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在当今复杂的社会和经济环境中，多智能体博弈和社会冲突模拟对于理解和预测各种现象具有重要意义。语言模型作为人工智能领域的重要成果，具有强大的语言理解和生成能力。本研究的目的在于探索如何将语言模型应用于多智能体博弈策略生成与社会冲突模拟中，以提高策略生成的智能性和社会冲突模拟的真实性。范围涵盖了从理论原理的分析到实际项目的实现，包括核心算法的设计、数学模型的构建、代码的开发和实际应用场景的探讨。本文将
垂直领域GEO革命：专业内容生态的深度重构 生成式AI在垂直领域面临"广而浅"的困境，催生了聚焦医疗、金融、教育等行业的GEO深度优化。医疗领域构建三级准确性体系，金融强调透明可追溯，教育实现知识点模块化重组。成功实践遵循四大原则：平衡专业与通俗、统一结构化与灵活性、兼顾权威与时效、明确人机协作边界。尽管面临专业壁垒、监管约束等挑战，垂直GEO正从内容优化迈向知识共创，推动专业
生成式AI的普及使生成式引擎优化(GEO)成为企业战略核心。GEO战略需从内容重构、技术建设、组织变革三方面布局：将内容重组为结构化数据、专业知识库等多层次认知资产；构建包含数据采集、语义分析等模块的技术栈；建立跨职能融合团队。实施路径包括生态测绘、知识图谱构建、平台差异化策略等五个步骤。不同行业需定制GEO方案，同时需防范过度优化、算法依赖等风险。未来GEO将向主动教育AI、生态共建方向演进，成
摘要：生成式引擎优化（GEO）正推动人机关系从单向交互迈向深度共生，经历规则适配、智能优化到全域战略的三阶段演进。GEO改变了传统SEO的流量逻辑，使互联网入口从"流量入口"转变为"认知入口"，品牌需通过结构化知识植入AI认知图谱。其核心差异体现在目标、内容形态等六维度，构建了品牌-AI、用户-AI和创作者-AI的三重共生关系。实践路径需品牌、AI平台和用户
本文揭示了大模型Agent落地的认知误区：过度堆砌信息、工具与流程反而会导致性能下滑。作者提出"减法艺术"理念，从信息、工具、流程三个维度优化，介绍了RAG精准检索、工具动态装载、上下文隔离等六大减法动作，并构建了最小可行架构。通过文件系统支撑外部存储，解决Token冗余、信息过载等痛点，实现"Less, but better"的Agent落地策略。
本文解析AI Agent与大模型的本质区别，揭示Agent四大核心组件：大脑(LLM)、手脚(Tools)、记忆(Memory)和规划(Planning)。通过比喻说明，LLM如同导航地图只能"指路"，而Agent则像自动驾驶汽车能够"自驾"，实现了从"知"到"行"的飞跃，真正具备自主感知、推理和行动的能力，成为能替人办事的智能系统。
提升网站权威性的关键策略 网站权威性是搜索引擎和AI系统评估网站可信度的重要指标，直接影响搜索可见度。本文介绍了提升网站权威性的四个核心方法： 获取高质量反向链接：通过原创研究、深度指南、可视化内容和实用工具等有价值内容吸引优质外链 优化关键词内容：进行专业关键词研究，建立主题集群，针对不同搜索意图优化内容 强化内部链接：利用高权威页面传递权重，连接主题集群，修复孤儿页面 提升用户体验：优化网站技
综上所述，搜索广告落地页的竞争已从单纯的美观和文案，升级为背后数据智能与自动化运营能力的较量。以黑虎AI等为代表的AI驱动型解决方案，通过将大数据分析、智能内容生成与自动化流程管理深度融合，不仅解决了当下的转化率提升问题，更为企业提供了一种可持续、可扩展的精准获客增长范式。未来，随着算法与数据的进一步积累，落地页将不再是一个静态的“页面”，而是一个能够实时感知用户意图、动态调整呈现策略的“智能转化
但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大
智谱AI
