#与halcon联合编程等。
本文介绍了Flutter for OpenHarmony平台上的网络请求与JSON解析技术。主要内容包括：HTTP协议基础、http包的使用方法、异步编程模型和错误处理策略。通过天气预报应用案例，详细讲解了GET请求实现、并发请求处理、状态码检查以及JSON数据解析等核心开发技能。文章还提供了超时处理、异常捕获等实用技巧，帮助开发者构建稳定可靠的网络应用。
到第 16 篇为止，我们已经有了“备份/恢复”（数据库文件级别）。注意：这篇文章不讲“概念上的 JSON”。所有代码都来自。并且每段代码后面都紧跟解释。
结构]入口方法写薄，弹窗组件自己管状态[体验]美化/压缩切换清晰，复制/清空一键可用[健壮]空输入拦截、解析失败提示、controller 记得释放后面如果你要继续扩展（比如 JSON 排序、转义/反转义、提取字段），也可以沿用这套思路：每个工具都尽量是一个独立的小组件，最后在工具列表里拼起来。欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.csdn.
"title": "用户信息表单","name": {"title": "姓名","description": "请输入用户姓名"},"email": {"title": "邮箱","description": "请输入邮箱地址"},"age": {"title": "年龄","description": "请输入年龄"},"title": "性别","enumNames": ["男", "女"]
本文介绍了JSON对象的递归解析方法，通过判断元素类型（对象、数组或基础类型）进行分支处理，遇到嵌套结构时自我调用。提供了Python和Java两种语言的实现示例，展示了带路径追踪的递归解析方式。文章还探讨了高级应用如按路径表达式精准取值，并指出了关键注意事项（栈溢出风险、循环引用等）和典型应用场景（全量扫描、精准定位等）。最后推荐了不同场景下的最佳实践工具，强调递归解析是处理复杂JSON结构的核
本文介绍了JSON对象的基本概念、结构和应用。JSON是一种轻量级数据交换格式，由键值对（对象）和数组两种基本结构组成，支持字符串、数字、布尔值等多种数据类型，并可嵌套构建复杂结构。文章详细说明了JSON在Web服务、移动应用、数据库等领域的广泛应用，并提供了Java、PHP、SQL Server等不同语言的解析方法示例。最后展示了一个包含个人信息的JSON对象实例，强调JSON因其灵活性和简洁性
本文系统分析了唯品会数据驱动的运营体系，揭示了其从数据采集到业务应用的全链路实践。在合规前提下，唯品会通过API接口、埋点技术等多元采集方式，构建覆盖用户行为、商品库存、供应链等全业务场景的数据体系，并依托Hadoop+Greenplum混合架构实现高效处理。数据应用层面，通过用户分群、智能推荐优化千人千面服务，基于销量分析实现商品动态管理，结合NLP技术提升搜索与客服体验。文章同时指出数据粒度不
摘要：开发者创建shenqiku.cn一站式工具网站，整合JSON格式化、二维码生成、图片处理等20+常用开发工具。项目采用Vue3+FastAPI技术栈，3周内完成开发，其中60%代码由AI辅助生成。特色包括纯前端实现保护隐私、PWA支持、完全免费无广告。未来计划增加AI功能并开放SDK。该网站旨在为开发者提供干净高效的在线工具解决方案，目前已实现日均节省用户30分钟操作时间。
虽然，虽然，虽然，今天： 百度发布了2019年第一季度未经审计的财务报告。本季度百度营收241亿元人民币（约合35.9亿美元），同比增长15%，移除业务拆分收入影响，同比增长21%。低于市场预期242.7亿元。净亏损为人民币3.27亿元（约合4900万美元），去年同期净利润为人民币66.94亿元。这也是百度上市以来的首个季度亏损。 但我还是要肯定百度科技公司要做的工作，尤其是在AI的商...
