广东智用人工智能应用研究院的研究表明，多智能体AI系统正逐渐成为一个引人注目的研究方向。这种方法不同于传统的单一、集中式AI系统，而是采用了一种分布式的智能架构，通过多个智能体的协作来解决复杂问题。我们把一些核心要素列给大家，如果有兴趣进一步探索这些多智能体AI在企业级场景中的应用，欢迎后台留言或者关注智用研究院的公众号告诉我们。多智能体AI的本质多智能体AI系统是由多个自主的智能实体（称为"智能

恶心的“表格填报”、多平台数据搬运、日常重复性的流程操作，统统交给AI自动完成——一份Prompt，AI帮你点开文件，输入数据，整理目录，甚至一键抓取网页汇报内容，极大节省人力。AI在收到“查天气”的任务后，自动打开本地浏览器，搜索最新天气信息，网页内容自动抓取并转为Markdown——全程不用动鼠标指尖，你的AI已经忙完了整个流程！想象一下：你一句命令，AI“从写内容到发邮件、生成数据分析、整理

大家好，我是 dotnet 开发者——焰桔.NET9 作为与时俱进全新的跨平台版本，更深层次的支持了各类生成式 AI。为.NET 生态又增添了活力。下面是笔者关于入门 BotSharp 的小经验，希望能帮到大家。#第一部分 BotSharp 入门教程：#1.1 BotSharp 介绍BotSharp 是一个基于.NET 框架开源的智能对话平台，专为开发人员提供灵活、可定制且易于扩展的聊天机器人开发

通过前后端分离的设计、强大的代码生成器以及跨平台支持，Vue.NetCore 能够显著提高开发效率，降低维护成本，是现代化 Web 和移动端应用开发的理想选择。如ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、HRM（人力资源管理）等，这些系统通常需要处理大量的数据、复杂的业务逻辑和严格的权限控制。如新闻发布系统、博客系统、电商平台的商品管理系统等，这些系统需要灵活的内容展示和编辑功能。如B2C、

当我第一次看到BettaFish这个项目时，被它的"Agent论坛协作"机制深深吸引。它不是简单地用LLM分析文本，而是构建了一个"AI思维圈"——多个智能体在虚拟论坛中激烈辩论、互相质疑、共同演化。你不需要OpenAI Swarm、不需要LangGraph、不需要复杂的分布式架构，就能构建一个工业级的多Agent系统。比如搜索"武汉大学"，它不仅返回网页文本，还能提取学校排名、历史沿革等结构化信

试想一下， Microsoft Copilot Studio 构建的智能体能够从客户关系管理 (CRM) 系统提取销售数据，将其传递给 Microsoft 365 智能体，让它在 Word 中起草提案，再触发另一个智能体在 Outlook 中安排后续跟进。这些安全与治理能力的全面升级，使 Microsoft Copilot Studio 不仅进一步巩固了其在企业级 AI 应用领域的安全标杆地位，更

采用多代理框架，核心代理包括生成代理、反思代理、排序代理、进化代理、邻近代理和元评审代理。：Memory Management（短期上下文、长期知识）、Reflection 与 Self-Correction（自我批判、迭代优化）、Learning and（根据反馈和经验进化）。：个性化助手 Agent、交易机器人 Agent、应用 Agent、机器人与自动驾驶 Agent、反欺诈 Agent、推

在 2025 年开工后的第一日，BI佐罗老师从多个方面介绍了 DeepSeek + Power BI 如何带来 ABI 革命。参考：DeepSeek + Power BI 带来个人ABI革命未来我们会从实际使用方面为大家介绍如何使用 DeepSeek 让 Power BI 更加自动化，本文就是此系列的第一篇，如何利用 DeepSeek + Power BI 完成 AI 建模。在传统数据分析中，构建

（即 Microsoft Agent Framework），旨在简化和统一与大型语言模型（LLM）的交互方式，让开发者可以更轻松地构建、协调和管理多代理（multi-agent）AI 系统。它的核心思想是，无论底层使用的是 OpenAI、Azure OpenAI 还是其他模型，开发者都可以通过一套统一的抽象（如。此外，它还提供了一个更强大的状态管理系统，专门用于支持长时间运行和需要人工介入的复杂场

Astron RPA 是讯飞推出的 Agent-ready RPA 套件，面向个人与企业用户，提供可复用的自动化组件、低代码/无代码接入以及与智能体平台的深度集成能力。该项目强调企业可用性，支持大规模流程自动化、监控与治理，并集成了对外部工具与 LLM 的适配器，便于将传统 RPA 与现代智能体编排结合。对于希望将 RPA 与 LLM/智能体结合的团队，Astron RPA 可作为桥梁，快速将规则