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DTCC 2026 预告|NineData CEO& 创始人叶正盛:面向 AI Agent 的数据库 DevOps 与数据复制实践

NineData将亮相2026中国数据库技术大会(DTCC2026),创始人兼CEO叶正盛将于8月21日上午在主会场发表《面向AIAgent的数据库DevOps与数据复制思考实践》主题演讲。作为阿里云前数据库产品负责人,叶正盛将分享AIAgent在数据库运维中的安全防护与智能应用实践,探讨如何构建高效可控的数据库访问体系,并展示从SQL审核到实时数据协同的全生命周期解决方案。NineData作为新

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#人工智能#数据库#devops +1
杭州 OpenClaw 开发者聚会来了!NineData 叶正盛将分享《AI Agent 数据库智能诊断实践》

2026年3月22日,亚马逊云科技将在杭州举办"OpenClaw开发者聚会",聚焦AI Coding与Agent技术实践。NineData CEO叶正盛将分享《AIAgent数据库智能诊断实践》,探讨如何通过智能体实现数据库主动预警和自动诊断。活动还包含OpenClaw应用案例、Agent记忆架构等前沿议题,参与者需携带电脑参会。NineData作为智能数据管理平台,已服务国家

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#数据库#人工智能#mysql +1
NineData 社区版 V5.1.0 正式发布!AI Agent 能力全面释放,新增 48 种数据复制和对比链路

NineData 社区版 V5.1.0 本次更新核心聚焦 AI 数据库运维能力全面升级。ChatDBA 新增支持类 PostgreSQL、Oracle、SQL Server 数据库的全链路性能诊断,SQL 智能优化覆盖十余款数据库,同时上线 SQL 执行与任务 Skill 及对应 OpenAPI。数据复制与对比链路突破 237 条,Redis Cluster 同构复制性能提升 10 倍,还新增崖山

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#人工智能#AI
7月10日,NineData 将在 GOPS 北京站主论坛分享数据库 AI Agent 实践

2026 年 7 月 10 日至 11 日,NineData 将出席第 29 届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会 2026 北京站。NineData 合伙人兼首席产品经理蔡冬者将在大会主论坛带来《构建可信、受控的数据库 AI Agent:从权限边界到性能自愈的落地实践》主题演讲。

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#数据库#人工智能
把生产库交给 AI Agent 操作,最大的风险点到底在哪?

NineDataSkill作为AI Agent与数据库之间的安全中间层,通过权限管控、SQL审核、审批流程三重机制解决AI直接操作数据库的安全隐患。其核心功能包括:1)权限隔离,Agent无法获取凭证;2)只读查询需人工确认并过规则引擎;3)变更操作强制走工单审批;4)数据导出受流程管控。该方案在提升开发效率的同时,确保所有数据库操作符合企业安全规范,审计记录完整可追溯,实现AI自动化与数据安全的

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#oracle#数据库#sql +1
NineData 与崖山数据库 YashanDB 完成互认证,对国产数据库生态的三重意义

国内数据库领域取得重要进展:NineData云原生智能数据管理平台V5.0与崖山数据库YashanDB V23完成兼容性认证,实现全链路研发管理支持。YashanDB作为完全自主的国产数据库,性能超越国际主流产品50%,已在金融、政务等领域核心系统替代国外产品。NineData作为新一代智能数据管理平台,通过AI驱动提供数据库全生命周期管理能力。此次适配将显著提升企业三方面价值:研发效率(统一SQ

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#数据库#oracle
SQL编程大赛第5名周仟荣:用 PostgreSQL 位运算解决数独问题,碾压常规解法!

2025年NineData第三届数据库编程大赛圆满落幕,本届赛事以"一条SQL解数独"为赛题。来自东风日产的选手周仟荣获得第五名,他使用PostgreSQL数据库,通过位掩码技术实现高效数独求解。其方案采用分流策略:简单题快速扫描,难题使用MRV回溯剪枝,并运用PostgreSQL特有语法优化性能,最终以82.3分完成1万级数据处理仅耗时15.933秒。该方案展示了数据库编程在

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#数据库#sql#postgresql
NineData 新增支持 GaussDB 到 StarRocks 实时数据复制能力

企业完成核心系统国产化后,面临业务数据分析需求。NineData推出GaussDB到StarRocks的实时数据复制解决方案,提供结构、全量和增量复制能力,并具备五大核心功能:1)自动结构初始化;2)历史数据全量迁移;3)业务变更实时同步;4)任务预检查机制;5)完善的监控告警与数据对比功能。该方案解决了传统工具分段处理的弊端,形成闭环的生产级实时数据复制链路,确保数据一致性,降低人工干预成本,为

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#数据库#网络#人工智能
SQL 都在等锁时,ChatDBA 先帮 MySQL 找到谁在挡路

本文分析了MySQL锁等待问题的特点和处理方法。锁等待类似交通堵塞,真正的瓶颈往往来自一个会话,但会引发连锁反应导致业务超时。文章指出不应仅关注等待中的SQL,而要找出阻塞源头。ChatDBA工具能综合分析锁等待、事务和会话信息,帮助定位阻塞源和被阻塞会话,并提供处理建议(如终止会话或优化事务)。相比传统手工排查,ChatDBA能整合多维度数据,直接给出诊断结果和优化方案,建议用户先识别阻塞源,再

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#sql#mysql#数据库 +2
MySQL 长事务不一定报错,但 ChatDBA 会先把风险翻出来

MySQL长事务常被低估,它们可能不立即报错但会暗中造成危害:持有锁阻塞其他操作、阻碍undo清理、增加回滚成本。诊断时需结合事务状态、会话信息和锁等待情况。长事务和大事务常同时出现(如批量写入未提交),会放大负面影响。传统排查依赖DBA经验,而ChatDBA工具能自动识别高风险事务,分析其持续时间、写入量、锁占用等风险因素,并提供提交/回滚建议。其核心价值在于快速定位问题事务,评估影响范围,区分

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#mysql#数据库
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