通过强化学习（RL）训练的大语言模型（LLM）智能体在解决复杂多步骤任务方面展现出巨大潜力。然而，其性能常常受限于上下文爆炸（Context Explosion）问题，其表现为：随着任务复杂度提升，LLM需多次调用外部工具查询，从而产生冗长的工具检索输出。由于现有方法主要将检索结果直接拼接至上下文，这对智能体的上下文管理能力提出极高要求；而当前大模型的有限上下文窗口在处理冗长输入时会限制其推理能力
跳出这个项目来看，这类需求其实非常普适。政策研究机构追踪部委公告、行业协会收集会员单位新闻、企业市场部监控行业资讯、投资机构追踪标的公司公告，本质上都是"从若干固定信息源定期采集增量内容"。这类需求的共同特点是目标网站技术上不复杂、需要增量监控而非一次性采集、对实时性要求不高、体量也不大。大模型的成熟给这类需求解锁了一些新的可能。以前信息采集就只是采集，输出的是原始素材，后续的摘要、加工、分发还得
本文详细介绍了Unity游戏开发的核心模块实现方案，包含玩家控制系统、敌人AI行为树、碰撞处理系统、场景构建规范和游戏管理器等关键功能。通过代码示例展示了角色移动控制、状态机切换、碰撞检测等基础功能实现，并提供了光照配置、背景分层等场景优化建议。文章还涵盖了高级特效实现、性能优化策略以及存档系统等进阶内容，为开发者提供了一套完整的Unity游戏开发解决方案，强调模块化设计和性能优化在游戏开发中的重
2026年将是人工智能从喧嚣的布道期正式迈入冷静评估期的关键分水岭。斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）的顶级学者们在最新的年度预测中达成了一个惊人的共识。那个依靠单纯讲故事和宏大叙事就能获得数十亿美元融资的时代已经结束，接下来全人类将拿着显微镜去审视AI的真实效用。2026年，不管是计算机科学界的泰斗，还是医学、法学、经济学领域的专家，他们都在强调同一个主题，那就是从“AI能做什么”转向“
我们正在经历一个。
数字时代的内容评估范式正面临系统性危机。传统以点击率、参与度为核心的指标在AI生成内容冲击下逐渐失效，催生"标题党"和低质内容泛滥。本文提出转向"AI引用价值"的新评估范式，从测量人类表面反应转为评估内容对智能系统的知识贡献。该框架包含引用频率、知识整合深度等5个维度，建议建立跨平台追踪基础设施和质量加权算法，同时设计混合评估体系平衡AI效用与人文价值。这一
摘要：随着大型语言模型(LLMs)在学术领域的应用，AI生成的虚假引用问题日益凸显，表现为虚构文献、曲解内容等类型。这源于LLMs的统计生成特性和训练数据局限。研究者提出多维评估框架，包括基础准确性、位置细粒度和上下文相关性指标。解决方案包括检索增强生成(RAG)、专业学术LLMs和自动化验证工具，但人类专家的批判性判断仍不可替代。构建人机协同的验证体系需结合分层策略和透明机制，同时建立全球协作的
摘要： 随着AI驱动的搜索工具（如谷歌AIOverview、BingCopilot）崛起，数字营销的核心指标从点击率（CTR）转向**“AI引用价值”，即内容被AI系统信任和引用的程度。传统SEO的局限性显现，新标准强调功能性引用频率、语义权威性、结构化可提取性**等维度。企业需优化内容生产（如提供明确解答、可验证数据）、技术适配（结构化标记、实体标注），并构建跨AI平台的生态策略。AI引用价值可
兴起：在互联网商业化早期，点击率因其客观、易测的特性，成为衡量内容吸引力的黄金标准，直接驱动了SEO、PPC广告和病毒式营销的商业模式。缺陷：其内在缺陷逐渐暴露：仅衡量浅层初始兴趣（无法反映深度参与）、易被操纵（点击欺诈、标题党）、混淆质量与数量（偏好情绪化内容），且剥离了用户意图和上下文，最终导致公共对话浅薄化和质量内容激励不足。
SEO审计指南：新搜索时代的17步检查清单 随着AI搜索崛起，SEO审计需兼顾传统搜索和AI平台可见度。本文提供17步审计流程，帮助评估网站健康状态并提升在谷歌、ChatGPT等平台的曝光。 关键步骤包括： 确保爬虫可访问网站 使用工具评估当前AI可见度 检查AI对品牌的描述准确性 追踪品牌与关键话题的关联度 消除网站重复版本 优化移动端适配 提升网站加载速度 审计需结合Google Search
