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根据技术革命周期性理论，人工智能已跨越 “酝酿期”（技术萌芽）、“成长期”（产业化探索），进入 “成熟期” 初期，即从 “看得懂新技术” 向 “用得好新技术” 过渡，本土化应用场景创新成为技术价值实现的核心载体。人工智能自 1956 年诞生以来，历经符号主义、连接主义等多轮技术浪潮，已从早期的规则推理、模式识别，发展为覆盖感知（如图像识别、语音理解）、认知（如逻辑推理、知识表示）、决策（如强化学习
算力卸载（Offloading）技术是一种通过将计算任务从本地设备转移到其他计算节点（如云端、边缘服务器或其他设备）来优化资源分配、提升效率或降低能耗的技术。
在当今数字化时代，智能算力与智算中心紧密相连，共同构成了推动社会进步和经济发展的重要力量。智算中心作为智能算力的核心载体，汇聚了大量高性能计算设备，如CPU、GPU、FPGA等芯片，以及充足的存储和高速网络设备，为智能算力提供了坚实的硬件基础。通过资源整合技术，将分散算力池化管理，依据不同应用需求灵活调度，极大提高了资源利用率。无论是深度学习模型训练所需的强大并行计算能力，还是多项目并行时的资源动
在DeepSeek等开源模型冲击下，华为通过“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”战略，通过“以客户为中心”的“伙伴+华为”体系，构建了自主的智算生态。其技术路径不仅为“东数西算”工程提供关键支撑，更证明：通过架构创新与生态协同，我们完全有能力在AI算力竞赛中实现“换道超车”。
CogVideo 是一款在开源社区 GitHub 上备受瞩目的 AI 驱动视频生成解决方案，其核心技术依托于前沿的深度学习算法和模型架构。以下是对 CogVideo 的详细介绍
GMI Cloud，一家快速崛起的 AI Native Cloud 服务商，近日正式成为Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 。
智能计算作为AI大模型时代的关键引擎，将持续在AI发展的哪些方面发力？这份白皮书就时代发展和产业生态背景，就部分优秀案例，详细分析了智能算力产业的现状、挑战和未来发展趋势，并提出了相应的政策建议和展望。有需要完整报告的朋友，可以扫描下方二维码免费领取👇👇👇白皮书亮点智能算力产业的重要性：随着AI大模型时代的到来，智能计算成为关键引擎。智能算力需求正从通用计算转向智能计算，预计需求将呈现指数级
mPLUG-Owl3：开启多模态智能新纪元，引领未来交互新潮流。mPLUG-Owl3 是阿里巴巴 mPLUG 团队最新发布的通用多模态大模型，该模型在理解和处理复杂多图及长视频内容方面实现了显著突破。本文将带领大家实现该模型的本地部署。
算力的成本是一个复杂的构成体系，涉及硬件采购、运维、电力、场地租赁和人力等多个方面。在进行算力投资或使用决策时，需要综合考虑这些因素，以确保获得最优的性价比。只有清晰地了解算力成本的各个组成部分，我们才能更好地在数字化时代中利用这一强大的资源，实现业务的创新和发展。
采用瑞芯微RK3588处理器，是全新一代AloT高端应用芯片采用8nm LP制程，搭载八核64位CPU(四核Cortex-A76+四核Cortex-A55架构)集成Mali G610 MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，算力达6Tops，集成独立的8K视频硬件编码器和硬件解码器，提供了许多功能强大的嵌入式硬件引擎，性能更强的同时，功耗也能稳稳把控。支持8K@60fps H.265/H.264/
【人工智能】“AI + 算力 = 最强龙头”，你怎么看？
随着全球化进程的进一步加速，PPIO将依托于耐心资本港投公司、蓝驰的支持，继续以推动可持续AI发展作为长期使命，为中国AI科技的发展落地提供全球化的算力基础设施。
优化大模型算力瓶颈，软件平台同样重要。
5 月 28 日，在独立运营一周年之际，地平线机器人-W（9660.HK）旗下地瓜机器人宣布完成 1 亿美元 A 轮融资。本轮融资获得海内外众多投资机构青睐，为地瓜机器人加速构建具身智能生态版图注入强劲动力。
