2025年2月21日，vLLM通过官方博客宣布了由字节跳动开发的AIBrix大模型推理系统开源，为vLLM推理引擎提供可扩展且高性价比的控制面。开源72 小时内，AIBrix 收获的GitHub Star 数已超 1000, 96 小时突破2000, 截止本文发布保持着榜第一的位置。

AIO Sandbox 通过一个 Docker 镜像整合所有能力，提供统一文件系统与鉴权，并支持镜像定制，提升了 Agent 任务执行与交付效率。

今日，我们正式发布 AIBrix v0.5.0。此版本引入与 OpenAI 兼容的批处理 API，专为处理高吞吐、时延不敏感的离线推理与评估任务设计，有效避免对实时端点造成干扰。同时，新版本集成了全新的 KVCache 连接器（AIBrixOffloadingConnectorV1Type3），借助其流水线式预取与分层卸载机制，显著提升 KVCache 卸载与复用的效率。

字节跳动豆包大模型团队与 M-A-P 社区于近日提出 AutoKaggle ，为数据科学家提供了一个端到端的数据处理解决方案，帮助简化和优化日常数据科学工作流程的同时，极大降低数据科学的门槛，可帮助更多没有相关背景的使用者进行有价值的探索。最后，我们统计了不同错误类型及出现次数，可以看到，每个子任务阶段都有可能发生错误。未来，团队成员还将继续探索智数据科学课题及相关开源工作，并关注 Kaggle

通过和几位 committer 的沟通，我们发现他们对于想参与社区的同学给出了几乎类似的建议。兴趣驱动和业务驱动是两个主要方面，但是只有先用起来，才会发现问题，并通过在社区上寻求帮助或反馈问题逐渐加入社区。同时也非常欢迎大家把使用或者迁移经验分享到社区，并通过丰富社区生态，让 ByConity 社区逐渐壮大。–END–

AIO Sandbox 通过一个 Docker 镜像整合所有能力，提供统一文件系统与鉴权，并支持镜像定制，提升了 Agent 任务执行与交付效率。

8 月 8 日，由两大开放计算组织 OCP（Open Compute Project）与 OCTC（开放计算标准工作委员会）联合主办的主题为 “开放协同：协作、智慧、创新” 的 2024 开放计算中国峰会在北京举行，以期与全球开放计算领域的社区和企业领袖、技术专家以及行业先锋，共同探讨新时代开放计算技术的最新进展和实践经验，促进生态融合、智能化实践和技术创新。而随着人工智能、大模型的爆发，传统的计

字节跳动豆包大模型团队与 M-A-P 社区于近日提出 AutoKaggle ，为数据科学家提供了一个端到端的数据处理解决方案，帮助简化和优化日常数据科学工作流程的同时，极大降低数据科学的门槛，可帮助更多没有相关背景的使用者进行有价值的探索。最后，我们统计了不同错误类型及出现次数，可以看到，每个子任务阶段都有可能发生错误。未来，团队成员还将继续探索智数据科学课题及相关开源工作，并关注 Kaggle

字节跳动豆包大模型团队与 M-A-P 社区于近日提出 AutoKaggle ，为数据科学家提供了一个端到端的数据处理解决方案，帮助简化和优化日常数据科学工作流程的同时，极大降低数据科学的门槛，可帮助更多没有相关背景的使用者进行有价值的探索。最后，我们统计了不同错误类型及出现次数，可以看到，每个子任务阶段都有可能发生错误。未来，团队成员还将继续探索智数据科学课题及相关开源工作，并关注 Kaggle

2025年2月21日，vLLM通过官方博客宣布了由字节跳动开发的AIBrix大模型推理系统开源，为vLLM推理引擎提供可扩展且高性价比的控制面。开源72 小时内，AIBrix 收获的GitHub Star 数已超 1000, 96 小时突破2000, 截止本文发布保持着榜第一的位置。