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大功率双路电机驱动模块（可提供原理图）大功率双路直流电机驱动板 ，可满足12V 24V 36V三种电压级别的电机 内部采用60A mos管 组成超大功率H桥 光耦隔离 光耦隔离版超宽电压电机驱动器，该模块采用了10M高速光耦对输入信号进行了隔离，有效地防止驱动板干扰信号对控制板的干扰，使系统更加稳定可靠。MOS管选型时踩过最大的坑就是Qg（栅极电荷）。本模块可以用于一般大功率直流电机的驱动，占空比
文理小钱包;是一款基于React+NoSQL技术的Web记账应用，采用MongoDB文档型存储结构进行数据建模。项目使用React 18/19(TypeScript)构建SPA，搭配Tailwind CSS实现响应式UI，Recharts进行数据可视化。核心特色包括：1)模拟MongoDB文档结构存储账单数据；2)实现智能化仪表盘实时聚合计算；3)完整的CRUD账单管理功能。通过项目实践，深入理解
本文详细介绍了STM32单片机与MaixCam视觉模块的串口通信实现方法。主要内容包括：1) 使用串口中断和状态机实现STM32数据帧解析；2) MaixCam端Python代码开发，实现数据打包发送；3) 通信协议设计，包含帧头、数据和校验位；4) 硬件连接注意事项和调试技巧。文章提供了完整的代码示例，并解决了实际开发中遇到的接线问题。最后探讨了视觉模块运行AI模型并将结果通过串口发送给STM3
接着介绍 Atlas 300V Pro，V 就是 video 的缩写，是一张视频解析卡，它与 300I pro 显著的区别就是显存容量大，为48GB，大的显存可以在一定范围内提高系统的运行速度，能够处理的分辨率也越高，所以显存容量大了，其分辨率也越好，能够处理视频的路数也越多，Atlas 300V Pro 就是专门为 大容量、多路数视频解析场景而生的，这种场景在安防领域十分常见。全新一代的 Atl
本文介绍了在React Native中开发Harmony组件的步骤，以"最近查看记录管理"组件为例。首先创建React Native项目，然后构建包含FlatList的RecentRecords组件，展示记录列表。接着演示如何在App.js中使用该组件，并提供了运行应用的命令。文章还扩展了数据存储方案，建议使用AsyncStorage进行本地数据管理，并展示了相关代码示例。最后
MongoDB是一款开源的分布式文档型NoSQL数据库，采用BSON格式存储数据，具有灵活扩展、高性能等特性。其核心特性包括文档型数据模型、分布式架构支持、高性能读写、丰富查询能力和灵活扩展性。MongoDB适用于大数据量存储、数据结构不固定、快速开发迭代、地理位置应用和聚合分析等场景。典型案例显示，在电商平台、外卖平台和社交平台等业务中，MongoDB能有效解决传统数据库的性能瓶颈和扩展难题，提
本文介绍了如何通过MCP协议实现跨数据库联合查询，解决传统方式中字段映射、类型转换和性能问题。MCP提供统一查询入口、智能类型转换和内存控制等核心优势。文章详细讲解了环境搭建、跨库查询实战、性能优化和安全防护，并通过真实案例和代码示例展示了MCP的应用。MCP显著提升了查询效率，简化了跨数据库操作，为数据孤岛问题提供了有效解决方案。
随着AI的不断发展，我们的很多工作都可以交给AI来实现，例如我想使用QT创建一个槽函数，实现什么功能，以前的做法是打开百度一顿搜，然后找到一篇可以参考的不付钱还不能看。AI的出现就可以大大缓解这种尴尬，甚至可以直接给我们写代码，代码质量有时候还很高。这次内容我们就使用Deepseek，让它给我们写一个功能，用来解析hex文件，为后续上位机发送数据做准备，也可以用来解析bin文件，s19文件等。
本文介绍了三种Docker容器中数据库迁移方案：1）PG数据库可直接使用官方迁移方案；2）MongoDB需通过mongodump/restore命令进行跨架构迁移，详细说明了备份、传输和恢复步骤；3）MySQL可通过Navicat导出SQL文件后在目标主机执行。重点针对MongoDB的特殊性（wiredTiger引擎的架构不兼容问题）提供了完整的命令行操作流程，包括数据备份、容器间文件传输及恢复验
直击目标人群的普遍困扰，引发情感共鸣后提供解决方案。
