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本文介绍了基于PyTorch、YOLO和Label Studio的深度学习项目实战，重点区分了图像识别（分类）与目标检测的区别。图像识别关注整张图片的分类，输出类别标签；而目标检测则定位图片中的多个对象并分类。项目流程包括：1）构建包含200张图片的数据集（考拉和鸭嘴兽各100张）；2）按8:2比例拆分训练集和验证集；3）计算数据集的RGB均值和标准差用于归一化（均值[0.437,0.420,0.

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