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Redis 分布式锁出现死锁的场景主要有以下几种：
Redisson是一个在Redis基础上实现的java驻内存数据网络，不仅提供了一系列分布式的java常用对象，还提供了许多分布式服务。的锁（使用同一个锁监视器），用于在多个节点之间协调对共享资源的访问，确保在任意时刻只有一个节点能够执行特定的操作。Redis的Lua脚本：在一个脚本中编写多条Redis命令，确保多条命令执行时的原子性。是 Redisson 提供的一种分布式锁机制，允许同时操作多个
本篇文章就简单介绍一下什么是redis，以及一些关于高并发和分布式结构的基本概念。
Redis的应用场景非常广泛。虽然Redis是一个key-value的内存数据库，但在实际场景中，Redis经常被作为缓存来使用，如面对数据高并发的读写、海量数据的读写等。举个例子，A网站首页一天有100万人访问，其中有一个“积分商城”的板块，要直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。...
看门狗机制通过动态续期解决了业务超时导致的锁失效问题，但需配合客户端标识验证和原子操作才能构建健壮的分布式锁。建议使用成熟库（如Redisson）而非自行实现。
Redis Cluster 分布式集群
在微服务架构和分布式系统中，分布式锁是保证数据一致性的重要手段。Redis作为高性能的内存数据库，天然适合实现分布式锁。而Redisson作为Redis的Java客户端，不仅提供了完善的分布式锁实现，还引入了看门狗（WatchDog）机制来解决锁续期问题。分布式锁是在分布式环境下，多个进程或线程对共享资源进行互斥访问的一种机制。互斥性：同一时刻只能有一个进程持有锁可重入性：同一线程可以多次获取同一
https://blog.csdn.net/weixin_47409774/article/details/123505651缓存哪些数据适合放入缓存？ 即时性、数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）凡是放入缓存中的数据我们都应该指定过期时间，使其可以在系统即使没 有主动更新数据也能自动触发数据加载进缓存的流程。避免业务崩溃导致的数据永久不一致 问题。SpringBoot
面试官很喜欢问的一个问题，你们系统有用 Redis？使用Redis实现了哪些业务场景？如何保证数据的一致性？缓存穿透，缓存击穿（缓存失效），缓存雪崩
本文探讨了Spring Security OAuth2授权码模式在分布式系统中的Redis存储实现方案。针对默认InMemoryOAuth2AuthorizationService仅适用于单机环境的局限，提出基于Redis的分布式存储设计。
什么？这么常见的分布式数据集还有你没用过的？
一、什么是分布式锁？要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。线程锁：主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（state）。进程锁：为了控制同一操作系统中多个进程访问某
一、面试前的准备面试前要把面试材料准备齐全，简历、证书等，应该事先整理在一起。最好有一个简洁的公文袋，纸质材料不要有很多的折皱，保持白净整洁。其次，要了解面试公司的相关资料，可以去公司网站看下，如果有朋友在这个公司工作或熟悉这个公司的情况可以让其帮忙介绍一下。了解公司的性质、企业文化、制度及发展状况等，当然知道的越多越好。这样能让你明白公司对员工的要求和员工的未来发展。正所谓“知己知彼，百战不殆”
1. 缓存的基本原理和应用场景根据数据的使用频率和方式分类静态数据：一般不变，类似于字典表准静态数据：变化频率很低，部门结构设置，全国行政区划数据等中间状态数据：一些计算的可复用中间数据，变量副本，配置中心的本地副本热数据：使用频率高读写比较大：读的频率 >> 写的频率这些数据适合于使用缓存的方式访问 广义上来说，为了加速数据处理，让业务更快访问的临时存放冗余数据，都是缓存 狭义上，现
分布式锁在传统的基于数据库的架构中，对于数据的抢占问题往往是通过数据库事务（ACID）来保证的。在分布式环境中，出于对性能以及一致性敏感度的要求，使得分布式锁成为了一种比较常见而高效的解决方案。应用场景介绍：场景1：场景2：某服务提供一组任务，A请求随机从任务组中获取一个任务；B请求随机从任务组中获取一个任务。在理想的情况下，A从任务组中挑选一个任务，任务组删除该任务，B从剩下的的任务中
