为适配本次新增的模型定义，我也提供了数据库升级脚本。脚本位于： https://github.com/sdcb/chats/blob/13ede6883431f0196146db0c3a24dc42ba6716cb/src/scripts/db-migration/1.x/20250808-new-models.sql。全面支持 gpt-5 系列：gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-na

前面的 2 篇文章已经介绍了 ollama 的基本情况。我们也已经能在本地跟 LLM 进行聊天了。但是如何使用代码跟 LLM 进行交互呢？如果是 C# 选手那自然是使用 SK (SemanticKernel) 了。在这篇博客中，我们将探讨如何使用 Microsoft 的 SemanticKernel 框架对接 Ollama 的聊天服务。我们将通过一个简单的 C# 控制台应用程序来展示如何实现这一点

例如，当 Copilot 编码智能体在修复安全漏洞时学会了你的仓库如何处理数据库连接，Copilot 代码审查智能体之后就可以利用这些知识，在未来的拉取请求中识别不一致的模式。：下次智能体在这些位置中的任意一个更新 API 版本时，它都会看到这条记忆，并意识到必须同步更新其他位置，从而避免可能破坏集成的版本不一致。例如，在某个分支中观察到的日志约定，之后可能被修改、替代，甚至根本未被合并。为测试系

Claude Cowork 的理念很简单：你给 AI 指定一个文件夹，告诉它你要做什么，它就会自主规划步骤并执行——整理杂乱的下载目录、从一堆截图中提取费用生成表格、把零散笔记整理成报告……**不是"告诉你怎么做"，而是"直接帮你做完"**。最新版本下载：https://github.com/AIDotNet/OpenCowork/releases/tag/0.1.3。"读取这个 CSV 文件，帮

随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）已经逐渐成为各领域的研究热点。为了满足用户对于高性能、可定制化的LLM应用需求，LM Studio应运而生——这是一个集模型训练、部署、调试于一体的本地大型语言模型工作站。一、LM Studio的核心功能模型训练：LM Studio提供了丰富的训练数据和算法库，支持用户根据实际需求选择合适的数据集和算法进行模型训练。同时，工作站还提供了可视化的训练

根据 [X/Twitter](https://x.com/HHegan19531/status/2028464149622370709, https://x.com/latecnologialat/status/2028754513595646283) 讨论，GLM-5 大语言模型在 Hugging Face 开源，MiniMax M2.5 开源模型据称在 Notion Custom Agents

但有时候OpenClaw因为找不到配置文件或者其它问题，它可能会出现如下用其它AI助手比如cursor的配置文件问题，这时候你就明确告诉它MCP的配置文件在哪，然后让它找。比如我的主Agent(main)或者其他代理，希望进行新闻搜索的时候用的是wechat新闻，代码自动化的时候用的是agentic，当触发了关键字的比如：文章、搜索、新闻，最新等关键词时，自动调用某个技能。本篇主要是分享了Open

你可以更轻松地完成部署，快速进入实际使用阶段，把更多时间放在体验与探索本身，而不是浪费在复杂的搭建过程中。你不需要先学习复杂命令，也不需要为环境和依赖问题反复排查，只要完成简单选择，就能快速开启体验。部署入口，按页面提示进行选择。整个过程省去了繁琐的环境准备、依赖排查和模型接入流程，把更多时间留给真正的体验和使用。提供免费体验支持，你可以在无需额外复杂配置的情况下，直接完成部署。无论你是想尝鲜体验

这次团队直接重构了整个CI构建流水线，从根源上解决了之前的兼容性问题： ✅ 修复了macOS下Python依赖的安装权限问题，适配了最新的系统环境要求 ✅ 同时支持Apple Silicon（arm64）和Intel（x64）双架构，老款新款Mac都能用 ✅ 自动把构建好的安装包上传到Release页面，直接下载就能装 ✅ 顺便还优化了Linux平台的构建支持，现在Windows、Linux、Ma

deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.2 的非思考模式，deepseek-reasoner 对应 DeepSeek-V3.2 的思考模式，意味着无需手动设置。• DeepSeek模型：适用于 deepseek-v3.2、deepseek-v3.2-exp与deepseek-v3.1。deepseek-v3.2是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，同时支持思考模式