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本文档详细说明如何在 Claude Code（VS Code 插件/CLI 工具）中配置 GLM-4.7 模型，实现基于该模型的代码生成、修复、分析等功能。文档适配 Windows/macOS/Linux 全系统，前提为已完成 Claude Code 基础环境部署，兼顾新手操作与进阶优化，确保配置后可正常调用模型服务。
**大模型训练**：熟练使用 Llama-factory 训练框架，深入理解并能熟练运用 LoRA、QLoRA 等参数高效微调技术对大语言模型进行定制化训练与优化。- **AI Agent 开发**：掌握 LangChain 及 LangGraph 框架，具备设计与实现能够进行工具调用、复杂任务规划与状态管理的Agent的能力。- **RAG 系统开发**：掌握 RAG核心技术，能够独立完成从向量
【代码】claude。
本文主要是针对python3的一些核心要点做一些记录，感兴趣的可以关注和订阅。会持续更新，这个玩意学习一下，可以为数据分析和AI打下一定的基础。
本文介绍了在WSL和Windows系统中配置Claude Code以使用国产AI模型(DeepSeek/Qwen/Kimi)的方法。作者发现WSL会优先读取Windows系统下的.claude/settings.json配置而非bashrc，详细说明了npm和Claude Code的安装步骤，并提供了三种国产模型的配置模板(包括API地址和模型参数)。对于普通Linux系统，则需要在.bashrc
【摘要】该项目提供一套完整的Java Web开发学习资源，包含前后端源代码、SQL脚本及配套文档（论文、PPT、开题报告）。采用主流技术栈：SSM+SpringBoot后端框架，Vue/JSP前端技术，MySQL数据库，支持IDEA/Eclipse开发环境。资源包内含项目演示视频、系统截图及远程调试支持，适合计算机专业学生毕业设计或项目实践参考。需要者可联系文末联系方式获取完整资料。
基于SSM+SpringBoot+Vue的Java前后端分离项目，提供完整源代码、SQL脚本及配套文档（论文+PPT+开题报告）。项目采用主流技术栈，支持远程调试和二次开发，包含一键启动运行包，无需搭建环境即可演示。技术涵盖Java/SSM/SpringBoot后端和Vue前端，开发工具推荐IDEA/Eclipse/Navicat。项目资料包含系统截图和演示视频，适合毕业设计和功能扩展需求。
本文介绍了一个基于PyQt5开发的智能文件助手工具，可自动分类、检索和管理PDF/DOC等文档。工具采用LangChain+Chroma实现语义检索，集成SiliconFlow/OpenRouter等LLM提供AI能力，支持三种分类模式（后缀/语义聚类/混合AI）和RAG工作流。文章详细说明了环境配置、技术架构、功能模块和使用方法，包括Antiword安装指南和常见问题解答。该项目已开源，未来计划
摘要（146字） 当上下文窗口接近上限时，模型会出现质量下降警告（如"Quality may decline as limit nears"），表现为健忘、重复或遗漏信息。解决方案推荐预防性手动压缩：输入/compact指令触发对话历史总结，要求生成包含关键架构决策、文件路径、当前状态、待解决问题、核心变量/技术选型等要素的浓缩摘要。确认后，将总结粘贴至新对话首条，并接续任务指
TRAE 控制台中文乱码
如果你也在用 Codex，而且手里不止一个账号（比如 Plus、Pro、Team），那你应该懂这种烦：所以我干脆做了个小工具：Codex Tools（账号切换器） 。一句话：把“切号”和“看额度”这两件麻烦事，一次性做顺手。项目地址：https://github.com/170-carry/codex-tools下载地址:https://github.com/170-carry/codex-too
Cursor 和 VSCode 的核心区别在于：Cursor 是基于 VSCode 开发的 AI 原生代码编辑器，内置高级 AI 编程助手（如代码生成、重构和解释），而 VSCode 是传统开源编辑器，需依赖插件（如 GitHub Copilot）实现 AI 功能。- Cursor：因 AI 模型运行，资源占用更高（内存增加 20%-30%），大型项目可能出现延迟，但索引速度更快（向量化搜索优化）
manim1（我不会gif动图呜呜）
大模型API。
错误，很可能是因为电脑缺少 VC++ 运行环境。去微软官网下载安装最新的 Visual C++ Redistributable 后重启电脑就能解决。
visual studio code
——visual studio code
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