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文章摘要：ModelContextProtocol（MCP）作为AI模型与外部数据源之间的开放标准，通过建立安全双向连接来提升LLM响应能力。本文重点介绍了如何构建MCP服务器与Elasticsearch集成，实现语义搜索功能。具体步骤包括：1）安装Elasticsearch及Kibana；2）使用ELSER模型进行数据向量化；3）通过Elastic OpenCrawler采集博客数据；4）开发不
Python是一种高级解释型编程语言，由Guido van Rossum于1991年首次发布。其设计哲学强调代码的可读性与简洁性，通过使用显著的缩进来实现代码块结构，这使得初学者能够快速上手并编写出清晰的程序。Python支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程，具有极强的灵活性和表现力。作为动态类型语言，Python拥有自动内存管理功能，并通过庞大的标准库和第三方包生态系统提供
解决springboot2.3.x Spring Data Elasticsearch 4.0.xElasticsearch 7.6.x @Field注解无效，,亲测有效！
本文介绍了一个企业级AI应用全栈实战项目，重点构建可扩展的智能体底座。项目包含多模型统一、对话系统、知识库检索和MCP工具化等核心模块，满足企业级需求如多模型并存、对话体验优化、知识增强和工具协作。架构采用后端多模块聚合（Maven）+前端多UI设计，主要模块包括多轮对话、模型统一封装、知识库索引管理等。文章还展示了会话自动摘要机制、知识库同步流程和前端交互设计，并介绍了MCP协议在工具集成中的作
springboot整合ES
pringboot整个es有四种方法，分别是TransportClient、RestClient、SpringData-Es、Elasticsearch-SQL。官方推荐的是RestClient1 引入依赖创建SpringBoot工程，引入依赖，在spring-boot-dependencies中所依赖的ES版本位可能不一致，要改掉<!-- 将依赖版本号改成对应版本 7.4.2 -->
analyzer [ik_smart] has not been configured in mappings，提示需要配置es 的分析插件：ik_smart.也就是需要安装ik到es的plugins目录。1.安装的分析插件ik_smart版本必须与elasticsearch版本一致。2.安装完成重启elasticsearch。执行如下命令安装插件。
现在默认从 source 中排除向量，在需要时仍可访问向量，同时节省空间并提升性能。使用这种针对 Search AI 的，亲自尝试矢量搜索。您可以立即开始或在上试用 Elastic。我们正在更新 Elasticsearch 存储向量字段的方式，比如 dense_vector、sparse_vector 和 rank_vector。现在，在中，以及即将到来的。这一变化开箱即用地减少存储开销、提升索引
引言Elasticsearch（以下简称ES）并不像mysql这么容易上手，很多java程序员会觉得ES的java客户端比较难以掌握，尽管ES 7.x官方推荐的high level client已经相对于早期的TransportClient好用很多了。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持，我们几乎可以像操作数据库一样操作
TestTermQueryBuilder termQueryBuilder = new TermQueryBuilder("name.keyword", "掉头发的王富贵");// 获取实体对象// 获取索引名。
linux安装Elasticsearch
springboot2.6.4整合elasticsearch7.15.2
elasticsearch简单运用创建一个springboot工程，引入依赖<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifact
其中ES服务器的地址复用spring data ES 的spring.elasticsearch.uris。一、依赖：（要根据不同版本的ES来调整依赖,否则会报错，不支持太低版本的ES，比如7.6以下的）四、使用ElasticsearchClient操作索引。三、配置ElasticsearchClient。
再test中es批量导入报找不到jar包问题
在升级项目依赖时，发现目前用的spring-data-elasticsearch版本为4.3.2 对应spring-boot版本2.6.4而目前最新的版本为4.4.2 对应spring-boot版本为2.7.3就顺手升级了下。观看了下官方升级文档发现改动并不大。然而项目跑起来后发现了一些没有在文档中写出的问题，导致需要大片改动代码才可以适配。最终回滚了版本号，...
是因为没有导入jackson-core依赖，jackson-core的JacksonFeature依赖在jackson-core2.12.0之后的版本才引入，这里的依赖版本是2.11.4，所以我们要重新导入。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45436365/article/details/131551785。原文链接：http://www.manongjc.com/de
网上找了半天没找到，最后还是得上官网找。
1、杀毒软件Clam AV简介：Clam AntiVirus是一个类UNIX系统上使用的反病毒软件包。主要应用于邮件服务器，采用多线程后台操作，可以自动升级病毒库。ClamAV是一个在命令行下查毒软件，因为它不将杀毒作为主要功能，默认只能查出您计算机内的病毒，但是无法清除。ClamAV可以工作很多的平台上，但是有少数无法支持，这就要取决您所使用的平台的流行程度了。2、安装，采用rpm安装方式。Cl
springboot elasticsearch join 父子结构
网上百度无结果，查看了部分结果发现 RestHighLevelClient 使用的SSLContext，且默认使用的系统默认证书 ,将自己的证书导入 SSLContext，封装到RestHighLevelClient即可。
Spring Boot 集成 Elasticsearch 时，如果遇到转义字符查询不出现的问题，可能是因为你的查询语句中使用了转义字符，但是 Elasticsearch 没有正确地处理它们。解决方法有以下几种：在查询语句中使用原始字符串，而不是转义字符。使用 Elasticsearch 的 query_string 查询。使用 Elasticsearch 提供的特殊字符转义机制。...
