本文介绍了Google MCP Toolbox新增的Elasticsearch支持功能，演示了如何通过ES|QL工具安全地将Elasticsearch索引与MCP客户端集成。文章详细说明了安装Elasticsearch实例和示例数据集的方法，并展示了如何配置MCP Toolbox连接到Elasticsearch进行自然语言查询。通过Gemini CLI等MCP客户端工具，用户可以轻松查询电商订单数

本文介绍了Google MCP Toolbox新增的Elasticsearch支持功能，演示了如何通过ES|QL工具安全地将Elasticsearch索引与MCP客户端集成。文章详细说明了安装Elasticsearch实例和示例数据集的方法，并展示了如何配置MCP Toolbox连接到Elasticsearch进行自然语言查询。通过Gemini CLI等MCP客户端工具，用户可以轻松查询电商订单数

本文详细介绍了如何为AIAssistant创建和配置大模型连接器知识库。首先需部署Elasticsearch和Kibana环境，并设置DeepSeek作为默认连接器。接着通过安装特定知识库，指导AIAssistant自动创建混元大模型连接器，包括配置API参数和认证信息。文章展示了如何用中英文指令成功创建"hunyuan-4b-1"和"hunyuan-4b-2&quo

本文详细介绍了如何为AIAssistant创建和配置大模型连接器知识库。首先需部署Elasticsearch和Kibana环境，并设置DeepSeek作为默认连接器。接着通过安装特定知识库，指导AIAssistant自动创建混元大模型连接器，包括配置API参数和认证信息。文章展示了如何用中英文指令成功创建"hunyuan-4b-1"和"hunyuan-4b-2&quo

美国州政府正积极运用AI技术提升公共服务效率，AIagent成为继聊天机器人后的新焦点。弗吉尼亚州率先推出监管分析AI工具，展示创新应用前景。成功部署AI需三大支柱：高质量数据基础（目前仅23%州有数据治理计划）、系统互操作性和安全保障。工具如Elastic Agent Builder能帮助机构安全协作、自动化流程。专家建议通过公私合作模式，结合技术专业与政策监管，推动负责任AI发展。本文强调数据

美国州政府正积极运用AI技术提升公共服务效率，AIagent成为继聊天机器人后的新焦点。弗吉尼亚州率先推出监管分析AI工具，展示创新应用前景。成功部署AI需三大支柱：高质量数据基础（目前仅23%州有数据治理计划）、系统互操作性和安全保障。工具如Elastic Agent Builder能帮助机构安全协作、自动化流程。专家建议通过公私合作模式，结合技术专业与政策监管，推动负责任AI发展。本文强调数据

美国州政府正积极运用AI技术提升公共服务效率，AIagent成为继聊天机器人后的新焦点。弗吉尼亚州率先推出监管分析AI工具，展示创新应用前景。成功部署AI需三大支柱：高质量数据基础（目前仅23%州有数据治理计划）、系统互操作性和安全保障。工具如Elastic Agent Builder能帮助机构安全协作、自动化流程。专家建议通过公私合作模式，结合技术专业与政策监管，推动负责任AI发展。本文强调数据

Elastic 9.2推出的Streams功能革新了日志解析体验，将复杂的数据处理转变为直观的UI操作。该功能支持AI自动生成Grok规则、实时模拟测试、条件处理等，能快速解决非结构化日志问题。用户无需离开Kibana即可完成解析规则的创建、测试和部署，特别适合处理混合数据流和遗留系统日志。Streams基于Elasticsearch ingest pipeline构建，既支持ECS也兼容OTel

本文介绍了如何使用判断列表(Judgment Lists)来系统评估Elasticsearch搜索查询的相关性。判断列表包含固定查询及其对应相关结果，通过计算recall等指标客观衡量搜索性能改进。文章详细说明了构建判断列表的三种方法（显式、隐式和AI生成判断）及适用场景，并以电影评分应用为例，演示如何通过Ranking Evaluation API计算指标。最后提出建议：从小规模关键查询开始，结

摘要：Elastic推出针对Amazon Bedrock Agent Core的可观测性集成方案，实现端到端的Agentic AI监控。该方案通过结合平台层指标（Runtime、Gateway、Memory、Identity组件）和应用层OpenTelemetry追踪，解决非确定性行为、黑盒执行和成本盲点等核心挑战。功能包括预置仪表盘、告警模板、分布式追踪瀑布图，以及AI驱动的日志分析（Strea