登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
展望未来，Java在AI时代的发展将呈现多元化趋势。同时，Java在高性能计算方面的改进，包括对向量化操作的支持和GraalVM的引入，显著提升了AI工作负载的执行效率，使Java在现代AI技术栈中保持了强劲竞争力。在人工智能发展的早期阶段，Java凭借其卓越的跨平台特性、健壮的内存管理和丰富的生态系统，在企业级应用和早期AI系统中占据了重要地位。Java在AI时代的技术创新主要体现在三个方面：首
对“重复或语义相似的提示”，直接返回缓存的推理结果，避免重复调用大模型。重复请求的冗余计算：完全相同的提示（如用户复制粘贴的问题）；相似请求的低效处理：意图相同但表述不同的提示（如“退款多久到账”与“钱什么时候退回来”）；高并发下的延迟优化：缓存结果的返回时间（<10ms）远低于大模型推理时间（>200ms）。提示缓存的本质，是用工程手段解决大模型的“计算效率”问题——它不依赖于模型的改进，而是通
提供前端工程，只需要实现后端接口即可。
这篇文章其实可以算是，mybatis缓存被击穿的复现和解决办法测试代码如下：github代码地址@Testvoid test() throws InterruptedException {for (int i = 0; i < 5; i++) {new Thread(() -> {try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSe
myservice:redis:# 采用ISO-8601时间格式。格式为：PnDTnHnMnS （n为个数）#例如：P1Y2M3DT4H5M6.7S = 1年2个月3天4小时5分钟6.7秒@Data@Slf4j@Override");将bean注入到Spring容器中@Bean。
这里讲一下存在的一个问题：当使用该注解的时候，你去查询的时候，使用到的查询能被缓存起来，但是，加入你这个查询SQL调用的是xml文件里面的，此时，是不会被缓存的，因为我们有时候会使用很多注解或者tk.mapper，这个时候是不会走xml，所以这个缓存我们用不上，此时存在一个解决方案，在xml文件里面也用上缓存，如下就代表开启使用缓存了，这个方式进行的话存在同上面类似的问题。2、SQL走的是注解形式
【代码】redis作为mybaits(mybatisplus)的缓存。
一般是没有问题了的，但是这个make仅仅是编译，不是安装，因为没有bin文件。然后上面就是auth + 密码，出现ok就代表登录成功，可以用redis了！对了，记得把redis.conf从redis-6.0.3复制过来，（主机名更改是因为发现初始名太奇怪了，临时改的0.0）修改daemonize， no改为yes。
目录一、复习一下二级缓存内容1、启动二级缓存1）开启全局二级缓存配置2）在需要使用二级缓存的 Mapper 配置文件中配置标签3）在具体 CURD 标签上配置 useCache=true二、源码刨析1、配置初始化，标签的解析1）XMLConfigBuilder2）我们来看看解析 Mapper.xml3）看看是如何构建 Cache 对象的4）buildStatementFromContext(con
redis如何清空缓存
本文介绍spring中自定义缓存resolver，通过自定义resolver，可以在spring的cache注解中增加附加处理。具体的代码参照 示例项目 https://github.com/qihaiyan/springcamp/tree/master/spring-redis-resolver一、概述cache-aside模式是常用的缓存使用模式。使用流程如下图：[外链图片转存失败,源站可能有
尝试使用Redis作为项目缓存结果启动项目后，访问标注缓存注解的方法时报错缓存注解的方法：@Cacheable(value = "test", key = "#killId",cacheManager = "ItemKillCacheManager")public ItemKill getIKilltem(Integer killId){ItemKill itemKill=itemKillMapp
mybatis缓存机制
