将 API 返回的项目列表数组拆分、清洗一下，并且将数据格式转换为飞书多维表格 API 所需的 JSON 结构。把飞书多维表格上的 GitHub 开源链接进行读取分析，总结后的内容自动化的发布到推特（X）上。比如项目名称、链接、描述、Star数啥的，形成一个可实时查看和协作的可视化排行榜。然后报错的节点需要调整一下，比如飞书多维表格的，需要获取 app_token 和。调用飞书节点，将格式化后的数

如果你梦想拥有一个属于自己的、能说会道、能陪伴互动的 AI 伙伴，或者你是有相关技能想贡献力量的人，这个项目绝对值得你 Star。想象一下，你喜欢的动漫角色或者游戏人物，如果能像朋友一样跟你聊天、看你打游戏、给你反馈，甚至和你一起玩，那该多有意思？刚刚提到的 Neuro-sama 这样能直播、能打游戏的 AI 虚拟主播，但它们通常不开源，也不属于你自己。还能看你、陪你打游戏，看你写代码、看你刷视频

比如 OpenAI 或其他模型密钥、Alpha Vantage 的密钥来获取股价数据）还有 Jina AI 做市场资讯搜索。，所有模型接收完全相同的市场数据和技术指标，包括实时价格、MACD、RSI 等，并使用统一的提示词进行决策。这个比赛是 10 月 17 日启动的，战况激烈程度超乎所有人想象，赚足了眼球。，包括交易执行、股价查询、市场资讯搜索和金融计算等标准化工具调用。，就能看到 AI 的实时

它继承了科大讯飞 Astron 平台的核心技术，不仅能搞定 Agent 开发的全流程，还创新性集成了智能 RPA，让 Agent 彻底摆脱 只说不做的困境。传统 AI 视频工具通常只能生成几秒钟的片段，而且角色和场景在不同帧之间经常出现不一致的情况，更不用说缺乏完整的剧本和叙事结构了。，它能够理解用户提供的交易思路，来自YouTube 视频、PDF 或文本，自动编写完整的回测代码，ViMax 自动

这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目，如果你懒得翻文章一个个找，你直接关注微信公众号：逛逛 GitHub ，后台对话聊天就行了。你可以让浏览器中的 AI 帮你管理标签页，一键分组整理。还有其它能提高生产力的操作待你挖掘，比如待你填报啥的。而且能在单个窗口中并排运行最多三个 LLM，这样你就可以发送一个提示并立即比较他们的答案，而无需切换窗口。BrowserOS 是基于开源的 Chromium 项

在它后面放置一个印有角色图像的盒子，盒子上有一台电脑显示Blender建模过程。这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目，如果你懒得翻文章一个个找，你直接关注微信公众号：逛逛 GitHub ，后台对话聊天就行了。Google AI Studio，点击 Upload Image，上传参考图，使用下面提示词就行。用这些食材为我做一顿美味的午餐，放在盘子里，盘子的特写视图，移除其他盘子和食材。在逛 Git

系统自动通过 yt-dlp 下载视频并解析字幕（若存在非中文字幕则进行翻译，无字幕时通过 Whisper 生成并翻译为中文），最后利用 Gemini 将处理后的字幕转换为结构化文章并提取视频关键帧配图。举个真实案例：某程序员学习 React 新特性教程，2 小时的视频用 Video2Blog 处理后，10 分钟就生成带 34 张原理图的技术笔记，效率提升 12 倍。生成的文档支持小红书“emoji

这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目，如果你懒得翻文章一个个找，你直接关注微信公众号：逛逛 GitHub ，后台对话聊天就行了。使用 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端，将此 MCP 添加到你的配置中。装了这个 MCP，你可以直接给 AI 说下面这种类似的指令，不需要你亲自动手，可以用 return-type 指定思维导图内容的返回类型，比如 HTML，比如下面这个例子，在 C

用户输入问题，由集成了规划、记忆、存储、任务管理、对话等功能的 Orchestrator 模块，协调 Agent Clients 并通过 A2A 协议与多智能体交互，最终推送结果反馈给用户，实现 AI 投资场景下多智能体的协同运作。他们投资的理念做成一个智能体，不管是价值与成长两大基石，还是技术分析或是宏观与趋势策略，这场实验，可不是模拟游戏，而是真金白银的实战，吸引了全球无数围观者。，各个智能体

下达指令后，直接在本地的 Mac 笔记本中自动拆解执行任务了，指令、访问浏览器网页、数据交互都是在这台 Mac 笔记本上，是本地算力太局限了，背后的 AI 大模型估计也就部署个 14B 模型，相比于超大尺寸、参数规模的模型，虽然在使用 Manus 的时候，右侧会有一个实时执行的进度显示，这个其实是。中访问一个个的网页，最终得到了结果生产了一个 CSV 文件保存到本地了。这里补充一下，既然是本地运行