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韩国政府联合国内顶尖科技巨头宣布：将狂砸 1万亿美元（约合超过7万亿人民币），启动一系列国家级超级旗舰项目。他们的终极野心很明确：在2028年前，彻底确立韩国在“物理人工智能（Physical AI）”领域的全球霸主地位，并全面实现商用人形机器人的社会化部署。
你负责提出目标，Kerminal 和你一起交付。
大模型的爆发式发展正将算力推至数字经济的核心战略地位。GPT-4o与DeepSeek-R1等模型的多模态突破，不仅标志着AI进入"参数爆炸"时代（GPT-4单次训练需2.15×10^25 FLOPs，等同3万台A100全年运转），更暴露出算力供需的尖锐矛盾——据智源研究院的报告预估国内大模型训练算力缺口已达109EFLOPS（约20个太湖之光年产能）。在新技术广泛应用和全球算力短缺的背景下，信创国
云计算计费单位解析 云计算服务采用多样化的计费单位：1）通用计算以vCPU-hour和内存（GiB/GB）为主，Kubernetes使用millicores配额；2）加速器按GPU/TPU核心时长计费，算力单位含FLOPS/TOPS；3）Serverless服务采用GB-second等内存时长组合；4）大数据服务多定义专属单位（如slot-hour、DBU-hour）；5）网络存储关注带宽/IOP
CPU、GPU 和 TPU 都是处理器，但它们的设计目标和擅长的任务截然不同，可以将它们理解为不同类型的员工。
2026年，DeepSeek以500亿融资和4000亿估值引发AI行业震动，宣布全员翻倍扩招，标志着AI从实验室研究转向工业化落地的关键转折。其战略目标是构建覆盖算力、基础模型和行业应用的AI全产业链生态。资金将重点投入人才梯队建设（分核心科学家、工程骨干、行业专家三级）、算力扩张和数据争夺。这一举措将重塑人才市场：虹吸顶尖人才、倒逼巨头跟进、优化薪资结构。文章以管仲"轻重之术"
企业控制 AI 支出的关键，在于利用 FinOps（云财务运营）的思想，消除技术、财务与管理层之间的信息壁垒。通过智能化的算力追踪、大小模型的高效混搭、以及在团队内部培养精细化的 Token 节约文化，企业才能在享受 AI 带来生产力狂飙的同时，牢牢守住财务底线。
本文介绍了如何为本地大模型工具Ollama安装OpenWebUI网页界面，提升使用体验。主要内容包括：OpenWebUI的作用（提供类似ChatGPT的网页交互界面）、安装前的准备工作、使用Docker安装OpenWebUI的具体步骤、常见问题解决方法以及OpenWebUI与自建网页的对比。通过OpenWebUI，用户可以获得更直观的聊天界面、更方便的模型切换和对话管理功能，使本地大模型的使用更接
上集讲到翠花想本地部署AI大模型，结果被我泼了冷水——他的电脑跑不动。临走时他问了一个问题："那7B、13B、70B到底是什么意思？为什么数字越大越厉害？"这个问题问到了点子上，今天专门讲。
显存（VRAM）和算力（TFLOPS）是GPU的两个正交物理指标：显存决定模型能否加载运行，算力影响推理响应速度。理解二者差异是本地部署大模型的前提——显存不足导致CUDA OOM崩溃，而算力瓶颈仅表现为延迟升高。真实场景中，‘显存不够’常被误判为‘算力不足’，尤其在Windows系统下，硬件加速、WSL2 GPU支持等隐性占用可吞噬1.5GB以上显存；同时，未启用torch.compile、未优
在人工智能领域，算力是驱动模型推理的核心资源，其消耗直接决定了AIGC应用的运营成本。算力通常以FLOPS衡量，而模型推理则是将训练好的模型用于处理用户请求的过程，这涉及到吞吐量、延迟和Token处理等关键性能指标。理解这些原理对于评估技术价值和进行工程实践至关重要，尤其是在构建高并发、低延迟的在线服务时。通过量化、模型压缩和动态批处理等技术，可以显著优化推理效率，从而降低对昂贵GPU资源的依赖。
本文以Windows系统为例，详细介绍了Ollama本地大语言模型的安装和使用流程。主要内容包括：系统硬件要求（建议Win10/11、16GB内存）、两种安装方式（安装包/PowerShell命令）、基础命令操作（运行/下载/删除模型等），并推荐了适合新手的轻量级模型（llama3.2、qwen2.5等）。文章特别提醒初学者从小模型入手，避免直接下载大模型导致的性能问题，同时提供了判断本地运行的验
本文探讨 AMD ROCm 作为 AI 底座的优势，强调开放生态打破算力垄断。通过硬件兼容性、成本控制及社区活力，ROCm 提供多元韧性选择，助力开发者构建可持续 AI 基础设施。
站在2026年回看AI的普及进程，最有趣的事情不是AI有多厉害，而是大多数人根本不知道AI发生了什么。82亿人里有65亿从没用过AI。10亿月活用户的ChatGPT，深度使用者不过几百万。中国AI渗透率53%——但如果你去二线以下城市问问"用AI做什么"，绝大多数人的答案是"聊天呗"。AI的冰山，露在水面的尖顶已经被媒体炒成了珠穆朗玛峰。水面之下的基座，深得看不到底。GPU、HBM、先进封装、AI
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