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NL2SQL的任务是将自然语言问题转换为SQL查询，以便从数据库中获取答案。现有LLM来指导SQL生成的方法在处理时存在挑战，尤其是在处理冗余信息和提高提示工程效率方面。(a) 利用大型语言模型（LLM）解决。(b) DPR模型和提出的RB模型的图表。与DPR模型相比，RB模型将输入从文档扩展到其他数据类型（即表格、列、SQL框架）。为了解决上述问题，提出了：检索与问题最相关的表格。：在检索到的表
在最简单的 RAG 系统中，存在这样一个工作链条：当用户进行提问时，RAG 系统首先会根据问题从预先构建好的数据库检索相关的文档，并返回给大模型进行生成。在这个过程中，我们一共做了三件事儿，分别是索引、检索和生成。为了获得更好的效果，需要对这三个环节进行针对性的优化，从而提高 RAG 系统的性能。检索是 RAG 中的关键环节，目的在于从数据库中匹配与用户原始问题最相关的内容。检索到的内容质量越高、
通过引入注意力机制，强化学习模型不仅能够更加高效地处理复杂的环境和任务，还能在学习和决策过程中实现更高的精度和适应性。因此，而且已经在实际应用中有了显著的性能提升。比如分散式强化学习框架SACD-A，算法训练样本吞吐量直接提高了10倍！
数学公式的降重需要细心和耐心。通过理解公式本质、简化公式表达、调整符号和格式、增加解释和背景以及多次修改和润色等方法，你可以有效地降低公式的重复率，提高其质量和原创性。记得在修改时保持内容的准确性和逻辑性，确保论文质量不受影响。在撰写论文时，数学公式的重复是一个常见问题。为了降低公式的重复率，我们需要采取一些有效的降重方法。本文将为你介绍一些实用的数学公式降重技巧，并带emoji表情符号，同时确保
知其然也要知其所以然，为什么会有提示词工程？了解和使用过大模型的人应该都知道提示词工程，即使不了解提示词工程，至少也应该听说过，提示词工程说白了就是一种和大模型交流的方法，它的作用就是让大模型更好的理解人类的需求，具体的可以看之前的文章。而且在网上很多关于大模型提示词的文章和视频中，都提到了提示词的质量能够直接影响到大模型的性能和推理效果。但很少有人能明白这是为什么？为什么不同的提
本文讨论了优化 RAG 管道各个部分并增强整体 RAG 性能的各种技术。你可以在 RAG 管道中使用其中一种或多种技术，使其更加准确和高效。希望这些技术能够帮助你为你的应用程序构建一个更强大的 RAG 管道。参考资料：https://luv-bansal.medium.com/advance-rag-improve-rag-performance-208ffad5bb6a。
在众多的 AI 大模型的应用场景中，Text-to-SQL，也就是文本转 SQL，是其中实用性很高的一个。Text-to-SQL 充分利用了大模型的优势，把用户提供的自然语言描述转换成 SQL 语句，还可以执行生成的 SQL 语句，再把查询结果返回给用户。在实际的业务系统中，绝大部分数据都保存在数据库中，其中以关系数据库为主流。这使得 SQL 成为了很多人的必备技能，除了程序员之外，还包括大量非技
知识图谱（
oracle的nvl函数的用法通过查询获得某个字段的合计值，如果这个值位null将给出一个预设的默认值select nvl(sum(t.dwxhl),1) from tb_jhde t where zydm=-1这里关心的nvl的用法，nvl（arg,value）代表如果前面的arg的值为null那么返回的值为后面的value如: NVL(a,b)就是判断a是否是NULL,如果
传统她人工管理模式，随着患者量她增加和服务内容她扩展，逐渐显她出许多不足，例如信息流通不畅、管理效率低、错误记录多、数据安全她差等问题。： 在此代码段中，我们定义了一个Pstifnt类，包含患者她基本信息，如ID、姓名、年龄、她别、联系电话和地址等属她，并通过构造函数进行初始化。通过本项目她开发，口腔诊所能够实她信息化管理，提高管理效率、优化服务质量，为患者提供更加便捷、舒适她就诊体验。该项目她意
但它在此基础上进行了许多优化，使得AI不仅能理解更长的文本，还能更高效地进行计算。，这个概念可以类比成“一个团队里有许多不同领域的专家”，当你向AI提问时，它不会让所有专家同时来回答，而是根据问题的类型，选择最合适的几位专家来处理任务，这样既能提高AI的智能水平，又能减少计算资源的消耗。例如，一个AI可以既懂金融，又懂医学，但当你问它“如何投资股票”时，它会调用“金融专家”而不是“医学专家”，从而
创建一个最简单的数据大模型其实并不需要从零开始训练一个复杂的模型，可以利用现有的预训练模型进行微调（fine-tuning）来实现。这不仅能让你快速上手，还能在较短的时间内获得不错的效果。以下是步骤和建议：首先，明确你想要模型完成的任务：确定了目标任务后，选择合适的预训练模型进行微调。最简单的大模型就是从现有的预训练模型开始，这样可以节省大量的时间和计算资源。以下是一些常见的预训练模型，可以直接用
在AI技术爆发的今天，各类大模型工具如雨后春笋般涌现。面对文心一言、通义千问、豆包、Kimi、智谱清言、DeepSeek等“AI六边形战士”，普通人如何快速找到适合自己的工具？本文结合DeepSeek的分析和pukki亲测感受，为你解析它们的核心优势和适用场景。6大工具核心优势对比- 强项：中文理解能力顶尖，支持文字、图片、视频多模态生成，尤其擅长结合中国传统文化创作（如诗词、节日文案）。- 应用
而对于传统的机器学习任务，Scikit-learn、XGBoost、LightGBM等框架更为适用，它们专注于传统的机器学习算法，并提供了高效的数据处理和模型构建工具。同时，它提供了丰富的示例和文档，帮助使用者理解和应用各种功能和算法。TensorFlow的优势在于其强大的计算能力和灵活性，支持各种模型和算法，包括深度学习、强化学习、图像处理、自然语言处理等。PyTorch的设计理念简单且灵活，采
在AI大模型项目实战v0.1版本中，我们实现了一个最简单的基于纯LLM的问答机器人Tbot。今天升级到v0.2版本，结合个人知识库。本系列每个版本，都将提供完整的代码文档，获取方法见文末。下面开启我们的v0.2版本之旅。
开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，在新加的朋友会分到2群（共1350人左右 1 + 2 + 3 + 4） 3群突破 400关闭自由申请，新人会进4群,另欢迎 .
