低代码+AI，是AI应用落地的高效工具，能帮我们降低工程化门槛、提升开发效率，让更多AI技术走出实验室，落地到实际业务中，创造价值。但它不是“一键躺赢”的神器，不是“零基础做AI”的捷径，其核心价值是“解放开发者”，而非“替代开发者”。想要用低代码快速构建AI应用，关键是：理性看待行业宣传，避开选型、技术适配、能力提升的坑；掌握核心实操链路，做好AI能力适配、低代码开发、系统集成、测试优化；持续提

现在市面上80%的“AI+云原生”项目，都是自欺欺人。很多企业老板拍着脑袋喊转型，架构师跟风堆砌技术，把AI模型简单打包成Docker容器，部署到K8s集群，就敢宣称“完成智能升级”；跟风引入大模型、Serverless架构，却连基础的GPU资源调度、模型推理延迟优化都没搞定，最终要么算力浪费严重，要么架构拖累业务，沦为“技术花瓶”，最后背锅的还是我们做技术的。

这文章至少值一千元，因为这是我保守估计花出去的冤枉钱（请自行脑补一个苦笑的 emoji）文章中会穿插选择云服务的一些建议，当然也会提供一些“薅羊毛”的技巧。不过在此之前我们要想清楚一件更重要的事情：我为了什么购买云服务。

热点监控智能体是帮你自动发现爆款选题的利器。它能全天候扫描各大平台的热门内容，从海量信息中筛选出最有价值的话题和创意。你不需要再手动搜索，智能体会自动将热点内容整理成表格，让你清晰直观地掌握行业动态。

前几天跟一个朋友聊天的时候，聊到了视频剪辑这个领域，他现在在做的业务就是国内外各种短剧分销和视频搬运。先解释一下短剧分销这个概念：在国内的平台上，抖音、快手、好看视频、B 站等一线平台，都上线的有短剧分销的功能。简单来说，就是你把这个短剧的高光时刻发布到短视频平台上，用户在看到这个视频激动不已的时候，就会点击购买视频全集，此时用户的购买费用，就会有一部分转移到了这个视频的作者手上。

随着AI技术的持续迭代与低代码平台的不断成熟，AI+低代码正在重构医药行业的数字化格局——它不仅解决了医药行业“需求迭代慢、技术门槛高、业务与IT脱节”的核心痛点，还实现了“效率提升、成本降低、合规适配”的多重价值，成为医药企业数字化转型的“标配”。但我们也要清醒地认识到，AI+低代码并非“万能的”，其价值的实现，离不开企业对业务痛点的精准把握、对平台的合理选择、对落地流程的科学规划，更离不开业务

低代码开发，并不是简单的 “拖拽式搭积木”，它的本质是 “可视化开发 + 模板化复用 + 自动化生成” 的三位一体模式。通过可视化界面，开发者无需编写大量代码，只需像搭建积木一样，将各种预制组件进行拖拽、组合，就能快速构建应用程序的基本框架。模板化复用则是将一些通用的业务逻辑和功能模块封装成模板，开发者可以直接调用这些模板，避免了重复开发，大大提高了开发效率。自动化生成代码是低代码开发的关键环节，

最近一年，AI+低代码彻底火出了IT圈。打开各类技术社区，全是“AI赋能低代码，开发效率提升10倍”“不懂代码也能搭系统，程序员要被取代了”的鼓吹，甚至有厂商直言“未来3年，80%的业务系统将通过AI+低代码搭建”。作为一名深耕产品技术领域6年，从后端开发转型低代码平台架构优化，经手过10+企业级系统落地的从业者，我只想说：别再被这些噱头收割了！

于是乎去deepseek试了一下效果，奈何太多人使用了，问两句来一句“服务器繁忙，请稍后再试”，体验感实在太差了。作为程序员，怎么能忍受？于是乎去寻找deepseek供应商，对比了下常用的供应商，比如阿里百炼的通义、字节火山的豆包、腾讯的混元、fireworks、together等等。发现其中还真有不少好用且稳定的供应商。于是萌生了接入微信公众号，自己独享，速度快的起飞。直接在微信上使用，岂不美滋

简单粗暴：开发环境用CORS注解。生产环境：优先Nginx/网关统一处理，避免每个服务配一遍。老项目兼容：JSONP勉强能用，但别长期依赖。实时场景：直接上WebSocket，顺便解决通信问题。安全第一尽量别写，白名单要用精确域名。最后提醒温馨提醒一下：跨域问题本质是浏览器行为，和HTTP协议无关。如果你用Postman，发送curl请求，测试没问题，但浏览器报错，别怀疑人生，这可能是前端的锅！苏