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Hadoop入门(十五)——集群常见错误及解决方案后续持续更新文章目录Hadoop入门(十五)——集群常见错误及解决方案1）防火墙没关闭、或者没有启动 YARN2）主机名称配置错误3）IP 地址配置错误4）ssh 没有配置好5）root 用户和 leokadia 两个用户启动集群不统一6）配置文件修改不细心7）不识别主机名称8）DataNode 和 NameNode 进程同时只能工作一个。9）执行
Hadoop3.1.3下成功安装后，进行MapReduce操作出现错误：错误: 找不到或无法加载主类org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster解决办法：① 在命令行下输入如下命令，并将返回的地址复制。$ hadoop classpath/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.3/etc/hadoop:/usr/local/hado
我一直有个习惯，能用可视化工具操作的服务绝不用命令行，一是命令行需要大量机械化记忆，久了不用容易忘，二是使用工具有很多快捷的操作，可以提高工作效率。上篇文章介绍了怎么配置Hive服务，这节课我们就介绍下怎么使用可视化管理工具DBeaver连接Hive。DBeaver的优点：1、除了支持Hive，还支持各种关系型数据库，如连接Oracle数据库不需要像plsql那样自己配置连接文件，只需要在界面上输
近年来，大数据解决方案与大数据分析工具开始被广泛运用于医疗卫生领域。通过数据，可以把医学专家积累的宝贵经验，转化成标准化的知识基础，做到数据驱动医疗服务，因此从而大大提高服务能力和效率，解决中国医疗领域存在的诸多需求。通过进行医疗数据分析，有利于提高临床决策的准确性，有利于实现个性化医疗，还可以进行医疗服务水平的评估，可以大幅度提升医院的运营效率，也可以对药物的市场和销售策略进行辅助，除此之外，制
智慧数据人的小作业，仅作参考
基于Hadoop的影视数据分析系统的设计与实现（毕业设计）
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式健壮性安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序Web应用程
数据来源是https://www.kaggle.com/currie32/crimes-in-chicago以下是数据集的预览数据各个标签的含义如下//ID --> 身份证IDCase Number --> 案件编号Date --> 事件发生的日期Block --> 事件发生地的部分编辑地址，将其放置在与实际地址相同的块上。IUCR --> 犯罪报告代码//Prima
用Hadoop处理数据的时候，输出结果总是乱码，这是因为Hadoop在设计编码的时候，默认是UTF-8，当文件编码格式不是为UTF-8的时候，可能输出的时候出现乱码。（感觉就是运气，我舍友第一次运行正常，第二次运行乱码，哈哈哈哈哈哈哈哈哈）我的mapper类中的value为text问题解决：我的文件是GBK格式的，以GBK读入数据，以下代码加到开头，分割用line。String line ...
报错信息2020-03-05 12:05:57,079 INFO [org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation] - session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id2020-03-05 12:05:57,080 INFO [org.apache.hadoop....
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入笔记：错误原因
目录环境：问题：问题解决流程环境：操作系统：Windows10> hadoop :hadoop 2.7.6> IDE ： idea 2020.1> JDK : javac #环境：操作系统：Windows10hadoop :hadoop 2.7.6IDE ： idea 2020.1JDK : javac 1.8.0_191问题：在idea中使用hadoop本地模式运行一个mapr
2年前学习的时候都是听说搞Hadoop开发，最好都在Linux下进行，这到了单位办公室...毕竟公家的电脑，不太方便随便换系统，用了一遍Windows对比以后是确实会稍微搞得麻烦一点。那么进入正题，首先说明，配置的完整过程就只说明一些对于Windows下配环境需要去关注的地方，完整Hadoop配置指南建议查看官方Wiki查看步骤。本次实验是基于Hadoop-3.3.0平台，由于单位办公电脑配置有限
RDD概念、RDD常用算子练习、SparkCore实战、安装与standalone模式
搜狗用户查询日志分析综合案例一.MapReduce数据清洗1.数据清洗要求（1）解决乱码问题（2）过滤少于6个字段的行（3）统一字段之间的分隔符（统一用逗号）（3）在每行前添加年，月，日字段。清洗前的数据清洗后的数据2.准备原始数据说明：1.该数据来自搜狗实验室数据下载地址2.年月日三个字段在文件名中3.该数据已经上传到HDFS3.代码详解这个案例只需要Mapper类和Driver类即可Mappe
实现对网站流量数据分析。根据给的用户上网日志记录数据，计算出总流量最高的网站Top3(网站例如：v.baidu.com，weibo.com)；根据给的用户上网日志记录数据，计算出总流量最高的手机号Top3；根据给的手机号段归属地规则，计算出总流量最高的省份Top3；根据给的手机号段运营商规则，计算出总流量最高的运营商Top2；根据给的手机号段归属地规则，计算出总流量最高的城市Top3；
标题Hadoop搭建伪分布式时候这个错误浪费了我两天时间才找到，特来记录一下异常效果mapreaduce运行在LOCAL时，一切正常mapreaduce运行在YARN时，程序卡死，无任何错误日志，如下图：思考方向机器内存是否不足hosts配置文件是否正确，host是否指向正确的iphadoop配置是否正确jps查看namenode，datanode，resourcemana...
首先，我们编写Mapper函数和Reducer函数，然后对短评数据执行Map和Reduce操作，最终得到各个评分的评论数量统计并保存为CSV文件。我们首先利用Python的Pandas库加载豆瓣短评数据，并统计不同IP属地的评论数量。在本文中，我们将结合Python编程和大数据分析的技术，对豆瓣短评数据进行探索性分析，以洞察用户的地域分布、评分偏好以及对影片的情感倾向。最后，我们利用词云技术对豆瓣
1.问题描述,hadoop运行jar包报错143[2022-01-10 22:41:15.848]Container killed on request. Exit code is 143[2022-01-10 22:41:15.867]Container exited with a non-zero exit code 143.2.解决[fuhong@linux201 hadoop-3.1.3]
mapreduce
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