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总加工件数、当前主轴刀号、轴数、轴名、操作模式、运行模式、运转方式、工作模式、设备型号(例如:840Ds)、设备序列号(设备唯一标识符);:程序状态(例如:运行、停止、暂停(进给保持))、主程序名、子程序名、当前程序名、当前预读的程序内容、当前执行程序内容所在的行号;:快速倍率、快速移动倍率、快速进给速率、进给倍率、进给速率、程序中F值的倍率、主轴倍率、主轴转速倍率、程序中S值的倍率;:覆盖运行状
IoTClient Tool是IoTClient开源库的桌面程序工具,这是一款多功能的通信调试工具箱,支持串口com通信、网络tcp通信、网络udp通信、网络websocket通信,并且代码完全开源。能够实现与多种工业设备如PLC、机器人、传感器、仪表等的数据通信,还能支持不同程序之间的数据交换,包括不同编程语言(如C#、Java、Python)编写的程序之间的通信。开发者又能赚到多少钱?最值得好
前言 最近准备学习一下 Semantic Kernel, OpenAI 的 Api 申请麻烦,所以想通过 One-api 对接一下国内的在线大模型,先熟悉一下 Semantic Kernel 的基本用法,本篇文章重点记录一下OneApi安装配置的过程。讯飞星火有 3.5 模型的 200w 个人免费 token,可以拿来学习。讯飞星火申请链接[1]什么是 One-Api? 通过标准的 OpenAI
在当今数字化信息爆炸的时代,图片文字识别(OCR)技术扮演着至关重要的角色。从文档电子化到图像数据提取,OCR 技术为我们节省了大量的人力和时间成本。本文将聚焦于如何使用 C# 结合 PaddleOCR 来实现图片文字识别功能。 一、PaddlePaddle 与 PaddleOCR 简介 PaddlePaddle(飞桨)是百度开发的深度学习平台,其具备开放源代码、高度灵活性、可扩展性以及分布式训练
SciSharp StackSciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/基于.NET的开源生态系统,用于数据科学、机器学习和A...
在特定的情况下,要保证信息安全的同时还能享受到AIGC大模型带来的乐趣和功能,那么,离线部署就能帮助到你,最起码,它是一个真正可用的方案。大模型本身清华的 (ChatGLM3),为的是对中文支持友好,另外就是我也很看好它,毕竟一直在优化自己的模型,提升模型的质量。如果基础环境没有布置好可以参考我上篇文章《Ubuntu 22.04 Tesla V100s显卡驱动,CUDA,cuDNN,MiniCON
微软亚洲研究院昨天发了一个帖子,论文看了,但又没有完全看懂(流下了缺乏知识的泪水),感觉是个特别牛逼的东西,这是一种新的1-bit大语言模型(LLM)BitNet b1.58,到底牛逼在哪儿呢?我们一起探讨吧,看下回能不能在亚研院请个同事来给大家再解释一下。与传统的FP16 LLM相比,BitNet b1.58在速度、内存使用、能耗等方面具有显著优势,同时在语言模型困惑度和下游任务性能方面能够与之
教程名称:使用 C# 入门深度学习作者:痴者工良教程地址:https://torch.whuanle.cn电子书仓库:https://github.com/whuanle/cs_pytorchMaomi.Torch 项目仓库:https://github.com/whuanle/Maomi.Torch开始使用 Torch本章内容主要基于 Pytorch 官方入门教程编写,使用 C# 代码代替 Py
摘要: 机器学习在近年来得到了广泛的关注和应用,而C#作为.NET框架下的主要编程语言,同样能够涉足这一领域。本文将介绍如何使用C#进行机器学习开发,包括可用的工具和库,以及一个简单的示例项目,旨在展示C#在机器学习中的潜力。正文:一、引言当提及机器学习时,Python往往是首选语言,这得益于其丰富的库和活跃的社区。然而,对于.NET开发者来说,C#同样是一个强大的工具,能够在机器学习领域发挥作用
什么是 ML.NET?ML.NET 是 Microsoft 开源的针对 .NET 应用程序的 跨平台机器学习库,允许您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 语言执行机器学习任务。此外,M...







