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算能（SOPHGO）成立于2020年，总部位于北京市，公司致力于成为全球领先的定制算力提供商。算能科技汇聚了大量芯片、算法、AI、CPU等领域的专业技术人才，研发人员比例超过60%，其中硕博士超过61%。算能科技与比特大陆（BITMAIN）在AI领域有技术、专利、产品和客户的共享，继承了比特大陆在AI领域的技术积累，专注于AI芯片、RISC-V CPU等算力产品的研发和销售。算能公司遵循全面开源开
CUDA 是 Nvidia 提供的编程接口，用于为其 GPU 编写程序。在 CUDA 中，您以类似于 C/C++ 函数的形式表达要在 GPU 上运行的计算，该函数称为内核。内核对数字向量进行并行操作，这些向量作为函数参数提供给它。一个简单的例子是执行向量加法的内核，即，一个内核将两个数字向量作为输入，将它们按元素相加并将结果写入第三个向量。为了在 GPU 上执行内核，我们需要启动许多线程，这些线程
俗话说得好，工欲善其事必先利其器，想要学好深度学习，你必须拥有足够的算力，否则一切都只是停留在纸上谈兵了。下面就自己了解的进行以下总结：（1）算力---处理单元人工智能的实现需要依赖三个要素：算法是核心，硬件和数据是基础。算法主要分为为工程学法和模拟法。工程学方法是采用传统的编程技术，利用大量数据处理经验改进提升算法性能；模拟法则是模仿人类或其他生物所用的方法或...
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