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一、腾讯Tendis简介Tendis存储版是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队 自主设计和研发的开源分布式高性能KV存储。Tendis存储版完全兼容redis协议，并使用rocksdb作为存储引擎。用户可以通过redis client访问Tendis存储版，几乎不用修改代码。同时，Tendis存储版支持远超内存的磁盘容量，可以大大降低用户的存储成本。类似于Redis Clu
一发一存一消费，没有最好的消息队列中间件(简称消息中间件)，只有最合适的消息中间件。消息队列常用的使用场景：消息队列是异步RPC的主要手段之一应用方面：架构模型方面：吞吐量：可用性方面：集群负载均衡方面：基于erlang开发是采用Erlang语言实现的AMQP协议的消息中间件，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ发展到今天，被越来越多的人认可，这和它在可靠性、可用性
根据官网上所说，使用如下命令：$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz$ tar xzf redis-5.0.5.tar.gz$ cd redis-5.0.5$ make但是在执行wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar....
摘要： 在Dify 1.9.1知识库中发现1000个文件上传后全处于"排队中"状态，经排查发现是Celery worker进程数不足导致任务积压。通过检查Redis队列、Worker日志和配置文件，发现关键问题在于.env中未配置足够的worker进程。解决方案包括：修改.env文件增加worker数量(4-8个)、启用自动扩展、重启worker服务，并提供了监控命令和预防措施
基于Redis的分布式锁实现思路：利用set nx ex获取锁，并设置过期时间，保存线程标示释放锁时先判断线程标示是否与自己一致，一致则删除锁特性：利用set nx满足互斥性利用set ex保证故障时锁依然能释放，避免死锁，提高安全性利用Redis集群保证高可用和高并发特性利用lua脚本确保一致性分布式锁-redission重入问题。
清空数据库:flushdb// 清除当前数据库的所有keysflushall// 清除所有数据库的所有keys1）连接操作命令quit：关闭连接（connection）auth：简单密码认证help cmd： 查看cmd帮助，例如：help quit2）持久化save：将数据同步保存到磁盘bgsave：将数据异步保存到磁盘lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳shundown
Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）：常用于读多写少的场景，写操作时删除缓存。异步更新（Write Behind）：先更新缓存再异步写入 MySQL，保证最终一致性。双写策略：同时更新 Redis 和 MySQL，配合事务机制确保一致性。延迟回写：通过定时批量写入 MySQL 减少频繁数据库操作。每种策略有不同的适用场景，设计时需要考虑一致性、性能和可用性之间的平衡。这算得上是全
因为工作中需要用到分布式的延时队列，调研了一段时间，选择使用 RedissonDelayedQueue，为了搞清楚内部运行流程，特记录下来。总体流程大概是图中的这个样子，初看一眼有点不知从何下手，接下来我会通过以下几点来分析流程，相信看完本文你能了解整个运行流程。基本使用内部数据结构介绍基本流程发送延时消息获取延时消息初始化延时队列redisson 源码里一共创建了三个队列：【消息延时队列】、【消
一、安装redis最最最最简单和推荐的方法就是使用brew命令安装，前提是你的mac要安装brewbrew install redis然后就等安装完毕就好了二、安装rdm直接安装rdm dmg文件，用命令安装有可能会失败：https://pan.baidu.com/s/10vpdhw7YfDD7G4yZCGtqQg使用brew cask install rdm 会报错：...
数据一致性指的是：缓存中存有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值；缓存中没有该数据，数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致：缓存的数据值 ≠ 数据库中的值；缓存或者数据库存在旧的数据，导致线程读取到旧数据。❝为何会出现数据一致性问题呢？把 Redis 作为缓存的时候，当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存，毕竟是两套系统，如果要保证强一致性，势必要引入2PC
银河麒麟V10 SP1.1操作系统 离线安装 nginx1.21.5、redis 服务
定义：开源、C 语言编写、基于内存、支持持久化的键值数据库。特性高性能：读取可达 110000 次/s，写入 81000 次/s数据结构丰富：string、list、hash、sets、sorted sets支持持久化：数据可保存到磁盘原子性：单线程避免并发锁问题主从复制：数据备份为什么快？纯内存操作 → 避免磁盘 IO单线程 → 避免锁开销I/O 多路复用 → 高并发举例秒杀活动：库存扣减、订单
在springcloud中我们可以使用spring-boot-starter-data-redis已经为我们处理好分布式缓存，但是我们还是不满足于只存在于网络中传输的缓存，我们现在来扩展成本地加Redis双级缓存，这样就可以减少网络传输带来的传输效率。以下是针对已经整理好的项目进行直接使用打包安装项目 springcloud-twocachegit clone http...
