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2026年，尽管AI技术成熟，企业级AIAgent项目失败率仍超60%，核心问题从技术瓶颈转向产品管理的系统性断层。传统PM的确定性思维与Agent的概率性黑盒特性冲突，需构建“动态耦合模型”，涵盖六维知识模块： 领域基础层：重构Agent认知框架（目标-约束-进化）； 平台硬件层：算力成本与商业模型的平衡； AI核心技术层：理解记忆、规划与工具使用的工程边界； 应用场景层：从Copilot到自主
AI应用春节流量大考：Remy与共绩科技的成功案例揭示算力弹性调度重要性。3D内容平台Remy在华为发布会后遭遇50万用户集中访问，共绩科技通过秒级扩容至1900张GPU卡确保流畅体验。该案例凸显AI企业在节日流量洪峰中面临的算力挑战，以及弹性算力调度系统的关键作用——实现秒级扩缩容、99.99%稳定性，避免资源浪费。共绩科技的"智能算力电网"解决方案，已为5000+团队提供支
配备高主频、多核心CPU（比如Intel Xeon 8575C，3.0GHz，128核）、高显存GPU（比如A100 80G、H100 141G）、大带宽内存（≤1.5TB/节点）和并行文件系统（比如Lustre），能处理PB级数据和百亿参数模型；对于AI大模型训练（比如Transformer、GAN）、气候模型模拟（比如WRF）、多物理场耦合仿真（比如EDEM+Fluent）等“算力密集型任务”
OpenCSG 不止是代码托管平台，而是面向 AI 时代的开源生态中枢：支持本土算力与私有化部署、数据资产治理、产业场景落地与国际化社区结构，天然契合中国开源路径。
摘要：随着AI算力需求爆发式增长，服务器供电系统面临严峻挑战。本文深入分析交错并联Buck技术在AI服务器电源中的核心价值：通过多相纹波抵消实现亚毫伏级噪声控制，分散热源提升功率密度，以及优化动态响应满足AI芯片瞬态需求。文章构建了包含四象限分析、MECE原则和SMART目标的系统设计框架，并以NVIDIA DGX系统为例，展示了从12相交错设计到自适应相位管理的演进路径。最后探讨了3D集成供电和
Youtu-LLM是一款19.6亿参数的高效大语言模型，具备128k长文本处理能力和原生智能体功能。其在常识推理、STEM、编程等任务上超越同规模模型，并能胜任合同分析、代码调试等专业场景。该模型已上线趋动云平台，支持一键部署，用户可通过GitHub获取资源或观看B站视频教程快速上手。使用后需注意及时关闭环境以避免额外费用。
Qwen2.5-VL是Qwen家族的旗舰视觉语言模型，相比Qwen2-VL有显著提升。Qwen2.5-VL能够识别常见物体并分析图像中的文本、图表等；作为视觉Agent，具备推理能力；能理解长视频并精准捕捉事件；支持视觉定位和结构化输出。在性能方面，在多个基准测试中表现出色，尤其在文档和图表理解方面优势明显。目前Qwen2.5-VL-7B-Instruct版本已经在趋动云『社区项目』上线，在官网上
今天和大家分享一个重磅消息——Cloudflare最近推出了一项创新服务，即所有的大型机器学习模型现在都可以免费使用了！**Cloudflare一直以来都致力于推动互联网技术的发展，使其更加开放、安全、快速。此次免费开放大模型使用的举措，不仅降低了技术门槛，让更多的人能够接触和利用最前沿的人工智能技术，同时也预示着我们正在步入一个AI更加普及和便捷的新时代。让我们测试一下各种大模型的表现怎么样。先
有效控制算力成本是现代企业和技术团队面临的一项重要任务，本文将介绍一些具体的策略和方法，可以帮助你更好地管理和优化算力资源。
Atlas最具特色的功能之一是智能侧边栏。传统使用AI处理网页内容需要多步骤操作：复制内容、切换标签页、粘贴内容、输入指令。而Atlas通过侧边栏实现了与当前浏览页面的无缝交互。当用户浏览网页时，只需点击侧边栏的ChatGPT图标，即可就当前页面内容直接提问。这种设计省去了繁琐的复制粘贴步骤，让信息获取变得更加流畅自然。实际测试中，该功能在处理长文摘要、多页面数据对比等场景中表现优异，体验远超“传
