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很多 Web 项目在性能问题上，长期存在一种“错觉”：能跑就行Chrome 很快用户机器也越来越好了但如果你同时做过 RN 和 Web，你很容易产生一个反直觉的结论：
作为企业级AI开发技术的先行者，长亭科技正式推出已在内部“久经考验”的战略级产品：全新企业级AI开发平台「MonkeyCode」上线。
近日，硅心科技（aiXcoder）产品研发负责人黄宁受邀出席CSDN和奇点智能研究院联合主办的“全球C++及系统软件技术大会”，并发表《超越vibe coding，构建以人为主的可靠开发流程》主题演讲，与来自腾讯、阿里、百度等企业的领域专家共同探讨大模型驱动的软件开发现状及未来。
很多人会觉得：RN 卡，是 RN 的问题Web 顺，是浏览器牛但当你同时踩过 RN 和 Web 两边的坑之后，反而会意识到一件事：
痛点：多账号管理复杂、人工响应不及时、客户来源难追溯 - 解决方案：美洽大模型获客机器人 - 核心价值： - 统一工作台聚合回复，客户来源渠道可追溯 - AI员工全天秒回客户咨询、评论 - AI自动发放留资卡，合规收集客资 - AI智能生成顾客印象，精准识别高价值客户 - 多维度数据看板实时更新，反哺广告投放。根据《中国开源软件应用白皮书》，企业维护开源系统的年均人力成本为： - 中小企业（1-2
中国大模型技术已进入全球第一梯队，百度文心大模型文本能力全球第二，GLM-4.6代码能力领先。文心大模型5.0采用原生全模态统一建模技术，支持多种信息输入输出。中国开源AI模型全球下载量占比17.1%，超越美国。大模型竞争已从参数扩展到底层算力、平台生态等全方位领域，广泛应用于电力、教育、医疗、金融等领域。
AI 存储的核心价值已从 “单纯存储数据” 转向 “提升AI应用效率”，选择时需结合自身业务场景（规模、性能、合规）、部署模式（私有云 / 混合云 / 云原生）与成本预算，优先选择生态适配性强、技术成熟度高的厂商解决方案。
在首期《打破黑盒：昇腾CANN开源开放的底层逻辑与产业构想》直播中，CANN开源社区技术指导委员会委员邵立欣、CANN开源社区PMC委员宋昆鹏、昇腾计算架构师何剑三位专家都提到一个共识：今天的竞争，早已不只是单一技术路线之争，而是围绕自主算力底座、软件体系与生态协同能力的综合博弈。此次CANN的全面开源开放，给出的答案是清晰而坚定的。不同于过往只停留在接口或示例层面的“有限开放”，CANN这一次选
如果你同时做过 RN 和 Web 项目，大概率会有一种撕裂感：RN 项目里，页面明明还在，却什么都不能随便跑Web 项目里，页面一切都靠 mounted 和 unmountedRN 强调 focus / blurWeb 强调 created / mounted / destroyed最后的结果是：
LeetCode 455 是一道非常经典的贪心入门题。题目本身不复杂，但如果你第一次写，很容易陷入一种纠结：是不是要给胃口最大的孩子最大的饼干？要不要试所有组合？会不会分配错了，后面没法满足更多孩子？其实这道题的核心只有一句话：
