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如何开发一个大模型Agent？本案例我们介绍如何开发一个智能体（Agent）应用。该智能体通过查询天气情况，自动判断是否应该开启或关闭窗户，从而实现家居环境的智能管理。
倒排索引是Elasticsearch实现全文搜索的核心数据结构，将文档中的关键词映射到包含该词的文档列表。（1）、分词处理使用分析器（Analyzer）将文本拆分为词条（Term例如，文档“The quick brown fox jumps over the lazy dog”会被拆分为[“the”, “quick”, “brown”, “fox”, …]。（2）、词汇表所有唯一词条的集合，每个词
Git是一种版本控制系统，它常用于以下方面：代码管理：Git可以跟踪代码的每一次更改，帮助开发者查看历史记录、比较不同版本之间的差异。多人协作：Git支持多个开发者同时在同一个项目上工作，通过分支管理功能，开发者可以独立工作，然后合并他们的更改。错误追踪：当代码出现问题时，Git可以帮助开发者快速定位问题发生的时间和原因。自动化测试：Git可以与持续集成/持续部署（CI/CD）工具集成，自动化测试
分布式搜索引擎 Elastic Search 索引库与文档？ 一文搞定！
如何在ubuntu快速搭建openstack
2、配置系统：待初始系统演示完毕准备进行系统配置时可以申请配置系统及后续测试系统，用于进行系统配置，并将系统配置传输到测试系统以便进行测试；注意自申请配置系统1个月后SAP会自动将初始系统删除。1、Start 系统（初始系统）：SAP提供最初的Demo系统，自带演示数据，可以为客户演示，可在客户系统开通时申请；4、生产系统：用于正式的生产，可将配置从测试系统传输到生产系统，注意很多配置需手工迁移。
这会显示类似如下的信息（
即使电脑上有多个 Git Bash，如果你没有将它的 bin 目录添加到系统的 PATH 变量中，那么在普通的 CMD 或 PowerShell 中是无法直接调用 git 命令的。你可能添加的是 Git 的安装根目录（如 C:\Program Files\Git），而不是包含 git.exe 的 bin 子目录。如上所述，如果你修改了 PATH 变量但没有关闭并重新打开 CMD/PowerShel
需要删除.security-7索引文件。把在第1步中的被注释的配置打开。之后就是按照提示输入密码。执行bin目录下的文件。
每次登录都要输入密码是显示繁琐，好在git提供了保存密码的功能。在本地工程文件夹下，.git目录，保存以下配置。或者在git bash命令行，执行命令如果希望全局保存，可以加--global参数。
文章摘要：当Git通过SSH连接GitHub时出现超时问题，可通过修改SSH配置改用443端口解决。具体步骤：1) 测试连接ssh -Tv git@github.com；2) 编辑/usr/local/etc/ssh_config文件，添加GitHub的443端口配置；3) 验证连接是否成功。该方法能绕过防火墙限制，恢复正常的Git远程仓库操作。配置生效后，终端会显示成功连接提示。（100字）
如果我们本地有个项目但是没有链接到远程仓库是会报错的，所以我们在创建好git个人账户之后要去链接上我们远程的仓库。勾选 "Initialize this repository with a README"，点击右上角 "+" → "New repository"权限：Public（公开）或 Private（私有）这次可以勾选 "Add a README file"仓库名称：my-project（
对于临时的个人分支建议用rebase，对于比较重要的分支合并，不建议用rebase。比如，你早上起来上班开了个分支，下班就合并掉了，就用rebase，但是对于dev-1.0.9这样的分支，往master合并的时候建议用merge。如果是两个相同权重的分支 建议用merge, 如果是个人分支合并到主要分枝建议用rebase. 其实对于大部分程序员的开发日常, 用rebase总是没错的。合并分支（正常
