NineData数据对比是一款云原生数据对比产品，支持PostgreSQL等数据库，提供结构对比、数据对比等功能，能够自动生成修复SQL，支持多种数据源，具有可视化界面、强劲性能、安全可靠等优势，适用于IDC自建、云主机自建以及云数据库等多种场景。

云数据库快速迭代，并且很多企业已经采用了多云和混合云数据架构，如何实现多个云平台之间的数据库实时同步，是业界技术挑战。本次主题将分享基于K8S云原生技术的NineData在多云、多源数据复制的技术原理与业务实践，介绍如何实现数据库在IDC/阿里云/腾讯云/华为云/AWS跨云之间秒级实时同步、Oracle->新数据库实时同步的实践案例。『数据技术嘉年华』由墨天轮数据社区和中国数据库联盟（ACDU）主

需要处理和分析大量日志数据的应用，例如系统监控、安全审计等，可以使用此功能将日志数据从 Kafka 同步到 ClickHouse，利用 ClickHouse 的高效查询能力进行深度分析。： NineData 提供了强大的数据转换和映射功能，以解决 Kafka 和 ClickHouse 之间的格式和结构差异，确保数据在同步过程中的一致性和准确性。：通过配套的数据一致性对比机制，可以轻松发现同步过程发

国内现在做数据库的有两三百家，包括互联网企业，通信巨头，纷纷介入这一领域，原因很简单，有大量的需求，风起云涌地成立了很多企业，但是这个行业大家看到一个规律，我们的同行IBM做了60年，现在国际上做得最好的同行甲骨文做了45年，将近50年，比我们多两年，实际上达梦已经做了43年、44年了。早年，我不知道这件事能不能成功，因为对成功的定义个人理解不一样，我不认为现在达梦上市就是成功，因为你做得不好你也

云AI大模型技术席卷全球，如何应用在数据库的生态工具方面，包括text2SQL，AI智能代码优化等等，也是业界非常活跃的研究课题。本人在数据库DevOps领域有十多年的经验，曾经主导了阿里巴巴集团数据库DevOps全面落地，近两年在探索AI新时代的数据库DevOps最佳实践。本次演讲将分享数据库DevOps的现状，ChatGPT、Mistral、百川、通义千问等大模型在数据库领域的能力评测，AI大

MySQL 是毫无争议的最受欢迎的数据库，在现实世界中支持了无数大大小小的业务场景；ClickHouse则是最近几年增长最快速的开源分析型数据库，因为其对于性能的极致追求，使其即使是单机的情况下，也有着非常优秀的性能表现。而这也非常好的弥补了MySQL在复杂分析查询上的性能短板。这次，我们就一起来看看MySQL x ClickHouse会碰撞出怎样的火花。火山引擎资深研发工程师，负责ByteHou

12月16日周六下午，由NineData、PostgreSQL中文社区、PolarDB开源社区共同举办的《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙，在NineData的报告厅成功举办。本次沙龙汇聚阿里云、玖章算术、百度云、飞轮科技、YMatrix、格睿科技、羲和Halo等众多数据库厂商的技术大咖，以及北京大学、华东师范大学等高校工作者，一起围绕国产数据库，共话未来的技术趋势，与广大技术爱好者交流分享。

这与尝试使用云计算的受访者一致(之前指出，17%的受访者选择谷歌云平台，9%的受访者选择Azure, 8%的受访者选择AWS)。另一方面，Azure 在欧洲的使用量更大，59% 的欧洲受访者在 Azure 上运行大量工作负载，比全球 45% 的数字显着增长了 14%。19%的受访者表示，所有消费者数据都将转移到云/SaaS（高于2023年的17%），18%的受访者表示所有企业财务数据将转移到云/S

12月27日，NineData和云数据库技术社区主办，华为云、火山引擎、开源中国、云和恩墨、TDengine、云猿生数据、DORIS、ITPUB等协办单位和媒体，共同举办了本次《数据库编程大赛》。大赛题目「用一条SQL给出扑克牌24点的计算表达式」，截至比赛当天，本次大赛共收集了近200份SQL代码参赛报名。

你是否在寻找一个平台，能让你展示你的SQL技能，与同行们一较高下？你是否渴望在实战中提升你的SQL水平，开阔你的技术视野？如果你对这些都感兴趣，那么本次由NineData主办的《数据库编程大赛》，将是你的最佳选择！