每次查询前看是否开启了二级缓存，如果开启则从二级缓存的数据结构中取缓存数据，如果二级缓存中没有取到，再从一级缓存中取，如果一级缓存也没有，那就从数据库中查询。将用户经常查询的数据放入缓存（内存）中去，用户查询数据时直接从缓存中查询，提高了查询效率，解决了高并发中系统的性能问题。Mybatis的二级缓存的范围是mapper级别的，因此我们mapper如果想要使用二级缓存，还需要在对应的映射文件中配置
当前项目采用springWebflux框架其中微服务之间调用采用webClient方式，当前有个别接口会报org.springframework.core.io.buffer.DataBufferLimitException: Exceeded limit on max bytes to buffer : 262144 之前采取过设置。构建WebClient时设置exchangeStrategie
以上就是简单安装一下 Redis全部过程内容希望对你能有所帮助。
在使用 Ajax 进行异步请求时，由于浏览器的缓存机制，可能会导致请求结果不符合预期或者无法获取最新的数据。
Guava Cache背景集成缓存存放缓存回收：基于容量回收（Size-based Eviction）基于时间回收（Timed Eviction）基于引用类型的回收（Reference-based Eviction）手动缓存回收运维监控缓存完整例子背景Guava Cache 是 Google 开源的一套开发工具集合，Guava Cache 是其中的一个专门用于处理本地缓存的轻量级框架，是全内存方式
用@CacheEvict删除缓存只能删除指定key的缓存，有些情况需要根据前缀删除所有key的时候，用@CacheEvict就做不到了，所以我们自定义一个@CacheRemove来处理根据前缀模糊删除所有cache（支持Spring EL表达式）以下代码适用于Redis。
简单的spring缓存 Cacheable学习
【代码】无偿！全代码！增删改查+redis+token+mybatisplus 完整代码+讲解适合大一大二以及新手小白 Mapper层讲解。
@Cacheable注解引发异常问题
【代码】arch linux signature is unknown trust。
我整理的一些关于【Linux】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/Hpqqk2Redis Linux 上的用户名配置指南Redis 是一种开源的键值存储数据库，广泛应用于缓存、消息传递、实时数据分析等场景。为了增强安全性，Redis 在 6.0 版本引入了用户认...
当前剩余百分比与告警值进行比较（当大于告警值(即剩余20%以上)时会返回1，小于(即剩余不足20%)时会返回0 ）#如果当前使用超过80%（即剩余小于20%，上面的返回值等于0），释放内存。#设置的告警值为20%(即使用超过80%的时候告警)。#̲如果已被使用，则计算当前剩余f…#̲将release memory…linux内存占用过高问题解决方法。#当前已使用的used大小。
一级缓存在一个sqlSession中，对User表根据id进行两次查询，发现只打印一条查询语句在两次查询中加入增删改会触发两次查询，因为清空了一级缓存mybatis一级缓存默认开启，由BaseExecutor的createCacheKey方法来执行CacheKey cacheKey = new CacheKey();//MappedStatement 的 id// id就是Sql语句的所在位置包名
1、一级缓存：（本地缓存）：sqlSession级别的缓存。在select标签中默认flushCache=false：不清缓存，如果改为true，每次查完就会清缓存。3）、每个增删改标签：flushCache=“true”：增删改执行完成后就会清除缓存（一级二级都会清除）5）、在全局配置文件的settings标签中localCacheScope：本地缓存作用域：（一级缓存。只有会话提交或者关闭以后
1.application.properties中记得启用缓存 spring.cache.type=redis2.缓存的对象必须实现Serializable3.SpringBootApplication中要加@EnableCaching注解4.@Cacheable是基于Spring AOP代理类，内部方法调用是不走代理的，@Cacheable是不起作用的...
