登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
未来的 NOC 并不取决于墙上有多少 dashboard，而取决于团队从告警到恢复服务的速度有多快。Elastic 技术栈通过统一的遥测数据接入、实时 ML 异常检测、AI Assistant 以及可扩展的 Knowledge Base，让今天的 NOC 团队已经具备了实现这一跃迁的能力。本文中的 Cisco ISE 用例只是其中一个例子。
本文探讨了传统SEO与AI搜索优化的技术差异，重点解析了GEO（生成式引擎优化）的核心原理。传统SEO依赖关键词匹配和页面权重，而AI搜索基于语义理解和知识生成，更关注内容权威性（E-E-A-T）和结构化数据。文章详细介绍了Schema.org结构化数据标准，特别是JSON-LD格式的规范应用，包括Organization、LocalBusiness等常用类型的部署方法。通过实战代码展示了多Sch
本文为淘宝广告技术部广告算法负责人、淘宝网研究员吴雪军在8月3日CTO俱乐部沙龙演讲实录转载自: http://news.csdn.net/a/20110809/302848.html编者按：本文为淘宝广告技术部广告算法负责人、淘宝网研究员吴雪军在8月3日CTO俱乐部沙龙
2003年只有一台服务器的淘宝上线了。 第一期的网站，采用经典的Lamp结构，是先进并且经典的结构。 采用Mysql数据库，使用单Master+多Slave的结构进行读写分离，保障可用性并减轻降低主库压力。直到现在，这也是很经典的用法。 对业务进行了分割，不同的业务使用不同的数据库，这其实就是在现在经常提及的数据垂直拆分。而这样的设计也是考虑到了扩展性，也是现在很热也很经常提到的scalabili
2011-9-16 淘宝广告搜索平台部面试一共两个人面，先项目介绍，介绍介绍着就就问问题开干。1、 在白板上写个tcp服务端程序的大致框架。2、 问：除了你写的多线程和多进程的方法，还有什么方式实现服务端的高并发，提高性能？3、 阻塞和非阻塞
9月12日下午消息，百度C2C事业部公关负责人针对淘宝屏蔽爬虫抓取一事，再斥淘宝侵犯卖家权益，并承诺百度将做最开放的C2C电子商务平台。 该负责人指出，在互联网领域，开放即意味着对用户权益最大的保护。负责人举例称，众所周知，尽管谷歌和百度是一对在搜索引擎领域市场份额争夺最激烈的竞争对手，但百度知道、百科等社区内容是完全向谷歌开放的，谷歌的用户也经常在搜索结果的第一条，发现“百度”的踪迹。由于
本文来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d2ab7b00100bl5c.html 无意中在同事的电脑杂志上看到一篇关于taobao搜索规则和优化方法的文章，决定亲自手打文章，放到这里给大家一起研究和学习 做生意有做生意的学问。经营什么样的宝贝最适合你？使用什么办法能使你的店铺增加人气？采取什么策略让你的宝贝在成千上万的同类商品中
商品上架同步更新ElasticSearch索引库，数据同步
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的开源搜索和分析引擎，它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎，具有 HTTP 网络接口和无模式的 JSON 文档。Elasticsearch 的设计目标是让全文搜索变得简单而快速，同时提供接近实时的搜索和分析。
基于元数据的治理方面，我们从数据生命周期管理，数据质量、数据安全共享、数据地图、数据百科、数据血缘这几个方面为数据治理提供更多的抓手，来保证数据资产的高质量，最后再将这些高质量的数据资产，通过服务化的方式提供给数据消费者，降低数据消费门槛。元数据分类上，我们切分了两个维度，一方面包括了元数据的范围，比如模型元数据、指标元数据、标签元数据等，尽可能的丰富，另一方面从类型上，也划分成技术元数据、业务元
金三银四到了，送上一个小福利！6234)][外链图片转存中…(img-9fN1TOe6-1710748926234)][外链图片转存中…(img-O6LK6ubE-1710748926235)]本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录。
GEO不是一个"无法衡量"的黑盒。**提及率（SOV）**衡量品牌在AI回答中的"存在广度"——有没有被看见**情感倾向（Sentiment）**衡量品牌在AI认知中的"存在质量"——被看见的是不是好事**推荐顺位（Rank）**衡量品牌在高价值场景中的"竞争位置"——在最重要的时刻排第几三者的关系是：提及率是入场券，情感倾向是印象分，推荐顺位是胜负手。对于刚开始关注GEO的团队，最务实的做法不是
