你用的是本地 BAAI/bge-base-zh-v1.5 模型，通过 AutoTokenizer + AutoModel 做嵌入，且把模型封装成单例类（BAAIEmbeddingEngine）并在项目启动时初始化。但是每次执行向量化（lancedb 操作）时，日志都会出现：

在字符串的日常处理场景里，判断一个字符串是不是另一个字符串的子序列是非常常见的需求。比如在搜索推荐里，我们输入一个简写，系统要判断这个简写是不是某个候选词的子序列，从而决定是否推荐。LeetCode 392 就是这样一道题：给定两个字符串 s 和 t，判断 s 是否为 t 的子序列。本文会从题目分析、解题思路、Swift 实现代码到示例测试，带大家完整拆解这道题，并结合进阶问题聊聊在大规模数据场景

在日常开发中，大家应该或多或少都遇到过这种情况：SQL 在本地跑得好好的，一放到服务里执行就报 java.sql.SQLException。很多同学看到这个异常时，第一反应就是“是不是数据库挂了？”。其实绝大多数情况跟数据库无关，而是 SQL 拼接、参数绑定或者日志缺失导致的。

在做矩形覆盖的题目时，很多人第一反应就是「遍历 + 合并区间」，但 LeetCode 的 完美矩形 题目可没那么简单。它不仅要求所有小矩形刚好拼出一个大矩形，而且不能有重叠、不能有缝隙，就像拼图一样必须严丝合缝。本文会带你逐步拆解问题，分析为什么简单的遍历不够用，并给出一个基于 面积校验 + 顶点校验 的高效解法。

在 Vue3 里，defineAsyncComponent 是个特别好用的 API。它能帮我们把一些体积大的组件做成懒加载，按需加载，页面首屏体验会好很多。比如说我们有个图表页面依赖 echarts，就完全没必要一开始就把它打包进来。

在算法题中，经常会遇到一些“模拟类”的题目：一开始我们会忍不住想直接照步骤一步步操作，但很快就会发现这种方式效率低得吓人。这道 LeetCode 390 消除游戏就是典型的例子。表面上是数组模拟，但实际上考的是 数学规律。本文会先介绍题目，然后分析解法，最后带上完整的 Swift Demo 和测试。

在 Vue3 里，我们经常用 defineAsyncComponent 来做组件懒加载，比如页面特别大、组件依赖的第三方库比较重，就可以按需加载。按理说，Vue3 官方文档说得很清楚：在加载过程中，可以显示一个 loadingComponent，加载失败还能显示 errorComponent。但实际在 Nuxt3 环境下，很多同学发现了一个问题：无论设置 loadingComponent 还是 e

在日常开发中，经常会遇到“数据校验”或者“缺失元素查找”的场景，比如比对两个列表，确认是否有新增/丢失的条目。LeetCode 389 的问题就很像这个场景：我们有两个字符串，其中一个是另一个的乱序版本，只不过多了一个字母。我们需要快速找到那个被“偷偷加进去”的字母。

在微服务架构里，外部请求和内部服务调用的认证逻辑往往不一样。比如外部用户访问接口时，必须用 user_token 来校验身份；而服务之间（比如服务 A 调用服务 B）只需要用 client_token 来表明这是内部调用，不必再走一遍复杂的用户认证。

在日常开发中，处理文件路径的逻辑非常常见，尤其是涉及目录层级结构的时候。比如在 IDE 里显示文件目录树、在服务器端解析配置路径，或者在日志系统里定位文件存放位置，都需要类似的层级计算逻辑。这道 LeetCode 388 文件的最长绝对路径 就是个非常典型的模拟文件系统的题目：我们需要根据给定的字符串描述的文件系统结构，找出路径最长的那个文件，并返回它的路径长度。