今天刷到一个在程序员圈引发189万人热议的扎心问题：“AI都能写出近乎完美的代码了，程序员这个行业迟早要消失吧？。同样是面对AI工具，有人靠它实现10倍效率跃迁，彻底摆脱CRUD、改基础bug等重复劳动；有人却猛然发现，自己钻研多年的语法、框架基础，竟敌不过百元级的AI编程工具。这从来不是“会不会失业”的伪命题，而是“你要成为被替代的一半，还是不可替代的一半”的职场生存必修课，尤其对刚入行的小白和

今天刷到一个在程序员圈引发189万人热议的扎心问题：“AI都能写出近乎完美的代码了，程序员这个行业迟早要消失吧？。同样是面对AI工具，有人靠它实现10倍效率跃迁，彻底摆脱CRUD、改基础bug等重复劳动；有人却猛然发现，自己钻研多年的语法、框架基础，竟敌不过百元级的AI编程工具。这从来不是“会不会失业”的伪命题，而是“你要成为被替代的一半，还是不可替代的一半”的职场生存必修课，尤其对刚入行的小白和

算力；知识记忆；预测功能；动作执行。知识记忆 (Memory and Knowledge)Agent的大脑负责记忆和知识的获取。知识记忆通常通过微调训练或者特定方案（如RAG的方案）来实现。这些方法使Agent能够在不同情况下调用相关知识。预测功能对于预测任务，Agent可以将图像、多模态数据等转换成文本形式，然后进行预测。这种转换使得Agent在处理不同类型的数据时更加灵活和高效。动作执行 (A

文章详细介绍了大模型三大架构：Encoder-only（仅编码器，适合NLU任务）、Encoder-Decoder（编码器+解码器，适合机器翻译等条件生成任务）和Decoder-only（仅解码器，已成为主流，适合文本生成）。这三种架构在注意力机制（双向/交叉/单向）和适用场景上存在显著差异，随着模型规模增长，Decoder-only架构凭借卓越的泛化能力成为大模型发展的主流方向。

本文详细介绍了AI大模型的本地化部署方法，重点讲解使用VLLM框架部署DeepSeek1.5B模型的完整流程。文章推荐使用AutoDL云服务器作为部署环境，介绍了环境配置、VS Code远程连接、虚拟环境创建、模型下载及运行等步骤。该教程适合小白入门，提供了详细的操作指导和截图说明，帮助读者快速掌握大模型本地部署技能。

AI Agent 是一种具备高度智能化特征的“智能体”，其核心能力包括智能决策、任务执行、观察结果和记忆存储。简单来说，AI Agent 不仅能理解用户的指令和意图，还能根据环境和任务需求，主动制定方案并执行一系列复杂操作，完成特定目标。AI Agent 不再是被动的“工具”，而是能够主动参与复杂工作流程，持续优化执行策略的“智能执行者”。

在全球新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，人工智能与实体经济深度融合已成为大势所趋。工业领域作为国民经济的基石，正面临着前所未有的机遇与挑战。如何利用前沿技术推动工业领域的智能化升级，成为业界关注的焦点。北京航空航天大学与深圳蚂蚁工场科技有限公司联合发布了《2025工业大模型白皮书》（以下简称“白皮书”）,系统梳理工业大模型的前沿技术、产品解析、应用场景、实施路径以及产业生态与人才需求，并对未来几年

作为一名后端开发工程师，你大概率已真切感受到AI大模型掀起的行业巨浪。从服务集群的负载均衡到模型推理的算力调度，从微服务的API网关设计到LLM应用的提示词工程，技术领域正经历着一场颠覆性的范式重构。。本文将为你梳理一条可落地的转型路径，助你平稳驶入大模型赛道。

大模型入门必看：一文看懂检索增强生成（RAG）到底有什么用！

本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析“机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角度，回顾人工智能与机器人融合的三大技术方向，分析在人工智能大模型推动下，以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展；接着，从应用场景的角度，通过全球88个案例分析“机器人+人工智能”在典型场景、行业中应用情况；最后，从技术、