最近在做鸿蒙 AI 应用开发的时候，需要用到 MindSpore Lite 的模型转换工具。官方提供的预编译版本虽然方便，但有时候我们需要自定义一些功能，或者想要了解底层的实现细节，这时候就需要从源码编译了。刚开始编译的时候，遇到了不少问题：环境配置不对、依赖版本不匹配、编译参数设置错误等等。折腾了好几天才把环境配好，成功编译出转换工具。今天我们就来聊聊 MindSpore Lite 源码编译的环

最近在做鸿蒙 AI 应用开发的时候，需要用到 MindSpore Lite 的模型转换工具。官方提供的预编译版本虽然方便，但有时候我们需要自定义一些功能，或者想要了解底层的实现细节，这时候就需要从源码编译了。刚开始编译的时候，遇到了不少问题：环境配置不对、依赖版本不匹配、编译参数设置错误等等。折腾了好几天才把环境配好，成功编译出转换工具。今天我们就来聊聊 MindSpore Lite 源码编译的环

最近在做鸿蒙 AI 应用开发的时候，需要用到 MindSpore Lite 的模型转换工具。官方提供的预编译版本虽然方便，但有时候我们需要自定义一些功能，或者想要了解底层的实现细节，这时候就需要从源码编译了。刚开始编译的时候，遇到了不少问题：环境配置不对、依赖版本不匹配、编译参数设置错误等等。折腾了好几天才把环境配好，成功编译出转换工具。今天我们就来聊聊 MindSpore Lite 源码编译的环

这道题其实挺有意思的，它要求我们从链表中随机选择一个节点，并返回该节点的值。每个节点被选中的概率要相等。听起来简单，但实际做起来还是需要一些技巧的。如果链表长度已知，我们可以先遍历一遍得到长度，然后随机选择一个索引。但如果链表长度未知，或者链表非常大，就需要用到水塘抽样算法了。这道题的核心在于如何在不知道链表长度的情况下，保证每个节点被选中的概率相等。今天我们就用 Swift 来搞定这道题，顺便聊

最近在做一个鸿蒙应用的时候，遇到了一个布局问题：页面需要适配不同屏幕尺寸，有些地方用 Flex 布局，有些地方用 Grid 布局，但总是感觉用得不顺手。有时候用 Flex 实现的效果，用 Grid 会更简单；有时候用 Grid 实现的效果，用 Flex 反而更灵活。后来仔细研究了一下，才发现 Flex 和 Grid 虽然都是布局容器，但它们的适用场景完全不同。Flex 适合一维布局，比如一行或一列

最近在做一个鸿蒙应用的时候，遇到了一个布局问题：页面需要适配不同屏幕尺寸，有些地方用 Flex 布局，有些地方用 Grid 布局，但总是感觉用得不顺手。有时候用 Flex 实现的效果，用 Grid 会更简单；有时候用 Grid 实现的效果，用 Flex 反而更灵活。后来仔细研究了一下，才发现 Flex 和 Grid 虽然都是布局容器，但它们的适用场景完全不同。Flex 适合一维布局，比如一行或一列

最近在做一个鸿蒙应用的时候，遇到了一个布局问题：页面需要适配不同屏幕尺寸，有些地方用 Flex 布局，有些地方用 Grid 布局，但总是感觉用得不顺手。有时候用 Flex 实现的效果，用 Grid 会更简单；有时候用 Grid 实现的效果，用 Flex 反而更灵活。后来仔细研究了一下，才发现 Flex 和 Grid 虽然都是布局容器，但它们的适用场景完全不同。Flex 适合一维布局，比如一行或一列

今天我想和大家分享一个在Swift中实现的实用数据结构——支持重复元素的随机集合。这个数据结构能够在平均O(1)时间复杂度内完成插入、删除和随机获取元素的操作，而且特别适合处理允许重复元素的场景。你可能在想，为什么需要这样的数据结构呢？其实在实际开发中，我们经常会遇到需要随机抽样的场景。比如音乐播放器的随机播放功能，你可能希望热门歌曲被播放的概率更高一些；或者在一个抽奖系统中，高级用户可能有更多的

最近在开发鸿蒙应用的时候，遇到了两个让人头疼的问题：一个是模拟器启动后黑屏，怎么点都没反应；另一个是真机调试时提示"设备未授权"，连不上设备。刚开始以为是代码问题，后来才发现是开发环境配置的问题。相信很多鸿蒙开发者都遇到过类似的问题：模拟器启动不了，或者真机调试连不上。这些问题虽然看起来简单，但如果不熟悉，可能会折腾很久。今天我们就来聊聊这些常见问题的解决方案，以及如何在实际开发中避免这些问题。

最近在开发鸿蒙应用的时候，遇到了两个让人头疼的问题：一个是模拟器启动后黑屏，怎么点都没反应；另一个是真机调试时提示"设备未授权"，连不上设备。刚开始以为是代码问题，后来才发现是开发环境配置的问题。相信很多鸿蒙开发者都遇到过类似的问题：模拟器启动不了，或者真机调试连不上。这些问题虽然看起来简单，但如果不熟悉，可能会折腾很久。今天我们就来聊聊这些常见问题的解决方案，以及如何在实际开发中避免这些问题。