Redis的key过期策略通过两种方式实现：1) 定期删除 - 随机抽查部分key检查过期时间，避免全量扫描；2) 惰性删除 - 访问时检查key是否过期。这两种策略结合仍可能残留过期key，因此Redis还提供了内存淘汰机制作为补充。值得注意的是Redis未采用定时器方案删除过期key，主要考虑单线程架构的简洁性。Redis的值编码方式会根据数据类型和内容优化，如string有raw/int/e
Fixchart是一款在线AI图表生成工具，通过简单Markdown代码即可快速创建精美流程图。用户无需手动拖动节点，只需输入类似"flowchart TD"的语法代码，工具就能自动生成可视化图表。支持多种图表类型，并提供AI对话功能，让用户用自然语言描述需求即可生成对应代码。生成的图表可一键分享，简化了传统图表制作的繁琐流程。访问官网https://fixchart.yun-
图书管理系统是一个用于管理图书馆资源的软件系统，该系统包括图书馆模块、图书类型模块、图书模块、图书借阅模块和公告模块。
使用netcore的memory实现Redis的入队出队功能nuget包：Option：Sample：
1、日志如下org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot deserialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to d...
前言设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。解决方案
默认启动属于前台启动，会阻塞整个会话窗口，窗口关闭或者按下CTRL + C则Redis停止。不推荐使用。//查看云服务器是否安装过redisredis-server -v//检查安装目录which redis-server//查看redis进程ps -ef | grep redis//运行redis前台启动（默认）redis-server
问题回答RDB 保存的是哪个时间点的数据？fork 子进程那一刻（如 11:00）RDB 执行过程中更新数据会污染快照吗？❌ 不会，更新的数据页主进程会 COW，子进程仍持有旧页主进程会合并或清理 COW 数据？❌ 不会，是操作系统自动释放子进程的旧页fork 会增加内存使用吗？✅ 是的，写多了会触发大量 COW，峰值会高于平时内存，需关注。
根据自己需要搜索啥的都可以只要是个redis镜像就行，再不行去官网搜。
cd redis-8.0.0# 进入源码目录。2.在源码目录中执行 make test。6.启动服务/data/redis/3.继续完成安装（测试通过后）先备份老redis文件夹。
Redis性能优化的核心逻辑是“理解特性，适配场景”：内存不足要兼顾优化和扩容，大Key要聚焦拆分和预防，阻塞要狠抓命令替代和配置优化。设计优先：选对数据结构，避免大Key，提前规划集群；监控先行：搭建监控体系，提前发现内存、大Key、阻塞问题；分层解决：先低成本优化，再高成本扩容，平衡性能和成本。
redission分布式限流采用令牌桶思想和固定时间窗口，trySetRate方法设置桶的大小，利用redis key过期机制达到时间窗口目的，控制固定时间窗口内允许通过的请求量。
#解决联想小新air14 wifi断流 连接不上 realtek 8822ce网卡网络连接问题#查看自己电脑的网卡型号是否正确，无需安装额外的驱动，然后再点击进去进入高级选项的里面，在进入“无线模式”的设置将他的值设置为"IEEE 802.11a/n/ac’;然后在进入preferred band选项中，将值调为“no preference”然后点击确定按钮保存更改1，调节好参数之后会有一个小bu
本文详细介绍了使用Docker部署Ruoyi-Vue项目的全过程。主要内容包括：1）前期准备，分析项目所需资源（JDK8+、Redis、Nginx、MySQL）和配置文件修改；2）后端jar包和前端的打包操作；3）编写Dockerfile构建前后端镜像；4）配置docker-compose.yml文件定义MySQL、Redis、后端和前端服务；5）分步启动容器并导入数据库。文章特别强调了容器间通信
本文聚焦 Redis 高频面试题，涵盖缓存穿透、击穿、雪崩的定义与解决方案；详解双写一致性、数据持久化、过期与淘汰策略，热点数据缓存等核心问题；涉及分布式锁实现、时长控制、可重入性等相关考点；同时讲解集群方案、主从同步、高可用保障及分片集群逻辑，解析 Redis 单线程高性能原因与 I/O 多路复用模型。
来源于。
本文详细记录了在openEuler 22.03 LTS SP3操作系统上部署Redis 7.2主从集群并进行性能测试的全过程。测试结果显示，openEuler在高性能计算场景表现出色，Redis集群在小Value（256B）下实现GET 153,633 QPS（平均延迟0.629ms）、SET 97,504 QPS（平均延迟0.994ms），高并发读写混合场景达420,754 QPS。通过内核参数
把 root 删除了，用户名不用写。
LangChain官方文档假如我们想要用openai api对一段文本进行总结，我们通常的做法就是直接发给 api 让他总结。但是如果文本超过了 api 最大的 token 限制就会报错。这时，我们一般会进行对文章进行分段，比如通过tiktoken计算并分割，然后将各段发送给 api 进行总结，最后将各段的总结再进行一个全部的总结。LangChain可以很好的帮我们处理这个过程，代码也很简单。#