要获取淘宝订单接口，您需要先进入淘宝开放平台，并按照上述步骤获取订单接口权限。在填写相关信息时，需要提供您的淘宝账号、店铺ID、应用名称等，这些信息将用于身份验证和授权。
淘宝商品类目查询方法
提高店铺曝光率和流量：通过提高店铺在淘宝搜索结果页中的排名，可以让更多的潜在客户在搜索相关关键词时找到你的店铺，从而带来更多的流量和曝光率。淘宝关键词排名优化技巧是指在淘宝网店中，针对关键词的优化策略和技巧，以提高店铺在淘宝搜索结果页中的排名。淘宝关键词排名优化技巧是针对淘宝网店优化关键词的策略和技巧，以提高店铺在淘宝搜索结果页中的排名，从而吸引更多的潜在客户和流量。综上所述，淘宝关键词排名优化技
A 1小时B 不计时C 30分钟D 20分钟正确答案：D本题考核客服是否清楚服务单时效规则，故选择D。
最新出来的暗影精灵9pro真的香 所以根据我的需求 写出了京东抢购的脚本因为这是我目前个人使用 所以只有个demo 我可以告诉你用法 但是不可能说是完全自动化一个成品 如果后续反应的人很多 我愿意写成成品 弄成自动化 开源github先说一下原理吧 原理就是自己先将预约的产品加入购物车，并且购物车只有这一个商品，此时全选这个按钮是不让点的 因为他还没有放货，当开始能抢购的时候，你的全选按钮是可以点
分页方式性能优点缺点场景低灵活性好，实现简单深度分页问题数据量比较小，能容忍深度分页问题scroll中解决了深度分页问题无法反应数据的实时性（快照版本）维护成本高，需要维护一个 scroll_id海量数据的导出需要查询海量结果集的数据高性能最好不存在深度分页问题能够反映数据的实时变更实现复杂，需要有一个全局唯一的字段连续分页的实现会比较复杂，因为每一次查询都需要上次查询的结果，它不适用于大幅度跳页
网络爬虫是最常见和使用最广泛的数据收集方法。DIY网络爬虫确实需要一些编程知识，但整个过程比一开始看起来要简单得多。
公众号：系统之神与我同在导读： 本文将介绍京东搜索场景中的两块技术， 语义检索与商品排序。 在业界检索算法基础上， 我们提出一系列更适用于电商场景的检索排序算法， 在业务上取得了显著收益。 其中的多篇论文已被 KDD/SIGIR 等收录。01背景介绍电子商务搜索是京东等电商重要组成部分， 用户通过搜索找到自己需要的商品， 然后下单购买。一个典型电商搜索引擎的架构， 包括三个重要组成部分： quer
背景京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。京东到家的订单数据存储在Mysql中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的，同时对于一些复杂的查询，Mysql支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。Elasticsearch 做为一款功能强大的分布式搜
文章目录一、ElasticSearch 简介1.了解创始人 Doug Cutting2.Lucene 简介3.ElasticSearch 简介4.ElasticSearch 和 Solr 的区别5.了解ELK二、软件安装1.ElasticSearch2.ElasticSearch Head3.Kibana三、ElasticSearch 使用详解1.ES 核心概念文档索引倒排索引ik分词器2.命令模
1.背景前几天接了一个爬虫的单子，上周六已经完成这个单子，也收到了酬劳（数目还不错，哈哈哈，小喜了一下）。这个项目大概我用了两天写完了（空闲时间写的）。2.介绍大概要采集的数据步骤：1)...
产品管理包Taobao.product.get 获取一个产品的信息 官方文档Taobao.products.search 搜索产品信息 官方文档Taobao.product.add 上传一个产品，不包括产品非主图和属性图片 官方文档Taobao.product.img.upload 上传单张产品非主图，如果需要传多张，可调多次 官方文档Taobao.product.propimg.upload 上
分布式检索是Elasticsearch应对海量数据场景的核心能力，但其原理远比单机搜索复杂。本文以Query Then Fetch两阶段模型为主线，首先详解Query阶段：协调节点如何将搜索请求广播到所有分片，各分片独立执行本地搜索后返回Top N文档的ID与分数，协调节点再合并全局排序；然后深入Fetch阶段：协调节点如何根据全局Top N结果向目标分片发起MultiGet请求获取完整文档内容。
❌ 传统投流 → 边际效益递减❌ 传统 SEO → 无法适配大模型语义机制✅AI 自然搜索流量→ 正处于技术红利窗口期对于西安本地企业，低成本、长效、稳定获客做好 GEO 空间语义优化 + 夯实本地 AI 信源 + 完成品牌语义占位完成从传统 SEO 到GEO + LBS的技术升级，才能真正打通本地 AI 流量通道，实现品牌可见度与精准客源的双向增长。📌本文由双子创智研习社原创，专注 GEO 与