在实际项目开发中，几乎90%都需要实现手机验证码登录场景，10分钟只能发送3次验证码，且验证码发送成功后只能验证一次有效。看似很常见很简单的功能，但是需要做到稳定、用户体验好，还是需要两把刷子的。一般生成6位数字组合的验证码，验证码的唯一性要求不高，确保大概率不重复即可。短信发送成功后将发送的时间和手机号存储到redis中。4.采用redis分布式锁，防止短信重复发送。3.建立redis存储机制。
《Redis分布式锁实现指南》摘要：本文系统介绍了Redis分布式锁的实现方案，从基础SET命令到Redisson高级特性。
只部署在一台服务器上的架构，包含应用和数据库等服务随着用户和数据量的增长，单机架构的性能瓶颈也越来越明显优点是简单，部署方便，成本低廉，适合小型应用缺点是扩展性差，无法满足高并发访问，无法应对大流量的访问解决办法通常有两个：开源节流。
准备工作1.安装scrapy_redis包,打开cmd工具,执行命令pip install scrapy_redis2.准备好一个没有BUG,没有报错的爬虫项目3.准备好redis主服务器还有跟程序相关的mysql数据库前提mysql数据库要打开允许远程连接,因为mysql安装后root用户默认只允许本地连接,详情请看此文章部署过程1.修改爬虫项目的settings文件在下载的scrapy_red
背景：微服务架构，有三个微服务，分别是签收、对账、开票，需要生成唯一的分布式单号。原理：利用 Redis 的原子性，保证三位生成顺序的唯一性。格式：标识 +年月日 + 生成顺序（三位）新建 IdService 获取分布式单号。新建业务id枚举类 IdEnum。
redis面试必知必会系列篇2——redis分布式锁
摘要：本文探讨如何利用DeepSeek等AI工具优化论文查重，在降低重复率的同时保持逻辑连贯性。传统降重方法效率低且可能影响论文质量，而AI工具通过语义理解、多样化表达生成和上下文保持能力，可实现深度改写。研究提出精准定位、明确指令、深度改写、人工审核和规范引用五大策略，并通过CNN原理描述案例展示应用效果。同时指出AI辅助存在语义失真、逻辑断裂等风险，强调人工审核和学术规范的重要性。结论认为AI
场景推荐信号处理策略备注长连接服务器捕获 SIGINT/SIGTERM → 优雅关闭设置 quit 标志，逐步关闭连接守护进程捕获 SIGHUP → 重读配置文件经典做法批处理/命令行工具捕获 SIGINT → 打印进度或部分结果后退出用户体验更好高性能服务SIGUSR1 → 打印内部状态/连接数/延迟统计运维常用SIGCHLD 处理使用 SA_NOCLDWAIT 或非阻塞 waitpid避免僵尸
在现代分布式系统中，实现多端多机器的用户对话系统面临以下挑战：本方案采用LangGraph作为对话状态管理框架，Redis作为分布式协调和状态存储中间件，WebSocket作为实时通信协议，构建一个完整的分布式对话系统。LangGraph是LangChain生态的扩展框架，专注于构建复杂、有状态的AI系统。其核心特性包括：Redis作为分布式系统的核心组件，提供以下功能：WebSocket提供全双
AI技术始终在持续更新，当下各个行业都在积极探寻与人工智能深度融合的途径，网络安全领域同样如此。对于安全从业者来说，日常工作包含日志分析、工具脚本编写、漏洞检测和知识管理这类看似琐碎却重要的任务，如何在这些工作中提升效率、减少重复劳动，成为了大部分网安人所关注的问题。而CherryStudio和utool这两款AI助手工具，或许就能成为助力你高效工作的得力帮手。
Contextual AI推出的Agent Composer工具可将企业RAG系统从简单问答机升级为能主动干活的智能体。通过可视化拖拽界面，业务人员无需复杂编码即可构建自动化工作流，降低AI智能体开发门槛。这一工具基于现有RAG系统进行升级改装，让企业前期投资得以延续，有望改变普通人与AI交互方式，同时也为开发者带来新机遇与挑战。
Redis是一款高性能键值对非关系型数据库，采用内存存储并支持持久化。其核心结构分为逻辑层面（键空间和多种底层数据结构）和物理层面（单线程模型与分布式架构）。Redis通过单线程+IO多路复用实现高并发，支持String、Hash等数据类型，底层根据数据规模选择最优结构（如压缩列表或哈希表）。数据流转流程包括命令解析、内存操作和持久化处理。分布式环境下采用主从复制和集群分片机制，兼顾性能与扩展性。
