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硬核干货:如果样本量不一一样多,或者不是一一对应关系,如何做差异?相关?...

写在前面因为我们测定的样本不总是可以匹配上的,但是最少的样本也不能太少,我们测定的三个样本做相关其实还是被质疑,但是测定了5或者6个重复,这个时候直接将样本比较多的样本过滤掉比较少的样本不...

#html#人工智能#计算机视觉 +2
NAR | 陈加余/陈亮合作建立R-loop全基因组分布与调控的专家数据库

R-loop是由RNA:DNA杂合链和非模板单链DNA构成的三链结构,广泛存在于从细菌到人类等物种的基因组中。R-loop结构主要随细胞转录活动产生,受细胞精细调控而处于高度动态变化当中。...

#数据库#大数据#人工智能 +2
推荐几个常用的通路数据库

生物通路数据库简介什么是生物通路?生物通路是细胞内分子之间的一系列相互作用,导致细胞内的某种产物或改变。这种通路可以触发新的分子的组装,比如脂肪或蛋白质。通路也可以开启或关闭基因,或者刺激...

#数据库#java#大数据 +2
【我们承建的20分的数据库】以证候本体数据库量化病-证-方关联度

本文转自中国中医药报重要小贴士自2019年10月举办第一期中药整合药理学网络计算平台培训开始,已经走过了近两年的时间,在这期间我们成功举办了八期培训,在此期间,我们一直坚持小班教学,收效甚佳。TCMIP平台已经被188个国家或地区访问,利用平台发表科研论文200余篇c。2020年我们在Frontiers in Pharmacology(IF=5.81)推出了“整合药理学...

#数据库#大数据#人工智能 +2
数据库 | OMIM (在线人类孟德尔遗传)数据库简介

OMIM,即在线人类孟德尔遗传(Online Mendelian Inheritance in Man),是一个综合的、权威的研究人类表型和基因型关系的数据库,收录了所有已知的孟德尔疾病,和超过16000个基因的信息(涵盖一大半人类已知的基因)。 OMIM并不是创造了这些数据,而是对已发表的研究结果的非常系统的整理与整合,并每日更新、免费获取。OMIM中的一个常见的...

#大数据#人工智能#机器学习 +2
基于人工智能(AI)的蛋白结构预测工具合集

HelixFold-Single将自然语言处理领域的语言模型,应用在蛋白质上,构建了预训练语言模型,从3亿的无标注蛋白质数据中提取信息,建模蛋白质之间的关系,从而将MSA同源信息隐式的学习在语言模型中,进而有效地替代MSA信息检索模块,极大地提升了结构预测的速度。5个CDR loops倾向于采用通过序列相似性可以有效地进行预测,然而,重链的第3个CDR loop(CDR H3),由于其在序列和长度

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#人工智能
又一篇NAR | 动物宏微生物组组成与功能综合数据库CRAMdb发布

‍‍近日,《Nucleic Acids Research》学术期刊在线发表了题为 ”CRAMdb: a comprehensive database for composition and roles of microbiome in animals” 的研究成果。该研究建立了动物宏基因组领域首个跨宿主、跨样本位点和跨表型比较的综合数据库CRAMdb(网址:http://www.ehbio.com

在B站学习大名鼎鼎的StatQuest 系列统计和生信分析视频(中文字幕)- 也见证助理教授到创业者的华丽转身...

生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析(Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这)、ChIP-seq分析(ChIP-seq基本分析流...

#人工智能#机器学习#数据分析 +2
R语言学习 - 散点图绘制

散点图散点图在生物信息分析中是应用比较广的一个图,常见的差异基因火山图、功能富集分析泡泡图、相关性分析散点图、抖动图、PCA样品分类图(后续推出)等。凡是想展示分布状态的都可以用散点图。...

经典工具 | 使用SIFT预测错义突变的有害性

SIFT 用计算机替代人预测复杂事件的影响,是我们这个时代最令人兴奋的科学进展之一。SIFT就是这样一个应用于基因组学研究的经典工具。 SIFT可预测多种生物体的基因组变异,主要是...

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