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3月24日，百融智能与中国人民大学高瓴人工智能学院举行产学研合作发布会，并为“智能体联合实验室”揭牌。双方发布三项捐赠基金与六项联合研究课题，探索“科研攻关—人才培养—成果转化”的协同机制，推动智能体技术在真实场景中的工程化应用，为新质生产力相关实践提供可复制样本。
有人说，开源系统的终极目标，是让用户不需要二次开发。这句话听起来有点矛盾，但细想确有道理。如果一套系统足够灵活、配置足够丰富、扩展足够方便，大部分定制需求都可以通过配置而非编码实现，那“二开”本身就不再是开发者的负担，而是业务创新的杠杆。AI正在加速这一进程。当开发者能用自然语言与系统对话，当AI能自动理解代码逻辑、生成符合规范的代码、维护实时更新的文档，二开的门槛被降至前所未有的低点。CRMEB
近日，智源研究院联合生态合作伙伴共建的面向多种AI芯片的开源统一软件栈众智FlagOS，在6家厂商的AI芯片，包括语言、多模态、具身三大模型，以及同构和异构多个千卡集群都完成了端到端训练的严格验证，是业界首次以统一系统软件栈完成的“全要素”端到端训练技术验证。
中国首次超越美国，成为Hugging Face平台月下载量最大的模型来源国。而且这一巨变，发生在短短一年之间。Hugging Face这篇报告，将带你看清开源AI生态的真实面貌，从全球竞争格局的重塑、地区力量的崛起，到机器人与科学领域的新战场，呈现一幅完整而清晰的开源AI版图。
功能已经有了，为什么体验不好？因为你只是“用了分布式”，而不是“按分布式设计”。状态 → 分布式流程 → 任务化UI → 去设备依赖分布式不再是功能而是应用的基础能力。
本文探讨了鸿蒙分布式能力的本质及其对应用架构的影响。作者指出，分布式能力不是简单的功能模块，而是从根本上改变了系统边界定义，将应用从"单机系统"转变为"分布式系统"。文章分析了传统开发与分布式设计的三大核心差异：状态必须可同步、UI不能依赖本地上下文、任务必须可迁移，并通过具体案例展示了错误与正确做法。作者强调分布式能力是一种架构约束，开发者必须围绕它重构状
3 月 24 日，Arm宣布其计算平台进入新的发展阶段，首次将产品矩阵延伸至量产芯片产品领域。首发产品为 Arm® AGI CPU，一款由 Arm 自主设计、面向人工智能 (AI) 数据中心的 CPU，旨在满足日益增长的代理式 AI (agentic AI) 工作负载需求。
摘要： 鸿蒙Stage模型并非简单的生命周期API升级，而是重构了系统边界，将应用架构从FA模型的单体结构转变为分层结构。Stage模型明确划分了UIAbility（应用级）、WindowStage（窗口级）和Page（页面级）的职责，实现UI与逻辑的解耦，支持多窗口、多实例和跨设备能力。开发者需避免将Ability视为页面容器，而应遵循分层设计，独立管理页面逻辑，从而提升架构清晰度和扩展性。St
本文深入解析了ArkUI（ArkTS）框架的核心生命周期机制。作者展菲作为资深技术专家，从传统UI与声明式UI的差异切入，系统梳理了aboutToAppear、onPageShow、onPageHide、aboutToDisappear等关键生命周期函数的使用场景与执行时序，特别强调了build函数作为状态驱动UI的核心作用。文章通过典型示例和常见错误分析，指出正确使用生命周期的三个要点：初始化用
本文将以此次分享为核心线索，从 KVCache 的技术原理、架构演进、工程挑战到未来硬件趋势，为大家带来一次系统性的深度复盘与解析，旨在为构建高效、经济的 AI 推理基础设施提供实践参考。阿里云数据库 Tair 给出了自己的回答：从分层调度、全局池化、混合模型适配，到与SGLang社区深度共建、联合NVIDIA Dynamo AIConfigurator 团队开发高保真仿真器，再到面向未来硬件的G