摘要 Elasticsearch的分布式索引机制是其核心能力之一。本文深入解析了分片路由公式shard = hash(_routing) % number_of_primary_shards，解释了主分片数量不可更改的原因，并演示了通过自定义routing参数将相关文档路由到同一分片的技巧。文章详细描述了文档写入的全流程，包括协调节点路由、主分片处理、副本同步等关键步骤，并分析了wait_for_
•广东抖道独家的GEO智能优化技术，通过AI算法重构内容标签，让你的视频不仅在推荐流中出现，更能成为AI搜索引擎（豆包、DeepSeek、百度文心等）的**“标准答案”**，实现搜索流量的精准截获。这正是广东抖道首创**“3+1”深度陪跑模式的设计逻辑——用3个月高强度集训帮你把四大体系全部跑通，再用1年长效服务**确保体系持续运转、稳定产单，而非教完就走。广东抖道的公私域自动化流转系统，可将上述
本文探讨了Tokenizer的核心任务及其技术实现。文章首先分析了按字分词和按词分词的局限性，指出子词(Subword)作为中间方案的优势。重点介绍了两种主流分词算法：BPE(Byte Pair Encoding)及其改进版SentencePiece，后者通过字节级处理和语言无关性解决了BPE的不足。文章还详细说明了token到数字的转换过程，并分析了中文分词的特殊挑战，包括无空格分隔、分词歧义等
当前市场中，大部分中小服务商依旧依赖大量人工完成内容创作、分发、更新、数据统计等工作，不仅人力成本高昂，还容易出现内容断更、更新不及时、人为操作失误、风险发现滞后等问题，导致优化数据波动大、增长缓慢。快米兔 GEO 智能挖词模块依托大数据分析技术，实时抓取各大 AI 平台、搜索平台的用户搜索行为、热搜词汇、行业需求词，结合企业主营行业、产品、服务、经营区域，全自动挖掘核心词、行业词、长尾词、问答词
结合全域营销发展趋势、多平台适配能力测评、全行业落地案例以及客户综合评价，快米兔 GEO凭借多平台适配技术、全域运营体系、全场景解决方案、全流程保障服务，成为 2026 年企业布局全域 AI 营销的核心优选，助力企业依托 GEO 优化，搭建一体化全渠道流量矩阵。针对大型企业、全国连锁品牌、集团化公司，推出高端全域定制方案，覆盖全品类主流 AI 平台，搭建多账号、多矩阵、多区域联动体系，配备专属全域
结合行业发展趋势、技术实测数据、数万企业实战体验以及市场口碑综合评比，快米兔 GEO凭借成熟的服务体系、扎实的技术能力、精细化的运营服务，成为业内重点推荐的 GEO 优化合作品牌，助力企业轻松解锁 AI 获客新玩法，牢牢把握当下的流量红利。第二类为标准全域运营方案，是市场选用量最高的主流版本，适配中小型工贸企业、商贸公司、中小型技术团队，兼顾全域曝光、关键词排名、精准获客三大核心目标，功能配置均衡
GEO（生成式引擎优化）是 AI 搜索时代取代传统 SEO 的内容策略。本文从 Java/Spring Boot 技术博主的实际写作习惯出发，讲清楚为什么旧写法在 AI 搜索中失效、AI 如何检索技术内容，以及 5 个可以立刻执行的改变，让你的技术文章真正被 ChatGPT、Kimi、Perplexity 等 AI 引用。
知危观察到 AI-Trader 的一个比较有意思的现象是，在美股市场中，每一个模型的收益曲线之间虽然有高低之分，但整体形状都差不多，对此黄超解释道，“ 这些模型的持仓，大部分都是很多科技行业的巨头公司，比如 Nvidia、Google、Microsoft、Tesla 这些，配置比例比较高，不同点在于各自的持仓结构、买卖交易的频次，以及每次交易的金额，导致最终收益出现差异。在可以使用工具调用的情况下
我们如何基于使用 Elasticsearch 丰富的语音对语音交互为护理人员构建 AI 助手。Care 是一款面向护理人员的 AI 助手。在本博客中，我们将介绍它的工作原理和功能。点击原型可在找到，项目可在此处找到。在 Realtime API 发布之前，要构建语音转语音应用程序，开发人员必须自己手动连接系统。该过程很慢，反应速度不够快，无法实现自然交互。此外，捕获和转录语音不会包含太多细节和细微
摘要： 小红书将于2026年6月正式推出跨境电商平台Redshop，初期聚焦非遗手工艺品等中国特色商品，覆盖9个主要市场。跨境电商卖家面临多地区数据采集、反爬虫拦截等挑战。Decodo代理IP提供住宅、移动、ISP和数据中心四类代理，覆盖全部目标市场，结合网页抓取API实现99.99%成功率的数据采集，并输出大语言模型友好的结构化Markdown数据，助力卖家获取精准市场情报和竞品监控。该解决方案