这次深度体验金仓数据库MongoDB兼容方案，让我对国产数据库的技术实力有了新的认识。从协议兼容到性能优化，从架构设计到运维简化，金仓都做出了不少亮眼的成果。如果你的企业正在考虑MongoDB国产化替代，不妨试试金仓的方案，也许会给你带来意想不到的惊喜。
农业智能化正通过DeepSeek等AI技术实现病虫害精准预测。传统防治方法存在效率低、污染大等问题，而DeepSeek能深度分析土壤和气象数据，构建预测模型。土壤数据（湿度、pH值等）和气象数据（温湿度、降水等）是预测关键因子，但具有时空变异性。DeepSeek通过特征学习、多源数据融合和预测建模，实现从数据采集到防控方案生成的闭环管理。该技术可应用于大田作物、设施农业等场景，显著降低农药使用，提
📌 MongoDB文档模型设计要点摘要 本文探讨了开发者在MongoDB设计中常见的关系型思维陷阱，并提出了文档数据库的最佳实践： 优先考虑嵌入式设计 避免过度使用引用（JOIN模拟），嵌入式文档能显著减少查询次数 适用于"一"对"多"关系（如订单与订单项） Java示例展示了订单文档内嵌用户信息和商品列表的实践 何时使用引用 数据量庞大且独立（如文章正文
本文围绕MongoDB展开，介绍其适用于内容管理、用户画像、物联网数据采集等需灵活schema与高扩展性的场景，不适合强事务和复杂多表关联场景。讲解文档型数据库特性、体系结构（与SQL术语对比，用嵌入式文档替代多表连接）、BSON数据模型及灵活模型、高性能等核心特点。涵盖Docker安装、基本CRUD命令、高级查询、索引管理（WiredTiger引擎），最后通过文章评论案例展示SpringData
STM32是ST公司基于ARMCortex-M内核开发的32位微控制器，功能强大、性能优异、片上资源丰富、功耗低，是一款经典的嵌入式微控制器。系列：主流系列STM32F1内核：ARM Cortex-M3主频：72MHz供电：2.0~3.6V（标准3.3V）封装：LQFP48主闪存存储器为最常用的启动模式。不同型号的启动文件后缀选择方法：建立工程文件夹，Keil中新建工程，选择型号工程文件夹里建立S
本文通过硬件设计、软件编程及Proteus仿真，完成基于STC89C52的8255并行口扩展实验。8255作为经典并行接口芯片，在单片机系统中仍具有重要应用价值。未来可进一步探索8255在键盘扫描、AD/DA转换等场景的扩展应用，结合更多外设构建更复杂的单片机系统，深化对并行接口技术的理解与实践。 通过本次实验，不仅掌握了8255的编程方法与硬件接口设计，也提升了利用Proteus进行单片机系统仿
MongoDB核心摘要： MongoDB作为领先的NoSQL数据库，通过文档模型（BSON格式）实现灵活的数据存储，解决关系型数据库在非结构化数据处理、水平扩展和动态Schema上的痛点。其核心架构包含副本集（高可用）和分片集群（水平扩展），支持嵌入式与引用式数据建模。相比SQL的固定表结构，MongoDB的集合允许异构文档，无需预定义Schema，适合快速迭代的现代应用。Java开发者可通过Mo
MongoDB是一种高性能的NoSQL文档数据库，采用BSON格式存储数据，具备灵活的数据模型和强大的扩展性。与SQL数据库相比，MongoDB在概念上有对应关系（如Database、Collection对应Table），但支持更复杂的文档结构和嵌入式设计，适合应对"三高"需求（高性能、海量存储、高可用性）。典型应用场景包括社交、电商、物流和物联网等领域。部署方式分为Windo
摘要：本文系统讲解单片机开发中常用的十进制、二进制和十六进制三种数字系统。十进制便于人机交互，二进制是单片机底层操作的基础，而十六进制凭借与二进制的天然4位映射关系（如0x0F=00001111），成为硬件编程的首选表示方式。文章通过端口设置（如P1=0x0F）、地址访问等实例，说明十六进制在寄存器控制、位操作中的优势——简洁（0xFF替代11111111）、对齐硬件结构且符合行业规范。最后提供动
波特率是串口通信的关键参数，决定了数据传输速率。单片机和上位机的波特率必须一致，否则会导致数据传输错误。常见的波特率有9600、115200等。单片机通过串口与上位机进行数据交换是一种常见的方式，广泛应用于嵌入式系统中。单片机需要初始化串口，并编写代码以实现数据的发送和接收。上位机可以通过串口调试工具（如串口助手）、Python脚本或其他编程语言实现数据的接收和发送。通过以上步骤，您可以轻松实现单