本项目实现了一个轻量级AIAgent方案，基于LangGraph框架搭建支持工具调用和执行追踪的智能助手系统。技术栈采用Python+FastAPI后端，搭配智谱GLM大模型和HTML+TailwindCSS前端，实现了标准化工具封装、LangGraph回调追踪和前后端联调。核心功能包括：通过@tool装饰器规范工具接口；利用LangGraph原生Callback实时捕获工具调用状态；开发轻量前端
针对真机调试中出现的"backgroundfetchprivacyfail"和"authorizefail"报错，本文提供解决方案：1)需在小程序后台配置完整的用户隐私保护指引；2)在app.json或页面json中声明所需权限，包括位置权限描述；3)对于地理位置相关接口，需在requiredPrivateInfos数组中声明；4)调用接口前需通过wx.getLocation或wx.openSet
由于在做数据处理，数据分析的时候，免不了读取数据或者将数据转换为相应的处理形式，那么，pandas的read_excel() 和to_excel()，就能给我们很大的帮助，接下来，博主，将 read_excel() 和to_excel()两个方法的定义，进行整合，方便大家进行查阅。1. read_excelread_excel方法定义：...
在实际数据分析工作中，90% 以上的数据来源于外部文件（如 CSV、Excel、JSON）。) 方法用于读取尾部的 n 行，如果不填参数 n ，默认返回 5 行，空行各个字段的值返回。) 方法用于读取前面的 n 行，如果不填参数 n ，默认返回 5 行。将DataFrame分别保存为CSV和JSON，比较文件差异。复杂结构（自动处理日期、缺失值等）内存占用（memory usage）大数据文件（支
JSON提示词进阶指南：让AI输出标准化可解析数据 本文介绍了使用JSON结构化提示词约束AI输出的实用技巧，解决自然语言输出格式混乱、难以解析的问题。核心方法包含三要素：明确任务描述、精准定义JSON结构（字段名/类型/嵌套关系）、补充约束规则。文章提供了三个高频场景的完整提示词模板（信息提取、任务拆分、反馈分类）和输出示例，并给出5个提升准确率的技巧：字段语义明确、控制嵌套层级、格式校验、处理
本文提供LangGraph 1.0.0+版本的极简项目模板，重点解析核心配置规范与常见坑点。关键点包括：1）强制使用.src目录存放核心代码（名称不可更改）；2）langgraph.json必须指向.src目录下的文件；3）适配DeepSeek-Chat时推荐使用OpenAI兼容模式调用。项目仅需保留.src/agent.py、.env和langgraph.json三个核心文件，通过@tool装饰
从工程实践的角度来看，TOON 已经初具使用价值，它并不是一个停留在概念或论文层面的数据格式，而是已经具备了一定工具链、可直接落地到项目中的工程方案。在数据结构高度一致、数据量较大、需要频繁与大模型交互的场景中，TOON 提供了一种新的优化思路。
个人战绩是玩家最关心的数据。通过可视化的图表和详细的统计，玩家能清楚了解自己的游戏表现。今天我们来实现一个完整的战绩统计页面。
JSON是Web开发中最常用的数据格式。今天我们来实现一个JSON查看器，让复杂的JSON数据变得清晰易读。
摘要： 针对数字化时代影视资源链接管理混乱的问题，开发了纯前端应用“影迹 AI Editor”。该工具通过DeepSeek AI解析TXT文本中的片名与网盘链接，结合TMDB API自动匹配海报、评分等元数据，将杂乱文本转化为可视化海报墙。采用Tailwind CSS实现暗黑玻璃拟态UI，支持本地JSON存档与版本管理，无需后端即可完成增删改查、排重及一键跳转。技术方案融合HTML5、原生Java
本地存储（wx.setStorageSync）解析 API 返回的 JSON 响应。
回溯到 2024 年 4 月，Jina Reader 作为首个面向 LLM 的 Markdown API 横空出世，它引领了新的技术趋势，赢得了广泛的社区认可。更重要的是，它激励我们去构建用于数据清理和提取的小型语言模型。更好的长文本处理能力、对输入指令的支持，以及将特定网页内容提取为 Markdown 格式的能力。我们再次证明，通过精心的训练和调优，小型语言模型同样可以达到甚至超越大型模型的先进