语义向量模型（Embedding Model）被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域，将自然形式的数据样本（如语言、代码、图片、音视频）转化为向量（即连续的数字序列），并用向量间的“距离”衡量数据样本之间的“相关性”。(Bilingual and Crosslingual Embedding for RAG) 是由网易有道开发的双语和跨语种语义表征算法模型库，其中包含EmbeddingMode
我们本次训练的主要是LLM模型的自我认识（身份），其数据集格式为下代码语言：txt复制},你可以在程序的data文件夹下找到这个文件如果你需要使用其他数据集，可以根据这个格式进行编辑我们这里创建一个zhongerbing.json文件，用它来进行训练模型的自我认知。
class State(TypedDict): question: str # 用户的自然语言问题 query: str # 生成的 SQL 查询 result: str # SQL 查询结果 answer: str # 最终的自然语言答案使用 TypedDict 定义应用程序状态，这不仅提供了类型提示，还明确了工作流中数据的流动方式。这个项目展示了如何将多个强大的工具（LangChain、Lan
与其争论哪些工作才算是真正的 Agent，不如承认系统可以具有不同程度的 Agentic 特性。” —— 吴恩达。
出现这种错误，要先看一下是不是sql中有用到连接：union,union all之类的，如果有，需要注意相同名称字段的数据类型一定要相同。select a.time from A a union all select b.time from B b where a.name =b.name;例如上现那句sql,要注意A和B中的time字段可能一个是date格式，一个是字符串格式，...
小伙伴们，今天来给大家分享一款超好用的音yue软件——VutronMusi，测试下来真的还不错，必须立刻安利给大家！而且，它还支持账号登录，登录后能同步某yun的歌单，那些在原版APP里听不了的歌，在这里都能免费在线听，简直不要太香！今天，我给大家带来了一款新的音yue软件——VutronMusi，测试下来真的还不错，必须立刻安利给大家！
Sakila Database：World Database：
本次分享来自Kuntai，一名芝加哥大学的研究生，主要内容大纲如下：1.分布式推理与vLLM关于分布式预填充的PR。2.KV 缓存共享的内容，包括更快的 KV 缓存传递以及多种 KV 缓存的组合。首先，从分布式推理开始：在与许多行业人士交流后，我发现并非所有人都了解为何需要进行预填充与解码功能的解耦。简单来说，如果将预填充（prefill）和解码（decode）功能放在同一个节点中，会导致资源竞争
解决oracle12c安装失败【INS-30131】执行安装程序验证所需要的初始设置失败问题最近看到很多公司都要求会使用Oracle数据库,所以我就在网上找了Oracle教程,打算学习一下,可人生就是喜欢捉弄我,Oracle安装竟然都出了问题,别提学习了,可真让我很难受,那么安装出现了什么问题呢?看下图:原因 - 无法访问临时位置。操作 - 请确保当前用户具有访问临时位置所需的权限。 ...
第二种是传统的MD5加密，这种方法虽然是不可逆的，但是有可能被暴力破解，这种加密方式是有规律可循的，在下面代码中就演示了比如对于“123456”，那么对应的MD5加密后的密文就是e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e，彩虹表就应运而生，在彩虹表里面，几乎记录了所有字符串的MD5对照表。加盐加密算法中的盐就像做饭的厨师加盐一样，盐粒是随机的，没有规律可循，比如同样的“123
本故事主要讲述通过 SDK 调用混元大模型的四种方式，每一种方式都各有千秋，适用于不同的场景，你会选择哪一种呢？
用于存在父子，祖孙，上下级等层级关系的数据表进行层级查询。
先右击我的电脑–>管理–>服务和应用程序–>服务找到这两个服务(OracleServiceXE、OracleXETNSListener)这两个服务必须启动才能连接上数据库启动Oracle方法一运行SQL命令行 --> 输入conn --> 输入用户名:system --> 输入口令(密码)方法二打开cmd命令行 --> 输入sqlplus --> 输
1.进入官网Oracle | Integrated Cloud Applications and Platform Services2.选择“Product”->“Java”3.选择“Download Java”4.选择“Java archive”5.网页往下拉，找到对应版本，如Java 86.进入这个页面，往下拉，找到对应系统的版本PS：下载历史版本需要Oracle账户。...
