我上传了一段录屏，演示的是我操作知乎，去浏览器知乎上面帖子的一个过程，把这段录屏上传给 K2.5 Agent 进行复刻。当你开启这个模式，你会发现不再是一个 AI 在孤独地尝试回答你的问题，而是一个智能指挥官瞬间拆解任务，并。请仔细观看这段视频中的交互逻辑和动画效果：复刻这个社区网站的功能和 UI 细节，生成可运行的前端代码。看 Kimi 针对我抛出任务的处理方式，就能体会到 Agent 集群的优

技术栈用的是 Tauri v2 做桌面端，前端是 React 19 + TypeScript + Vite 7，UI 用的是 Tailwind CSS 和 DaisyUI，整体比较现代。在 Refly 里，每个节点不是那种需要繁琐配置的小模块，而是一个完整的、开箱即用的 Agent。传统的 AI Agent 就像黑盒一样，你让它干活，它就在后台自己搞，搞成啥样你也不知道，出了问题也只能干瞪眼。而且

即使你不用 Claude，也可以打开某个 Agent 的 md 文件，把身份设定、核心使命、关键规则、工作流程、成功指标这些内容复制到任何 LLM 里面，然后在后面追加你的具体任务。有 8 个角色，增长黑客负责用户获取和病毒传播，内容创作者搞多平台内容，还有专门做 Twitter 的、TikTok 的、Instagram 的、Reddit 的。也是 7 个角色，有 UI 设计师、UX 研究员、UX

每个小任务交给独立的 Agent 在全新的上下文窗口里执行，中间有研究员帮你调研、规划师帮你拆任务、执行者帮你干活、验证者帮你检查。GSD 把任务分成不同的 Wave，同一个 Wave 里的任务同时跑，有依赖关系的排到后面的 Wave。再比如你想从零搭建一个产品的完整方案，从市场分析到技术选型到架构设计到实施计划，这种多阶段的长程任务，传统用法里，你跟 AI 聊了 50 轮之后，上下文窗口快满了，

这个更狠，能把你的 CLAUDE.md、todo 文件、偏好设置之类的自然语言文件压缩成原始人语言，每次新会话加载的时候输入 token 也能省约 45%根据我的分析，在您的代码第 42 行，我发现了一个潜在的问题。强制 Claude 用极简风格回复你的问题，把那些"当然，我很乐意帮助你"之类的废话全部砍掉。它给我们的启发是，在和 AI 交互的时候，与其被动接受它的啰嗦回复，不如主动约束它的表达方

你就等着 Claude Code 问你各种问题把，比如输入 AppID 啥的，其它的选项如果你没有偏好都选默认的就行了。如果你想管理 Claude Code 和飞书的通信，直接输入 /claude-to-im 这个 skill 就行了。，实际运行的还是电脑上的 Claude Code，所有配置、skills、会话上下文都能 1:1 还原。主要是 OpenClaw 出来之前，我主力电脑上已经有很多我

如果你的项目里有老旧的 COBOL、遗留 Java/C++、单体 Web 应用，这个插件能帮你把它们迁移到现代技术栈，同时保证行为不变。特别是第 4 阶段，它会同时启动 2-3 个架构师 Agent，分别从最小改动、干净架构、务实平衡三个角度设计方案，然后给你对比推荐。第 6 阶段的质量审查也很硬核，3 个独立的审查 Agent 并行跑：一个看代码质量，一个找 Bug，一个检查是否符合项目规范。仓

你不再需要守在电脑前盯着对话框，而是在 微信、QQ、企业微信、飞书等 IM 工具里，像和同事聊天一样派活。另外 WorkBuddy 也支持接入企业微信、飞书、钉钉等渠道，可以看看这里的教程，写的很详细。目前还有一些缺点，就是 QQ 或者微信内支持机器人交互的格式还在陆续补充，比如发文件啥的。然后再「沙箱配置」里面，QQ 扫描二维码就能在 QQ 里面和 Claw 聊天了。打听到，更简化长链接版本在路

如果你感兴趣，直接在公众号后台进行问答对话就行了，比如输入：介绍一下 next-ai-draw-io 的开源项目，并给我这个开源项目的地址。一个给 AI 时代准备看板工具，不再是让你手动一个个去敲任务卡片，而是通过一种更直观、更具交互感的方式来组织你的开发流程。你只需要把你的经历、技能像填表一样写在配置文件里，它就能自动帮你生成各种排版精美的 PDF 和 Markdown。你可以直接把这些模板拷走

最近它在 AI 圈爆火，是因为它把 LangChain 等 AI 能力也做成了节点，让你能轻松把大模型嵌入到真实的业务流程里，真正让 AI 帮你处理复杂的办公琐事。它最吸引人的点在于，它是个完全开源的本地化 AI 搜索引擎，意味着你不用每个月掏 20 刀订阅费，就能在自己的电脑上拥有一个类似的 AI 搜索助理。相比于单纯的对话框，它更像是一个成熟的 AI 后端中台，能帮你把不稳定的模型变成稳定好用