在 Kibana 中构建可折叠仪表板部分需要彻底改造嵌入式系统并创建自定义布局引擎。这些更新改进了状态管理、层次结构和性能，同时为新的高级仪表板功能奠定了基础。我们正在开发可折叠部分，以隐藏和显示 Kibana 仪表板中的面板，以帮助组织内容并提高性能。这是一个经典的软件开发故事：有时要前进，就必须……走下坡路？阅读有关如何构建看似简单的热门功能有时会导致比你预期的更大的简化的信息！😅

本文介绍了如何利用Elasticsearch构建检索增强生成（RAG）应用来解决家电问题。通过上传嵌入式模型、创建语义文本索引、设置LLM推理端点等步骤，实现了一个能解析PDF手册、存储文本向量并智能回答用户问题的系统。该应用将用户查询转换为向量进行语义搜索，结合检索到的上下文生成准确回答。文章详细说明了PDF处理、嵌入生成、语义查询等关键技术实现，展示了Elasticsearch在语义搜索和生成

在我还在 Ubuntu 公司工作的时候，我曾经做过 ubuntu core 物联网操作系统。在未来，物联网是一张比互联网更大的网。在物联网世界中，经常会收集大量的数据，比如温度，湿度，天气等传感器的数据，汽车及电梯的运行状况等等。当大量的数据被收集，我们可以通过数据平台对数据进行分析，并进行实时控制。在今天的文章中，我将分享一个简单的案例来展示如何使用 Canvas 对物联网设备进行监控。在我们假

本文介绍了如何使用OpenLit和OpenTelemetry实现对AI代理的观测。通过为一个旅行规划器应用添加埋点，展示了如何生成遥测数据来诊断问题。OpenLit提供SDK支持Python和TypeScript，可追踪LLM和向量数据库交互。文章详细说明了安装配置步骤，包括初始化OpenLit、发送追踪数据到Elastic、启用评估功能检测不准确内容，以及设置Guardrails防止敏感信息泄露

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本文介绍了Elasticsearch ES|QL中新增的向量搜索功能，包括对dense_vector字段的原生支持以及KNN函数和向量相似度函数的使用。通过创建包含3维向量的产品索引示例，演示了如何执行近似最近邻搜索(KNN)和精确搜索(向量相似度函数)，并展示了如何结合传统过滤条件进行高效查询。文章还介绍了可选参数微调、TEXT_EMBEDDING函数等高级功能，强调ES|QL为语义搜索提供了灵

世界每天都越来越受到人工智能的推动。事实上，你很难找到尚未宣布将人工智能以某种方式集成到其技术堆栈中的科技公司。愤世嫉俗者可能会说这是一个过渡阶段，但人工智能如此受欢迎的原因是它是一组多功能的功能，可以帮助解决很多问题。利用人工智能最直接的方式是聊天机器人的形式：模仿人类交互的对话界面，根据用户输入生成上下文响应。有时这些是基于文本的，例如你经常在网站或应用程序上看到的客户服务机器人。有时它们是支

AI 是一个总称，指为执行通常需要人类智能的任务（如理解语言或识别模式）而构建的工具和系统。AI 赋予机器理解、交流、学习、解决问题和创造的能力。AI 是多个学科的产物，包括计算机科学、数据科学、语言学、神经科学、哲学（尤其是逻辑学研究）和心理学。

在过去的几个月里，我们看到了对生成式人工智能 (generative artificial intelligence - GAI) 的极大兴趣。 人们正在试用 ChatGPT 等 GAI 应用程序，企业正在思考它对客户体验、会计、营销等方面的影响。 鉴于技术发展的速度有多快，现在很难判断什么是推测性的，什么是实际可实施的和有价值的。ESRE 将 AI 的精华与 Elastic 的文本搜索相结合，提

本文介绍了一个基于自然语言交互的个人财务管理工具。该系统通过Telegram聊天界面接收语音或文本指令，利用n8n工作流编排器、AWS Bedrock（Claude3.5 Sonnet）和Elasticsearch等技术栈实现费用数据的智能管理。主要功能包括：1）自然语言处理，识别"添加费用"或"查询支出"等指令；2）语音转文本处理；3）结构化数据存储与语义