最近我折腾了一个特别实用的小工具：一个 AI 智能截图解答应用。它可以随时在屏幕上框选任意区域，自动识别截图里的内容（包括数学题、截图里的文字、甚至接口报错日志），然后直接给出 AI 解答或解释。整个工具是基于 Python + PyQt5 + OpenAI 多模态 API 开发的，目前已经能满足日常学习、工作中的快速截图+解答需求。

最近我折腾了一个特别实用的小工具：一个 AI 智能截图解答应用。它可以随时在屏幕上框选任意区域，自动识别截图里的内容（包括数学题、截图里的文字、甚至接口报错日志），然后直接给出 AI 解答或解释。整个工具是基于 Python + PyQt5 + OpenAI 多模态 API 开发的，目前已经能满足日常学习、工作中的快速截图+解答需求。

这道题其实非常“树的基本功”。我们要对一棵 N 叉树（每个节点可以有任意数量的子节点） 做层序遍历，也就是 BFS，从上到下、一层一层扫过去，最后输出成一个二维数组。虽然思路很基础，但在实际项目里，也经常会遇到需要按层处理节点的情况，比如：UI 结构的按层遍历（菜单、组件树）配置树按层读取文件结构扫描大模型 Prompt Tree 的逐级展开所以，除了 LeetCode，本题本质是一类通用场景，非

这道题其实非常“树的基本功”。我们要对一棵 N 叉树（每个节点可以有任意数量的子节点） 做层序遍历，也就是 BFS，从上到下、一层一层扫过去，最后输出成一个二维数组。虽然思路很基础，但在实际项目里，也经常会遇到需要按层处理节点的情况，比如：UI 结构的按层遍历（菜单、组件树）配置树按层读取文件结构扫描大模型 Prompt Tree 的逐级展开所以，除了 LeetCode，本题本质是一类通用场景，非

这道题其实非常“树的基本功”。我们要对一棵 N 叉树（每个节点可以有任意数量的子节点） 做层序遍历，也就是 BFS，从上到下、一层一层扫过去，最后输出成一个二维数组。虽然思路很基础，但在实际项目里，也经常会遇到需要按层处理节点的情况，比如：UI 结构的按层遍历（菜单、组件树）配置树按层读取文件结构扫描大模型 Prompt Tree 的逐级展开所以，除了 LeetCode，本题本质是一类通用场景，非

如果你已经用过 SwiftUI 的 GeometryReader，大概率也写过这样的代码：

这道题的名字虽然看上去很“系统设计”，但本质上其实就是让我们实现一个简单版本的“树结构转字符串”和“字符串转树结构”。不过 N 叉树比二叉树多了一个麻烦点：每个节点有任意数量的子节点，因此序列化时必须明确告诉对方：这个节点有多少个孩子。怎么传？怎么从字符串中解析？怎么保证结构不丢？这些都是这题的重点。本文会用一个轻松、接地气的方式带你把序列化/反序列化的逻辑完全厘清，并给你一个能直接运行的 Swi

在做 Vue 项目集成 GeoScene 地图（或其他 WebGIS 框架，比如 Mapbox、Cesium、ArcGIS JS）的时候，很多人都会遇到一个头疼问题：页面切几次、地图重建几次，浏览器就卡、内存就飙、甚至直接崩溃。

四叉树（QuadTree）这个结构在日常开发中并不常见，但它其实在图像处理、地图分块、区域搜索等领域非常常用。这道题让我们根据一个 n × n 的 0/1 网格去构建对应的四叉树结构。核心思想其实就是一句话：如果区域内所有值相同，就是叶子节点；否则，把区域继续分成四块，递归构建。虽然概念简单，但写代码时容易在“坐标”和“区域分割”上打结。本文会用口语化的方式带你拆清楚每一步，并提供一个可运行的 S

很多同学在做 SwiftUI 列表、内容流、Banner、吸顶导航时都会遇到同一个问题：“我怎么知道当前滚动到哪里了？”“怎么做吸顶（Sticky）效果？”“SwiftUI 没有 ScrollView 的 offset，我怎么做动画？”