Elastic公司利用其Search AI平台优化Salesforce Service Cloud的IT支持服务，通过两种路径提升效率：AI实时解答和工单升级处理。该方案集成ElasticGPT与Salesforce工作流，自动填充工单信息并减少人工干预，同时通过可观测性工具监控性能。案例展示了该技术如何将企业知识库与即时AI支持结合，在保持人工处理复杂问题的同时显著提升支持效率。Elastic强

摘要：随着系统架构从单体应用转向微服务和Kubernetes，可观测性差距日益凸显。传统监控工具难以应对指数级增长的复杂性，采样数据会丢失关键信号。OpenTelemetry通过供应商中立性和标准化元数据解决了基础问题，而关联技术（如traceID）和wide-events数据结构能实现跨信号的无缝调查。AI驱动的分析利用丰富上下文可大幅缩短故障诊断时间。建议优先评估日志质量、采用OpenTele

本文介绍了在隔离网络环境中部署ElasticAgent的自动化解决方案artifacts-bundler。该工具通过批量下载官方artifact、智能打包并支持本地NGINX容器部署，解决了受限环境下的更新难题。文章详细演示了从下载到部署的全流程，包括裸机/容器两种部署方式，并强调了ETag配置等关键技术细节。该方案已成功应用于政府、医疗等安全敏感领域，将原本数小时的手工操作简化为单一命令，显著提

**摘要：**Burgan Bank Türkiye通过部署Elastic技术实现IT系统可观测性革新，将事件响应时间缩短90%。该银行最初在OpenShift上遇到存储限制后，转向裸机部署Elastic集群，构建包含APM、日志和机器学习节点的混合架构。其创新包括本地化AI助手（基于Qwen模型）用于自然语言查询，以及数据掩码等安全措施。通过Elastic的机器学习功能，银行能主动检测交易异常，

Elasticsearch 8.19和9.1版本在存储引擎方面取得重大突破，通过logsdb索引模式和时间序列数据流(TSDS)功能实现了70%以上的存储优化和19%的吞吐量提升。这些改进使企业能存储更多数据而不增加成本，提高系统可观测性，降低平均修复时间(MTTR)，并支持AI分析。Enterprise版还支持synthetic_source功能，无需存储原始JSON文档。这些优化让企业能以更低

​敦煌数字经藏中的古籍现在已实现在线全民可访问。敦煌研究院正式发布了数字经藏数据库，收录了超过 9,900 册敦煌文献和超过 60,700 张包含佛经、法律法规、合同、丝绸画等内容的图片。借助 Elastic 和腾讯云 AI 搜索及大型语言模型（ LLM ）技术，古籍中的繁体中文和罕见字符被“唤醒”，变得可搜索、可翻译，不再晦涩难懂。敦煌数字经藏将文明深入带入每个人的眼中。

本文介绍了如何安装和配置Elasticsearch MCP Server，实现通过自然语言与Elasticsearch交互。主要内容包括：安装Elasticsearch和Kibana 9.1.2版本；获取API key；安装Claude Desktop客户端；通过Docker部署MCP服务器，支持stdio协议和环境变量配置；设置Claude Desktop连接MCP服务器；最后展示了使用自然语言

在我之前的文章 “Enterprise：如何使用 Python 客户端将数据提取到 App Search 中”，我提到了如何使用 Python 客户端将数据提取到 Elastic 的 App Search 中。在今天的文章中，我将介绍如何使用 PHP 客户端来做同样的事。如上所示，在实际的使用中，我们的数据文档被保存一下一个数据库，比如 Postgres 数据库中。我们可以通过 PHP 客户端把里

本文介绍了如何将Vertex AI与Elasticsearch集成来创建RAG应用。主要内容包括：1）配置Gemini模型并在Kibana Playground中使用；2）创建GCP服务账号并设置权限；3）部署Elasticsearch集群；4）创建AI Connector连接Vertex AI；5）上传测试数据并生成嵌入向量；6）在Playground中测试RAG功能，实现基于索引数据的问答。文

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