摘要：本文基于ChatGPT使用报告与多平台内容分发实践，探讨如何在大语言模型(LLM)中获得优先引用。研究发现，49%的用户提问意图直接触发AI检索，而40%的执行意图往往跳过品牌展示环节。通过追踪国内外15个平台发现：1)国内LLM偏好CSDN等专业社区内容；2)国外平台中Perplexity表现最佳，会主动检索中文内容；3)原创性、互动数据(点赞/收藏)和品牌官网内容更易被引用。建议采取&q
2025 年入行网安，你需要做好这些准备网络信息安全不是 “一劳永逸” 的行业 —— 黑客技术在迭代，新技术（AIGC、区块链）在催生新风险，政策法规在更新，这意味着 “持续学习” 是网安工程师的核心竞争力。2025 年的网安行业，不再是 “小众赛道”，而是 “全民刚需”—— 无论是企业数字化转型，还是国家网络安全战略，都需要大量专业人才。只要你愿意沉下心学习、积累实战经验，这个 “越老越吃香”
第五届计算机、人工智能与控制工程研讨会(CAICE 2026)将于2026年1月23-25日在杭州隆重举行！大会面向基础与前沿、学科与产业，建立起前沿的学术交流平台，将汇聚国内外专家、学者和企业界优秀人才，围绕着计算机、人工智能与控制工程、网络与信息安全技术等相关学科领域，探究学术界和产业界面临的机遇与挑战，以期推动相关研究与应用的发展，推进学科发展和促进人才培养。
一分钟速览新闻点！HarmonyOS 2.0用户数升至5000万京东方宣布推出柔性OLED FDC屏下摄像头技术腾讯起诉抖音侵权《王者荣耀》，获赔60万？抖音：没侵权，已上诉！网易云音乐回应推迟赴港上市：管理层决定暂缓IPO抖音钱包内测“九宫格”等功能，继续加码本地生活服务SpaceX在探索太空广告业务 并只支持加密货币支付台积电3nm制程获Intel订单：明年7月量产谷歌Hangouts环聊宣布
显式用户偏好：包括用户的基本信息，如年龄、地点、性别、教育背景和社交网络等。用户历史互动：包括浏览历史、点击记录和购买行为等历史行为。用户历史内容：用户生成的内容（如聊天记录、电子邮件、评论和社交媒体互动）等隐式的个性化研究。基于角色的用户模拟：利用大语言模型（LLM）模拟用户并生成个性化交互。目前研究重点在于将这些信息整合至RAG和Agent流程，使响应更贴合用户需求。
2024首届算力之都开发者大会暨天翼云智算生态合作大会
但是特斯拉毕竟有更多智驾数据，早在几年前特斯拉的行车里程数就已超过10亿公里，巨量的数据逐渐推动特斯拉智驾发展到端到端技术，这是用巨量的视频喂给智驾，逐渐训练出来的，到这个时候各个智驾技术已不是参数论能搞定的了，就是靠巨量的算力以及数据训练。正是有了这些基础的技术，后来智驾的起步才能加速，然而即使有了这些基础技术特斯拉等开发智驾技术仍然遭遇很多挫折，在经历了这些困难之后，才逐渐形成智驾的方案，再到
作为一名学术人，相信你一定经历过这样的场景：为了完成一篇高质量的文献综述，在数个学术数据库中反复检索，从成千上万的文献中筛选出真正相关、权威的参考资料，然后艰难地梳理该领域的发展脉络，最后整理成逻辑清晰、引用规范的综述内容。在文献综述这个研究起步的关键环节，或许我们可以少一些“肝”的疲惫，多一些思考的从容。：虽然AI能够识别文献的“形式权威性”（如期刊等级、被引次数），但对文献“实质质量”的判断—
当AI生成内容（AIGC）能力突飞猛进时，腾讯和北航的研究分别从提升模型逻辑严谨性和检测恶意AI行为角度，致力于AI的“纠偏”与“治理”，这或是未来更重要的技术方向。
加我进AI讨论学习群，公众号右下角“联系方式”文末有老金的 开源知识库地址·全免费
CentOs7 ：或者make sudomakemake check# #关掉quagga。