摘要：Elastic AI Chat现可通过自然语言交互直接在Kibana中构建可视化仪表板。该功能基于新型Dashboards API，将复杂的JSON结构转化为类型化schema，使AI能专注于业务逻辑而非技术细节。用户可通过对话实时创建、编辑和保存仪表板，所有操作保留在统一线程中，支持团队协作复用。该技术特别适用于安全分析和SRE场景，能在紧急调查中快速生成诊断视图，并自动转化为事后复盘资料
这篇文章讲的是一个双非大三学生自学大模型的真实经历：从沉迷装各种工具（Hermes、Ollama、各种API）却做不出东西的"工具收集癖"，到用AI当老师带着做项目，一边学Git、项目结构、写可维护的代码，一边完成了一个本地RAG知识库的完整故事。核心观点是：别死磕B站过时的教程，找个小项目让AI带着你做，项目式学习才是最快的。 文中还记录了8个新手必踩的环境坑和解决方案。
引言快米兔官网：www.52pay.com座机电话：0571-830851782026 年，人工智能商用进程持续提速，智能问答、生成式检索、AI 智能推荐逐步渗透到商业服务的每一个环节。消费者、采购商、合作方寻找产品、对接服务商、筛选合作资源时，不再单纯依赖传统搜索、线下人脉与电商平台，AI 生态已然成为商业获客、品牌曝光、商务对接的主流阵地。在此行业大背景下，GEO 生成式引擎优化凭借适配 AI
专业运营人员按月出具完整数据报表，分析曝光趋势、关键词排名、客源结构、转化情况，结合行业淡旺季、市场热点、企业新品上新、案例更新等情况，主动优化关键词布局、调整内容方向、补充品牌素材。针对商贸流通、批发零售行业，主打产品优势、价格体系、货源稳定性、配送服务，吸引经销商、批发商与零售客户；未来，品牌将继续坚守品质初心，持续升级技术、优化运营、完善服务，紧跟 AI 行业发展步伐，助力更多企业在 202
2023年以来，大语言模型（LLM）、多模态大模型（MMM）的技术迭代让“通用人工智能（AGI）雏形”的讨论甚嚣尘上，但在产业落地端，孤立的、定制化开发的单功能Agent重复造轮子：几乎每个企业/开发者都在写“调用OpenAI API+加检索+加执行器”的基础代码，全球仅GitHub上标注为“Agent”的项目就超过10万个，但可复用、可标准化交换的组件不到1%；能力孤岛严重。
那有没有一种解决方案，可以彻底解决这个“从查找到答案的鸿沟”？答案是肯定的——那就是用AI Agent重构搜索引擎。什么是AI Agent？（这里先给一个简单的定义，后面的章节会详细展开）——简单来说，AI Agent是一种具有“感知能力（Perception）、记忆能力（Memory）、推理能力（Reasoning）、行动能力（Action）、学习能力（Learning）”的“智能实体”
摘要：GEO生成式引擎优化正成为企业数字化营销新赛道，通过优化大模型语义逻辑提升品牌在智能问答场景的曝光度。本文从技术研发、平台适配等五大维度评估主流GEO服务商，提供选型参考。重点分析了探词科技等6家服务商的技术特点与适用场景，建议企业根据行业特性、规模需求选择合适方案，抢占AI时代营销先机。GEO优化成果可沉淀为长效数字资产，是构建品牌竞争优势的关键。
摘要： 本文提供了一套30分钟DIY自查方法，帮助企业评估品牌在AI时代的可见度。通过测试豆包、DeepSeek、Kimi等AI平台对四类用户提问（行业认知、对比筛选、决策推荐、深度评估）的回答，记录品牌是否被提及、描述倾向及推荐顺位。计算提及率、正面提及占比和平均推荐顺位三个关键指标，并与竞品横向对比。最后识别高业务价值但AI表现差的场景优先优化，建议通过补全基础信息、输出结构化内容等措施提升品
XX公司成立于2015年，总部位于北京，经过多年发展已经成为数字化解决方案领域的重要服务商，业务覆盖金融、制造、政务等多个行业，累计服务超过500家企业客户，在供应链金融、大数据分析、智能营销等领域积累了深厚的技术优势和行业经验，拥有一支由资深行业专家和技术人才组成的核心团队……改写后（FAQ格式）：Q：XX公司是做什么的？A：XX公司是一家数字化解决方案提供商，成立于2015年，总部位于北京。Q
但从2025年开年起，阶跃星辰转向B端，开始以Agent在智能终端的布局为重心起，这家公司的PS开始回落至和智谱、MiniMax两家公司更接近。以OpenAI为例，2024年，该公司全年营收达到37亿美元，同比翻了一倍以上，2025年，OpenAI营收预计为127亿美元，同比增长243%；以MiniMax为例，它的旗舰模型MiniMax 2.5成为龙虾底座、消耗量拿下OpenRouter第一后，从
搜索引擎
——搜索引擎
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
AtomGit开源社区
快递鸟社区
AtomGit AI 社区
西安城市开发者社区