本节为按键模块的学习，包含详细知识点和代码。上拉：默认电平状态为高电平，按下时引脚拉向低电平。（常用）下拉：默认电平状态为低电平，按下时引脚拉向高电平。浮空：无默认电平，易受干扰，一般不直接用于按键。（特定场景需要引脚呈现高阻态时使用）总的来说，正确选择和配置输入模式是按键能够被可靠读取的前提。对于大多数简单的按键电路，使用单片机内部的上拉或下拉功能是最方便有效的方式。上拉电阻究竟有什么作用呢？首
本文介绍了在STM32平台上使用CubeMX集成RT-Thread实时操作系统的完整流程。主要内容包括：RT-Thread的特性（多任务调度、丰富组件、CMSIS支持等）；通过CubeMX安装RT-Thread软件包的具体步骤（从创建工程、添加PDSC链接到参数配置）；重点演示了如何创建LED闪烁线程任务，并提供了完整的代码示例。文章还对比了CubeMX集成方案与官方版本的区别，给出了RT-Thr
FreeRTOS它是免费开源的，可以适用于很多的RAM内核，是一种实时操作系统。
核心组成：硬件（微控制器/处理器、传感器、执行器等）与软件（实时操作系统、驱动程序等）。微控制器（MCU）与微处理器（MPU）的区别与选型建议。常见应用领域（消费电子、汽车、医疗设备、工业控制等）。常见硬件平台（ARM Cortex-M、AVR、P。定义嵌入式系统及其特点，与通用计算机系统的区别。
Ubuntu是一个基于Debian的开源操作系统，由Canonical Ltd. 公司维护和支持。它致力于提供一个免费、稳定、安全且易于使用的操作系统，适用于个人用户、企业和服务器等各种场景。：Ubuntu遵循自由软件原则，可以免费下载、使用和分发。同时，它的源代码也是公开的，允许用户自由定制和修改。：Ubuntu按照时间表定期发布新版本，每两年发布一个长期支持（LTS）版本，其它版本每6个月发布
本文设计了一种基于STM32L476单片机的铁路平交道口信号防护系统，具备高可靠性、实时性和抗干扰性。系统采用微波雷达+轨道电路双重检测方案，实现列车接近检测（响应时间≤1秒）和多级防护联动（声光报警、栏杆控制、灯光警示）。硬件设计包括核心控制、检测、执行、监测、通信和电源六大模块，软件采用FreeRTOS实时操作系统实现防护流程、故障诊断和远程通信功能。通过优化算法和故障自愈机制，系统达到列车检
MATLAB , 单片机，滤波算法
本项目基于STM32F4系列单片机，结合NFC模块、Wi-Fi模块和SPI Flash存储，开发了一款便携式POS机。通过触摸屏提供直观的用户界面，用户可以轻松进行支付和交易管理。系统采用STM32 HAL库和FreeRTOS实现多任务处理，确保响应迅速。项目解决了传统POS机高成本、操作复杂和功能单一的问题，使小商户能够以低廉的价格享受高效的支付服务。通过与云端服务器的无线数据同步，商户可以实时
本文介绍了在React Native中开发Harmony组件（以"最近查看记录管理"组件为例）的实现步骤。首先创建React Native项目，然后构建记录列表组件，使用FlatList展示数据项。接着演示了在App.js中集成该组件并传入模拟数据。文章还提供了运行应用的命令，并扩展介绍了使用AsyncStorage进行数据持久化的方法，包括数据获取和状态管理。最后展示了一个真
本文介绍了在React Native中开发Harmony组件的步骤，以"最近查看记录管理"组件为例。首先创建React Native项目，然后构建包含FlatList的RecentRecords组件，用于展示记录数据。接着演示了在App.js中使用该组件，并提供了运行应用的命令。文章还扩展了使用AsyncStorage进行数据持久化的方法，包括数据获取和状态管理。最后展示了一个
摘要： 《大模型选型神器：DeepSeek辅助分析业务需求匹配最优AI工具》探讨了企业在AI大模型选型中面临的挑战与解决方案。面对技术架构差异（如Transformer与RetNet的效率对比）、场景适配难题及成本失控风险，DeepSeek提出五维评估体系（知识密度、推理经济性等），通过语义量子化技术将需求转化为技术参数，并动态匹配模型能力。案例显示，在医疗影像和金融合规场景中，DeepSeek显
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