尽管 Moltbot 项目开发者 Peter Steinberger 试图平稳过渡，但改名过程却演变成了一场技术与舆论的灾难。Clawdbot 火了，非常火那种；这一轮曝光后才短短不过几天时间，其 GitHub star 数就已经接近 7 万，真的可以说是「原地起飞」了。但 AI 红了，是非也多。伴随爆红而来的并非只有赞誉，还有一系列令人措手不及的连锁反应。
本文介绍了一个基于Qwen Embedding和Redis的知识库检索系统，在无GPU环境下实现混合检索与重排序。项目以唐诗语料为例，展示了向量化、Redis存储和工程化落地的关键技术，为资源受限场景提供了轻量级知识库检索解决方案。
即时通讯项目
本文分享如何使用 BMAD 方法论、Pencil 设计工具和 Claude Code AI 编程助手，从零搭建一个完整的企业设备烧录、管理、质量分析平台
https://www.jetbrains.com/idea/配置 git克隆项目：下载：https://github.com/redis-windows/redis-windows/releases1 后台启动服务 双击`install_redis_service.bat`后 1填入安装地址 2 填入配置文件 ：都支持默认直接回车使用默认启动后任务管理器中后台进程中多了 redis-cli.ex
Redis 字符串是 Redis 基础数据结构（其他结构均基于其构建，所有键也为字符串类型），支持 SET（含 NX/XX/PX/EX 参数）、MGET/MSET、INCR/DECR 系列（支持浮点）及 APPEND/GETRANGE 等操作，可存储数字 / 文本，需注意大键操作的性能问题。
Spring Data Redis Stream 核心架构与线程陷阱解析 Spring Data Redis Stream 构建了四层架构的生态系统：基础设施层（RedisConnectionFactory）、控制层（StreamMessageListenerContainer）、执行层（PollTask/Executor）和接口层（Subscription/Listener）。
Consul与Redis的"双剑合璧"实现了从手动切换到自动发现的高可用方案。传统Redis高可用方案（如Sentinel和Keepalived）存在配置繁琐、切换延迟等问题。Consul通过服务注册、健康检查和服务发现机制，能够自动感知Redis状态变化并完成故障转移。搭建过程包括：1）部署3节点Consul集群；2）在Redis节点运行Consul Agent并配置健康检查
一、用户注册1、用户注册首先需要接收相应的参数，传到后台，可以通过JSR303进行参数的验证。2、验证完后，获取注册验证码，根据下边的验证码防刷逻辑判断验证码是否和用户输入的相等。3、如果验证码相等，则先将redis中的验证码进行删除，调用注册服务进行用户信息注册。4、注册前需要判断当前填写的手机号和用户名是否存在，如果存在，则不进行注册。5、以上步骤通过后，开始准备需要保存的数据，用户的登录密码
1.auth服务引入redis依赖2.添加redis主机与端口的配置端口默认为63793.添加验证码前缀4.添加验证码刷新频率异常5.后端代码6.前端代码7.发送短信直接在通过feign调用第三方服务中打印或者存到redis中算了这样来测试，就不用真实的验证码短信服务了...
Redis 提供字符串等 5 种基础数据类型，采用动态编码优化存储；单线程模型借内存与 I/O 多路复用实现高效，核心功能精简且支持丰富操作命令。
使用redis与前端相结合，实现验证码防刷。
Redis数据结构深度解析：从原理到实战
Redis 内存管理机制深度解析：从架构到优化实践 本文全面剖析Redis内存管理机制，主要内容包括： 内存架构全景：详细解析数据内存、进程内存和缓冲内存的组成结构 分配机制剖析：深入讲解Jemalloc分配器原理及碎片处理方案 淘汰策略详解：对比8种内存淘汰策略，重点分析LRU/LFU算法实现 配置监控指南：提供maxmemory配置建议和内存监控命令 优化实战建议：通过数据结构优化和大对象拆分
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