最近，我们探讨了如何利用Ollama平台在本地部署LLM，但是它所支持的模型种类有限。对于那些渴望接触更广泛的模型的用户来说，Hugging Face提供了一个理想的解决方案。Hugging Face不仅是一个模型和数据集的托管共享社区，更像是机器学习领域的GitHub，专注于LLM等资源的分享。通过使用LM Studio这样的工具，用户可以轻松地在本地下载、托管并运用Hugging Face上的

Claude Code 的客户端代码至今没有正式开源——它在 2026年4月初确实曾因 npm 包配置失误，意外短暂公开过一次源码（GitHub 上的源代码很快被收回），但这是事故，不是官方策略。第一代是 ChatGPT、Claude.ai 这类聊天框：你复制问题进去，AI 给你代码，你再复制回 IDE。MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的开放协议，

包含运行时模式（AOT / JIT）、安全态势（Security Posture）、通道就绪状态（Channel Readiness）等额外维度，适合在 CI 中归档或对接外部门户。无论是发布前的回归验证、外部集成方的兼容性自查，还是社区贡献者新增插件，都以该清单为唯一事实来源（Single Source of Truth）。所有已知公开插件（NPM Plugin）和技能（ClawHub Skil

介绍FastWiki项目是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统，专为大规模信息检索和智能搜索设计。利用微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理，结合.NET 8和MasaBlazor前端框架，后台采用.NET 8+MasaFramework+SemanticKernel，实现了一个高效、易用、可扩展的智能向量搜索平台。我们的目标是提供一个能够理解和处理复杂查询的智能搜索解决方

SemanticKernel已经支持deepseek-r1了，官方的Blog地址是https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/using-deepseek-models-in-semantic-kernel，同时给出了接入的Demo，遗憾的是deepseek不支持API的充值，没有办法测试。办法总比困难多，正好微软现在支持在Azure部署deeps

[编者按：快乐也辛苦的暑期实习就要结束了，部分优秀的同学已经在很短的时间里与我们一起找到了满足自己好奇心的办法，而且用很扎实的方式表达出来。如果希望能继续在学校里获得更多锻炼的机会，可以参考下面这篇文章：正在学AI或者计算机的同学们，微软学生大使计划了解一下或者关注我们智用人工智能应用研究院]什么是MBTI？现在社交中经常会说“我是i人”或“你真是个大e”之类的，就是说的MBTI测试的结果，迈尔斯

我想说一下，更新晚还是有好处的，社区已经有很多的小伙伴自己实现了一些语音对话功能的案例，比如小智也有.NET客户端了，还有就是一些树莓派对接实时语音api实现对话的功能，这些都是挺好的案例，很适合有兴趣的小伙伴来学习使用。我已经迫不及待的想分享给大家了。BotSharp 是一个开源的多智能体应用开发框架，从简单的聊天机器人，再到多智能体协作，以及复杂的任务如【Text To Sql】框架都提供了开

在当今快速发展的机器学习和人工智能领域，本地大语言模型（LLM）的集成和应用已成为一项关键技术。这种技术的灵活性在于其无需依赖云服务即可运行，为开发者提供了更多自主性。Ollama作为一个开源的大语言模型平台，使得开发者能够在本地环境中与LLM进行直接交互，极大地扩展了开发的可能性。本文将介绍如何利用Ollama在本地模式下运行Meta Llama 3——迄今为止最强大的开源大语言模型，并展示如何

❝目前大语言模型十分火爆，相信不少开发者都想上手体验一番，但是对于我们这种技术有限的开发者，很难理清模型的推理过程以及输出输出处理，使得我们望尘莫及。那么现在随着OpenVINO™ 2024.2工具包的发布，他带来了最新的大语言模型部署工具OpenVINO.GenAI ，该工具包封装了目前一些常用的大语言模型部署流程，能够让我们对大语言模型刚入门的开发者也能够在自己电脑上跑起来。 本视频中，我们.

这篇文章需要你对 CancellationToken 和 IChangeToken 有一定的了解，调试工作者难呀，不管是开源的还是非开源的，若要解决问题，需要对这些东西的底层有一个较微观的认识。的中间件，公司的架构组做的，然后就是告诉朋友重点关注对 AspNetTraceContext 和 TraceScope 相关的注册代码，或者直接将这个中间件剔除，观察下效果。从卦象来看是和 IConfigu