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当下AIAgent 从实验室走向产业落地的进程不断加速，我们究竟该以怎样的视角审视智能体的真正价值？是执着于大模型能力的极致比拼，还是回归用户真实使用场景与终端生态的本质诉求？带着这样的疑问，我们不妨跳出单一的模型维度，重新思考 AI Agent 在鸿蒙生态下的落地逻辑与未来形态。最近这一波 AIAgent的讨论，真的很热。但我越来越强烈的一个感受是：很多人讨论 Agent，还是下意识把注意力放在
本文对比了三种网页数据采集方案：Web Scraper API适合新手/小团队快速获取干净JSON数据；Web Unlocker API适合中型技术团队获取渲染后的原始HTML自行解析；住宅代理网络(Residential Proxies)则需完整爬虫工程师团队进行深度定制。作者通过实测发现，住宅代理可将简单新闻站的采集成功率从68%提升至93%，而Web Unlocker API能3秒内返回完整
摘要：文章介绍了名为「关机吧人类」的AI助手功能，旨在帮助用户摆脱"报复性熬夜"的恶性循环。该功能基于OpenClaw平台开发，可定时关闭娱乐软件，每次执行仅需支付1分钱（依托京东科技ClawTip支付系统）。它能自动执行用户指令，帮助建立健康作息，重获数字生活主动权。安装需通过OpenClaw官网和ClawHub技能市场完成，开发者称赞其实现了"睡觉也能自动变现"的便捷支付体验。
该项目是一个校园二手交易平台系统，采用前后端分离架构。后端使用Spring Boot 3、MyBatis和MySQL 8，前端基于Vue 3和Element Plus开发。系统主要功能包括用户注册登录、旧物发布交易、论坛交流、资金管理等。普通用户可进行二手物品买卖、收藏、评论等操作，管理员则负责内容审核、用户管理、数据统计等后台工作。项目提供了完整的校园闲置物品流转解决方案，包含旧物市场、订单管理
2025年WAIC大会聚焦AI安全与创新并重，展示了AI鉴伪技术应对深度伪造威胁的突破性进展。随着技术门槛断崖式下降（如换脸成本降至0.0067元/次），黑产已形成包含1.2亿人脸数据的工业化工具链。合合信息推出人脸视频鉴伪、AIGC图像鉴伪等三大技术，为多模态AI构建安全防线。从专业设备到手机操作的演变，折射出技术民主化带来的双重影响——便利与风险并存，凸显建立AI安全底座的紧迫性。
本文深入探讨了Selenium自动化测试中的异常处理技术。首先分析了异常处理的重要性，指出其能保障测试稳定性和可靠性。接着详细介绍了Selenium中的主要异常类型，包括WebDriver异常、元素交互异常和时间相关异常等。文章重点讲解了三种异常处理方法：使用try-catch捕获异常、日志记录和重试机制，并通过两个典型案例（处理NoSuchElementException和TimeoutExce
项目针对博客系统四大核心页面（登录、列表、详情、编辑）展开测试，通过AI完成了从用例设计到脚本生成的全流程开发。
今天的公共讨论场上，每天都有关于训诂学的骂战：①专业学者骂民间学者是民科，②民间学者骂专业学者是食古不化的书呆子，互相攻击、互相嘲讽，却没有意识到，他们其实是在同一个认知框架内争论。他们用的是同一种研究方法：收集数据、归纳相关性。他们都没有看到，泥潭的上方，早就有一条通往因果性研究的道路。训诂学从来就不是伪科学，它是人类历史上最古老、规模最庞大的认知科学实验数据集。
摘要： 2026年制造业迈入“超自动化”时代，生产排期（APS）与MES、ERP的深度打通转向以企业级智能体为核心的系统重构。传统集成面临数据孤岛、动态响应不足等痛点，而新兴技术如实在Agent通过非侵入式集成、智能决策能力实现秒级联动。本文解析三大技术路径（传统API、智能体、低代码），提供四步实操方法论（数据标准化、双向流转、智能闭环、动态修复），并对比选型优劣。未来趋势将向“自主孪生”演进，
摘要：Google的Gemini AI模型革新了CI/CD脚本编写方式，通过自然语言指令即可自动生成GitHub Actions等脚本。本文详细介绍从设置Gemini API环境到实战生成Python项目测试工作流的完整流程，包括YAML脚本生成示例。虽然Gemini能显著提升开发效率，但需注意人工审核生成脚本、避免敏感信息泄露等事项。该技术特别适合标准化CI/CD任务，未来结合强化学习将实现更智