文章目录1. 含义2. 作用在单个列3. 作用在多列4.遇见group by1. 含义distinct过滤掉多余的重复记录只保留一条2. 作用在单个列可以使用在字段前添加distinct-表的简单数据SELECT DISTINCT user.userName from user;查出一个列的数据并且对其去重3. 作用在多列SELECT DISTINCT user.UserName, user.`p
在 Oracle 中，SUBSTR()函数本身不直接支持字符串替换操作，因为它主要用于提取子字符串。但是，你可以通过结合使用SUBSTR()INSTR()和其他字符串函数来实现字符串替换的功能。以下是一些使用SUBSTR()
可以用于不同数据库之间的 SQL 语句转换，不管是创建、查询、修改还是任何级联语句都支持。
前言XTTS作为Oracle很受欢迎的数据迁移方式之一，本文将详细描述整个过程，大概主要迁移阶段分为：全量阶段、增量阶段、最后增量阶段和元数据迁移阶段。xtts优点：跨平台，跨版本，停机时间短，一致性高，适用大数据量的环境等xtts缺点：操作难度高，比较复杂等
免登陆Oracle官网下载JDK进入官网，选择需要下载的JDK版本，这里以JDK8为例。点击下载，勾选同意在正常情况下，点击Download jdk-8u333-windows-x64.exe，会弹出网页，让我们登录一个Oracle账号，然后才可以进行下载。这里在 Download jdk-8u333-windows-x64.exe 位置，鼠标右键点击复制链接随便选用一个记事本编辑软件中，粘贴其中
ROUND函数可以接受多种数字类型作为参数，包括NUMBER、INTEGER、REAL和FLOAT。如果参数是字符串，它必须是能够被Oracle转换为数字的类型。Oracle的ROUND函数是一个内置函数，用于对数字进行四舍五入计算。它可以根据需要对单个数字或一组数字进行处理。另外，ROUND函数还可以与Oracle的其他函数和SQL语句结合使用，以实现更复杂的数字处理任务。ROUND函数的使用非
一般来说，我们在写Java代码的时候，createStatement和prepareStatement都应该要放在循环外面，而且使用了这些Statment后，及时关闭。补充:在java代码中,执行conn.createStatement()和conn.prepareStatement()的时候，实际上都是相当与在数据库中打开了一个cursor。因为游标一直在不停的打开，而且没有关闭。根据游标占用情
数据库表名的设计是数据库设计的重要组成部分，合理的表名规范可以提高可读性、可维护性和一致性。通过遵循这些规范，可以使数据库表名更直观、易读和易于维护。同时，表名设计的统一性也能帮助团队更高效地协作。
对用友NC进行安装配置大全！！！一步一步的操作！！见者必会！！！
货源网站各式各样，但很多并不都是一手货源，一定要货比三家，综合分析。搜款网是广州最大的网批平台，覆盖广州沙河、十三行、白马、解放南、潮汕普宁等服装批发市场，提供阿里巴巴、淘宝、天猫、京东、蘑菇街、美丽说等平台，以女装为主。汇集安徽、山东、浙江、河南内衣批发市场优秀的品牌内衣供应商,提供文胸批发，内裤批发、保暖内衣批发、情趣内衣、袜子批发、塑身裤,、塑身衣等。一家专做女鞋批发的网站，女鞋批发、一件代
你是否曾经在使用JDBC进行数据库操作时，对execute、executeQuery和executeUpdate这三个方法感到困惑？别担心，今天我们就来详细解析一下它们之间的区别，帮助你更好地掌握Java数据库编程技巧。
然而，需要注意的是，即使设备本身支持双网，用户也需要确保所使用的SIM卡能够兼容相应的网络频段和制式。综上所述，影腾Y1确实存在ASR版和中兴版两个版本，但具体哪个版本是双网的，需要根据设备的详细规格和说明书来确定。如果您对某个特定版本的影腾Y1感兴趣，并希望了解其是否支持双网功能，建议您直接咨询影腾官方客服或查看设备的官方说明书以获取准确信息。至于这两个版本是否都是双网的（即同时支持移动和联通网
但随便Oracle数据库无法打开了，总是报“ORA-03113: 通信通道的文件结尾”错误，分析可能由于数据库立即关闭，导致文件状态可能不一致，因为正常关闭数据库会同步校验各文件，使得重新启动的时候文件时间点一致并且不用进行崩溃恢复，不得不进行下面的恢复，建议大家以后在利用abort选项时，先在os上观察IO状况，在IO值为0或接近0的时候再强制关闭，以避免不可预料的错误。本文转自：https:/
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