我们在 Elastic 一直努力将更多 Linux 发行版添加到我们的支持矩阵中，现在 Elastic-Agent 和 Beats 已正式支持 Debian 12！本文演示了我们正在开发的功能，以支持使用 Journald 存储系统和身份验证日志（auth logs）的 Linux 发行版。一些 Linux 发行版（如 Debian 12）已经完全放弃了传统的系统日志文件，因此现在获取这些日志的唯

​Confluent Cloud 用户现在可以使用更新后的 Elasticsearch Sink Connector 与 Elastic Agent 和 Elastic Integrations 来实现完全托管且高度可扩展的数据提取架构Elastic 和 Confluent 是关键的技术合作伙伴，我们很高兴宣布对该合作伙伴关系进行新的投资。Confluent 的 Kafka 是许多企业摄取架构的关

了解将数据从 AWS S3 提取到 Elastic Cloud 的不同选项。这是多部分博客系列的第二部分，探讨了将数据从 AWS S3 提取到 Elastic Cloud 的不同选项。在本博客中，我们将了解如何使用 Elastic Agent 从 AWS S3 提取数据。：Elastic Cloud 部署是遵循下述步骤的先决条件。

Elastic Agent 是一款功能强大且用途广泛的工具，可用于从各种数据源（包括自定义用户应用程序）收集日志和指标。现在，Elastic Agent 提供了无与伦比的灵活性，可以将数据准确地传递到需要的地方，从而通过单个代理实现安全性和可观察性用例。本博客介绍了最新版本的 Elastic Agent 中提供的功能以及如何定制它们以适合你的特定用例。

在我之前的文章 “Observability：使用 Elastic Agent 来摄入日志及指标 - Elastic Stack 8.0”，我详细地描述了如何安装 Elasticsearch，Stack 及 Elastic Agents 来采集系统日志及指标。很多开发者可能会有疑问，在我们的实际使用中，我们更多的可能是需要采集定制的应用日志，而不是系统日志。那么在这个时候，我们该如何使用 Elas

搜索驱动的人工智能和开发人员工具专为速度和规模而打造。在大型语言模型（LLM）和生成式 AI 的每日突破中，开发者站在了这场运动的最前沿，影响着它的方向和可能性。在这篇博客中，我将分享 Elastic 的搜索客户是如何利用 Elastic 的向量数据库和开放平台，为搜索驱动的 AI 和开发者工具加速和扩展生成式 AI 体验，为他们提供了新的增长途径。Dimensional Research 进行的

自定义 TCP 日志包初始化一个侦听 TCP 套接字，该套接字收集接收到的任何 TCP 流量并将每一行作为文档发送到 Elasticsearch。可以通过将 ingest pipeline 的名字添加到管道配置选项来添加自定义摄取管道，可以通过 API 或创建自定义摄取管道。

在我之前的文章 “Observability：使用 Elastic Agent 来摄入日志及指标 - Elastic Stack 8.0” 我详述了如何使用 Elastic Agent 来摄入数据。事实上，在之前的最新的几版 7.14里，Elastic Agent 已经是正式版发布了。我们知道在之前我们使用 Filebeat 进行数据采集时，在 Elasticsearch 中，我们看到的索引名称是

Elastic 宣布 OpenTelemetry (OTel) Java Agent 的 Elastic 发行版正式发布，这是一个与 OTel 完全兼容的代理，具有一组丰富实用的附加功能。随着 Elastic 继续致力于 OpenTelemetry (OTel)，我们很高兴地宣布) 正式上市。

在这种模式下，Elastic Agent 是一种手动模式的工作方式。它和我之前文章 “使用 Elastic Agent 和 Ingest Manager 简化数据导入 （二）” 中介绍的模式是不一样的。在那篇文章中，它是一种在Fleet 管理的模式下工作的。在这种模式下，它更像之前我们先前单独使用 Filebeat 或者 Metricbeat 的模式。前提条件我们需要安装 Elastic Stac