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改进 Elastic Agent 和 Beats 中的事件队列

​在 8.12 版本中,我们引入了性能预设 —— 一种更简单的方法,用于调整 Elastic Agent 和 Beats 以适应各种场景。这提高了常见环境的性能,而过去通常需要进行详细调整。从 8.13 版本开始,我们专注于改进我们的内部库,以更好地支持这些预设。其结果是我们的内部事件队列进行了重写,为所有 Beats 带来了降低的内存使用。在我们的内部基准测试套件中,Filebeat 8.13

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#服务器#运维#elasticsearch +3
moonplayer snap视频播放器

这是一个基于开源的一个视频播放器。它可以播放在优酷及土豆网上的视频。质量还是不错的。我把它打成了一个snap应用。供大家参考。

Elastic:在腾讯云上部署 Elasticsearch 集群

腾讯云(https://cloud.tencent.com/product/es)是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管的 Elasticsearch 服务,包含 Kibana 及常用插件,并集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性(X-Pack)。使用腾讯云 ES,您可以快速部署、轻松管理、按需扩展您的集群,简化复杂运维操作,快速构建日志分析、

#大数据
Elasticsearch: Cerebro 用户界面介绍

Cerebro是以前的Elasticsearch插件Elasticsearch Kopf的演变(https://github.com/lmenezes/elasticsearch- kopf)–这不适用于Elasticsearch版本5.x或更高版本,这是由于删除了site plugins。Cerebro是查看分片分配和最有用的界面之一通过图形界面执行常见的索引操作。 完全开放源,并且它允许...

#elasticsearch#大数据
Elasticsearch:使用 osquery 和 Elastic Stack 来监控你的端点

Osquery 是一个开源工具,可让你像数据库一样查询操作系统,从而为你提供对基础架构和操作系统的可见性。 使用基本的 SQL 命令,你可以询问有关设备的问题,例如服务器、Docker 容器以及运行 Linux、macOS 或 Windows 的计算机。 广泛的架构有助于处理各种用例,包括漏洞检测、合规性监控、事件调查等。使用 Kibana 中的 Osquery,你可以:为一个或多个代理运行实时查

#elasticsearch#大数据#big data
Elasticsearch:让你的 Elasticsearch 索引与 Python 和 Google Cloud Platform 功能保持同步

​Elasticsearch 内的索引 (index) 是你可以将数据存储在文档中的位置。 在使用索引时,如果你使用的是动态数据集,数据可能会很快变旧。 为了避免此问题,你可以创建一个 Python 脚本来更新索引,并使用 Google Cloud Platform (GCP) 的 Cloud Functions 和 Cloud Scheduler 进行部署,以便自动保持索引最新。为了使索引保持最

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎 +2
选择大语言模型:2024 年开源 LLM 入门指南

开源 LLM 是免费提供的 LLM,任何人都可以修改和定制。有了开源 LLM,任何个人或企业都可以将其用于自己的目的,而无需支付许可费。这包括将 LLM 部署到他们自己的基础设施中,并对其进行微调以满足他们自己的需求。这与闭源 LLM 相反,闭源 LLM 是个人或组织拥有的专有模型,不对公众开放。最著名的例子就是 OpenAI 的 GPT 系列模型。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理 +3
Observability:在 Elastic Stack 8.12 中使用 Elastic Agent 性能预设

​最新版本 8.12 标志着 Elastic Agent 和 Beats 调整方面的重大转变。 在此更新中,Elastic® 引入了 Performance Presets,旨在简化用户的调整过程并增强默认设置以提高性能。

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#大数据#elasticsearch#搜索引擎 +1
Elasticsearch:倒数排序融合 - Reciprocal rank fusion (RRF)

倒数排序融合(RRF)是一种将具有不同相关性指标的多个结果集组合成单个结果集的方法。RRF 无需调优,不同的相关性指标也不必相互关联即可获得高质量的结果。该方法的优势在于不利用相关分数,而仅靠排名计算。相关分数存在的问题在于不同模型的分数范围差。

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎 +2
Elasticsearch: query_string 查询

DSL被广泛使用于Elasticsearch的搜索中。query_string是其中的比较特别的一种。它使用一套称之为“mini-language”的句法。它也被使用于URI Search之中。query_string 使用具有严格语法的解析器,根据提供的查询字符串返回文档。该查询使用语法基于OR, AND或NOT等运算符来解析和拆分提供的查询字符串。 然后查询在返回匹配文档之前独立分析每个拆..

#elasticsearch#大数据#运维 +1
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