鲁迅的作品几乎都围绕"人"的问题展开，通过对国民性的批判与人性的深刻剖析，揭示了封建社会对人性的压抑与扭曲。
本文介绍了一个基于Node.js和WebSocket的实时聊天室系统实现方案。系统采用前后端分离架构，后端使用Node.js的ws模块构建WebSocket服务器，实现用户连接管理、消息路由和状态同步；前端通过原生WebSocket API实现实时通信功能。系统支持群聊与私聊两种模式，提供用户管理、消息历史记录、未读消息提醒等功能。文章详细解析了系统架构设计、核心功能实现及多轮优化过程，包括消息布
该数据集为医学AI模型的训练提供了丰富的数据资源。此外，数据集还可以用于医学知识图谱的构建，通过挖掘题目和案例中的实体关系，构建完整的医学知识网络，为医学AI应用提供更加丰富的知识基础。通过涵盖医师考试题目和临床案例分析两大核心内容，该数据集能够全面评估AI系统在医学知识理解、临床推理、诊断决策等方面的能力，为医学AI技术的产业化应用奠定了重要基础。其28万道医学题目和74个临床案例的庞大规模，覆
获取图中内容，按照json格式输出如下，只输出纯json字符就行，不要夹杂换行符。"体格检查":"","辅助检查":"","初步诊断":"",
在使用大型语言模型(LLM)进行自然语言处理任务时，尤其是在与API规格文档交互时，我们可能会遇到由于上下文窗口大小限制无法加载整个JSON对象的情况。为此，我们可以使用一种能够智能探索JSON结构的代理来解决这一问题。
摘要：本文介绍了JSON格式化工具的开发实现，重点阐述了其核心功能架构与用户体验设计。工具采用Dart语言开发，通过json.decode和JsonEncoder实现JSON的解析与格式化，包含实时验证、压缩美化、剪贴板操作等功能。输入区域设计有多行编辑、状态图标反馈，错误信息采用醒目红色主题展示，格式化结果以等宽字体呈现并支持选择复制。该工具通过清晰的状态管理和即时反馈机制，为开发者提供了高效便
无论你是创业团队、开发者、平台运营者，选择合适的数据接口服务商、制定科学的接入方案，都是搭建成功产品的第一步。本文将为你系统梳理 LOL 数据接口的应用场景、核心指标、常见服务商、接入方式及注意事项，助你快速构建属于自己的 LOL 数据应用平台。支持 WebSocket 实时推送、事件订阅、动画直播数据，适合做比赛回放、战术复盘、用户弹幕互动等功能。实时数据击杀数、经济、补刀、塔数、野区控制、实时
1，官方文档 https://docs.geetest.com/install/deploy/server/python2，使用方法（基于flask） 1，从Github: gt3-python-sdk下载.zip文件，这个官方的压缩文件里面有三个demo，分别是基于django、flask、tornado实现的，可以作为参考。 我们需要这里面的 geetest.py 文...
它通过将模型自由文本输出强制约束为预定义的 JSON 格式，解决了大模型输出不可控的难题。将 JSON Schema 存储在配置中心（如 Spring Cloud Config），实现动态更新。通过此机制，开发者能以声明式方式控制模型输出，避免繁琐的正则表达式解析，显著提升开发效率和系统健壮性。大模型（如 GPT、Claude）原生输出是自由文本，但实际业务场景需要。+ JSON Schema 的
示例1 - 法律文件分析我将分享一份长达20页的合同，请按以下步骤处理： 1. 首先阅读并总结第1-5页的主要条款 2. 基于这个总结，继续分析第6-10页的内容，特别关注与前面条款的冲突点 3. 再次总结目前的理解，然后分析第11-15页 4. 最后，整合所有分析，提供对第16-20页的评估和整体建议示例2 - 学术论文审阅。
磁盘碎片化是导致电脑性能下降的常见问题，影响包括读写速度降低、存储空间浪费、硬件磨损增加和系统延迟。本文评测了两款专业磁盘碎片整理工具：IObit SmartDefrag Pro和WinContig。IObit SmartDefrag Pro提供智能碎片整理、游戏优化、大文件专项处理等功能，界面友好，效果显著，特别适合机械硬盘的常规维护。WinContig则是一款免费、绿色便携的工具，支持文件夹级
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