在 WebGL 项目里，性能问题 80% 都和 资源没有正确销毁 有关。你可能已经在 Vue、GeoScene、Three.js 项目里写过页面级的 destroy()，但浏览器内存还是一路上涨，切几次页面就白屏甚至崩溃。

这一题看上去名字挺长，但核心其实就是：在一个数组里找出所有「长度至少为 3」的等差子序列数量。不要小看它，难度可是 Hard，而且非常考察你对动态规划的理解。为什么？因为它不是简单找连续子数组，而是「子序列」，可以跳着选元素，中间跳几个都行。再加上数组长度上限可达 1000，如果暴力三层循环穷举组合，只能得到超时的命运。

如果你最近在升级项目到 Xcode 16 / SwiftUI 新版 API，大概率已经注意到：SwiftUI 给 TabView 引入了全新的写法 —— Tab("标题", systemImage: "icon") { ... }。这对新项目肯定是好事：结构更清晰、语义更明确、IDE 自动补全也更舒服。

这道题是经典链表加法的“升级版”。和普通相加不同的是：数字是“从高位到低位”存储的（反着来）。输入链表不能被翻转（进阶要求）。因此不能直接像 LeetCode 2 那样从头开始相加，只能想办法把最高位的数字放到最后进行计算。

WWDC25 里，苹果给所有平台带来了一个全新的设计体系 —— Liquid Glass。它的视觉风格更透明、分层感更强，而且跟交互联动得非常自然。在这种设计语言下，「Tab（标签页）」变得更有存在感，也有了很多新玩法，比如：新的 Tab API 写法Tab 的 role（比如 search）sidebar 自适应能力（iPad / macOS 自动变成侧边栏）底部 accessory（类似 Ap

这道题是典型的“拓扑排序 + 唯一性判断”的组合题。我们不仅要判断能否从若干子序列中重建原序列，还要验证这个重建序列是不是唯一的。虽然听起来有点抽象，但一旦从“图论 + 顺序约束”的角度理解，整个思路就会清晰很多。这题在实际工程里面其实很有应用价值，比如：

这道题围绕的是一个非常常见但也非常容易写乱的逻辑：在原地压缩字符数组。我们要把连续的字符统计次数，然后按照“字符 + 次数”重新写回原数组。难点不是算法，而是各种边界情况，比如次数大于 9、数组最后一段如何处理、怎么做到原地覆盖等等。为了让整个过程更容易理解，我把解法拆成了两个指针的移动逻辑，并准备了一个可运行的 Swift Demo，你可以直接在 Xcode 或 Swift Playground

如果你在用 ESP32/ESP32-S3 做传感器、AI 边缘推理（如手势识别）、电压测量、AD 控制等项目，一定遇到过一个让人抓狂的问题：“为啥 ADC 明明能用，但每个板子的读数都不一样？”这背后，就是 ESP32 ADC 校准机制的全部故事。

如果你在用 ESP32/ESP32-S3 做传感器、AI 边缘推理（如手势识别）、电压测量、AD 控制等项目，一定遇到过一个让人抓狂的问题：“为啥 ADC 明明能用，但每个板子的读数都不一样？”这背后，就是 ESP32 ADC 校准机制的全部故事。

这道题看起来很像“找重复数字”的基础题，但限制条件非常关键：你必须在 O(n) 时间、O(1) 额外空间 内找出所有出现两次的数字。因为 nums 的范围是 1 到 n，数组长度也是 n，这其实暗示了一个非常经典的技巧——“原地标记法”。这个方法特别适合处理“范围可控且和数组下标对应”的问题。