只有 9B 参数，却在视觉理解、文档解析、语音交互等方面，做到接近 Gemini 2.5 Flash 级别，同时又适合在本地设备上跑，比如手机、车机、机器人、平板等。对于想在国产硬件上落地 AI 应用的团队，MiniCPM-o 4.5 已经是一个拿来就能跑的成熟选项，而不是停留在 PPT 阶段。结果是：视频理解的性价比极高，在同样的算力预算下，它能看的内容比同类模型多得多，特别适合端侧设备上做长视

从最外层的硬核性格特征，到身份认知、表达风格、决策判断、甚至人际交往中的行为模式，每一层都做了细致的建模。飞书这边，全自动采集群聊消息、私聊消息、文档、Wiki、多维表格，通过 API 或者浏览器登录态都行。你觉得它模拟得不像，直接说他不会这样，他应该是 xxx，就会写入 Correction 层，立即生效。你持续往里喂新的数据，它会自动分析增量内容，merge 到对应的部分，不会覆盖已有的结论。

这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目，如果你懒得翻文章一个个找，你直接关注微信公众号：逛逛 GitHub ，后台对话聊天就行了。使用 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端，将此 MCP 添加到你的配置中。装了这个 MCP，你可以直接给 AI 说下面这种类似的指令，不需要你亲自动手，可以用 return-type 指定思维导图内容的返回类型，比如 HTML，比如下面这个例子，在 C

更厉害的是它的 Site Adapter 系统，每个命令就是一个 JS 文件，你常用的网站不在列表里的话，自己写一个适配器也就几分钟的事。，比如你让它同时调研 5 个产品的官网，它会开多个子 Agent 并行处理，每个都独立开 tab，效率比串行高不少。它预置了 36 个平台、103 个社区命令，涵盖搜索、社交媒体、新闻、视频、金融等各个领域。先明确要做什么，再选最合适的方式，过程中不断校验方向对

3D 建模的 Blender、办公套件 LibreOffice、视频剪辑的 Kdenlive 和 Shotcut，还有幕布、Draw.io、Zoom、NotebookLLM。GIMP 修图走的是 GEGL/Script-Fu，Blender 渲染走的是 bpy，LibreOffice 导出 PDF 走的是 headless 模式。现在的软件都是给人设计的，以后越来越多的用户可能不是人，是 AI A

从轻量级到高性能，整个 MiniCPM 家族都支持：MiniCPM 4.1、MiniCPM-V 等，你可以根据硬件条件自由选择合适的型号。每一条用户消息、每一次工具调用、每一段 Agent 输出，都会被自动分为三个等级：S1（安全）、S2（敏感）、S3（私密）当然，如果你什么都不想上云，也可以全部走本地模型处理，等于就是一个纯本地的 OpenClaw。而且数据留本地，商业不泄密，简单任务跑本地小模

nanoclaw 只有大约 500 行核心 TypeScript 代码，却实现了一个带记忆、能联网、能定时任务，且运行在 Apple 容器隔离环境中的安全 Agent。nanoclaw 是一个极简的个人 AI 助手框架，主要用 TypeScript + Node.js 写成，代码量在 500 行左右。每一个对话 Session、每一个任务，都运行在一个独立的、文件系统隔离的 Apple 容器中。前

技术栈用的是 Tauri v2 做桌面端，前端是 React 19 + TypeScript + Vite 7，UI 用的是 Tailwind CSS 和 DaisyUI，整体比较现代。在 Refly 里，每个节点不是那种需要繁琐配置的小模块，而是一个完整的、开箱即用的 Agent。传统的 AI Agent 就像黑盒一样，你让它干活，它就在后台自己搞，搞成啥样你也不知道，出了问题也只能干瞪眼。而且

开源地址：https://github.com/LeoYeAI/openclaw-master-skills。看了一下介绍，它是专门为 AI 时代设计的设计工具，支持多人协作，界面风格和 Figma 挺像的。开源地址：https://github.com/open-pencil/open-pencil。开源地址：https://github.com/Gen-Verse/OpenClaw-RL。开源

有类似 subreddit 的子社区，叫 submolts，如：m/general、m/introductions、m/crypto 啥的。验证通过后，你的 AI 就正式成为 Moltbook 的居民了。然后自动注册账号，注册成功后，你的 AI 助手会回复你一条消息，里面包含一个 Claim Link。，是因为人类之间无法完全互信，无法直接查看对方的大脑，所以宗教是一种针对不可信个体的协作技术。目