10 亿高斯点的场景，你的浏览器其实不需要一次性装下 10 亿个点。4 月份李飞飞的 World Labs 开源 Spark 2.0 的时候，核心卖点是：浏览器里跑 1 亿+ 高斯点，所有设备都能用。这和游戏引擎里的 LOD 思路类似，但 Aholo 把它用在了 3D 高斯泼溅这个更复杂的场景里，而且做得很彻底。它能把 3DGS 重建的空间转换为可查询的碰撞边界，支持射线检测、胶囊体碰撞、地面检测

上面那个提示词输入后，先用superpowers 的 brainstorming 头脑风暴了一下，和 AI 聊了几轮收敛我的需求，然后它写 Spec 文档，再写计划文档。比如我最近开源了一个语音优先的 Agent：Lumi，可以通过唤醒词唤醒住在你电脑的 Agent，直接语音告诉它要做啥，它做完也会语音回复你。另外我自己测了几个简单的 Case，大家可以参考，主要是对于 GLM-5.1 的，看看速

如果你的项目里有老旧的 COBOL、遗留 Java/C++、单体 Web 应用，这个插件能帮你把它们迁移到现代技术栈，同时保证行为不变。特别是第 4 阶段，它会同时启动 2-3 个架构师 Agent，分别从最小改动、干净架构、务实平衡三个角度设计方案，然后给你对比推荐。第 6 阶段的质量审查也很硬核，3 个独立的审查 Agent 并行跑：一个看代码质量，一个找 Bug，一个检查是否符合项目规范。仓

01只需要 1 分钟语音数据实现声音克隆GPT-SoVITS 是一个基于少量语音数据（1 分钟左右）即可训练出高质量 TTS（文本转语音）模型的开源项目，提供少样本语音克隆能力。目前该开源项目已经获得了 33.2k 的 Star！它允许用户使用 5 秒的语音样本进行零样本 TTS 转换，并支持多语言推理，包括英语、中文、日语、韩语和粤语。???? 特色功能① 零样本 TTS：快速输入 5 秒语音，

PinMe skill 让 AI 在对话中直接把代码变成线上服务，用户说做个网站或部署一下，AI 自动完成构建、部署、上线全流程，省去服务器配置、域名绑定、数据库搭建等所有基础设施操作。现在就是，你用自然语言描述完想要什么 App，AI Agent 写完代码之后直接帮你一键上线，你全程只管用自然语言提需求就行。而且你要后续改这个应用，不需要重新部署，只需要跟 Claude Code 继续聊，Pin

什么时候该叫 CEO 想清楚方向，什么时候该叫 Tech Lead 定方案，什么时候该让偏执的 Staff Engineer 审代码，什么时候该让 Release Engineer 一键发布。"产品规划不等于代码评审，代码评审不等于发布上线，创始人的品味不等于工程的严谨。我要的是明确的档位。从零设计出设计规范，审好计划再动手写代码，写完先扫代码质量再跑 QA 测到没 bug，最后一条龙发布上线同步

手机微信发条消息，HTTP 长轮询到本地 Node.js 进程，经 Claude Agent SDK 丢给 Claude Code，处理完直接发回微信。它分析了协议层的每个细节：认证流程是怎样的、消息格式长什么样、长轮询的超时机制、加解密的密钥怎么管理。从微信协议层、加解密、媒体处理，到会话管理、命令路由、权限审批，每个模块都有具体的代码模板和接口定义。手机微信发一条消息过来，本地进程接收，直接丢

上面提到的这一套组合下来，Claude Code 就成了一个可以远程指挥、自动执行、实时反馈、输入效率飞起的 AI 开发助手。但如果你有一个确定范围的任务，比如「把这个目录下所有文件的缩进从 tab 改成空格」，每个文件都要点一次确认就很烦。左边跑 Claude Code，右边开一个 AI 聊天面板辅助分析，下面再放一个文件预览窗口看代码。通勤路上想到一个需求，掏出手机发给 Claude，等到了公

以及 bridge/（IDE 桥接）、plugins/（插件）、skills/（技能系统）、memdir/（长期记忆）、remote/（远程会话）等。数十种工具：文件读写、bash 执行、MCP 调用、SkillTool、AgentTool、Cron、RemoteTrigger 等。这些 source map 里记录了完整的 TypeScript 源码路径和内容，本来只应该在开发或调试环境存在，几

Common 占 60%，Uncommon 占 25%，Rare 占 10%，Epic 占 4%，Legendary 和 Shiny 各占 1%。Dock 栏的位置是动态计算的，能识别自动隐藏、全屏、多显示器这些场景。把编程助手变成一个会在你屏幕上走来走去、会思考、会开心的小家伙，这种体验比在终端里敲命令有趣多了。这个项目有两个角色，一个叫 Bruce，一个叫 Jazz，都是像素风格的小动画，鸭子