当前多模态大模型 (MLLMs) 在理解复杂人类指令并执行各种任务方面展现出强大能力，但在实际机器人中的应用受限于其对计算能力和内存的高需求，难以在资源有限的机器人平台上有效运行。
当下圈里最火的话题莫过而国内最拉风的大模型莫过反正，上千号百度工程师为肝出这个大模型已经熬出了黑眼圈像「文心一言」这种超级大模型训练过程太虐人，搁谁都得“吐血”即便像百度这么有实力的技术大厂恐怕，工程师们也在厕所哭晕过好几轮今天，我们就从技术层面来讲讲训练一个「文心一言」大模型到底有多难？到底有多虐人？到底有多吐血？唯有大集群才能 Hold 住大模型通常千亿参数规模才好意思叫大模型比如，GPT-3
5月23-24日，华为在鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上，正式推出鲲鹏AI+解决方案、多样化算力集群软件开源社区openFuyao、CATLASS算子模板库、MindIE Motor推理服务加速库、推理微服务MIS，并持续升级分层开放CANN的能力、MindSpeed RL强化学习套
戴国浩教授开场报告实录
MaskGCT ( Masked G enerative C odec T Transformer ) 是一个完全非自回归的 TTS 模型，它不需要文本和语音监督之间的显式对齐信息，也不需要音素级持续时间预测。MaskGCT是一个两阶段模型：在第一阶段，该模型使用文本来预测从语音自监督学习 (SSL) 模型中提取的语义标记；在第二阶段，该模型预测以这些语义标记为条件的声学标记。MaskGCT 遵循
EchoMimic 是一个由阿里巴巴蚂蚁集团开发的开源 AI 数字人项目，通过可编辑地标调节实现逼真的音频驱动肖像动画，它能够将静态图像转化为具有动态语音和表情的数字人像 。本文将详细介绍该模型如何实现本地部署。
5.1 中科曙光5.2 广州数字科技集团。
2月28日，第三届北京人工智能产业创新发展大会在国家会议中心二期成功举办。大会持续聚焦人工智能前沿技术及从“算力”到“大模型”到“革命性快速发展”的人工智能产业发展特征，以“好用、易用、愿用——以突破性创新加速推动AI赋能千行百业”为主题。
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！
Grok 3 携 20 万块英伟达 GPU 集群的超强算力震撼登场，马斯克称其表现优于任何已有模型；而 GPT-4.5 也在蓄势待发。这场 “智能天花板” 争夺战已然打响，谁能加冕算力之王？
NVIDIA A100 单精度FP32指令吞吐 64 FLOPS/Cycle ，核心运行频率为 1.41GHz ，SM 数量为108 ，Tensor Core里面的是融合乘加指令，所以一次指令执行会计算2次（一次乘法一次加法），因此会乘以2。FLOPs：(Floating point operations)缩写,末尾的s表复数，意指浮点运算数，理解为计算量, 主要用来衡量算法/模型的复杂度，比如Y
5月16日，华为云AI峰会在北京召开，华为云副总裁黄瑾指出，随着大模型训练和推理对算力需求的爆炸式增长，传统计算架构已难以支撑AI技术的代际跃迁，华为云CloudMatrix 384超节点具备MoE亲和、以网强算、以存强算、长稳可靠、朝推夜训、即开即用六大领先技术优势，以系统架构创新重新定义新一代AI基础设施。
5月16日，“逐光向新·智领未来”华为云AI峰会于北京成功举办。大会期间，华为云面向客户伙伴详细介绍了CloudMartix 384超节点的创新技术优势，并与在场嘉宾共同探讨如何加速AI应用落地，为加速行业智能化发展提供了切实可行的技术路径和实践指南。
这些格式在精度和内存使用之间提供了权衡，像FP16、BF16和FP8这样的低位格式允许更快的计算和减少的内存使用，但是以精度为代价。让我们通过一个简单的比喻来理解精度的概念。在大语言模型的训练和应用中，计算精度是一个非常重要的概念，本文将详细解释关于大语言模型中FP32、FP16等精度概念，并说明为什么大语言模型的训练通常使用FP32精度。在大语言模型的训练和应用中，计算精度是一个非常重要的概念，
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