2026年，随着仿真模型复杂度从“单学科”向“多学科耦合”、“传统算法”向“AI增强”升级，传统本地电脑的性能瓶颈愈发突出，用户对“适配性算力”的需求从“可选”变为“必需”。的服务商——例如蓝图心算的“场景化算力方案”，能直接匹配第一性原理、分子动力学、有限元耦合等核心场景，且通过弹性付费与专业支持，平衡“性能”与“成本”。（如100亿参数的分子生成模型）为例，本地电脑的GPU卡数（通常1-2张）
摘要：2025年全球AI算力竞争进入白热化，中美两国引领算力投资浪潮。北美云厂商通过资本开支倾斜和技术生态输出主导全球算力布局，而中国科技企业则加速国产算力自主创新。多模态AI模型的发展推动算力需求呈指数级增长，光模块、CPO/OCS等关键技术持续突破。算力架构向异构计算转型，ASIC芯片在推理场景优势凸显。多模态大模型实现从感知到推理的跨越，在金融、医疗等高价值领域率先商业化。终端侧AI的崛起推
5月13日，在 FORCE LINK AI 创新巡展·上海站，火山引擎发布豆包·视频生成模型 Seedance 1.0 lite、豆包1.5·视觉深度思考模型，并升级豆包·音乐模型，以更全面的模型矩阵、更丰富的智能体工具，帮助企业打通从业务到智能体的应用链路。
以前叫 BackTrack ，基于 Debian 的一个 Linux 发行版，常用于安全领域，而且支持 ARM 架构，系统升级也很平滑，这就是大名鼎鼎的Kali Linux。官网介绍 Kali Linux 是一个开源的、基于 Debian 的 Linux发行版，面向各种信息安全任务，如渗透测试、安全研究、计算机取证和逆向工程。Kali Linux 目前发布最新版本 2024.4 ，小版本的平滑升级
摘要：在高浩看来，大量的数字蓝领人才和AI应用开发人员构成了当前AI行业发展人才之基，这也为高校学生就业初期从事的工作指明了方向，而华为ModelArts平台在教育领域有着天然的数据、算法优势，非常适合AI教学。高浩，华为云MVP，南京航空航天大学硕士毕业，曾就职于某研究所集团公司。先后从事大数据开发与数据挖掘工作，擅长机器学习和数据分析。现任江苏知途教育科技有限公司人工智能课程研发负责人，“1+
从“企业AI”到“AI企业”，这场会议把AI落地路径讲透了
第五届AIGC开发者大会年度对话：超级算力如何打造超级产品？
算力规模突破100EFlops、聚集26个大型及以上数据（算力）中心、设立全球首个大数据交易所、成为首个国家大数据及网络安全示范试点城市……这组亮眼数据，来自“中国数谷”贵阳贵安。
3月29日，企业上云暨算云融合产业大会在北京召开。会上，曙光集团子公司曙光智算荣膺多项奖项和荣誉。依托“曙光全国一体化算力服务平台”被评为首批可信算力云服务-智能平台，入选算力云服务领航者优秀案例，并授予算力服务方阵突出贡献单位、突出贡献专家。
平台本着统筹纳管，按需分配，资源协同，保障运行的基本原则，统筹“东数西算”枢纽节点内各数据中心集群算力，以及智算、超算、边缘计算、异构计算等算力资源，整合为算力资源池，并通过直连、分销等渠道通路，实现终端用户对算力的无感知应用。可以有效整合与管理算力资源的输出、转化、匹配、应用、交易等环节，通过对接集群数据中心资源、公有云、行业云等算力提供方，为用户提供按需调用、弹性扩容、智能匹配、开箱即用的算力
算力即国力。
在AGI时代，经济增长逻辑将发生什么变化？人类的经济价值又该如何衡量？
从自动驾驶、智能家居到生物仿真、材料仿真等等领域都能够看到AI的身影，在这背后到底是什么在支撑人工智能快速发展呢？
🎉🎉🎉注意喽~注意喽！趋动云6・18狂欢盛典重磅回归！充值立享阶梯式赠礼！去年爆火的充值活动今年全面升级，限时折扣叠加，充值加赠，多充多得，福利满满！年度最强省钱攻略已上线，错过这次再等一年哦！速来解锁超值惊喜~ 🚀🚀🚀
金磊 发自 上海量子位 | 公众号 QbitAI中国芯片，再添一股新势力——国内首款存算一体智驾芯片，正式发布！这款12nm芯片名叫鸿途™H30，从性能表现上来看，在功耗仅为35W的情况下，最高物理算力可达256TOPS。概括来说，就是芯片性能提升了2倍以上，但功耗却减少了超50%。这一点，以Resnet50性能功耗为例，与国际芯片巨头英伟达主流产品做对比即可一目了然。不过有一说一，除了“国内首款
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九章云极普惠算力