如果是从Chrome商店下载的，则用chrome://version/查看个人资料路径，进入该路径的Extensions目录，再找到和该拓展程序显示的相同的id就是这个拓展程序的解压包路径了。将对应id下的第一个子目录拷到自己的电脑中，再在自己的Chrome中选择加载已解压的拓展程序即可。如果本身就是用解压包导入的就更容易了，进入扩展页面找到插件，点击上面的详细信息，可以找到加载来源，直接复制加载
Elasticsearch从入门到进阶——搜索优化原理上篇文章我们已经对搜索引擎进行了优化，使其的搜索能够加速。
目录1安装后检查2 卸载或删除功能组件3 验证功能组件删除3.1 通过开始菜单查看应用程序安装组件3.2 通过目录查看验证组件删除4 总结1安装后检查在安装完成后，可以通过以下几种方式进行安装正确性验证:1. 查看安装日志，确认没有错误记录;2. 查看开始菜单:查看应用程序菜单中是否安装了KingbaseE菜单项，并且正确关联到对应的程序。开始菜单结构 如下:查看安装目录验证工具是否能连接数据库。
应对sharding-jdbc结合mybatis实现分库分表功能 分表的联合查询采用将mysql的数据同步到elasticsearch进行筛选 （一）windows平台上ElasticSearch5+logstash的logstash-input-jdbc实现mysql数据同步安装操作指南：（1）、（2）其中windows目录展示如下：版本控制：1. 需要jdk:1.8（1....
Git Clone 命令详解 git clone 是 Git 版本控制的核心命令，用于将远程仓库完整复制到本地。该命令支持多种选项，如指定分支（-b）、浅克隆（--depth）和递归克隆子模块（--recursive）。典型用法包括克隆项目到默认或指定目录，适用于全栈开发中的前端（JavaScript）、后端（Python/C）和服务器配置（Linux）。克隆后自动初始化本地仓库，设置远程跟踪，为
本文从编码到实践的详细ElasticSearch的查询操作，包括主键查询、match全匹配、must和must_not布尔查询、should或查询以及过滤查询如_range、_exists、_ids和_term。示例代码展示了如何使用这些查询条件进行数据筛选，帮助读者理解ElasticSearch的查询语法。主要介绍ElasticSearch数据库之查询操作（match、must、must_not
我是否已尝试过执行此任务？但是，这个大模型有一个问题，它只能知道过去已经发生的时候，在上面也提到了，它是基于过去的所有知识训练、学习出来的，所以，它的知识内容啊，是有某一个时间节点的，例如ChatGPT-5的知识时间就是2024年6月，单独问这个模型2025年的事情，它都不知道。当然，现在是有了联网搜索的能力了，但是这种其实是在大模型之外的Agent助手，通过这个外部Agent助手，可以爬取网站的
本文介绍AgentEvolver框架，这是一套创新的智能体自我进化系统。它通过三大机制解决传统强化学习的痛点：1)自我提问自动生成训练任务，2)自我导航复用过往经验，3)自我归因提供精细化过程反馈。实验表明，该框架能显著提升智能体性能，在14B模型上任务成功率提高27.8%。其核心价值在于实现数据自动生成、经验结构化存储和细粒度反馈，使智能体能够高效自主进化。尽管依赖强大LLM且存在计算成本问题，
本文介绍了如何在Azure Kubernetes Service(AKS) Automatic上使用Elastic Cloud on Kubernetes(ECK)部署Elasticsearch和Kibana。通过AKS Automatic可自动管理集群资源，降低运维复杂度。教程详细说明了从创建AKS Automatic集群到安装ECK operator、部署Elasticsearch单节点和配置
本文介绍了如何利用AI Assistant配置Slack连接器并实现自动发送查询结果。首先需按照先前文章完成知识库和Slack Webhook URL的设置，创建包含连接器配置信息的知识库。然后通过AI Assistant自动创建Slack连接器并测试成功。文章展示了AI Assistant的强大功能：能理解中文查询英文索引，自动检索Elasticsearch中"flights"
