她身穿一条石蓝色无袖夏日长裙，腰间系带收腰，裙身自然褶皱，清雅静谧。竖构图中，城墙厚重高大、纹理粗砺，形成强烈空间压感，人物全身位于左下三分之一。8K 超写实画质，傍晚侧光柔和清晰，突显肌肤与石墙质感的对比。一位皮肤白皙、五官精致的亚洲年轻女性，侧身站在极简风格的白色墙体旁，靠近画面最右边。白墙在自然光下显得干净明亮，占据横构图画面的 70% 以上，形成大片留白。她身穿米白色棉麻质感的无袖夏日连衣

Paragraph Methods（段落方法）组提供了对 After Effects 中文本段落的精细控制。通过设置段落的对齐、间距、缩进等属性，创作者可以调整文本的排版效果，使其更加符合设计要求。setDirection(value)设置段落文本的书写方向。参数：value：可以是"Left-to-right"（从左到右的文本方向）或 "right-to-left"（从右到左的文本方向）。返回.

不同于传统的“人写—机助”模式，AIGC 由机器主导生成，人类更多承担提示（Prompt）设计、审校与应用的角色。让机器成为内容创作的“合作者”，极大提高效率、降低成本，并推动全行业的工作方式与产业形态发生深刻变革。AIGC 就像一支“智能乐队”，数据是乐谱，模型是乐手，而用户的提示（Prompt）就是指挥棒。（人工智能生成内容）。在社交媒体、游戏、影视、教育等领域，内容需求越来越大，人工创作难以

3、根据学习过程中是否提供明确的标签指导，机器学习可以大致分为几种主要范式，其中除了监督学习和无监督学习之外，还有一种智能体通过与环境交互、根据获得的奖励或惩罚来学习最优行为策略的范式，被称为。7、在人工智能研究的早期，形成了三个主要的思想流派或“三种主义”。1、人工智能按其所追求的目标和能力范围，通常被划分为三个递进的层级：专注于特定任务的弱人工智能（ANI）、具备跨领域通用能力的。4、在人工智

在城市公交站台旁，一位皮肤白皙的东亚年轻女性穿着浅绿色无袖上衣和米色高腰裤，站在玻璃候车亭边，神情平静地望向远方，一手轻拎帆布包。竖构图，全身构图，8K 超写实表现。8K画质下，所有细节一览无余：裙装腰间的交叉系带、冰抹茶杯壁滑落的水珠，甚至皮凉鞋绑带留下的淡淡晒痕。晴朗的香港街头，一位肤色白皙的东亚年轻女子身穿浅黄色衬衫裙，站在电车轨道边，手提帆布包，侧头望向远方，背景中一辆传统双层电车驶来。在

CLIP 的核心思想：同时输入图像与对应的文本描述，通过对比学习，让模型学会把图像和文本映射到同一个语义空间，并尽可能让匹配的图文更接近，不匹配的则更远离。CLIP（对比语言–图像预训练）是一种通过对比学习连接图像与语言的预训练方法，同时也是 OpenAI 基于该方法训练出的代表性模型。在 Stable Diffusion、DALL·E 等模型中，CLIP 用来衡量生成图像与文本提示的匹配度，指导

提示词：白色樱花树下，年轻亚洲女性，浅蓝色休闲上衣，白色休闲裤，温柔微笑，驻足回望，中景，侧光，画面纯净淡雅。提示词：粉色樱花树下，年轻亚洲女性，浅粉色连衣裙，轻盈转圈，裙摆飘逸，欢快微笑，中景，侧光，甜美浪漫。提示词：白色樱花树下，年轻亚洲女性，米白色长裙，裙摆轻扬，微笑回眸，侧面站立，中景，逆光，浪漫唯美。提示词：粉色樱花树下，年轻亚洲女性，白色宽松衬衣，牛仔裤，双手捧花，温暖微笑，近景，顺光

计算机视觉就像给计算机装上了一双“眼睛”（摄像头）和一个“小脑袋”（算法模型），让它既能看得清（感知），又能看得懂（理解），最终能采取行动（决策））是人工智能与图像处理、模式识别的交叉学科，研究如何让机器通过图像或视频来获取、处理、分析和理解环境信息。1、与 NLP（自然语言处理）结合：多模态 AI，如图文检索、图生文、文生图。1、感知（Perception）：识别图像中的基本元素，如边缘、颜色、

一位皮肤白皙的中国女学生坐在阳光洒落的大学教室，正在认真做笔记。一位皮肤白皙的中国女学生缓步走在校园林荫小道上，穿着浅蓝色衬衫与百褶裙，肩背帆布书包，长发松散地扎起。阳光从树叶间洒下，在地面投下斑驳光影，画面充满夏日校园的电影感氛围。摄影室灯光，学术环境，半身人像，生活摄影风格，东亚学生，8K 写实画质。超写实，安静学术氛围，自然柔光，书写姿态，室内教室场景，8K 画质。毕业人像，户外校园背景，自

（3）使用 Pika Labs 或 Kaiber 等 AI 工具将图片转换为动态视频短片，或采用 ComfyUI 的视频工作流进一步进行艺术风格化（如梵高风格、波普艺术风格）。（4）在后期软件（如 剪映、Premiere Pro、DaVinci Resolve）中，结合原始音乐素材进行剪辑，匹配视频画面和音乐节奏，形成具有强烈情绪体验的视觉音乐作品。（2）使用 Midjourney 或 Comfy