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AI 时代的数据对比:DBA 还需要盯着屏幕看差异吗?

随着数据库国产化迁移需求激增,传统人工核对数据差异的方式已无法应对海量数据对比需求。NineData创新性地构建了闭环式数据对比解决方案,通过结构对比预先拦截风险、智能数据比对聚焦关键差异、自动生成修复SQL及快速复检等功能,将DBA从低效的手工核对中解放出来。

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#人工智能#dba#数据库
如何实现MongoDB数据的快速迁移?

其中,增量数据迁移能力,能够在结构迁移及全量数据迁移期间,实时监听采集源MongoDB数据变更产生的oplog,并在完成全量迁移后,将变更数据实时复制到目标MongoDB,实现源/目标MongoDB的动态复制。在MongoDB迁移的过程中,其迁移时间、迁移数据准确性及迁移过程中业务的停机要求无疑是影响迁移能否成功的关键因素。NineData提供了MongoDB的数据对比能力,能够进行高效的一致性对

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#mongodb#数据库#云计算 +4
Redis修改开源协议,6大备胎重见天日

云数据库 KeeWiDB 是腾讯云自研、100%兼容 Redis 协议的新一代分布式KV存储数据库,实现了数据的冷热分级,满足业务高性能、持久化、低成本、大规模的四大诉求,完美的平衡性能和成本之间的冲突。背景:Redis2018年以来修改了多次开源协议,以前是把一些高级功能收费,这次彻底怒了,把核心代码的协议修改为RSALv2和SSPL双重协议,这个修改对普通用户不受影响,是向所有云厂商开炮,以后

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#redis#数据库#缓存 +4
大语言模型技术原理

总体来说,ChatGPT 在人工标注的prompts和回答里训练出SFT监督策略模型,再通过随机问题由模型给出多个答案,然后人工排序,生成奖励模型,再通过PPO强化训练增强奖励效果。最终ChatGPT能够更好理解指令的意图,并且按指令完成符合训练者价值观的输出。最后,大语言模型作为一个被验证可行的方向,其“大”体现在数据集广泛,参数和层数大,计算量大,其价值体现在通用性上,有广泛的应用场景。大语言

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#深度学习#人工智能#ChatGPT +1
AI大模型时代必须关注的数据库 DuckDB1.0 正式发布

开源数据库DuckDB1.0 经过内部6年的打磨,积累了30万行代码,1.8万star,2024.06.03号正式发布了1.0版本(代号 Snow Duck)。我们新一代程序员,没能见证MySQL 1.0、PostgreSQL 1.0、Windows 1.0、Linux 1.0、Java 1.0。但是今天有幸见证 DuckDB 这样一个伟大的产品发布了1.0,。

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#人工智能#数据库
9行代码实现MCP

当前大模型的短板是有一个非常强的大脑,但是没有手脚,只能访问公开的信息,不能访问企业内部或者个人私有数据,这大大限制了大模型的应用,比如最简单发邮件大模型都干不了,因为这需要有个人信息授权。以下是file.py文件内容,注意,备注内容非常重要,传统软件的备注是给程序员看的,但是MCP服务的备注是给大模型看的,它通过备注理解接口的功能。上面是两张非常经典的MCP架构示意图,理论上MCP可以调用软件和

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#java#微服务#开发语言 +1
NineData即将亮相第八届中国PostgreSQL数据库生态大会

第八届中国PostgreSQL数据库生态大会将于2025年11月29日在杭州举行,主题为"开源无界探索无限可能"。NineData联合创始人周振兴将发表《LLM应用需要怎样的数据库技术》主题演讲,分享AI与数据库技术的前沿实践。作为前阿里云数据库专家,周振兴将带来丰富的行业经验。大会将提供技术交流平台,涵盖前沿趋势、职业发展等议题,助力参会者拓展行业人脉、获取创新灵感。

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#数据库
第三届数据库编程大赛-八强决赛成绩揭晓

2025年第三届NineData数据库编程大赛圆满落幕,吸引了数万名观众在线观看决赛。本次大赛以"一条SQL解数独"为核心挑战,汇聚了国内顶尖数据库专家作为评委。经过激烈角逐,来自淘宝的郑凌云凭借创新的栈结构设计和深度优先搜索算法,以4.855秒的优异性能评测成绩夺得冠军。其他选手也展示了各具特色的解决方案,包括MRV启发式搜索、位运算优化等创新技术。大赛共评选出一、二、三等奖

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#数据库
第三届数据库编程大赛-八强决赛成绩揭晓

2025年第三届NineData数据库编程大赛圆满落幕,吸引了数万名观众在线观看决赛。本次大赛以"一条SQL解数独"为核心挑战,汇聚了国内顶尖数据库专家作为评委。经过激烈角逐,来自淘宝的郑凌云凭借创新的栈结构设计和深度优先搜索算法,以4.855秒的优异性能评测成绩夺得冠军。其他选手也展示了各具特色的解决方案,包括MRV启发式搜索、位运算优化等创新技术。大赛共评选出一、二、三等奖

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#数据库
别再死磕 Milvus API 了!我们把这玩意儿搞成了 SQL 操作

在 AI 数据库领域,Milvus 是一个高性能的开源向量数据库,专为处理大规模向量数据和高效相似性搜索而设计,功能很好很强大。由于 Milvus API 调用的复杂性,对于刚接触的开发者来说,是有一定的学习成本的。比如翻 API 文档大半个小时,就想查个向量相似度;连个数据库还需要调 pymilvus.connect()......最终,老板霸气拍桌:把它 SQL 化!让 0 基础的程序猿也能直

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#科技#数据库#sql +1
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