一位白皙五官精致的亚洲女性坐于山中温泉池中，穿米色无肩带泳装，眼睛睁开，平静地望向天空，神情柔和。一位白皙亚洲女子坐在室外泳池的浅水区边缘，穿蜜桃色裹身泳装，眼神平静地望向镜头，五官细致，眼睛睁开有神。一位亚洲年轻女性在山景无边泳池边仰靠漂浮，身穿浅紫色泳衣，双臂自然张开，眼睛睁开，平静地望向天空。横构图，中远景，上午自然光，4K超写实风格，目光清晰明亮，面容立体柔美，肤色自然透亮。横构图，全景，

掌握这些函数，不仅能应用于成绩管理和科研统计，还能迁移到 Excel 等其他表格软件中，提升通用数据处理能力。WPS 表格提供了丰富的函数，用于统计、逻辑判断、查找、文本处理和日期计算。解释：若 B2 成绩大于等于 60，返回“及格”，否则返回“不及格”。实际应用：文本与日期函数常用于学号解析、课程统计、论文进度管理。初学者：先掌握 SUM、AVERAGE、IF、COUNTIF。以下将按类别介绍常

她穿着一袭浅紫色细肩带连衣裙，背部线条优美，身体朝向大海，头部回望镜头，眼神平静自然。她脸上带着灿烂的笑容，双臂自然弯曲，一条腿在踏水时跃起，溅起细碎的海水。背景为清澈大海与湛蓝天空，阳光洒下，光影柔和。沙滩侧躺，紫色长裙，遮阳伞下，背部线条，阅读情景，夏日静谧感，超写实，8K。海边人像，白色露肩裙，果饮道具，木质椅子，海景背景，自然柔光，超写实，8K。侧身趴姿，单手支撑，饮品与墨镜道具，通透风格

是 ComfyUI 中专门用于加载 ControlNet 模型的节点，主要提供图像生成过程中的结构、布局和风格引导信息，配合 Apply ControlNet 节点使用。你可以将其理解为“加载引导模板”的工具，将不同类型的 ControlNet 模型引入生成流程，来控制 AI 图像生成的细节和整体结构。ControlNet 的引导效果还依赖于与提示词的搭配效果，建议在使用 ControlNet 时

pypinyin 是一个成熟、易用、可扩展的中文转拼音库，适合 NLP、信息检索、语音处理等多种场景。它提供多种拼音格式、高准确度、多音字处理、自定义词典支持，是 Python 中文处理生态中最核心的实用工具之一。pypinyin 是一个专门用于将中文文本转换为汉语拼音的第三方库，支持普通话拼音的多种输出格式，包括带声调、不带声调、数字声调、首字母输出、异体字处理、自定义词典等。（3）在投诉、评论

用于加载并应用 LoRA（Low-Rank Adaptation）模型，以增强基础模型（Base Model）的能力。此节点将 LoRA 模型作用于基础模型的潜图生成模块（UNet）和文本编码器（CLIP），从而影响生成图像的结构与风格。LoRA 是一种轻量微调技术，可在不修改基础模型参数的前提下，为生成模型注入人物特征、艺术风格、姿态细节等能力。控制 LoRA 对基础模型的文本编码器（CLIP）

一位皮肤白皙无瑕的中国年轻女性坐在整洁的床边，卧室光线柔和。她穿着浅灰色棉质家居裙，微微回头望向窗外，神情宁静放松。清晨的光线在她的面庞和锁骨上投下柔光，背景是素净的床品与原木床头板，构图干净安静。她的姿势端正自然，双手轻放在大腿上。她坐姿挺直，双臂自然放在膝上，周围是极简风格的家居与点缀其间的绿植。超写实，柔和阳光，宁静氛围，自然体态，半身肖像，生活摄影风格，8K 画质。超写实，坐姿肖像，家居场

Ae菜单：效果/沉浸式视频/VR 色差Immersive Video/VR Chromatic AberrationsVR 色差VR Chromatic Aberrations效果用于模拟镜头色散现象，在 VR 视频中制造 RGB 通道错位的色彩偏移，以增强视觉风格或创造数字失真效果。本效果适用于所有色深模式（8-bpc、16-bpc、32-bpc）。◆◆◆效果属性说明点击“重置”Re...

提供具体结构或布局信息的引导图像，通常来自用户上传的图像或图像预处理节点，如边缘检测图像、姿势参考图等。若值为 0.2，则意味着 ControlNet 的引导将在扩散过程完成 20% 时开始影响图像的生成。利用此节点可精准控制生成图像的布局结构，如人体姿态、建筑结构、特定元素布局等，广泛用于精准生成任务。一般使用基础模型中的 VAE 即可，但建议使用基础模型的作者所推荐的（若有）单独的 VAE 模

本工作流使用 Flux.1 dev模型，同时搭配特制的 DualCLIP 双CLIP编码器以及专用的 FluxGuidance 节点，以获得更加精准且高质量的图像生成效果。是 Flux.1 dev 工作流中特有的增强引导节点，额外处理来自 CLIP 的条件特征（尤其是正向提示），提升条件特征的精准度与有效性，进一步增强生成结果的质量和一致性。节点使用第 ③ 步加载的专用 VAE，将潜空间图像转换为