摘要：5G与人工智能（AI）的协同正在重塑智能制造领域。5G技术凭借高速率、低延迟和大容量连接优势，为生产线实时数据传输与设备互联提供网络支撑；AI则通过数据分析优化决策，实现预测性维护、智能质检和生产调度。两者的深度融合催生了全自动化工厂、数字孪生和智能供应链等创新应用。尽管面临技术标准、数据安全和高成本等挑战，5G+AI仍将持续推动制造业向数字化、智能化转型，提升生产效率与灵活性。这一技术组合
文章摘要： 人工智能（AI）与大数据的深度融合正在推动各行业的智能化转型。大数据为AI提供海量训练数据，助力模型优化与精准预测；AI则通过机器学习、自然语言处理等技术，实现数据高效清洗、智能分析与个性化服务。两者结合在金融风控、医疗诊断、智慧城市等领域展现出巨大潜力，如智能客服、疾病预测、交通优化等应用。未来，AI与大数据的协同发展将持续赋能企业决策，加速社会智能化进程，开启智能决策新时代。（14
机器人日志系统十年演进（2015-2025）实现了从本地存储到AI驱动的跨越式发展。第一阶段（2015-2018）以本地文本存储为主，仅支持事后查询；第二阶段（2019-2022）实现分布式集中化和结构化日志，满足了机器人集群的实时监控需求；第三阶段（2023-2025）采用云原生架构和AI技术，实现PB级日志的智能分析。核心技术实现三大突破：采集从单一文件到多源异构，存储从本地文件到云原生智能存
工业互联网作为制造业数字化转型的核心驱动力，通过物联网、大数据、人工智能等技术实现设备、系统和人员的互联互通。其关键技术包括IoT、云计算、AI等，可应用于智能工厂、预测性维护、智能供应链等领域，显著提升生产效率和资源利用率。尽管面临网络安全、技术标准化等挑战，但随着技术进步，工业互联网将持续推动智能制造和产业升级，成为全球制造业变革的重要力量。未来将在数字化转型中发挥更大作用，促进产业链协同发展
摘要：人工智能正成为智能制造的核心驱动力，推动制造业数字化转型。AI在生产自动化、质量控制、预测性维护等方面发挥关键作用，实现数据驱动的智能决策。未来随着AR/VR等技术融合，智能制造将向全面智能化发展。但企业仍需克服数据质量、人才短缺等挑战，迎接数字化制造新时代。
5G技术正在推动智能制造革命，其高速率、低延迟和大连接特性为制造业数字化转型提供了关键支撑。文章探讨了5G在设备互联、自动化控制、AR/VR应用、智能物流和AI分析等方面的具体应用，显著提升生产效率和管理水平。同时也指出基础设施成本、数据安全和技术标准等挑战。随着技术成熟，5G将与AI、物联网等技术深度融合，开创更智能、高效的制造新模式。企业需把握机遇，应对挑战，推动智能制造创新发展。
人工智能技术正深刻改变着工作方式和管理模式。核心的机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术实现了自动化流程、智能决策和数据分析，显著提升企业运营效率。AI还重塑了人力资源管理、远程协作和客户关系管理，使招聘、团队协作和客户服务更智能精准。同时带来数据隐私、技术门槛和伦理问题等挑战，但AI与大数据、云计算的结合将持续推动企业智能化转型，彻底改变未来工作形态和管理方式。
摘要 Elasticsearch跨集群复制（CCR）是一种企业级数据同步方案，支持近实时、自动化的索引数据复制，适用于灾备、地理就近访问和读写分离等场景。本文深入解析CCR原理、配置步骤及Java客户端实现，对比Logstash等同步方案的优劣，并通过Docker搭建双集群演示完整流程。 核心要点 功能特性：基于事务日志的增量同步，秒级延迟，Follower集群只读 典型场景：异地容灾、全球多活、
Elasticsearch是由elastic公司开发的一套搜索引擎技术，Elasticsearch的官方网站它是elastic技术栈中的一部分，整套技术栈被称为ELK，经常用来做日志收集、系统监控和状态分析等等。AI:ELK是干什么的ELK 是指一套流行的技术栈，用于构建高级的日志收集、分析和展示系统。Elasticsearch：这是一个分布式的、RESTful接口的搜索和分析引擎。它能够存储大量
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