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在数美科技CTO梁堃看来，“AI既是技术革命，也是风险革命。风控是确保AI行稳致远、向善发展的‘道’。唯有将‘向善’价值观内化为技术底座，AI才能真正造福人类”。
摘要 智能体(Agent)是能够感知环境并采取行动的人工智能实体，广泛应用于自动驾驶、智能家居等领域。本文系统阐述了智能体的经典定义与PEAS描述框架。智能体具备自主性、反应性、主动性和社会能力四大特征，可分为简单反射型到学习型五个层次。PEAS框架从性能指标、环境、执行器和传感器四个维度分析智能体，并以自动驾驶汽车和扫地机器人为例展示了应用方法。该框架为智能体设计提供了系统化思路，揭示了不同应用
10 个AI论文工具，助你轻松搞定本科毕业论文！AI 工具如何成为论文写作的得力助手随着人工智能技术的不断发展，越来越多的本科生开始借助 AI 工具来辅助自己的毕业论文写作。尤其是
在软件迭代日益加速、应用架构日趋复杂的背景下，自动化测试脚本的“维护地狱”（Maintenance Hell）——即高昂的脚本更新成本、脆弱的定位器与频繁的测试失效——已成为测试团队的核心痛点。本报告以2025年的技术生态为基准，深度剖析三大主流前端测试框架 Playwright、Cypress 与 Selenium 在架构设计、维护性支持、生态工具链及社区趋势方面的演进与差异，旨在为测试从业者提
本文介绍了现代前端测试框架Cypress的核心优势及使用方法。Cypress通过直接在浏览器内部运行的架构革命，解决了传统测试工具如Selenium的痛点，提供"零等待"、时间旅行调试等创新功能。文章详细解析了Cypress的核心概念，包括测试结构、命令交互、网络请求控制和别名系统，并通过登录功能测试实例展示了如何编写健壮的端到端测试。最后，文章给出了测试建议与最佳实践，强调C
9个AI论文工具，助研究生高效完成学术写作！AI 工具助力学术写作，高效又省心在研究生阶段，论文写作不仅是学术能力的体现，更是时间与精力的挑战。随着人工智能技术的发展，越来越多的
Aicheck的核心竞争力在于深度融合LaTeX工具链（如自动化生成bib文献数据库），实现学术引用标准化管理，其设计理念超越基础文本降重功能，更注重强化论文的学术纵深——典型表现为优化讨论部分的论证逻辑衔接，尤其适合高复杂度学术场景的需求。用户实测案例显示，该工具能智能转换基础表述（如将"本文探讨论点A对B的影响"升级为"本研究量化分析论点A在B领域的因果效应"），在提升术语专业度的同时严格保持
LegacyShop 的实战演练，配合最后太阳系模拟的现场演示，我们彻底把 MiniMax M2.1 的底子摸透了。这次评测给我们的最大感受，不是“被替代”的恐惧，而是一种久违的职业解脱感。我们亲历了 AI 从单一的代码片段生成工具，进化为通晓架构拆解、测试驱动与工程构建的全栈协作伙伴。夸了这么多，说说不足吧。我们在用M2.1生成测试项目的时候，因为要做一些劣质代码，所以不是按套路地提要求。对于这
今天早上，有学生来问我 AI 使用规则的问题。他把我们学院的课程大纲，和校内另一门课的 AI 规定做了对比，发现两边的表述相互矛盾——有的允许，有的不允许。如果说过去几年，高校还在争论“学生能不能用 ChatGPT 写作业”，那么普渡大学已经直接跳到了下一个阶段：不懂 AI，可能毕不了业。研究方向覆盖精准农业、自动驾驶、数字孪生、物流系统等，强调 AI 不只是“算”，而是直接参与“种什么、造什么、
Anthropic 在这一点上抓住了正确的优先顺序，并将 CC 打包成一个简洁且极具魅力的 CLI 形式，这改变了人们对 AI 的感知——它不再只是一个像 Google 一样需要访问的网站，而是一种“小精灵/幽灵”，真正“居住”在你的电脑上。随着可验证任务领域逐步引入 RLVR，LLM 在这些领域附近的能力会出现“尖峰式”提升，而在整体表现上则呈现出一种颇为有趣的锯齿状特征：它们一方面像是博学多才