是一个分布式的近实时搜索与分析引擎，同时也是一款具备自主可控的分布式近实时搜索型数据库产品，具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，具备支持丰富的个性化搜索及聚合分析能力，可部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云，能承载 PB 级别的海量业务数据，为金融核心系统、运营商、制造业和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的快速检索和实时数据探索分析能力，可满足不同业务场景的各项复杂需求。同源支持飞
AI搜索时代内容优化指南：提升AI引用率的关键策略 本文针对AI搜索时代的内容优化提出系统解决方案。核心策略包括：1)将内容重构为问答格式，提升结构化程度；2)扩展语义覆盖，增加同义词和问题变体；3)注入权威数据源，建立可信度；4)优化技术指标确保可抓取性。通过定义AI引用位置率、千次查询引用次数等5个关键指标，建立从基础诊断到长期评估的完整优化路径。案例分析显示，StackOverflow等成功
AI搜索引擎优化（AI-SEO）需要关注4个核心指标：前3位引用占比、单内容引用次数、目标查询覆盖率和引用完整性得分。优化分为内容、技术、数据和用户体验四个层面，重点是将内容结构化、提升机器可解析性。实施步骤包括审计规划、核心优化和持续迭代，通过问答式重构、语义扩展和权威性注入提升引用率。成功案例显示，将教程"手册化"效果显著，而失败案例警示需避免叙述性散文风格。建议资源有限的
1) 模型碎片化，大模型提供预训练方案04大模型训练框架MindSpore官方资料。
系统构建了AI搜索时代地理空间（GEO）应用的“伦理-合规-敏捷治理”三位一体框架。文章首先剖析了数据、算法、应用三个层面的七大治理风险。在此基础上，提出了以FACES（公平、问责、可控透明、生态可持续、安全隐私）为核心的伦理原则。在合规层面，梳理了以中国法规为核心的全球法律迷宫，并给出了差分隐私、联合学习等合规实践工具箱。本文的核心贡献是提出了敏捷治理框架，包括多层协同的治理架构、全生命周期的嵌
文章详细对比了两大大模型知识整合技术：检索增强生成(RAG)和缓存增强生成(CAG)。RAG通过实时检索获取最新信息，适合动态知识场景；CAG预加载信息到缓存，追求高效响应，适用于稳定知识领域。文章解析了两者工作原理、优劣势、适用场景及行业应用案例，指出混合方案可能成为未来趋势，帮助开发者在性能与准确性间找到平衡。
系统构建了面向AI搜索时代的GEO人才培养新体系。文章提出教育理念应从培养“工具使用者”转向培养“空间智能架构师”，并设计了“四层八柱”的新型课程架构，涵盖从地理计算思维基础到空间智能前沿的完整知识体系。教学方法强调项目驱动学习、技术赋能混合式教学和批判性思维训练。评价机制倡导从知识考核转向多元能力认证，采用数字学习档案、能力徽章等工具。最后，文章提出构建产学研用协同的开放创新生态系统，并给出了分
企业如何将GEO人才的个人六大核心能力升华为组织级的能力体系。文章提出了战略重塑的三层模型，建议构建"前台-中台-后台"的敏捷组织架构，再造地理空间智能开发运维一体化流程。同时强调了建设一体化技术平台的重要性，以及培育数据驱动、持续学习与负责任创新文化的必要性。文章最后提供了分阶段的变革管理路径，指出企业需通过系统性变革，将地理空间智能从专业功能升级为核心竞争力，实现从"能力孤岛"到"智能大陆"的
本文探讨了AI在SEO策略中的关键词应用与效果，分析了如何利用人工智能技术优化关键词选择及布局，以提升搜索引擎排名。通过实际案例，展示了AI如何精准分析搜索趋势、用户需求，并制定出更有效的SEO策略，让企业在竞争中脱颖而出。
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