在高并发环境下，保持 Redis 缓存和 MySQL 数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合 PHP 代码示例来展示如何解决这些一致性问题。Redis 缓存和 MySQL 数据库的主要挑战在于：示例代码：优点：缺点：延迟双删策略是针对 Cache Aside 模式的改进，主要用于防止缓存和数据库的更新顺序导致数据不一致问题：示例代码：优点：缺点：分布式锁可
在 Docker中部署 redis
记录一次在服务器上安装 redis 的过程，算是过程记录互相学习,Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
java对接大华人脸门禁设备网络SDk，已实现普通登录以及主动注册方式的登录，人脸，卡号凭证下发，开门事件告警，远程开门，远程设备重启，适配所有大华人脸门禁一体机
docker安装Redis:docker离线安装Redis、docker在线安装Redis、Redis镜像下载、Redis配置、Redis命令、Redis基本操作，启动、停止、连接、退出、节点操作，docker镜像推送私仓，docker登陆，docker创建卷
通过这六大方案组合使用，配合监控和补偿机制，可有效解决99%的缓存一致性问题。实际应用中需根据业务特点选择合适方案，并在性能与一致性之间找到最佳平衡点！
在当今的软件开发领域，Spring Boot 凭借其快速开发、简化配置的特性，成为了 Java 开发者的首选框架之一。而 Redis 作为一款高性能的内存数据库，以其出色的读写性能和丰富的数据结构，在缓存、分布式锁等场景中发挥着重要作用。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中整合 Redis，并深入探讨其在缓存和分布式锁方面的实战应用。
本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合Redis数据库。首先概述了Redis作为内存键值数据库的基本特性，然后演示了项目创建、依赖配置（使用Spring Data Redis）、Redis连接设置等步骤。重点讲解了如何通过创建User实体类（使用@RedisHash等注解）和Repository接口来实现数据持久化，并展示了StringRedisTemplate对多种数据类型的操作示例。最
数据库选型大白话指南 当面对多种数据库时，如何选择？本文用简单比喻总结了四大常见数据库的特点： MySQL - 万能管家：适合结构化数据（用户信息、订单等），不确定时选它准没错。 MongoDB - 自由收纳师：适合灵活多变的文档存储（商品信息、评论），但复杂事务处理不行。 PostgreSQL - 学霸工程师：适合复杂业务系统（ERP、地理信息），功能强大但配置稍复杂。 Redis - 闪电小秘
本文主要介绍了消息队列的概念性质和应用场景，介绍了kafka、rabbitMq常用消息队列中间件的应用模型及消息队列的实现方式，并实战了在Spring中基于redis stream 的消息队列实现方法。
当你在尝试连接Redis服务器并执行操作时，如果遇到了“(error) NOAUTH Authentication required”的错误，这通常意味着你的Redis服务器配置了密码认证，但你在连接时没有提供正确的密码。下面，我们将提供两种解决方案来修复这个问题。
SpringBoot2——数据访问的集成 & 单元测试（JUnit5）一、数据访问1.1 数据库场景的自动配置（HikariDataSource）1.2 整合druid数据源1.2.1 自定义druid数据源1.2.2 使用官方starter方式1.3 整合MyBatis操作（重点）1.3.1 整合过程1.3.2 修改Mybatis配置1.4 整合MyBatis-Plus完成CRUD（重点
在聊天场景中选择 MongoDB 还是 Redis，关键在于理解它们各自的特点如何匹配聊天系统的不同需求。通常，两者会协同工作而非二选一。下面这个表格清晰地展示了它们的分工定位。
一、下载安装1.1 下载安装下载地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releasesRedis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，我这里下载Redis-x64-3.2.100.zip压缩包，然后将压缩包解压到D盘。1.2 启动redis服务器在解压后的Redis-x64-3.2.100文件夹下，按...
文章目录1 概述2 追加新消息，XADD，生产消息3 从消息队列中获取消息，XREAD，消费消息4 消息ID说明5 消费者组模式，consumer group6 Pending 等待列表7 消息转移8 坏消息问题，Dead Letter，死信问题9 信息监控，XINFO10 命令一览11 Stream数据结构，RadixTree，基数树12 相关产品1 概述Redis5.0带来了Stream类..
写在开头：这篇是实战篇，即默认各位看官具备相应的基础目录一、springboot1.新建项目2.application.yml的配置3.写一个小demo二、druid三、springsecurity1.引入相关依赖2.写了几个工具类3.实现springsecurity各个核心接口，处理用户各种状态2.权限访问控制3.jwt生成token的工具类4...
Redis的安装非常简单，到Redis的官网（），下载对应的版本，简单几个命令安装即可。
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