springBoot集成Caffeine，Redis，以及定制化配置cachemanager
然后输入密码以继续执行。打开“终端”应用程序。
springboot监听Redis 缓存过期（Key 失效）事件
一、mybatis-plus分页需要借助拦截器来实现1、定义mybatis-plus分页拦截器package com.xiaoxu.ssmp.config;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins
mybatis缓存 基于sqlSession的一级缓存和二级缓存
UserMapper和都是 MyBatis 的 Mapper 接口，定义批量插入的单条 SQL 操作。@Mapper// 单条插入用户数据@Mapper// 单条插入订单数据事务控制确保了两个批量操作都在同一个事务中进行。批量插入：通过执行批量插入，使用和commit()来控制批处理的执行和事务提交。性能优化：批处理可以减少数据库交互次数，显著提升批量插入性能。通过这种方式，你可以在方法中对两个表
这就是一个简单的Spring Boot整合Redis缓存方法返回值的示例。当然,实际项目中可能需要更复杂的缓存策略和配置,如设置缓存过期时间、缓存更新等,可以根据具体需求进行配置和优化。在需要缓存的方法上添加@Cacheable注解,指定缓存的名称和key。这里的key是方法参数id,表示根据id缓存User对象。
disconnectedBehavior(ClientOptions.DisconnectedBehavior.REJECT_COMMANDS)// 断开连接时拒绝命令。.pingBeforeActivateConnection(true)// 连接前PING测试。.shutdownTimeout(Duration.ofSeconds(2))// 增加关闭超时时间。.commandTimeout(
面试题：spring和mybatis整合之后为什么一级缓存会失效？
以客户端端口为6380的为例：分别开放 6380 和 16380端口（16380为集群总线端口）服务器A：vim /myredis/cluster/redisCluster6381.conf。服务器B：vim /myredis/cluster/redisCluster6383.conf。服务器C：vim /myredis/cluster/redisCluster6385.conf。并执行：mkdi
MyBatis 提供了对缓存的支持，分为一级缓存和二级缓存，如下图所示：我们先大致了解下MyBatis一级缓存与MyBatis 二级缓存：一级缓存：SqlSession级别的缓存，缓存的数据只在SqlSession内有效。二级缓存：mapper级别的缓存，同一个namespace公用这一个缓存，所以对SqlSession是共享的，二级缓存需要我们手动开启。
spring boot项目基于redis集成Spring Cache实现缓存一、环境1、运行环境二、编写缓存配置类三、简单使用1、@Cacheable2、@CacheEvict一、环境1、运行环境目前场景是springboot项目集成了redis，如果还没有集成redis，建议浏览下面两篇文章腾讯云服务器安装redisspring boot项目集成redis2、添加依赖<!--spring
controller层调用service层的用户id查询方法一直走数据库。配置了缓存管理器，加了缓存注解也未生效，搜索了好久才找一篇关键的解决方案。解决思路是shiro和cache在引用service实例顺序问题，shiro引入应在cache后，shiro配置文件中引用realm属性bean中引用的service采用延迟加载策略@Lazy。
本文探讨了在搭建最新SpringCloud+SpringBoot3+Nacos微服务框架时，网关(Gateway)选择WebFlux响应式编程模型的原因及Redis集成的方案。作者对比了WebFlux与传统Servlet栈的性能优势，包括非阻塞I/O、高并发处理能力等技术特点。针对Redis集成问题，提出了两种解决方案：一种是自定义配置类RedisAfterNacosAutoConfigurati
SpringBoot提供了两个接口：CommandLineRunner 和 ApplicationRunner。实现其中接口，就可以在工程启动时将数据库中的数据加载到内存。使用的场景有：加载配置项到内存中；启动时将字典或白名单数据加载到内存（或缓存到 Redis 中）。
【代码】mybatis一级缓存、二级缓存及缓存失效。
SpringBoot整合SpringBoot操作数据：是封装在Spring-data中的，jpa、jdbc、mongodb、redis在SpringBoot2.x以后与原来使用的jedis被替换成来看lettuce，底层已经不使用jedis了jedis：采用的直连，多个线程操作的话，不安全，要提高安全性要使用jedis pool连接池lettuce：采用netty，高性能网络框架，异步请求，实例在
在spring boot项目中，避免不了使用缓存，当前想实现单机缓存和共享缓存的配置和切换，这里使用了Caffeine实现单机缓存，Redis实现共享缓存。使用spring-boot-starter-cache只能实现全局缓存的失效时间，当前想为某些缓存单独设置失效时间，自定了缓存的配置。在清除缓存时，spring-boot-starter-cache只能定向删除单个key，通过自定义Cache和
这是早期的单例缓存，用于存储尚未完全初始化的Bean实例。这个缓存中存放的是已经实例化，但还没有完成属性填充和初始化的Bean，它们可以被其他Bean引用，以解决循环依赖问题。Spring框架使用三级缓存机制来解决循环依赖问题，主要是因为这种机制可以有效地处理单例Bean和原型Bean之间的复杂依赖关系，同时保持Spring对Bean生命周期的精确控制。总结来说，Spring的三级缓存机制是为了解
【代码】mybatis使用redis缓存两种方式。
缓存
——缓存
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
北京朝阳AI社区
魔乐社区
