为了让大家更直观地感受低代码开发的强大威力，我们来看一个真实的案例。这是一个企业级的项目，目标是开发一个功能全面的客户关系管理系统（CRM）。该系统需要涵盖客户信息管理、销售流程管理、市场营销活动管理、数据分析等多个模块，以满足企业日益增长的业务需求。在这个项目中，传统开发团队由 10 人组成，包括项目经理、产品经理、前端开发工程师、后端开发工程师、测试工程师等。他们有着丰富的开发经验，熟练掌握各

自定义代码能力：能否插入 Java/JavaScript/Python 代码？JNPF 支持 “代码插槽”，可嵌入复杂逻辑（如机器学习模型调用）；技术栈兼容性：能否对接企业现有技术栈（如已有的 ERP、大数据平台）？JNPF 支持 RESTful/SOAP/WebSocket 接口，可对接 Hadoop、Spark 等大数据组件；组件扩展能力：能否导入自定义组件（如企业自研的 UI 组件）？JNP

首先添加HTTP请求消息解码器HttpRequestDecoder，因为浏览器会把按照HTTP协议组织起来的请求数据序列化成字节数组发送给服务器，而HttpRequestDecoder可以按照HTTP协议从接收到的字节数组中读取出一个完整的请求数据。浏览器里面运行的是HTML网页代码，WebSocket就是在HTML网页代码里嵌入WebSocket代码，可以让浏览器里的HTML网页代码跟Netty

为啥要本地部署呢？① 在使用DeepSeek中，经常会出现服务器繁忙，请稍后再试。② 不想让个人隐私数据暴露出去③ 可以将各种格式的文件，如pdf、csv、txt、md 格式的数据投喂给它。比如你想让DeepSeek了解你的公司业务，就把相关的文档上传给它。DeepSeek就能吃下你给它的各种“知识大餐”，然后变得更聪明,更懂你。

引子写代码就像炒菜，锅铲一抖盐放多了还能加水，Git 提交错了也能“回锅”。但回锅方法不对，可能把整锅菜都糊掉。今天咱们就掰开揉碎聊聊：到底有哪些“提交错了”的场景？每种场景到底该怎么优雅地撤回？全部给你配好命令、画好流程，照着抄就行。

新一代 Agent 的崛起，本质是智能应用从「实验室原型」向「产业级落地」的跃迁，而低代码平台正是这场跃迁的「催化剂」。当复杂的智能逻辑可以通过可视化建模快速实现，当繁琐的技术对接转化为组件拖拽，Agent 开发的效率边界被彻底打破。对于企业，关键在于构建「场景定义能力 + 低代码使用能力 + 生态整合能力」的三维竞争力 —— 用场景驱动智能体设计，用低代码释放开发效率，用生态拓展应用边界。

中小平台常缺乏完善的技术支持体系，导致企业遇到问题无法及时解决。JNPF 的「三级支持体系」（社区论坛 + 技术工单 + 专属顾问）确保响应时效：70% 的问题在社区知识库中可自助解决，复杂问题 4 小时内响应，24 小时内提供解决方案。在低代码平台的使用过程中，技术支持是企业不可忽视的重要环节。一个完善的技术支持体系能够帮助企业及时解决在使用过程中遇到的问题，确保系统的稳定运行。然而，一些中小平

AI大模型与低代码平台的无缝融合，并非技术的简单叠加，而是开发模式的重构——它将开发流程从"人主导的繁琐操作"转变为"人+AI的协同创新"，让开发人员从重复性劳动中解放出来，聚焦于更具价值的业务创新。从行业实践来看，这种融合方案已在制造业、教育、物流等多个领域验证了其价值，开发周期平均缩短70%以上，开发成本降低50%以上，同时系统的灵活性与适配性也显著提升。但技术的发展永无止境，如何进一步提升A

想要抓取小红书热门笔记，但一个个复制太耗时？需要批量获取热门笔记数据，进行分析，却苦于没有高效的工具？今天，我将为大家介绍一个超强的解决方案，利用Coze工作流，只需5个步骤，就能一键批量抓取小红书热门关键词的笔记，并！这套方案对于想要批量学习优质内容的创作者来说，绝对是个效率神器。

AI低代码赋能养老服务，本质上是通过技术手段，让养老服务回归"以人为本"的核心。它不是要用技术替代人工护理，而是通过自动化、智能化能力，减轻护理人员负担，让服务更精准、更及时、更有温度。作为技术从业者，我们在深耕技术的同时，更要深入理解养老场景的特性与老年群体的需求，避免陷入"技术至上"的误区。未来，AI低代码将持续推动养老服务从"碎片化"向"一体化"、从"被动响应"向"主动服务"转型，而技术落地