Elasticsearch Serverless定价机制详解：基于VCU和ECU的弹性计费模式 摘要：Elasticsearch Serverless采用创新的VCU（虚拟计算单元）和ECU（Elastic消费单位）定价模型。Search、Ingest和ML三种VCU类型分别对应不同工作负载，计费基于实际分配资源而非固定用量。Search VCU计算考虑交互式数据集大小、搜索负载和SearchPo

使用 n8n 和 Elastic Agent Builder 构建一个 AI 驱动的电子邮件钓鱼检测系统。钓鱼攻击仍然主导着网络安全威胁形势，攻击者越来越多地使用复杂的社会工程技术来绕过传统过滤器。作为一名使用 Elastic 技术的安全从业者，我构建了一个自动化的钓鱼检测与分析系统，将 n8n 工作流自动化与 Elastic 的 AI 驱动的 Agent Builder 相结合。本文将介绍该系统

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摘要：Elastic的AutoOps通过实时收集和分析集群指标，帮助诊断Elasticsearch问题并提供解决方案。系统会记录问题事件并按严重程度分类显示。借助ElasticAI，离散事件被关联成连贯故事，快速识别根因。通过ElasticAgentBuilder的聊天交互，用户能在短时间内处理大量事件，如解决节点搜索队列过高、数据节点负载不平衡等问题。AI驱动的AutoOps显著加快了集群恢复过

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Elastic 的能力（包括向量数据库和上下文工程）与 AWS 服务的集成，帮助客户更快、更灵活地构建智能、可扩展且安全的应用。我们持续的合作在 2025 年再次推动了与 AWS 的显著创新。本文重点介绍我们在 2025 年与 AWS 的持续合作，帮助你充分利用 AI 的力量。

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本文介绍了如何利用Elasticsearch和LocalAI构建本地私有RAG（检索增强生成）系统。该系统使用e5-small模型生成嵌入，dolphin3.0-qwen2.5-0.5b模型进行文本生成，完全运行在中端笔记本上，无需云端服务。文章详细说明了系统配置步骤，包括Elasticsearch实例设置、模型选择比较、数据处理流程和性能测试结果。测试显示该系统能在17秒内完成查询响应，同时保持

Elastic Security在2025年AV-Comparatives商业安全测试中表现卓越，成为唯一在所有测试项目中实现100%防护率的厂商。该平台整合了SIEM、XDR和云安全功能，通过高级行为分析、机器学习模型和专家防护规则，有效抵御零日攻击和复杂威胁。测试结果显示，Elastic在真实环境防护和恶意软件防护测试中均保持完美防护率，优于Microsoft、CrowdStrike等竞争对手

在本教程中，我将引导您使用 Elasticsearch、OpenAI、LangChain 和 FastAPI 构建语义搜索服务。是这个领域的新酷孩子。它是一个旨在帮助你与大型语言模型 (LLM) 交互的库。LangChain 简化了与 LLMs 相关的许多日常任务，例如从文档中提取文本或在向量数据库中对它们建立索引。如果你现在正在与 LLMs 一起工作，LangChain 可以节省你的工作时间。然