这个在高版本中已经废弃，官方建议我们使用：High Level REST Client@Configurationpublic class ElasticsearchConfig {/*** localhost:9300 写在配置文件中就可以了*/@BeanRestHighLevelClient elasticsearchClient() {ClientConfiguration configur
springboot集成es 超详细步骤
最近在项目中集成Es时使用spring-data-elasticsearch来操作es出现了INDEX_CONTENT_TYPE异常：按道理来说这个问题是很容易解决的，因为出现这个错误一般就是版本与spring boot版本不一致导致的，但是经过排查我的版本依赖是绝对没有问题的。我使用的是 spring boot 2.7.5，然后是4.3.10。我甚至切换了很多个版本进行尝试，但是最终都会出现这个
需求背景：终端上报表读数 记录在elasticsearch统计每天 最大值最小值springboot版本：2.2.6 默认的elasticsearch<groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId><vers
0. 引言现在的生产系统多使用linux系统，在实际生产过程中我们除了需要监控一些业务日志之外，有时也需要监控linux系统本身的日志，来帮助我们进行一些排错和判断。那么这一期，我们就针对linux系统日志监控平台的搭建来进行讲解与往期一样，我们针对实际搭建教程更多是快速搭建为主，不做过多的原理性讲解，这一类讲解我们放到后期单独开几期博客来探讨。1. 下载首先针对elasticsearch,kib
全文搜索属于常见的需求，开源的elasticsearch（以下简称es）是目前全文搜索引擎的首选。他可以快速保地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github都采用它。es在企业内同样是一款应用广泛的搜索引擎服务很多服务中的搜索功能，都是基于es实现的。
3、代码中操作 opensearch的接口基本不需要改动，只需要将引入的类改为opensearch即可。2、修改config配置文件,将elasticsearch 的相关类替换为opensearch。//创建HttpHost数组，其中存放es主机和端口的配置信息。4、使用OpenSearch 需要jdk11 ,否则编译会报错。//创建RestHighLevelClient客户端。//解析hostl
一、背景公司的后续的功能需要使用到全文检索，所以需要提前调研下全文检索，所以整理了下springboot+es实现全文检索的步骤，只是能跑通和执行一些简单的查询的功能。本人从零开始学习的，有些问题还请担待。二、基础知识1.es简介全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程Elasticsearch概述因为springboot官方已经整合过es了，可以查看官方的文档官方文档三、环境搭建1.下
Elasticsearch-springboot 实现分页查询
引入依赖elasticsearch-rest-high-level-client后出现错误HttpComponents已经是Apache的顶级项目了，它旨在为我们提供一个Http协议相关的Java平台工具集。超文本传输协议 (HTTP) 也许是今天在因特网上使用的最重要协议。HttpComponents就专门搞这个的.
springboot集成elasticsearch7.17.3
elasticsearch入门级使用教程，包含安装, 分词器 与python java的集成
如果我们直接去访问数据库，会对数据库造成很大的负担。首先下载Elasticsearch,个人是不推荐去官网下载，首先就是太慢了。完成后，先进入下面config下面，然后。使用ES的前提是有jdk，如果用SpringBoot项目的话，推荐jdk11以上。我们打开kibana的浏览器窗口，找到下面的Dev Tools，点开。这时我们就可以正常使用ES的功能了，下面开始整合。以下是测试类中进行！一样的，
ECP(Elasticsearch Chain Planning)系统，即一个基于Elasticsearch的数据传输链路计划管理平台。在转转技术体系内，致力于协助研发运营人员高效管理ES的索引新建、数据清洗、索引重建等任务计划，并提供可靠的一站式任务流解决方案。
mybatis-plus(MBP)+Easy-EsMBP生成工具生成实体类 添加对应注解es和mbp都需要扫描mapper文件,建议Mapper层对mapper文件作隔离MBP对应的Mapper文件controller层进行测试操作操作前查询查看EE官方文档,这里不在演示
mavenes配置类若无密码，可以使用下面方式：操作创建索引使用es自动设置的mapping设置mappings删除索引新建文档Doc是自定义实体类
条件查询&排序方式一：普通Example方式(从and方法开始可以实现动态sql拼接)Example example = new Example(MybatisDemo.class);example//.selectProperties("id","name").and().andEqualTo("isDeleted",0).andLike("name","%d%");// 排序examp
springboot系列教程（三十）：springboot整合Zookeeper组件，管理架构中服务协调
注意：不要使用try-resource。
【代码】springboot下集成spring-data-elasticsearch和RestHighLevelClient。
记录一下ubuntu linux搭建 lvgl的过程查看分支:我选择的是9.2(master分支一直在变动,可能不安全,我们需要一个稳定的版本)为了保险起见,切完分支后,更新下子模块.lv_conf.h文件就在根目录下.修改下面三个宏,需要将LV_USE_LINUX_FBDEV => 0 SDL=>1953: LV_SDL_BUF_COUNT2问题1 :cmake版本过低,没有办法,自己去升级一下
logstash实现增量数据抽取logstash实现嵌套索引抽取
先贴下报错信息***************************APPLICATION FAILED TO START***************************Description:An attempt was made to call a method that does not exist. The attempt was made from the following lo
错误提示java.security.AccessControlException: access denied ("java.io.FilePermission" "D:\elasticsearch-7.9.3-windows-x86_64\elasticsearch-7.9.3%20-%20node01\plugins\ik\config\IKAnalyzer.cfg.xml" "read")原
【代码】springboot 集成elasticsearch。
使用spring-data-elasticsearch配置时出现 Connection refused错误
精准全面的搜索能力，统一化管理，此套知识库管理系统以科学的方法论并且通过实际项目锤炼做到了很好的赋能效应，解决了企事业数字知识库的良性全生命周期管理。源码获取链接：+Q:2500564056。
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