登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
目标Redisson分布式锁看门狗机制源码分析Redisson分布式锁看门狗机制 我们在上篇文章中分析了Redisson加锁和解锁的流程，总体看逻辑还算清晰，主要是使用异步执行lua脚本进行加锁，但是其中有些细节，之前并没有细说，比如RedissonLock中的internalLockLeaseTime，该变量默认初始值30000毫秒，并且Config类中默认值变量的命名
redis在备份数据的时候，会fork出一个子进程，理论上child进程所占用的内存和parent是一样的，比如parent占用的内存为8G，这个时候也要同样分配8G的内存给child,如果内存无法负担，往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高，效率下降。当时(四年前)最好是一台EC2的 high-memory 机型就能存储（17GB或者34GB的，68GB的太浪费了）,想把它放到1
Java使用Redis与RedisTemplate实现分布式锁
基于redis的setnx的分布式锁、增加过期时间、误删问题及解决（拿锁，比锁，删锁）、原子性问题及解决（lua脚本）
Rdisson分布式锁简单使用介绍
Redis 作为高性能缓存被广泛应用到各个业务, 比如游戏的排行榜, 分布式锁等场景。经过在 IEG 的长期运营, 我们也遇到 Redis 一些痛点问题, 比如内存占用高, 数据可靠性差, 业务维护缓存和存储的一致性繁琐。由 腾讯互娱 CROS DBA 团队 & 腾讯云数据库团队联合研发的 Tendis 推出了: 缓存版 、 混合存储版 和 存储版 三种不同产品形态, 针对不同的业务需求, 本文主
这个示例代码创建了一个 `RedisDistributedLock` 类，它封装了 Redis 的连接和操作方法，并提供了获取锁和释放锁的功能。方法中，创建了一个临时顺序节点，并获取了父节点下的所有子节点，并对这些子节点进行排序。需要注意的是，该示例中使用的是 Redis 的单机模式，如果要在生产环境中使用 Redis 集群，需要使用相应的连接池和集群模式进行连接。需要注意的是，该示例中创建的节点
本地缓存与分布式缓存并非互斥关系，而是互补的“黄金组合”。本地缓存追求极致的性能，Redis保障全局的一致性与扩展性。在架构设计中，需结合业务场景灵活选用，通过多级缓存、失效策略与一致性机制，构建高性能、高可用的缓存体系。未来，随着云原生与Serverless技术的发展，缓存服务将进一步与基础设施融合，例如通过Sidecar模式将本地缓存与Redis结合，或利用内存网格（如Hazelcast）实现
主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：使用分片集群可以解决上述问题，如图: 分片集群需要的节点数量较多，这里我们搭建一个最小的分片集群，包含3个master节点，每个master包含一个slave节点，结构如下：这里我们会在同一台虚拟机中开启6个redis实例，模拟分片集群，信息如下：删除之前的7001、7002、7003这几个目录，重新创建出7001、7002、7
redis 6.0+版本，就不兼容window操作系统，应运而生的Memurai，Memurai就是redis 6.0+版本，它很好的兼容widons10,11。
在当今高并发、低延迟的互联网架构中，Redis已然成为不可或缺的核心组件。作为一款基于内存的高性能键值对数据库，Redis 凭借微秒级的响应速度和每秒数万次的吞吐能力，被广泛应用于缓存、消息队列、会话存储、分布式锁等场景。本教程将带你从零开始，在操作系统上通过源码编译的方式完成Linux安装Redis7的全过程。无论你是刚接触 Redis 的初学者，还是需要搭建生产环境的运维工程师，这篇文章都能为
Kimi K3 发现 Redis 多版本可认证 RCE 漏洞。
KimiK3开源大模型因高效修复安全漏洞引发关注。在测试中，它仅用27分钟就发现Redis数据库的两个高危漏洞（Streams双重释放和RedisBloom堆溢出），并生成攻击代码。这些漏洞允许攻击者通过认证连接获取服务器控制权。Redis官方已紧急发布补丁，但许多企业尚未更新。运维人员需优先禁用RESTORE命令并升级至最新版本。虽然此次漏洞挖掘并非完全由AI独立完成，但事件凸显了AI加速漏洞挖
redis
——redis
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
深开鸿 技术专区
openEuler 社区
亚马逊云科技技术品牌专区
