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简单对比一下RAG和MCP

在架构设计上,通常将MCP视为模型的“手和脚”,将RAG视为模型的“外部大脑和记忆库”。一个强大的AI应用,往往需要同时为模型配备这两者。

#人工智能
什么是 GGUF

GGML Universal File)是一种专为大型语言模型(LLM)设计的文件格式。它旨在解决大型模型在实际应用中遇到的存储效率、加载速度、兼容性和扩展性等问题,从而简化 LLM 的使用和部署。

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开源AI客户关系管理系统CordysCRM

如果你在为企业(特别是中小企业)寻找一款免费、可掌控数据、且希望利用AI赋能销售团队的CRM系统,CordysCRM 是一个非常值得尝试的选择。它的开源模式和基于GPL v3的协议也为二次开发提供了可能。不过,请注意它的开源协议要求衍生作品也必须遵守GPL v3的开源义务,如需商业授权需联系官方。

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#开源#人工智能
调用阿里接口实现TTS生成

然后运行测试python tts.py。此时合成的语音会直接通过当前电脑播放。

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#python
python使用opencv截取rtsp转换成mp4

【代码】python使用opencv截取rtsp转换成mp4。

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#python#opencv#开发语言
快速构建MCP工具的开发包FastMCP

FastMCP是一个用于快速构建MCP(Model Context Protocol)服务器的Python框架,它能帮你轻松地将自定义工具和数据源接入大型语言模型(LLM)。你的核心需求是查询天气和热点新闻,这正是FastMCP的典型应用场景。

#人工智能
调用阿里接口实现文生图

最后执行python text2img.py。

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#python
调用阿里接口实现图片编辑

目前阿里支持的图像编辑场景很多,比如可以结合多张图片生成一张融合图,也可以基于单张图片和提示词进行图片编辑,还可以修改图片里面的文字内容或样式,只需要一句话就可以完成ps高级功能,大家赶快来尝试一下吧。下面我就演示一下如何实现将图片变成一张帅气的证件照。执行测试:python edit.py。创建测试文件edit.py。

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#python
视频模型开发套件PaddleVideo

PaddleVideo是飞桨官方出品的视频模型开发套件,旨在为视频领域的学术研究和产业实践提供丰富的工具和模型支持。该项目基于模块化设计,提供了多种视频理解任务的解决方案,包括动作识别、视频分类、动作定位、动作检测等。PaddleVideo支持多种前沿算法,并打造了产业级特色模型PP-TSM和PP-TSMv2,同时打通了数据生产、模型训练、压缩、预测部署的全流程。PaddleVideo作为飞桨生态

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#人工智能
MCP统一管理网关服务mcp-context-forge

是一个强大的AI集成工具,它本身与你的Node.js/Vue项目。它的作用是构建企业级AI平台的,而不是某个前端应用的依赖。简单来说,你可以把它想象成一个“AI服务的网关路由器”,而不是一个代码库。

#MCP
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